人工智能是研究人類智能活動的規律，構造具有一定智能的人工系統，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術。人工智能是計算機科學的一個分支，被稱為20世紀世界三大尖端科技（空間技術、能源技術、人工智能）之一，也被稱為21世紀三大尖端技術（基因工程、納米科學、人工智能）之一。
人工智能作為一門學科從正式提出到現在，已經走過了一甲子的歲月，經歷了風風雨雨、起起落落。隨著2016年3月AlphaGo戰勝世界圍棋冠軍、職業九段選手李世石，人工智能又一次受到了世人極大的關注。2014年人工智能領域全球投資總額超過19億美元，同比增長超50%，預計2020年全球市場規模將達到183億美元。谷歌、微軟、蘋果等國外科技巨頭紛紛發力，國內企業也紛紛和頂尖技術團隊合作，積極布局，如百度的大腦計劃、科大訊飛的超腦計劃、京東的智能聊天機器人等。2015年7月1日，國務院印發了《關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》，將“互聯網十人工智能”列為11項重點行動之一；2016年9月國家發改委、科技部、工信部、中央網信辦制定的《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》正式印發，計劃到2018年基本建立人工智能的產業、服務和標準化體系，實現核心技術突破。
基于此，本書在傳統人工智能的基礎之上增加了新的人工智能的技術與方法。本書的第6章介紹了機器學習中的一些基本問題、基本方法和關鍵技術。第7章介紹了數據挖掘的常用技術與方法。第8章介紹了大數據的最新研究進展、最新技術與方法。第9章介紹了深度學習的常用方法與最新技術。
本書是集體智慧的結晶，全書由尚文倩主編，陳秀霞、封樹超、顏夢菡、李振忠、王宇奇、婁延偉、程宇芬、張春潔等同學為本書做出了重要貢獻，在此表示衷心的感謝！本書還參考了《2016-2020年中國人工智能行業深度調研及投資前景預測報告》，借鑒了有關教材及互聯網上的一些資料，也向這些文獻的作者表達誠摯的謝意！
由于編者水平有限，書中的疏漏在所難免，敬請廣大讀者批評指正。
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