非線性科學是一門研究非線性現象共性的基礎學科，被譽為20世紀自然科學的第三次革命。非線性科學與神經科學交叉融合，形成了新興的交叉學科——神經動力學。《神經元網絡時空行為的動力學研究》主要研究了網絡單元特性對神經元網絡時空模式的影響，利用非線性動力學的理論和方法，通過數值模擬分析，揭示了神經元網絡單元特性（具有共存行為、現實生物意義、Ⅰ型或Ⅱ型興奮性的神經元）對網絡展現的時空動力學行為的影響。
《神經元網絡時空行為的動力學研究》既可作為對生命過程中的非線性動力學感興趣人員的入門讀物，也可作為從事生物、醫學、物理及相關專業的師生和研究人員的參考書。
李玉葉，現為赤峰學院數學與統計學院副教授。1980年7月生，內蒙古赤峰市人。2004年畢業于內蒙古大學理工學院數學系數理基地（數學），獲得理學學士學位；2009年畢業于內蒙古大學數學與統計學院應用數學專業，獲得理學碩士學位；2012年畢業于陜西師范大學生命科學學院生物物理專業，獲得理學博士學位。
第1章 緒論
1．1 神經元網絡時空動力學的基本理論和進展
1．2 神經元網絡動力學研究的重要性
1．3 神經元網絡動力學的發展和研究現狀
1．3．1 神經元網絡的同步及其轉遷
1．3．2 神經元網絡的時空斑圖
1．3．3 隨機因素作用下的網絡時空動力學
參考文獻
第2章 基本知識和基本概念
2．1 生物基本知識
2．1．1 神經系統
2．1．2 神經元的結構和類型
2．1．3 神經元電活動
2．1．4 突觸
2．1．5 神經元網絡及其電活動
2．2 神經元的數學模型
2．2．1 Hodgkin-Huxley模型
2．2．2 Chay模型
2．2．3 Morris-Lecar模型
2．2．4 FitzHugh-Nagumo模型
2．2．5 Hindmash-Rose模型
2．2．6 Rulkov模型
2．3 神經元數學模型的分岔
2．3．1 平衡點分岔
2．3．2 周期解分岔
2．3．3 神經系統中的放電及混沌
2．4 神經元網絡的數學模型
2．4．1 網絡和復雜網絡
2．4．2 突觸的數學模型
2．4．3 神經元網絡的數學模型
2．5 神經元網絡的時空行為
2．5．1 同步
2．5．2 螺旋波
2．6 神經系統的隨機動力學
2．6．1 噪聲
2．6．2 隨機共振的基本概念
2．6．3 隨機共振及隨機信號的表征
2．6．4 神經元的隨機共振和相干共振
參考文獻
第3章 峰簇共存的神經元組成網絡的同步及其轉遷
3．1 引言
3．2 水蛭模型及特性
3．2．1 水蛭神經元模型
3．2．2 峰放電和簇放電共存的特性
3．3 耦合神經元網絡和同步判別方法
3．3．1 神經元網絡模型
3．3．2 同步判別方法
3．4 耦合神經元網絡的同步及其同步轉遷
3．4．1 當Vk2shift=-0．0235時網絡的同步及其同步轉遷
3．4．2 當Vk2shift=-0．0241時網絡的同步及其同步轉遷
3．4．3 當Vk2shift=-0．0247時網絡的同步及其同步轉遷
3．5 三個同步轉遷的對比
3．5．1 從不同步到完全同步的過程
3．5．2 不同同步之間的轉遷
3．6 本章小結
參考文獻
第4章 鰲蝦口胃神經節放電節律的數值模擬
4．1 引言
4．2 STG神經元網絡
4．3 生物實驗和結果
4．3．1 生物實驗
4．3．2 實驗結果
4．4 理論模型和結果
4．4．1 神經元模型和放電活動產生機理介紹
4．4．2 STG中單個神經元放電的模擬
4．4．3 STG中單個神經元從簇放電到峰放電的三種分岔圖
4．4．4 網絡模型及三相放電的模擬
4．5 本章小結
參考文獻
第5章 神經元網絡的多次空間相干共振
5．1 引言
5．2 Morris-Lecar模型及特性
5．2．1 Ⅱ型ML模型的特性
5．2．2 Ⅰ型ML模型的特性
5．3 網絡模型、噪聲和變異性
5．3．1 網絡模型
5．3．2 噪聲
5．3．3 變異性
5．4 高斯白噪聲誘導多次空間相干共振
5．4．1 空間模式
5．4．2 多次空間相干共振
5．5 變異性在Ⅰ型神經元網絡中誘導多次空間相干共振
5．5．1 變異性在無噪聲的網絡中誘導螺旋波和多次空間相干共振
5．5．2 變異性在有噪聲的網絡中誘導螺旋波和多次空間相干共振
5．6 變異性在Ⅱ型神經元網絡中誘導多次空間相干共振
5．6．1 變異性在噪聲D=0．0063的網絡中誘導螺旋波和多次空間相干共振
5．6．2 噪聲在變異強度Iw=3的網絡中誘導螺旋波和多次空間相干共振
5．7 本章小結
參考文獻
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