在未來5~10年，我國大數據市場規模年均增速將超過30%。未來5年，國內大數據人才缺口將突破150萬。在BAT發布的招聘職位中，目前大數據崗位占比已經超過60%。現在業界有一種觀點：即使把全國所有計算機專業都做成大數據專業，仍然無法滿足國內對大數據人才的需求量。
在快速膨脹的需求與國家扶植政策的推動下，全國高校、高職、高專院校紛紛啟動大數據人才培養計劃。然而，大數據專業建設卻面臨重重困難。首先，大數據是個新生事物，懂大數據的老師少之又少，院校缺“人”；其次，尚未形成完善的大數據人才培養和課程體系，院校缺“機制”；再次，大數據實驗需要為每位學生提供集群計算機，院校缺“機器”；最后，院校不擁有海量數據，開展大數據教學科研工作缺“原材料”。
其實，在2000年網格計算興起時和2008年云計算興起時，我國科技工作者都曾遇到過類似的挑戰問題，我有幸參與了這些問題的解決過程：
為了解決網格計算挑戰問題，我在清華大學讀博期間，于2001年創辦了中國網格信息中轉站（chinagrid.net）網站，每天花好幾個小時收集和分享有價值的資料給學術界。于2002年與人合作出版了《網格計算》教材。并多次籌辦和主持全國性的網格計算學術會議。
為了解決云計算挑戰問題，我于2008年創辦了中國云計算（chinacloud.cn）網站，于2010年出版了《云計算（第一版）》、2011年出版了《云計算（第二版）》、2015年出版了《云計算（第三版）》，每一版都花費大量成本制作并免費分享對應的幾十個教學PPT。這些PPT的下載總量達到了幾百萬次之多。早在2010年，我就在南京組織了全國高校云計算師資培訓班，培養了國內第一批云計算老師。并通過與華為、中興、360等知名企業合作，輸出云計算技術，培養云計算研發人才。為社區做貢獻，收獲是沉甸甸的：我獲得了大家的好評與認可，擔任了一些全國性專家委員會的專家，《云計算》教材成了國內高校的首選教材，中國云計算網站成了國內排名第一的云計算網站。
近幾年，我用類似的辦法來解決我們所面臨的大數據挑戰問題。為了解決大數據技術資料缺乏和存在交流障礙的問題，我于2013年創辦了中國大數據（thebigdata.cn）網站，投入大量的人力每天維護，該網站已經在各大搜索引擎排名“大數據”關鍵詞第一名；為了解決大數據師資匱乏的問題，我面向全國院校，陸續舉辦多期大數據教師培訓班。最近在南京舉辦的全國高校/高職/中職大數據免費培訓班，報名的老師已有400多位；為了解決缺乏權威大數據教材的問題，我所負責的南京大數據研究院，聯合金陵科技學院、河南大學、南陽理工學院、南陽理工學院、云創大數據、許昌學院、安徽師范大學、才云科技、中國地震局、南京公安研究院等多家單位，歷時兩年，編著了《大數據》教材和《大數據庫》教材。并計劃為高職和中職院校專門編寫大數據專業系列教材。我們將在中國大數據（thebigdata.cn）、中國云計算（chinacloud.cn）和劉鵬看未來（lpoutlook）微信公眾號等陸續免費提供配套PPT和其他資料；為了解決大數據實驗難以開展的問題，我帶領云創大數據（www.cstor.cn）的科研人員，研發成功BDRack大數據實驗一體機，它打破虛擬化技術的性能瓶頸，可以為每一位參加實驗的人員虛擬出Hadoop集群、Spark集群、 MongoDB集群、Storm集群等，自帶實驗所需數據，并準備了詳細的實驗手冊、PPT和視頻，可以開展大數據管理、大數據挖掘等各類實驗，并可進行精確營銷、信用分析等多種實戰演練。目前該平臺已經在鄭州大學等高校成功應用。我們還開放了免費的物聯網大數據托管平臺——萬物云（wanwuyun.com）和環境大數據免費分享平臺——環境云（envicloud.cn）
在此，特別感謝我的碩士導師謝希仁教授和博士導師李三立院士。謝希仁教授出版的《計算機網絡》已經更新到第6版，與時俱進且日臻完美，時時提醒學生要以這樣的標準來寫書。李三立院士是留蘇博士，為我國計算機事業做出了杰出貢獻，曾任國家攀登計劃項目首席科學家。他的嚴謹治學帶出了一大批杰出的學生。
本書是集體智慧的結晶，在此謹向付出辛勤勞動的各位作者致敬！書中難免會有不當之處，務必讀者不吝賜教。我的郵箱：gloud@126.com，微信公眾號：劉鵬看未來（lpoutlook）。
劉鵬 教授
于南京大數據研究院
2016年12月24日
劉鵬，清華大學博士，解放軍理工大學教授、學科帶頭人，中國云計算專家委員會委員。主要研究方向為信息網格和云計算，完成科研課題18項，發表論文70余篇，獲部級科技進步獎6項。曾奪得國際計算機排序比賽冠軍，并二次奪得全國高校科技比賽*高獎，獲“全軍十大學習成才標兵”、“南京十大杰出青年”和“清華大學學術新秀”等稱號。2002年首倡的“網格計算池”和2003年研發的“反垃圾郵件網格”分別為云計算和云安全的前身。創辦了知名的中國網格和中國云計算網站。
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