本書以全實(shí)例為主線，闡述了SPSS在社會(huì)學(xué)、管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、教育學(xué)、醫(yī)學(xué)、制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、采礦業(yè)等方面的應(yīng)用。本書結(jié)合編者多年工作經(jīng)驗(yàn)，由淺入深、循序漸進(jìn)，理論與實(shí)際相結(jié)合，對(duì)SPSS 24進(jìn)行比較全面的介紹。配書資源包含每個(gè)案例采用的數(shù)據(jù)源文件及數(shù)據(jù)分析結(jié)果，方便讀者在閱讀本書時(shí)進(jìn)行操作練習(xí)和參考。
本書既適于咨詢、零售、農(nóng)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)的數(shù)據(jù)分析用戶使用，也可供高等院校相關(guān)專業(yè)學(xué)生以及從事數(shù)據(jù)分析的研究者參考，還可作為SPSS軟件培訓(xùn)和自學(xué)的教材。
本書結(jié)合統(tǒng)計(jì)分析的特點(diǎn)，應(yīng)用大量的實(shí)例，分20章闡述SPSS在社會(huì)學(xué)、管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、教育學(xué)、醫(yī)學(xué)、制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、采礦業(yè)等方面的應(yīng)用。本書內(nèi)容翔實(shí)、語(yǔ)言簡(jiǎn)練、思路清晰、圖文并茂、深入淺出、理論與實(shí)際應(yīng)用相結(jié)合，對(duì)SPSS 24進(jìn)行了比較全面的介紹。
前 言目前，無(wú)論是個(gè)人、政府還是企業(yè)都需要在數(shù)據(jù)中獲取有價(jià)值的信息，并據(jù)此做出科學(xué)的評(píng)估和決策。因此，對(duì)信息的采集、處理、分析并給出評(píng)估和預(yù)測(cè)報(bào)告就變得十分重要，SPSS正是為此而設(shè)計(jì)的一整套集數(shù)據(jù)處理、評(píng)估和預(yù)測(cè)于一身的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工具。SPSS的全名為社會(huì)學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包，是世界上應(yīng)用最廣泛的專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件，以其推理嚴(yán)謹(jǐn)、結(jié)論可靠、操作方便的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)在科學(xué)研究中發(fā)揮著重要作用，集數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計(jì)分析、報(bào)表制作、圖形繪制為一體，是非專業(yè)統(tǒng)計(jì)人員運(yùn)用最多的一款統(tǒng)計(jì)分析軟件。使用SPSS軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，只需要通過(guò)選擇菜單、填寫對(duì)話框和選擇按鈕等簡(jiǎn)單操作即可完成，免去了編寫程序的工作，不僅可以得到分析后的數(shù)字結(jié)果，還可以得到直觀、清晰、漂亮的統(tǒng)計(jì)圖。本書結(jié)合統(tǒng)計(jì)分析的特點(diǎn)，應(yīng)用大量的實(shí)例，分20章闡述SPSS在社會(huì)學(xué)、管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、教育學(xué)、醫(yī)學(xué)、制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、采礦業(yè)等方面的應(yīng)用。本書內(nèi)容翔實(shí)、語(yǔ)言簡(jiǎn)練、思路清晰、圖文并茂、深入淺出、理論與實(shí)際應(yīng)用相結(jié)合，對(duì)SPSS 24進(jìn)行了比較全面的介紹。本書的內(nèi)容第1章介紹SPSS在電商行業(yè)中的應(yīng)用，分析消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)購(gòu)買行為的影響因素及影響程度，其中商家信譽(yù)、商品質(zhì)量、商品價(jià)格、售后服務(wù)等是影響消費(fèi)者購(gòu)買行為的主要因素。第2章介紹SPSS在電信行業(yè)中的應(yīng)用，使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型分析電信客戶流失的問(wèn)題，并通過(guò)聚類分析對(duì)客戶進(jìn)行細(xì)分，針對(duì)不同的客戶提出不同的營(yíng)銷方式。第3章介紹SPSS在咨詢行業(yè)中的應(yīng)用，探究各因素對(duì)居民消費(fèi)率的影響。影響居民消費(fèi)率的因素主要有居民總收入、人均GDP、人口結(jié)構(gòu)狀況、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)增長(zhǎng)率等。第4章介紹SPSS在教育行業(yè)中的應(yīng)用，綜合評(píng)定學(xué)生的體質(zhì)健康水平，進(jìn)行因子分析，其中體重、機(jī)能和耐力等是體質(zhì)檢測(cè)的重要因素，是衡量身體素質(zhì)的重要指標(biāo)。第5章介紹SPSS在醫(yī)療行業(yè)中的應(yīng)用，結(jié)合肺表面活性物質(zhì)對(duì)胎糞吸入綜合征患兒血管內(nèi)血小板源性生長(zhǎng)因子的影響，對(duì)胎糞吸入綜合征患兒性別、分娩方式等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。第6章介紹SPSS在煙草行業(yè)中的應(yīng)用，通過(guò)分析城市空氣污染物及其影響因素，運(yùn)用相關(guān)性分析與多元線性回歸分析的方法，找出影響空氣質(zhì)量的關(guān)鍵因素。第7章介紹SPSS在保險(xiǎn)行業(yè)中的應(yīng)用，通過(guò)對(duì)財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司的基本情況進(jìn)行相關(guān)分析、聚類分析等，找出構(gòu)成財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司基本特征的各變量之間的內(nèi)在聯(lián)系。第8章介紹SPSS在電力行業(yè)中的應(yīng)用，通過(guò)對(duì)變量進(jìn)行相關(guān)分析，找出某市的短期電力負(fù)荷影響因素，并應(yīng)用時(shí)間序列模型對(duì)某地的短期電力負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測(cè)。第9章介紹SPSS在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用，首先提取影響冬小麥產(chǎn)量的氣候因子，構(gòu)建冬小麥氣候產(chǎn)量模型，然后利用該模型估算了氣候要素對(duì)冬小麥的貢獻(xiàn)率。第10章介紹SPSS在物流業(yè)中的應(yīng)用，構(gòu)建物流業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)某市物流業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行因子分析，并根據(jù)因子綜合得分來(lái)評(píng)價(jià)該市物流業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。第11章介紹SPSS在餐飲業(yè)中的應(yīng)用，通過(guò)聯(lián)合分析對(duì)某地餐飲市場(chǎng)消費(fèi)行為展開定量研究，測(cè)量不同影響因素對(duì)消費(fèi)者消費(fèi)決策的相對(duì)重要性等。第12章介紹SPSS在零售業(yè)中的應(yīng)用，通過(guò)實(shí)地問(wèn)卷調(diào)查收集某地普通消費(fèi)者對(duì)洗發(fā)水的使用情況，通過(guò)交叉分析等方法研究產(chǎn)品的目標(biāo)消費(fèi)群體。第13章介紹SPSS在航空業(yè)中的應(yīng)用，針對(duì)我國(guó)民航客運(yùn)量的影響因素，分階段對(duì)客運(yùn)量的變化趨勢(shì)及成因進(jìn)行研究，并運(yùn)用多元回歸分析的方法對(duì)民航客運(yùn)量進(jìn)行預(yù)測(cè)。第14章介紹SPSS在旅游業(yè)中的應(yīng)用，對(duì)影響旅游業(yè)發(fā)展的評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行主成分分析，并利用聚類分析方法得出各省市旅游業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平排名。第15章介紹SPSS在制造業(yè)中的應(yīng)用，從某企業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)入手，找出產(chǎn)品生產(chǎn)的瓶頸缺陷問(wèn)題，然后設(shè)計(jì)正交試驗(yàn)找出最佳的工藝組合，從而提高產(chǎn)品的質(zhì)量等級(jí)。第16章介紹SPSS在采礦業(yè)中的應(yīng)用，挖掘選礦廠浮選生產(chǎn)現(xiàn)有生產(chǎn)條件下潛藏的精礦品位和回收率可能達(dá)到的更優(yōu)值，大大提高了選礦的效益與效率。第17章介紹SPSS在銀行業(yè)中的應(yīng)用，通過(guò)建立影響銀行用戶貸款風(fēng)險(xiǎn)的指標(biāo)體系，應(yīng)用相關(guān)分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型研究影響貸款風(fēng)險(xiǎn)的因素。第18章介紹SPSS在政府稅收中的應(yīng)用，提出稅收分析建模的一般步驟，并針對(duì)入庫(kù)稅收歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)間序列ARIMA模型預(yù)測(cè)的實(shí)證分析和研究。第19章介紹SPSS在P2P行業(yè)中的應(yīng)用，基于P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)數(shù)據(jù)，探討問(wèn)題平臺(tái)的特征，并對(duì)P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)出現(xiàn)問(wèn)題的原因進(jìn)行實(shí)證分析。第20章介紹SPSS在房地產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用，結(jié)合城市地鐵交通的特點(diǎn)、房地產(chǎn)價(jià)格的影響因素等，采用定性和定量的綜合研究方法研究城市地鐵交通對(duì)周邊房地產(chǎn)價(jià)格的影響。本書的特色（1）內(nèi)容全面，講解詳細(xì)本書對(duì)于初次學(xué)習(xí)SPSS軟件的讀者來(lái)說(shuō)幫助較大，書中詳細(xì)列出SPSS在實(shí)際分析過(guò)程中的每一步操作以及注意事項(xiàng)，便于讀者練習(xí)。（2）案例豐富，高效學(xué)習(xí)為了使讀者快速提高數(shù)據(jù)分析的實(shí)際應(yīng)用能力，本書幾乎列出了SPSS在所有行業(yè)中的應(yīng)用，每章都是結(jié)合案例進(jìn)行建模理論和SPSS操作的介紹。本書的下載資源本書相關(guān)資源下載地址（注意數(shù)字與字母大小寫）如下：https://pan.baidu.co m/s/1XpeK3yFhOiCkoYmvnKyAlg也可掃描右邊二維碼獲取下載地址。如果下載有問(wèn)題，請(qǐng)發(fā)送郵件至電子郵箱booksaga@126.com，郵件主題為SPSS統(tǒng)計(jì)分析與行業(yè)應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)。本書的讀者對(duì)象本書既適于咨詢、零售、農(nóng)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)的數(shù)據(jù)分析用戶使用，也可供高等院校相關(guān)專業(yè)學(xué)生以及從事數(shù)據(jù)分析的研究者參考，還可作為SPSS軟件培訓(xùn)和自學(xué)的教材。由于編者水平有限，書中難免存在不妥之處，敬請(qǐng)廣大讀者批評(píng)指正。
編 者2018年5月
王國(guó)平，主要從事大數(shù)據(jù)分析與研究等工作，在國(guó)內(nèi)中文核心期刊發(fā)表多篇文章。熟練掌握數(shù)據(jù)分析和可視化軟件，從事數(shù)據(jù)分析和研究工作多年，精通Tableau、SAS、SPSS Modeler、Stata、Matlab等軟件。
目 錄
第1章 SPSS在電商行業(yè)中的應(yīng)用 1
1.1 研究背景及意義 1
1.2 數(shù)據(jù)建模思路 2
1.3 調(diào)查內(nèi)容與方法 3
1.4 問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)處理 4
1.4.1
問(wèn)卷編碼錄入 4
1.4.2
問(wèn)卷一般性分析 5
1.5
SPSS操作步驟多重響應(yīng)分析 6
1.5.1
為變量定義數(shù)據(jù)集 6
1.5.2
多重響應(yīng)下的頻率分析 8
1.5.3
多重響應(yīng)下的交叉分析 9
1.6
SPSS結(jié)果介紹 11
1.6.1
了解電商網(wǎng)站的渠道 11
1.6.2
上電商網(wǎng)站購(gòu)物的原因 12
1.6.3
瀏覽網(wǎng)站沒有購(gòu)物的原因 13
1.6.4
購(gòu)物時(shí)主要考慮的因素 14
1.7 模型效果評(píng)估 16
1.8 電商政策建議 16
第2章 SPSS在電信行業(yè)中的應(yīng)用 18
2.1 研究背景及意義 18
2.2 數(shù)據(jù)建模思路 19
2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 20
2.3.1
神經(jīng)元 21
2.3.2
多層感知器 22
2.3.3
徑向基函數(shù) 23
2.4 模型數(shù)據(jù)處理 25
2.4.1
導(dǎo)入建模數(shù)據(jù) 25
2.4.2
添加目標(biāo)變量 25
2.4.3
設(shè)置變量角色 27
2.5
SPSS操作步驟神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 27
2.5.1
變量選項(xiàng) 28
2.5.2
分區(qū)選項(xiàng) 29
2.5.3
體系結(jié)構(gòu)選項(xiàng) 30
2.5.4
輸出選項(xiàng) 31
2.5.5
保存選項(xiàng) 33
2.5.6
導(dǎo)出選項(xiàng) 33
2.5.7
選項(xiàng)選項(xiàng) 34
2.6
SPSS結(jié)果介紹 34
2.7 模型效果評(píng)估 37
2.8 模型變量預(yù)測(cè) 38
2.8.1
導(dǎo)入預(yù)測(cè)數(shù)據(jù) 39
2.8.2
打開評(píng)分向?qū)?39
2.8.3
匹配模型字段 40
2.8.4
選擇評(píng)分函數(shù) 41
第3章 SPSS在咨詢行業(yè)中的應(yīng)用 43
3.1 研究背景及意義 43
3.2 數(shù)據(jù)建模思路 44
3.3 非參數(shù)檢驗(yàn) 44
3.3.1
單樣本 45
3.3.2
兩獨(dú)立樣本 46
3.3.3
多獨(dú)立樣本 47
3.3.4
兩配對(duì)樣本 48
3.3.5
多配對(duì)樣本 49
3.4 模型數(shù)據(jù)處理 50
3.5
SPSS操作步驟非參數(shù)檢驗(yàn) 51
3.5.1
精確選項(xiàng) 52
3.5.2
統(tǒng)計(jì)選項(xiàng) 53
3.6
SPSS結(jié)果介紹 53
3.7 居民消費(fèi)建議 54
第4章 SPSS在教育行業(yè)中的應(yīng)用 56
4.1 研究背景及意義 56
4.2 數(shù)據(jù)建模思路 57
4.3 判別分析模型 58
4.3.1
模型定義 58
4.3.2
模型應(yīng)用 59
4.4 模型數(shù)據(jù)處理 60
4.4.1
指標(biāo)選取 60
4.4.2
創(chuàng)建體質(zhì)指數(shù) 62
4.5
SPSS操作步驟判別分析 67
4.5.1
統(tǒng)計(jì)選項(xiàng) 68
4.5.2
方法選項(xiàng) 68
4.5.3
分類選項(xiàng) 69
4.5.4
保存選項(xiàng) 71
4.5.5
自助抽樣選項(xiàng) 71
4.6
SPSS結(jié)果介紹 72
4.7 體質(zhì)鍛煉建議 74
第5章 SPSS在醫(yī)療行業(yè)中的應(yīng)用 76
5.1 研究背景及意義 76
5.2 數(shù)據(jù)建模思路 77
5.3 生存分析模型 78
5.3.1
模型定義 78
5.3.2
模型應(yīng)用 80
5.4 模型數(shù)據(jù)處理 80
5.4.1
指標(biāo)選取 80
5.4.2
導(dǎo)入數(shù)據(jù) 82
5.5
SPSS操作步驟生存分析 83
5.5.1
壽命表 83
5.5.2
Kaplan-Meier 86
5.5.3
Cox回歸 89
5.6
SPSS結(jié)果介紹 94
5.6.1
壽命表 94
5.6.2
Kaplan-Meier 98
5.6.3
Cox回歸 100
5.7 隨訪服務(wù)建議 101
第6章 SPSS在煙草行業(yè)中的應(yīng)用 103
6.1 研究背景及意義 103
6.2 數(shù)據(jù)建模思路 104
6.3 廣義線性模型 105
6.3.1
模型定義 105
6.3.2
模型應(yīng)用 106
6.4 模型數(shù)據(jù)處理 107
6.5
SPSS操作步驟廣義線性模型 108
6.5.1
重復(fù)選項(xiàng) 109
6.5.2
模型類型選項(xiàng) 110
6.5.3
響應(yīng)選項(xiàng) 113
6.5.4
預(yù)測(cè)變量選項(xiàng) 114
6.5.5
模型選項(xiàng) 115
6.5.6
估算選項(xiàng) 116
6.5.7
統(tǒng)計(jì)選項(xiàng) 118
6.5.8
EM平均值選項(xiàng) 119
6.5.9
保存選項(xiàng) 121
6.5.10
導(dǎo)出選項(xiàng) 122
6.6
SPSS結(jié)果介紹 124
6.7 公共場(chǎng)所禁煙 125
第7章 SPSS在保險(xiǎn)行業(yè)中的應(yīng)用 127
7.1 研究背景及意義 127
7.2 數(shù)據(jù)建模思路 128
7.3 聚類分析模型 129
7.3.1
聚類定義 129
7.3.2
聚類應(yīng)用 131
7.4 模型數(shù)據(jù)處理 132
7.5
SPSS操作步驟聚類分析 133
7.5.1
迭代選項(xiàng) 134
7.5.2
保存選項(xiàng) 135
7.5.3
選項(xiàng)選項(xiàng) 135
7.6
SPSS結(jié)果介紹 136
7.7 保險(xiǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理 138
第8章 SPSS在電力行業(yè)中的應(yīng)用 140
8.1 研究背景及意義 140
8.2 數(shù)據(jù)建模思路 141
8.3 指數(shù)平滑模型 142
8.3.1
模型定義 142
8.3.2
模型應(yīng)用 143
8.4 模型數(shù)據(jù)處理 144
8.5
SPSS操作步驟指數(shù)平滑模型 145
8.5.1
變量選項(xiàng) 146
8.5.2
統(tǒng)計(jì)選項(xiàng) 148
8.5.3
圖選項(xiàng) 149
8.5.4
輸出過(guò)濾選項(xiàng) 151
8.5.5
保存選項(xiàng) 152
8.5.6
選項(xiàng)選項(xiàng) 152
8.6
SPSS結(jié)果介紹 154
8.7 電力負(fù)荷預(yù)測(cè) 156
第9章 SPSS在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用 157
9.1 研究背景及意義 157
9.2 數(shù)據(jù)建模思路 158
9.3 曲線回歸模型 158
9.3.1
模型定義 158
9.3.2
模型應(yīng)用 159
9.4 模型數(shù)據(jù)處理 160
9.5
SPSS操作步驟曲線回歸 161
9.5.1
設(shè)置分析變量 162
9.5.2
選擇曲線模型 162
9.5.3
保存選項(xiàng) 163
9.6
SPSS結(jié)果介紹 164
9.7 農(nóng)業(yè)病蟲害防治 166
第10章 SPSS在物流業(yè)中的應(yīng)用 168
10.1
研究背景及意義 168
10.2
數(shù)據(jù)建模思路 169
10.3
因子分析介紹 170
10.3.1
模型定義 170
10.3.2
模型應(yīng)用 172
10.4
模型數(shù)據(jù)處理 172
10.4.1
評(píng)價(jià)指標(biāo)體系 172
10.4.2
導(dǎo)入建模數(shù)據(jù) 173
10.5
SPSS操作步驟因子分析 174
10.5.1
描述選項(xiàng) 176
10.5.2
提取選項(xiàng) 177
10.5.3
旋轉(zhuǎn)選項(xiàng) 178
10.5.4
得分選項(xiàng) 179
10.5.5
選項(xiàng)選項(xiàng) 180
10.6
SPSS結(jié)果介紹 180
10.7
物流業(yè)發(fā)展建議 182
第11章 SPSS在餐飲業(yè)中的應(yīng)用 184
11.1
研究背景及意義 184
11.2
數(shù)據(jù)建模思路 185
11.3
聯(lián)合分析介紹 186
11.3.1
模型定義 186
11.3.2
模型應(yīng)用 187
11.4
模型數(shù)據(jù)處理 188
11.4.1
建立評(píng)價(jià)指標(biāo) 188
11.4.2
數(shù)據(jù)處理方式 189
11.5
SPSS操作步驟聯(lián)合分析 189
11.5.1 生成正交文件 192
11.5.2
聯(lián)合分析程序 193
11.6
SPSS結(jié)果介紹 194
11.7
模型結(jié)論與建議 195
第12章 SPSS在零售業(yè)中的應(yīng)用 197
12.1
研究背景及意義 197
12.2
數(shù)據(jù)建模思路 198
12.3
客戶細(xì)分理論 198
12.3.1
顧客細(xì)分的必要性 198
12.3.2
顧客細(xì)分理論原理 199
12.4
模型數(shù)據(jù)處理 200
12.5
SPSS操作步驟交叉分析 201
12.5.1
精確選項(xiàng) 203
12.5.2
統(tǒng)計(jì)選項(xiàng) 204
12.5.3
單元格選項(xiàng) 206
12.5.4
格式選項(xiàng) 208
12.5.5
自助抽樣選項(xiàng) 208
12.6
SPSS結(jié)果介紹 209
12.6.1
功能和性別交叉分析 209
12.6.2
生活費(fèi)和價(jià)格交叉分析 211
12.7
零售業(yè)發(fā)展建議 213
第13章 SPSS在航空業(yè)中的應(yīng)用 214
13.1
研究背景及意義 214
13.2
數(shù)據(jù)建模思路 215
13.3
RFM模型 216
13.3.1
模型定義 216
13.3.2
模型應(yīng)用 217
13.4
模型數(shù)據(jù)處理 218
13.5
SPSS操作步驟RFM模型 218
13.5.1
變量選項(xiàng) 220
13.5.2
分箱化選項(xiàng) 220
13.5.3
保存選項(xiàng) 222
13.5.4
輸出選項(xiàng) 222
13.6
SPSS結(jié)果介紹 223
13.7
模型效果評(píng)估 226
第14章 SPSS在旅游業(yè)中的應(yīng)用 228
14.1
研究背景及意義 228
14.2
數(shù)據(jù)建模思路 229
14.3
主成分分析 230
14.3.1
模型定義 230
14.3.2
模型應(yīng)用 231
14.4
模型數(shù)據(jù)處理 233
14.4.1
指標(biāo)選取 233
14.4.2
導(dǎo)入數(shù)據(jù) 234
14.5
SPSS操作步驟主成分分析 235
14.5.1
描述選項(xiàng) 236
14.5.2
提取選項(xiàng) 237
14.5.3
旋轉(zhuǎn)選項(xiàng) 239
14.5.4
得分選項(xiàng) 239
14.5.5
選項(xiàng)選項(xiàng) 240
14.6
SPSS結(jié)果介紹 241
14.7
模型效果評(píng)估 244
第15章 SPSS在制造業(yè)中的應(yīng)用 246
15.1
研究背景及意義 246
15.2
數(shù)據(jù)建模思路 247
15.3
質(zhì)量控制理論 248
15.3.1
質(zhì)量控制 248
15.3.2
控制圖 249
15.4
模型數(shù)據(jù)處理 250
15.4.1
二極管不良品 251
15.4.2
反向擊穿電壓 251
15.5
SPSS操作步驟質(zhì)量控制 252
15.5.1
二極管不良品分析 253
15.5.2
反向擊穿電壓分析 255
15.6
SPSS結(jié)果介紹 257
15.6.1
二極管不良品控制圖 257
15.6.2
反向擊穿電壓控制圖 258
15.7
模型效果評(píng)估 259
第16章 SPSS在采礦業(yè)中的應(yīng)用 260
16.1
研究背景及意義 260
16.2
數(shù)據(jù)建模思路 261
16.3
線性回歸分析 262
16.3.1
模型定義 262
16.3.2
模型應(yīng)用 264
16.4
模型數(shù)據(jù)處理 265
16.5
SPSS操作步驟線性回歸 266
16.5.1
統(tǒng)計(jì)選項(xiàng)卡 268
16.5.2
圖選項(xiàng) 269
16.5.3
保存選項(xiàng) 270
16.5.4
選項(xiàng)選項(xiàng) 272
16.5.5
自助抽樣選項(xiàng) 273
16.6
SPSS結(jié)果介紹 274
16.7
模型變量預(yù)測(cè) 276
第17章 SPSS在銀行業(yè)中的應(yīng)用 278
17.1
研究背景及意義 278
17.2
數(shù)據(jù)建模思路 279
17.3
Logistic回歸 280
17.3.1
模型定義 280
17.3.2
模型應(yīng)用 282
17.4
模型數(shù)據(jù)處理 283
17.5
SPSS操作步驟Logistic回歸 284
17.5.1
分類選項(xiàng) 286
17.5.2
保存選項(xiàng) 287
17.5.3
選項(xiàng)選項(xiàng) 288
17.6
SPSS結(jié)果介紹 289
17.7
模型效果評(píng)估 292
17.8
模型變量預(yù)測(cè) 293
第18章 SPSS在政府稅收中的應(yīng)用 296
18.1
研究背景及意義 296
18.2
數(shù)據(jù)建模思路 297
18.3
ARIMA模型 298
18.3.1
模型定義 298
18.3.2
模型應(yīng)用 298
18.4
模型數(shù)據(jù)處理 299
18.5
SPSS操作步驟ARIMA模型 299
18.5.1
模型定義日期 300
18.5.2
生成序列圖 301
18.5.3
生成自相關(guān)圖 302
18.5.4
創(chuàng)建傳統(tǒng)模型 304
18.6
SPSS結(jié)果介紹 314
18.7
模型效果評(píng)估 318
18.8
模型變量預(yù)測(cè) 320
第19章 SPSS在P2P行業(yè)中的應(yīng)用 321
19.1
研究背景及意義 321
19.2
數(shù)據(jù)建模思路 322
19.3
方差分析模型 323
19.3.1
模型定義 323
19.3.2
模型應(yīng)用 324
19.4
模型數(shù)據(jù)處理 325
19.4.1
建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系 325
19.4.2
平臺(tái)經(jīng)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)分析 326
19.4.3
資本充足程度分析 327
19.4.4
行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度分析 327
19.4.5
平臺(tái)生存月數(shù)分析 328
19.5
SPSS操作步驟方差分析模型 328
19.5.1
對(duì)比選項(xiàng) 329
19.5.2
事后比較選項(xiàng) 330
19.5.3
選項(xiàng)選項(xiàng) 332
19.5.4
自助抽樣選項(xiàng) 333
19.6
SPSS結(jié)果介紹 333
19.6.1
平臺(tái)經(jīng)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)方差分析 333
19.6.2
資本充足程度方差分析 334
19.6.3
行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度方差分析 335
19.7
風(fēng)險(xiǎn)控制建議 336
第20章 SPSS在房地產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用 338
20.1
研究背景及意義 338
20.2
數(shù)據(jù)建模思路 339
20.3
決策樹模型 340
20.3.1
模型定義 340
20.3.2
模型應(yīng)用 341
20.4
模型數(shù)據(jù)處理 342
20.5
SPSS操作步驟決策樹模型 343
20.5.1
輸出選項(xiàng) 344
20.5.2
驗(yàn)證選項(xiàng) 349
20.5.3
條件選項(xiàng) 350
20.5.4
保存選項(xiàng)
353
20.5.5
選項(xiàng)選項(xiàng) 354
20.6
SPSS結(jié)果介紹 355
20.6.1
模型摘要 355
20.6.2
分類樹 355
20.6.3
節(jié)點(diǎn)的增益 356
20.7
模型變量預(yù)測(cè) 357
20.7.1
導(dǎo)入預(yù)測(cè)數(shù)據(jù) 357
20.7.2
打開評(píng)分向?qū)?357
20.7.3
匹配模型字段 358
20.7.4
選擇評(píng)分函數(shù) 358
附錄A SPSS軟件新增功能簡(jiǎn)介 360
A.1
SPSS 24.0新增 360
A.2
SPSS 23.0新增 361
A.3 SPSS
22.0新增 361
附錄B SPSS 24的安裝與卸載 363
B.1
SPSS軟件的安裝 363
B.2
SPSS軟件的卸載 372
B.3
SPSS中英文切換 373
附錄C SPSS如何讀取數(shù)據(jù) 377
C.1 從Excel中讀取數(shù)據(jù) 377
C.2 從數(shù)據(jù)庫(kù)中讀取數(shù)據(jù) 380
C.3 從文本文件讀取數(shù)據(jù) 384
附錄D SPSS調(diào)用Python程序 390
D.1 安裝Python
Essentials 390
D.2 如何運(yùn)行Python代碼 392
附錄E SPSS調(diào)用R語(yǔ)言程序 395
E.1 安裝R
Essentials 395
E.2 調(diào)用R語(yǔ)言的方法 400
參考文獻(xiàn) 403目 錄
第1章 SPSS在電商行業(yè)中的應(yīng)用 1
1.1 研究背景及意義 1
1.2 數(shù)據(jù)建模思路 2
1.3 調(diào)查內(nèi)容與方法 3
1.4 問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)處理 4
1.4.1
問(wèn)卷編碼錄入 4
1.4.2
問(wèn)卷一般性分析 5
1.5
SPSS操作步驟多重響應(yīng)分析 6
1.5.1
為變量定義數(shù)據(jù)集 6
1.5.2
多重響應(yīng)下的頻率分析 8
1.5.3
多重響應(yīng)下的交叉分析 9
1.6
SPSS結(jié)果介紹 11
1.6.1
了解電商網(wǎng)站的渠道 11
1.6.2
上電商網(wǎng)站購(gòu)物的原因 12
1.6.3
瀏覽網(wǎng)站沒有購(gòu)物的原因 13
1.6.4
購(gòu)物時(shí)主要考慮的因素 14
1.7 模型效果評(píng)估 16
1.8 電商政策建議 16
第2章 SPSS在電信行業(yè)中的應(yīng)用 18
2.1 研究背景及意義 18
2.2 數(shù)據(jù)建模思路 19
2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 20
2.3.1
神經(jīng)元 21
2.3.2
多層感知器 22
2.3.3
徑向基函數(shù) 23
2.4 模型數(shù)據(jù)處理 25
2.4.1
導(dǎo)入建模數(shù)據(jù) 25
2.4.2
添加目標(biāo)變量 25
2.4.3
設(shè)置變量角色 27
2.5
SPSS操作步驟神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 27
2.5.1
變量選項(xiàng) 28
2.5.2
分區(qū)選項(xiàng) 29
2.5.3
體系結(jié)構(gòu)選項(xiàng) 30
2.5.4
輸出選項(xiàng) 31
2.5.5
保存選項(xiàng) 33
2.5.6
導(dǎo)出選項(xiàng) 33
2.5.7
選項(xiàng)選項(xiàng) 34
2.6
SPSS結(jié)果介紹 34
2.7 模型效果評(píng)估 37
2.8 模型變量預(yù)測(cè) 38
2.8.1
導(dǎo)入預(yù)測(cè)數(shù)據(jù) 39
2.8.2
打開評(píng)分向?qū)?39
2.8.3
匹配模型字段 40
2.8.4
選擇評(píng)分函數(shù) 41
第3章 SPSS在咨詢行業(yè)中的應(yīng)用 43
3.1 研究背景及意義 43
3.2 數(shù)據(jù)建模思路 44
3.3 非參數(shù)檢驗(yàn) 44
3.3.1
單樣本 45
3.3.2
兩獨(dú)立樣本 46
3.3.3
多獨(dú)立樣本 47
3.3.4
兩配對(duì)樣本 48
3.3.5
多配對(duì)樣本 49
3.4 模型數(shù)據(jù)處理 50
3.5
SPSS操作步驟非參數(shù)檢驗(yàn) 51
3.5.1
精確選項(xiàng) 52
3.5.2
統(tǒng)計(jì)選項(xiàng) 53
3.6
SPSS結(jié)果介紹 53
3.7 居民消費(fèi)建議 54
第4章 SPSS在教育行業(yè)中的應(yīng)用 56
4.1 研究背景及意義 56
4.2 數(shù)據(jù)建模思路 57
4.3 判別分析模型 58
4.3.1
模型定義 58
4.3.2
模型應(yīng)用 59
4.4 模型數(shù)據(jù)處理 60
4.4.1
指標(biāo)選取 60
4.4.2
創(chuàng)建體質(zhì)指數(shù) 62
4.5
SPSS操作步驟判別分析 67
4.5.1
統(tǒng)計(jì)選項(xiàng) 68
4.5.2
方法選項(xiàng) 68
4.5.3
分類選項(xiàng) 69
4.5.4
保存選項(xiàng) 71
4.5.5
自助抽樣選項(xiàng) 71
4.6
SPSS結(jié)果介紹 72
4.7 體質(zhì)鍛煉建議 74
第5章 SPSS在醫(yī)療行業(yè)中的應(yīng)用 76
5.1 研究背景及意義 76
5.2 數(shù)據(jù)建模思路 77
5.3 生存分析模型 78
5.3.1
模型定義 78
5.3.2
模型應(yīng)用 80
5.4 模型數(shù)據(jù)處理 80
5.4.1
指標(biāo)選取 80
5.4.2
導(dǎo)入數(shù)據(jù) 82
5.5
SPSS操作步驟生存分析 83
5.5.1
壽命表 83
5.5.2
Kaplan-Meier 86
5.5.3
Cox回歸 89
5.6
SPSS結(jié)果介紹 94
5.6.1
壽命表 94
5.6.2
Kaplan-Meier 98
5.6.3
Cox回歸 100
5.7 隨訪服務(wù)建議 101
第6章 SPSS在煙草行業(yè)中的應(yīng)用 103
6.1 研究背景及意義 103
6.2 數(shù)據(jù)建模思路 104
6.3 廣義線性模型 105
6.3.1
模型定義 105
6.3.2
模型應(yīng)用 106
6.4 模型數(shù)據(jù)處理 107
6.5
SPSS操作步驟廣義線性模型 108
6.5.1
重復(fù)選項(xiàng) 109
6.5.2
模型類型選項(xiàng) 110
6.5.3
響應(yīng)選項(xiàng) 113
6.5.4
預(yù)測(cè)變量選項(xiàng) 114
6.5.5
模型選項(xiàng) 115
6.5.6
估算選項(xiàng) 116
6.5.7
統(tǒng)計(jì)選項(xiàng) 118
6.5.8
EM平均值選項(xiàng) 119
6.5.9
保存選項(xiàng) 121
6.5.10
導(dǎo)出選項(xiàng) 122
6.6
SPSS結(jié)果介紹 124
6.7 公共場(chǎng)所禁煙 125
第7章 SPSS在保險(xiǎn)行業(yè)中的應(yīng)用 127
7.1 研究背景及意義 127
7.2 數(shù)據(jù)建模思路 128
7.3 聚類分析模型 129
7.3.1
聚類定義 129
7.3.2
聚類應(yīng)用 131
7.4 模型數(shù)據(jù)處理 132
7.5
SPSS操作步驟聚類分析 133
7.5.1
迭代選項(xiàng) 134
7.5.2
保存選項(xiàng) 135
7.5.3
選項(xiàng)選項(xiàng) 135
7.6
SPSS結(jié)果介紹 136
7.7 保險(xiǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理 138
第8章 SPSS在電力行業(yè)中的應(yīng)用 140
8.1 研究背景及意義 140
8.2 數(shù)據(jù)建模思路 141
8.3 指數(shù)平滑模型 142
8.3.1
模型定義 142
8.3.2
模型應(yīng)用 143
8.4 模型數(shù)據(jù)處理 144
8.5
SPSS操作步驟指數(shù)平滑模型 145
8.5.1
變量選項(xiàng) 146
8.5.2
統(tǒng)計(jì)選項(xiàng) 148
8.5.3
圖選項(xiàng) 149
8.5.4
輸出過(guò)濾選項(xiàng) 151
8.5.5
保存選項(xiàng) 152
8.5.6
選項(xiàng)選項(xiàng) 152
8.6
SPSS結(jié)果介紹 154
8.7 電力負(fù)荷預(yù)測(cè) 156
第9章 SPSS在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用 157
9.1 研究背景及意義 157
9.2 數(shù)據(jù)建模思路 158
9.3 曲線回歸模型 158
9.3.1
模型定義 158
9.3.2
模型應(yīng)用 159
9.4 模型數(shù)據(jù)處理 160
9.5
SPSS操作步驟曲線回歸 161
9.5.1
設(shè)置分析變量 162
9.5.2
選擇曲線模型 162
9.5.3
保存選項(xiàng) 163
9.6
SPSS結(jié)果介紹 164
9.7 農(nóng)業(yè)病蟲害防治 166
第10章 SPSS在物流業(yè)中的應(yīng)用 168
10.1
研究背景及意義 168
10.2
數(shù)據(jù)建模思路 169
10.3
因子分析介紹 170
10.3.1
模型定義 170
10.3.2
模型應(yīng)用 172
10.4
模型數(shù)據(jù)處理 172
10.4.1
評(píng)價(jià)指標(biāo)體系 172
10.4.2
導(dǎo)入建模數(shù)據(jù) 173
10.5
SPSS操作步驟因子分析 174
10.5.1
描述選項(xiàng) 176
10.5.2
提取選項(xiàng) 177
10.5.3
旋轉(zhuǎn)選項(xiàng) 178
10.5.4
得分選項(xiàng) 179
10.5.5
選項(xiàng)選項(xiàng) 180
10.6
SPSS結(jié)果介紹 180
10.7
物流業(yè)發(fā)展建議 182
第11章 SPSS在餐飲業(yè)中的應(yīng)用 184
11.1
研究背景及意義 184
11.2
數(shù)據(jù)建模思路 185
11.3
聯(lián)合分析介紹 186
11.3.1
模型定義 186
11.3.2
模型應(yīng)用 187
11.4
模型數(shù)據(jù)處理 188
11.4.1
建立評(píng)價(jià)指標(biāo) 188
11.4.2
數(shù)據(jù)處理方式 189
11.5
SPSS操作步驟聯(lián)合分析 189
11.5.1
生成正交文件 192
11.5.2
聯(lián)合分析程序 193
11.6
SPSS結(jié)果介紹 194
11.7
模型結(jié)論與建議 195
第12章 SPSS在零售業(yè)中的應(yīng)用 197
12.1
研究背景及意義 197
12.2
數(shù)據(jù)建模思路 198
12.3
客戶細(xì)分理論 198
12.3.1
顧客細(xì)分的必要性 198
12.3.2
顧客細(xì)分理論原理 199
12.4
模型數(shù)據(jù)處理 200
12.5
SPSS操作步驟交叉分析 201
12.5.1
精確選項(xiàng) 203
12.5.2
統(tǒng)計(jì)選項(xiàng) 204
12.5.3
單元格選項(xiàng) 206
12.5.4
格式選項(xiàng) 208
12.5.5
自助抽樣選項(xiàng) 208
12.6
SPSS結(jié)果介紹 209
12.6.1
功能和性別交叉分析 209
12.6.2
生活費(fèi)和價(jià)格交叉分析 211
12.7
零售業(yè)發(fā)展建議 213
第13章 SPSS在航空業(yè)中的應(yīng)用 214
13.1
研究背景及意義 214
13.2
數(shù)據(jù)建模思路 215
13.3
RFM模型 216
13.3.1
模型定義 216
13.3.2
模型應(yīng)用 217
13.4
模型數(shù)據(jù)處理 218
13.5
SPSS操作步驟RFM模型 218
13.5.1
變量選項(xiàng) 220
13.5.2
分箱化選項(xiàng) 220
13.5.3
保存選項(xiàng) 222
13.5.4
輸出選項(xiàng) 222
13.6
SPSS結(jié)果介紹 223
13.7
模型效果評(píng)估 226
第14章 SPSS在旅游業(yè)中的應(yīng)用 228
14.1
研究背景及意義 228
14.2
數(shù)據(jù)建模思路 229
14.3
主成分分析 230
14.3.1
模型定義 230
14.3.2
模型應(yīng)用 231
14.4
模型數(shù)據(jù)處理 233
14.4.1
指標(biāo)選取 233
14.4.2
導(dǎo)入數(shù)據(jù) 234
14.5
SPSS操作步驟主成分分析 235
14.5.1
描述選項(xiàng) 236
14.5.2
提取選項(xiàng) 237
14.5.3
旋轉(zhuǎn)選項(xiàng) 239
14.5.4
得分選項(xiàng) 239
14.5.5
選項(xiàng)選項(xiàng) 240
14.6
SPSS結(jié)果介紹 241
14.7
模型效果評(píng)估 244
第15章 SPSS在制造業(yè)中的應(yīng)用 246
15.1
研究背景及意義 246
15.2
數(shù)據(jù)建模思路 247
15.3
質(zhì)量控制理論 248
15.3.1
質(zhì)量控制 248
15.3.2
控制圖 249
15.4
模型數(shù)據(jù)處理 250
15.4.1
二極管不良品 251
15.4.2
反向擊穿電壓 251
15.5
SPSS操作步驟質(zhì)量控制 252
15.5.1
二極管不良品分析 253
15.5.2
反向擊穿電壓分析 255
15.6
SPSS結(jié)果介紹 257
15.6.1
二極管不良品控制圖 257
15.6.2
反向擊穿電壓控制圖 258
15.7
模型效果評(píng)估 259
第16章 SPSS在采礦業(yè)中的應(yīng)用 260
16.1
研究背景及意義 260
16.2
數(shù)據(jù)建模思路 261
16.3
線性回歸分析 262
16.3.1
模型定義 262
16.3.2
模型應(yīng)用 264
16.4
模型數(shù)據(jù)處理 265
16.5
SPSS操作步驟線性回歸 266
16.5.1
統(tǒng)計(jì)選項(xiàng)卡 268
16.5.2
圖選項(xiàng) 269
16.5.3
保存選項(xiàng) 270
16.5.4
選項(xiàng)選項(xiàng) 272
16.5.5
自助抽樣選項(xiàng) 273
16.6
SPSS結(jié)果介紹 274
16.7
模型變量預(yù)測(cè) 276
第17章 SPSS在銀行業(yè)中的應(yīng)用 278
17.1
研究背景及意義 278
17.2
數(shù)據(jù)建模思路 279
17.3
Logistic回歸 280
17.3.1
模型定義 280
17.3.2
模型應(yīng)用 282
17.4
模型數(shù)據(jù)處理 283
17.5
SPSS操作步驟Logistic回歸 284
17.5.1
分類選項(xiàng) 286
17.5.2
保存選項(xiàng) 287
17.5.3
選項(xiàng)選項(xiàng) 288
17.6
SPSS結(jié)果介紹 289
17.7
模型效果評(píng)估 292
17.8
模型變量預(yù)測(cè) 293
第18章 SPSS在政府稅收中的應(yīng)用 296
18.1
研究背景及意義 296
18.2
數(shù)據(jù)建模思路 297
18.3
ARIMA模型 298
18.3.1
模型定義 298
18.3.2
模型應(yīng)用 298
18.4
模型數(shù)據(jù)處理 299
18.5
SPSS操作步驟ARIMA模型 299
18.5.1
模型定義日期 300
18.5.2
生成序列圖 301
18.5.3
生成自相關(guān)圖 302
18.5.4
創(chuàng)建傳統(tǒng)模型 304
18.6
SPSS結(jié)果介紹 314
18.7
模型效果評(píng)估 318
18.8
模型變量預(yù)測(cè) 320
第19章 SPSS在P2P行業(yè)中的應(yīng)用 321
19.1
研究背景及意義 321
19.2
數(shù)據(jù)建模思路 322
19.3
方差分析模型 323
19.3.1
模型定義 323
19.3.2
模型應(yīng)用 324
19.4
模型數(shù)據(jù)處理 325
19.4.1
建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系 325
19.4.2
平臺(tái)經(jīng)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)分析 326
19.4.3
資本充足程度分析 327
19.4.4
行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度分析 327
19.4.5
平臺(tái)生存月數(shù)分析 328
19.5
SPSS操作步驟方差分析模型 328
19.5.1
對(duì)比選項(xiàng) 329
19.5.2
事后比較選項(xiàng) 330
19.5.3
選項(xiàng)選項(xiàng) 332
19.5.4
自助抽樣選項(xiàng) 333
19.6
SPSS結(jié)果介紹 333
19.6.1
平臺(tái)經(jīng)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)方差分析 333
19.6.2
資本充足程度方差分析 334
19.6.3
行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度方差分析 335
19.7
風(fēng)險(xiǎn)控制建議 336
第20章 SPSS在房地產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用 338
20.1
研究背景及意義 338
20.2
數(shù)據(jù)建模思路 339
20.3
決策樹模型 340
20.3.1
模型定義 340
20.3.2
模型應(yīng)用 341
20.4
模型數(shù)據(jù)處理 342
20.5
SPSS操作步驟決策樹模型 343
20.5.1
輸出選項(xiàng) 344
20.5.2
驗(yàn)證選項(xiàng) 349
20.5.3
條件選項(xiàng) 350
20.5.4
保存選項(xiàng) 353
20.5.5
選項(xiàng)選項(xiàng) 354
20.6
SPSS結(jié)果介紹 355
20.6.1
模型摘要 355
20.6.2
分類樹 355
20.6.3
節(jié)點(diǎn)的增益 356
20.7
模型變量預(yù)測(cè) 357
20.7.1
導(dǎo)入預(yù)測(cè)數(shù)據(jù) 357
20.7.2
打開評(píng)分向?qū)?357
20.7.3
匹配模型字段 358
20.7.4
選擇評(píng)分函數(shù) 358
附錄A SPSS軟件新增功能簡(jiǎn)介 360
A.1
SPSS 24.0新增 360
A.2
SPSS 23.0新增 361
A.3
SPSS 22.0新增 361
附錄B SPSS 24的安裝與卸載 363
B.1
SPSS軟件的安裝 363
B.2
SPSS軟件的卸載 372
B.3
SPSS中英文切換 373
附錄C SPSS如何讀取數(shù)據(jù) 377
C.1 從Excel中讀取數(shù)據(jù) 377
C.2 從數(shù)據(jù)庫(kù)中讀取數(shù)據(jù) 380
C.3 從文本文件讀取數(shù)據(jù) 384
附錄D SPSS調(diào)用Python程序 390
D.1 安裝Python
Essentials 390
D.2 如何運(yùn)行Python代碼 392
附錄E SPSS調(diào)用R語(yǔ)言程序 395
E.1 安裝R
Essentials 395
E.2 調(diào)用R語(yǔ)言的方法 400
參考文獻(xiàn) 403
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