大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng) 浪潮下的重要產(chǎn)物，也是推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng) 戰(zhàn)略的關(guān)鍵技術(shù)。本書分為四個(gè)篇章，10個(gè)章節(jié)，搜集了來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、運(yùn)營(yíng)商、旅游、交通、電力、稅務(wù)多個(gè)領(lǐng)域的真實(shí)案例，通過(guò)理論概念和應(yīng)用案例相結(jié)合的方式逐步展開。從認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)的概念及其特征出發(fā)；定義大數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)資源屬性，所涉及的隱私博弈和開放共享成為大數(shù)據(jù)發(fā)展的關(guān)鍵瓶頸；從實(shí)際應(yīng)用中發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的價(jià)值，不僅存在于產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)中，還存在于社會(huì)政務(wù)中。
本書編寫的初衷是在與很多大數(shù)據(jù)從業(yè)者交流中，發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已比我們以為的更廣泛，發(fā)展的更迅速，盡管業(yè)內(nèi)生態(tài)仍在完善，數(shù)據(jù)孤島依然存在，政策標(biāo)準(zhǔn)還有待制定，但是總能聽到兩個(gè)聲音：我們有好的實(shí)踐案例想與大家分享，聽取更多的建議
前言
1980年，未來(lái)學(xué)家阿爾文·托夫勒將大數(shù)據(jù)稱作第三次浪潮的華彩樂(lè)章，與大數(shù)據(jù)相關(guān)的概念、技術(shù)、應(yīng)用開始進(jìn)入人們的視野，人們開始重新認(rèn)識(shí)在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代各類信息與行為數(shù)據(jù)所具有的更深層的意義和價(jià)值。2016年，在中國(guó)杭州召開的二十國(guó)集團(tuán)（G20）領(lǐng)導(dǎo)人第十一次峰會(huì)，大數(shù)據(jù)流動(dòng)的便利化，已被認(rèn)為是未來(lái)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展最重要的動(dòng)力。
在微信、QQ、陌陌、云集、淘寶、京東、手機(jī)銀行、高德地圖、滴滴、攜程、網(wǎng)盤、云端、手游等各類應(yīng)用占滿我們的手機(jī)屏幕的時(shí)候，每個(gè)人都身處大數(shù)據(jù)的旋渦之中。誰(shuí)在產(chǎn)生數(shù)據(jù)？誰(shuí)在獲取數(shù)據(jù)？誰(shuí)在交易數(shù)據(jù)？誰(shuí)在分析數(shù)據(jù)？誰(shuí)又在從數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值呢？
大數(shù)據(jù)是新興的概念，卻不是新的事物，因?yàn)閿?shù)據(jù)是對(duì)客觀事件進(jìn)行觀察或記錄的結(jié)果，是我們生活或生產(chǎn)過(guò)程中每一個(gè)選擇、決策、交流、發(fā)布、分享等行為的產(chǎn)物，可以說(shuō)數(shù)據(jù)在人類之初就有，直到現(xiàn)代數(shù)字信息技術(shù)成熟，當(dāng)TB甚至EB量級(jí)的數(shù)據(jù)可以被采集、存儲(chǔ)和處理時(shí)，才有了大數(shù)據(jù)。
作為未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新型石油，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生是廣泛的、隨機(jī)的、多源的、離散的。從事大數(shù)據(jù)工作就是要發(fā)現(xiàn)、采集、分析、研究TB甚至EB量級(jí)的數(shù)據(jù)，從無(wú)序的數(shù)據(jù)中找到微妙的關(guān)聯(lián)和規(guī)律，例如啤酒與尿不濕，從而對(duì)當(dāng)前決策進(jìn)行優(yōu)化，對(duì)未來(lái)趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。
本書編寫的初衷是在與很多大數(shù)據(jù)從業(yè)者交流中，發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已比人們認(rèn)識(shí)的更廣泛，發(fā)展得更迅速，盡管業(yè)內(nèi)生態(tài)仍需要完善，數(shù)據(jù)孤島依然存在，相關(guān)政策和標(biāo)準(zhǔn)還有待制定，但是總能聽到兩個(gè)聲音： 我們有好的實(shí)踐案例想與大家分享，聽取更多的建議。我們想看到更多、更新、更詳細(xì)的案例，想將我們的數(shù)據(jù)變成真的黃金。因此，得到北京郵電大學(xué)、阿里云研究中心、電信科學(xué)技術(shù)研究院、國(guó)家信息中心、京東物流、美林?jǐn)?shù)據(jù)、明略數(shù)據(jù)等單位的大數(shù)據(jù)研究人員的支持和無(wú)私的分享，將各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用案例推薦給廣大的讀者。期望通過(guò)本書，能夠更好地幫助大家認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)，理解大數(shù)據(jù)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)的海洋中挖掘到更多的寶藏。
互聯(lián)網(wǎng) 時(shí)代，信息的數(shù)字化、移動(dòng)應(yīng)用和支付的普及化、位置和醫(yī)療等個(gè)人信息的實(shí)時(shí)獲取、物聯(lián)網(wǎng)萬(wàn)事萬(wàn)物的互聯(lián)互通……新科技、新概念如同海浪般，一浪推著一浪翻滾前進(jìn)，大數(shù)據(jù)就如同海中的浪花一般隨波前行，且隨著一浪一浪的相互推動(dòng)而越發(fā)豐富絢爛。
編者
2018年6月
目錄
第一篇大數(shù)據(jù)，新時(shí)代的代名詞
第1章數(shù)據(jù)時(shí)代
1.1大數(shù)據(jù)溯源
1.1.1數(shù)據(jù)起源
1.1.2數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
1.1.3數(shù)據(jù)計(jì)算
1.2初識(shí)大數(shù)據(jù)
1.2.1大數(shù)據(jù)的定義
1.2.2大數(shù)據(jù)的特征
1.2.3大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的區(qū)別
1.3大數(shù)據(jù)應(yīng)用的演進(jìn)趨勢(shì)
附：大數(shù)據(jù)年代記
第2章大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)
2.1物聯(lián)網(wǎng)
2.1.1物聯(lián)網(wǎng)的概念
2.1.2物聯(lián)網(wǎng)：大數(shù)據(jù)資源的重要提供者
2.2移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)
2.2.1移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展
2.2.2移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)：大數(shù)據(jù)的傳輸載體
2.3云計(jì)算
2.3.1云計(jì)算的優(yōu)點(diǎn)
2.3.2云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的關(guān)系
2.4智慧旅游的大數(shù)據(jù)采集
2.4.1整合內(nèi)外部數(shù)據(jù)
2.4.2信息化平臺(tái)數(shù)據(jù)采集存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施
第二篇大數(shù)據(jù)，一種經(jīng)濟(jì)資源
第3章數(shù)據(jù)價(jià)值與隱私博弈
3.1數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)屬性
3.1.1經(jīng)濟(jì)物品與經(jīng)濟(jì)資源
3.1.2數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)資源
3.2大數(shù)據(jù)時(shí)代的個(gè)人隱私
3.2.1隱私的數(shù)據(jù)化
3.2.2數(shù)據(jù)的商業(yè)化
3.2.3個(gè)性化服務(wù)的博弈
3.3旅游大數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值
3.3.1數(shù)據(jù)推動(dòng)旅游行業(yè)價(jià)值流動(dòng)
3.3.2智能服務(wù)
3.3.3智慧管理
第4章大數(shù)據(jù)的開放與共享
4.1數(shù)據(jù)資源開放和共享
4.1.1打破信息孤島
4.1.2全球數(shù)據(jù)的開放與共享
4.1.3數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
4.2數(shù)據(jù)構(gòu)建的知識(shí)森林
4.2.1平臺(tái)設(shè)計(jì)
4.2.2實(shí)施路徑
4.2.3案例分析
第三篇大數(shù)據(jù)，價(jià)值創(chuàng)新的土壤
第5章大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷
5.1大數(shù)據(jù)營(yíng)銷
5.1.1精準(zhǔn)營(yíng)銷
5.1.2精準(zhǔn)廣告
5.2實(shí)時(shí)競(jìng)價(jià)廣告
5.2.1RTB廣告投放關(guān)鍵技術(shù)
5.2.2RTB的生態(tài)圈
5.2.3RTB投放工作內(nèi)容
5.2.4RTB應(yīng)用場(chǎng)景示例
第6章阿里的數(shù)據(jù)王國(guó)
6.1滴滴打車助市民出行無(wú)憂
6.1.1典型案例
6.1.2案例分析
6.1.3快的的數(shù)據(jù)價(jià)值
6.2聚劃算的智慧營(yíng)銷
6.2.1商家端：數(shù)據(jù)化招商
6.2.2消費(fèi)者端：數(shù)據(jù)化導(dǎo)購(gòu)
6.2.3聚劃算的數(shù)據(jù)價(jià)值
第7章讓數(shù)據(jù)告訴你誰(shuí)可信
7.1區(qū)塊成鏈
7.1.1區(qū)塊的形成
7.1.2區(qū)塊鏈的特征
7.2芝麻信用讓信用等于財(cái)富
7.2.1什么是信用
7.2.2從信用到財(cái)富
7.2.3信用商圈
第8章大數(shù)據(jù)地圖
8.1便捷交通大數(shù)據(jù)服務(wù)
8.1.1城市公共交通存在的問(wèn)題及其現(xiàn)狀
8.1.2大數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用
8.1.3個(gè)人應(yīng)用場(chǎng)景
8.2人群流動(dòng)監(jiān)控
8.3實(shí)時(shí)車流控制系統(tǒng)
第四篇大數(shù)據(jù)，推動(dòng)新型政務(wù)
第9章大數(shù)據(jù)時(shí)代的稅務(wù)精細(xì)化管理
9.1大數(shù)據(jù)時(shí)代下稅務(wù)工作新趨勢(shì)
9.1.1稅務(wù)數(shù)據(jù)新趨勢(shì)
9.1.2稅務(wù)業(yè)務(wù)新趨勢(shì)
9.1.3新機(jī)遇和新挑戰(zhàn)
9.2大數(shù)據(jù)技術(shù)的價(jià)值
9.3稅務(wù)精細(xì)化管理頂層設(shè)計(jì)
9.4大數(shù)據(jù)稅務(wù)應(yīng)用整體架構(gòu)
9.4.1總體架構(gòu)
9.4.2匯集層
9.4.3數(shù)據(jù)層
9.4.4服務(wù)層
9.4.5應(yīng)用層
9.4.6大數(shù)據(jù)安全保障體系
9.4.7運(yùn)維保障
9.4.8標(biāo)準(zhǔn)化體系
9.5大數(shù)據(jù)稅務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景
9.5.1優(yōu)化納稅服務(wù)
9.5.2社會(huì)經(jīng)營(yíng)關(guān)系
9.5.3偷稅漏稅
9.5.4涉稅事件追蹤
9.5.5稅源畫像
9.5.6納稅遵從指數(shù)
9.6稅務(wù)大數(shù)據(jù)服務(wù)價(jià)值
第10章大數(shù)據(jù)時(shí)代的電力服務(wù)
10.1電力大數(shù)據(jù)面臨挑戰(zhàn)
10.2電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)大數(shù)據(jù)
10.2.1電網(wǎng)系統(tǒng)架構(gòu)現(xiàn)狀
10.2.2高性能架構(gòu)設(shè)計(jì)
10.2.3技術(shù)選型
10.2.4高性能架構(gòu)設(shè)計(jì)實(shí)踐
10.3電網(wǎng)用戶行為分析
10.3.1分析目標(biāo)及原則
10.3.2用電行為分析總體架構(gòu)
10.3.3宏觀層面用電行為分析
10.3.4微觀層面用電行為分析
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