《基礎生物統計學》較為系統地介紹了生物統計學的基本原理和方法,在簡要敘述了生物統計學的產生、發展及其研究對象與作用、生物學研究中試驗資料的整理、特征數的計算、概率和概率分布、抽樣分布的基礎上,著重介紹了平均數的統計推斷、X2檢驗、方差分析、直線回歸與相關分析、可直線化的非線性回歸分析、協方差分析、多元線性回歸與多元相關分析、逐步回歸與通徑分析和多項式回歸分析,同時對抽樣原理和方法、試驗設計原理及對比設計、隨機區組設計、裂區設計、正交設
目錄
前言
第一章引言(1)
§1.1數理統計學的定義(1)
§1.2數理統計學的發展簡史(3)
第二章數據分析導論(4)
§2.1 變量和數據的類型(4)
§2.2總體和樣本(5)
§2.3數據的整理(6)
§2.4特征數(15)
習題-(23)
第三章概率分布(24)
§3.1離散型隨機變量(24)
§3.2二項分布(26)
§3.3 Poisson分布(29)
§3.4連續型隨機變量(31)
§3.5正態分布(32)
§3.6大數法則與中心極限定理(36)
習題(36)
第四章抽樣分布(38)
§4.1定義(38)
§4.2樣本平均數的抽樣分布(39)
§4.3 總體平均數的置信區間(42)
§4.4總體方差的置信區間“(45)
§4.5 總體百分比值的置信區間(46)
習題(47)
第五章假設檢驗(48)
§5.1假設檢驗的基本思路(48)
§5.2假設檢驗的基本方法(49)
§5.3兩種類型的錯誤(50)
§5.4 一個樣本平均數的假設檢驗(52)
§5.5一個樣本方差的假設檢驗(54)
§5.6兩個樣本方差的假設檢驗(54)
§5.7兩個獨立樣本平均數的檢驗(56)
§5.8兩個成對樣本平均數的檢驗(59)
§5.9二項變量的假設檢驗(61)
習題(63)
第六章方差分析(64)
§6.1 固定因素模型(Model工ANOVA)(65)
§6.2 隨機因素模型(ModelⅡANOVA)(68)
§6.3隨機化完全區組試驗設計方差分析(69)
§6.4多重比較(73)
§6.5數據變換(76)
習題(84)
第七章線性回歸和相關(85)
§7.1 簡單線性回歸(86)
§7.2簡單相關分析(97)
§7.3 曲線問題線性化(100)
習題(103)
第八章X2檢驗(105)
§8.1 X2適合性檢驗(105)
§8.2 r×是列聯表）(2檢驗(110)
§8.3 Yates'X2值的連續性校正(114)
習題(115)
第九章試驗設計(117)
§9.1試驗設計的基本原理(117)
§9.2取樣技術(121)
§9.3樣本含量的確定(124)
§9.4簡單試驗設計(126)
§9.5 隨機化完全區組設計(129)
§9.6拉丁方設計(130)
§9.7平衡不完全區組設計(132)
§9.8袈區設計(136)
§9.9正交設計(139)
習題(146)
參考文獻(148)
附錄A Excel電子表格統計功能簡介(150)
附錄B SPSS統計分析實例(162)
附錄C分布函數與臨界值表(179)
附錄D平衡不完全區組設計表(191)
附錄E正交表(194)
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