張明、金峰所著的《結(jié)構(gòu)可靠度計(jì)算(精)》為系統(tǒng)論述結(jié)構(gòu)可靠度計(jì)算方法的專著。書(shū)中簡(jiǎn)要介紹結(jié)構(gòu)隨機(jī)可靠度的基本概念，詳細(xì)闡述結(jié)構(gòu)可靠度分析的重要方法，包括一次二階矩方法、二次二階矩方法、二次四階矩方法、漸近積分方法、響應(yīng)面方法、 Monte Carlo方法，也研究了結(jié)構(gòu)體系的分析方法、基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)可靠度分析方法，*后闡述結(jié)構(gòu)模糊隨機(jī)可靠度分析方法。本書(shū)對(duì)可靠度理論和方法實(shí)施并重，所有方法均給出計(jì)算機(jī)程序。
本書(shū)可供科技工作者、大專院校教師、研究生和高年級(jí)本科生使用，也可供工程技術(shù)人員參考使用。
前言
第1章 導(dǎo)言
1.1 背景知識(shí)
1.2 關(guān)于程序
1.3 內(nèi)容安排
1.4 記法規(guī)定
第2章 結(jié)構(gòu)隨機(jī)可靠度的基本概念
2.1 基本隨機(jī)變量
2.2 結(jié)構(gòu)的極限狀態(tài)
2.3 結(jié)構(gòu)的可靠概率和失效概率
2.4 結(jié)構(gòu)的可靠指標(biāo)
2.5 可靠指標(biāo)與安全系數(shù)
第3章 結(jié)構(gòu)可靠度的一次二階矩方法
3.1 中心點(diǎn)方法
3.2 正態(tài)變量時(shí)的設(shè)計(jì)點(diǎn)方法
3.3 JC法
3.4 等概率正態(tài)變換方法
3.5 簡(jiǎn)化加權(quán)分位值方法
3.6 考慮Nataf變換的一次二階矩方法
3.7 利用R0senblatt變換的一次二階矩方法
3.8 結(jié)合正交變換的一次二階矩方法
第4章 結(jié)構(gòu)可靠度的二次二階矩方法
4.1 Breitung方法
4.2 LaplaCe漸近積分方法
第5章 結(jié)構(gòu)可靠度的二次四階矩方法
5.1 *大熵二次四階矩方法
5.2 *佳平方逼近二次四階矩方法
第6章 結(jié)構(gòu)可靠度的漸近積分方法
6.1 一次漸近積分方法
6.2 二次漸近積分方法
第7章 結(jié)構(gòu)可靠度的響應(yīng)面方法
7.1 響應(yīng)面方法
7.2 利用向量投影取樣點(diǎn)的響應(yīng)面方法
第8章 結(jié)構(gòu)體系可靠度的計(jì)算方法
8.1 結(jié)構(gòu)體系及其可靠度
8.2 結(jié)構(gòu)體系失效概率的計(jì)算
8.3 串聯(lián)結(jié)構(gòu)體系和并聯(lián)結(jié)構(gòu)體系的失效概率的計(jì)算
8.4 多元正態(tài)分布函數(shù)的計(jì)算
第9章 結(jié)構(gòu)可靠度的Monte Carlo方法
9.1 隨機(jī)變量隨機(jī)數(shù)的生成
9.2 直接抽樣Monte Carlo方法
9.3 重要抽樣Monte Carlo方法
9.4 基于一次和二次可靠度的重要抽樣Monte Carlo方法
9.5 漸近重要抽樣Monte Carlo方法
9.6 方向抽樣Monte Carolo方法
9.7 Latin超立方抽樣Monte Carlo方法
第10章 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)可靠度計(jì)算方法
10.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法
10.2 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的Monte Carlo方法
10.3 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一次二階矩方法
10.4 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的二次二階矩方法
第11章 結(jié)構(gòu)模糊隨機(jī)可靠度的分析方法
11.1 模糊集論初步
11.2 結(jié)構(gòu)的模糊隨機(jī)可靠度
11.3 結(jié)構(gòu)體系的模糊隨機(jī)可靠度
參考文獻(xiàn)
附錄A 程序中的標(biāo)識(shí)符
附錄B 程序中的MATLAB函數(shù)
索引
新書(shū)資訊