“統計學”是兼具“數學計算”與“圖形顯示”的課程，所有的統計軟件(如SPSS)，并非計算機輔助教學(CAI)，因為它們并非“教你學會統計”，而是應該在“學會了統計”以后，再來用它。本書就是這樣一本讓你從零開始接觸統計學，并將其真正應用到工作中的一本書，穩步跟進大數據時代。 本書前后連貫，各章之間也是先后呼應。例如：從概率到抽樣，從描述到推斷，從檢驗到因果；每章也是連貫的，開關有引言、觀念圖，結尾有流程圖、思維導圖；書中有許多階層圖、分類圖、關聯圖、步驟圖、流程圖，以及因果表、比較表、決策法則表等。 本書專門的配套軟件(中文統計)是在Excel (2003～2016版本適用)環境下，安裝一個“加載項”，輸入統計資料，就可以得到統計結果。“中文統計”可以公開下載，僅提供給合法取得本書之讀者使用。 本書適合所有想掌握統計學的讀者，也可以作為高校教材，由于內容比較多，教師可自行選擇教學內容。
統計學幾乎是當前所有熱門技術與理念的重要理論基礎。無論是普通報表，還是人工智能，用戶體驗等，其背后都需要大量的統計整理工作。如果你是學生，這本書*是你突擊通過考試的神器；如果你是互聯網時代的從業人員，這本書真心需要惡補一下；如果您是老師，這本書*可以讓您的課堂輕松活潑，翹課率降至新低……
百聞不如一見，兵難隃度，臣愿馳至金城，圖上方略。——《漢書·趙充國傳》
因為計算機的普及，管理學院和工學院有些課程，在教材編寫與教學方法方面，有結構性的改變。尤其是有關數學計算或圖形顯示的課程。這些課程應該附有應用軟件的使用，配合教學。“統計學”就是有“數學計算”與“圖形顯示”的課程。本書作者1990年在中國臺灣出版的《統計學》一書，就附有“中文統計”軟件，以前是在DOS操作系統下操作，現在則是在Excel上安裝“加載項”操作。“中文統計”軟件僅被提供給教師和購買本書的讀者使用。所有的統計軟件（包括SPSS），并非計算機輔助教學（CAI），因為它們并非“教你學會統計”。而是應該在“學會了統計”以后，再來用它。有了統計軟件以后，大多數的統計問題，只要會選擇統計功能，輸入數據，就可以得到答案。但是使用統計軟件要注意下列應用：（1）能夠判斷統計數據，應該（適合）用哪一種統計方法（模型）。（2）了解并解釋統計方法計算結果（答案）的意義。學習要有地圖，學習地圖或者知識地圖，地圖告訴你：你在這里（here）、為什么在這里（why）、要往哪里去（where）、如何去（how）、會得到什么（what）。其中why是假定條件（為何適用這個方法how），而where是目的，what是答案。1980年，Wonnacott統計學第一章的開頭引用了一句話：“He uses statistics as a drunken man uses lampposts - for support rather than for illumination”“人們利用統計，就好像醉漢利用路燈，是為了支撐，而不是照明。”還有一個醉漢與路燈的故事：一個醉漢在夜晚的路燈下找東西，有個路人問他在找什么，醉漢說：“錢包。”路人就幫他找，兩個人找了很久，但就是找不到。路人問：“你確定是掉在‘這里’嗎？”醉漢說：“我不知道掉在‘哪里’。”路人問：“為什么要在‘這里’找？”醉漢說：“因為‘這里’有路燈比較亮。”利用統計學時，要注意假定條件是否符合，不要削足適履，不要因為“這個”方法，比較熟悉、比較容易用，就要用它來找答案，結果找到的答案根本不對。本書取名《大話統計學》是清華大學出版社責任編輯欒大成先生的建議，“大話統計學”的意思不是說大話的統計學，而是讓讀者可以“大聲說話”的統計學。因為本書的圖畫很多，所以本書也是“大畫統計學”。
大話統計學
前言
本書特色：（1）本書前后連貫，有前言、總論、結語。結語有：統計問題分類、統計概念復習。（2）各章之間也是先后呼應。例如：從概率到抽樣，從描述到推斷，從檢驗到因果。（3）每章也是連貫的：開頭有引言、觀念圖，結尾有流程圖、思維導圖。（4）書中有許多階層圖、分類圖、關聯圖、步驟圖、流程圖，以及因果表、比較表、決策法則表等，所以本書希望為統計學的學習地圖。（5）“中文統計”軟件是在Excel（2003~2016版本適用）環境下，安裝一個“加載項”，輸入統計資料、就可以得到統計結果。“中文統計”可以公開下載，僅提供給合法取得本書的讀者使用。（6）中文統計的功能列表，配合本書章節設計。輸入原始數據（觀測值），可做描述或推斷統計的計算。如果沒有原始數據，只有樣本容量、樣本平均數、方差、比例等數據，那么使用“快速估計”或“快速檢驗”，可以得到推斷結果。（7）為了節省篇幅，每章的部分例題、習題，放在互聯網中，以便讀者下載。（8）每章的部分案例討論也放在互聯網中，可提供學生做學期報告。這些案例的數據也可以下載，以方便學生使用。（9）補充教材如：分組資料描述統計、自力（Bootstrap）估計法、非參數統計補充、多因素方差分析、多元回歸等，也放在互聯網中。（10）因為配合計算機程序，包括Excel函數和命令，所以，所有的統計公式和計算步驟，都被很清楚地一一列舉出來。由于強調應用導向，所以多數公式沒有證明。有了地圖和交通工具（計算機軟件），就可以快速地到達目的地。但是，如果一路直達目的地，就會錯過沿途美妙的風光。所以，初學者還是要先走過一趟（自己計算了解過程），再利用交通工具（計算機），檢查結果的正確性。本書內容很多，所以教師可自行選擇教學內容。感謝協助本書編輯及計算機軟件的中國臺灣大學資管所研究生。感謝協助編撰本書及計算機軟件的臺大資管所研究生,使本書能夠順利出版。由于作者的水平有限，本書中難免有許多錯誤和疏漏之處，懇請各位學者專家和讀者，提出批評和建議，以便進一步修訂和改進。陳文賢陳靜枝謹識
2016年9月于臺北
資源下載1微云下載
■例題
■Excel文檔
■習題
■補充教材
■“中文統計”安裝程序（隨時更新）http://shareweiyuncom/6989e41582e4c3018d11972acb5b7392
2百度云下載教學資源（要輸入百度賬號登錄）
■PPT
■習題解答http://panbaiducom/disk/home#list/path=%2F
“中文統計”安裝說明（1）請到清華大學出版社wwwtupcomcn或cnstat.weebly.com下載“中文統計exe”。（2）先執行“中文統計”安裝程序。然后，單擊“Next>”
陳文賢，美國加州大學伯克利分校工業工程博士，曾任臺大信息管理系教授兼系主任、 美國雪城Syracuse大學客座教授、澳大利亞悉尼科技大學UTS客座教授，現任德明財經科技大學信息管理系特聘教授。
陳靜枝，美國德州大學達拉斯分校管理科學博士，曾任臺大信息管理系教授兼系主任、美國貝爾北方實驗室研究顧問、美國國家手工具公司計算機顧問系統分析師，現任臺大信息管理系教授。
第3章時間序列
3.1時間序列的分類
3.2水平分析與速度分析
3.3時間序列構成因素
3.4平穩型序列預測
3.5趨勢型序列預測
3.6季節指數分析
3.7時間序列預測方法：趨勢加季節
3.8時間序列預測方法：趨勢乘季節
3.9預測誤差
3.10中文統計應用
3.11本章流程圖
3.12本章思維導圖
習題
第4章統計指數
4.1指數的意義與分類
4.2總指數的編制
4.3指數的性質
4.4指數體系與因素分析
4.5指數應用
4.6中文統計應用
4.7本章流程圖
4.8本章思維導圖
習題
第5章概率理論
5.1試驗與樣本空間
5.2事件概率
5.3排列組合的公式
5.4事件概率的計算
5.5條件概率
5.6獨立事件與互斥事件
5.7貝葉斯公式
5.8中文統計應用
5.9本章流程圖
5.10本章思維導圖
習題
第6章隨機變量
6.1隨機變量
6.2概率分布函數與概率密度函數
6.3期望與方差
6.4雙隨機變量
6.5中文統計應用
6.6本章流程圖
6.7本章思維導圖
習題
第7章概率分布
7.1離散型隨機變量的概率分布
7.2連續型隨機變量的概率分布
7.3正態分布概率的計算
7.4中文統計應用
7.5本章思維導圖
7.6本章流程圖
習題
第8章抽樣理論
8.1隨機抽樣
8.2統計量
8.3抽樣平均與抽樣方差的概率分布
8.4中心極限定理
8.5分層抽樣
8.6整群抽樣
8.7系統抽樣
8.8中文統計應用
8.9本章流程圖
8.10本章思維導圖
習題
第9章統計估計
9.1估計量
9.2正態分布平均數與方差的點估計
9.3總體平均數的區間估計
9.4總體比例的區間估計
9.5總體方差的區間估計
9.6抽樣的樣本量
9.7標準誤差
9.8中文統計應用
9.9本章流程圖
9.10本章思維導圖
習題
第10章統計檢驗
10.1假設檢驗
10.2計算第一類錯誤與第二類錯誤
10.3假設檢驗的步驟與方法
10.4假設檢驗的樣本量
10.5總體平均數檢驗，方差已知
10.6總體平均數檢驗，方差未知
10.7總體比例檢驗
10.8總體方差檢驗
10.9中文統計應用
10.10本章流程圖
10.11本章思維導圖
習題
第11章兩總體估計檢驗
11.1因果與相關
11.2兩個總體參數的區間估計
11.3兩個總體平均數檢驗，方差已知
11.4兩個總體平均數檢驗，方差未知但相等
11.5兩個總體平均數檢驗，方差未知且不等
11.6兩個總體平均數檢驗，樣本是配對數據
11.7兩個總體方差檢驗
11.8兩個總體比例檢驗
11.9中文統計應用
11.10本章流程圖
11.11本章思維導圖
習題
第12章方差分析
12.1方差分析介紹
12.2單因素方差分析，樣本量相等
12.3單因素方差分析，樣本量不等
12.4多重比較法
12.5檢驗方差是否相等
12.6參數估計
12.7雙因素方差分析，無交互作用
12.8中文統計應用
12.9本章流程圖
12.10本章思維導圖
習題
第13章回歸與相關分析
13.1回歸與相關分析的區別
13.2數學符號與關系式
13.3一元線性回歸分析參數的點估計
13.4相關分析
13.5檢驗自變量與因變量是否線性相關
13.6回歸與相關分析參數的區間估計與檢驗
13.7中文統計應用
13.8本章流程圖
13.9本章思維導圖
習題
第14章分類數據分析
14.1卡方檢驗
14.2多項分布卡方檢驗
14.3擬合優度檢驗，分布的參數已知
14.4擬合優度檢驗，分布的參數未知
14.5卡方檢驗獨立性與同構性
14.6中文統計應用
14.7本章流程圖
14.8本章思維導圖
習題
第15章非參數統計分析
15.1非參數統計分析
15.2符號檢驗
15.3符號秩檢驗
15.4游程檢驗，檢驗隨機性
15.5Mann-Whitney檢驗
15.6Kruskal-Wallis檢驗
15.7Friedman檢驗
15.8Spearman秩相關系數
15.9中文統計應用
15.10本章流程圖
15.11本章思維導圖
習題
第16章結語
16.1統計問題分類
16.2誤差名詞說明
16.3參數與統計量
164統計概念復習
附錄一正態分布概率表
參考書目
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