《管理科學研究模型與方法》是一本主要針對管理類、經濟類等相關專業的本科生、研究生等使用的教材或參考書。管理科學是對與定量因素有關的管理問題,通過應用科學的方法進行輔助管理決策制定的一門學科。本書選取了管理科學研究領域里常用的一些定量模型與方法,如決策方法、預測方法、仿真方法、博弈論、系統動力學、結構方程模型、灰色系統理論等,緊密結合管理科學研究和實踐前沿,是一部有特色、有價值、可讀性強的教材。
本書內容豐富,通俗易通,例題具有代表性,計算過程詳細,可作為高校經濟管理類研究生、本科生的教材,也可以成為管理科學愛好者的學習材料,還能夠為管理工作者提供參考。本書沒有重復運籌學教材里的知識內容,重點介紹了運籌學教材所沒有涉及到的定量模型與方法。將本書和運籌學、商業數據分析等結合在一起使用,對于培養高端的管理人才是很有益處的。
第1章系統科學
1.1系統科學的形成和發展
1.1.1系統科學的發展歷程
1.1.2主要系統科學學派
1.1.3系統科學在中國的發展
1.2系統的定義與特性
1.2.1系統的定義
1.2.2系統的特性
1.3系統的分類
本章小結
重要概念和術語
思考與練習題
案例分析
本章推薦閱讀資料
第2章決策方法
2.1決策概述
2.1.1決策的定義
2.1.2決策的分類
2.1.3決策的過程
2.1.4決策系統的基本要素
2.2確定型決策
2.3風險型決策
2.3.1期望值法
2.3.2決策樹法
2.3.3貝葉斯決策
2.4不確定型決策
2.4.1樂觀法
2.4.2華爾德法
2.4.3赫威斯法
2.4.4拉普拉斯法
2.4.5薩凡奇法
2.5多屬性決策方法
2.5.1TOPSIS法
2.5.2VIKOR法
本章小結
重要概念和術語
思考與練習題
案例分析
本章推薦閱讀資料
第3章預測方法
3.1預測概述
3.1.1預測的含義
3.1.2預測的分類
3.1.3預測的步驟
3.2定性預測方法
3.3定量預測方法
3.3.1時間序列預測法
3.3.2回歸分析預測法
3.3.3趨勢外推預測法
本章小結
重要概念和術語
思考與練習題
本章推薦閱讀資料
第4章評價方法
4.1評價方法概述
4.1.1評價的定義
4.1.2評價方法的分類
4.1.3評價流程
4.2DEA
4.2.1DEA的定義
4.2.2DEA分析模型
4.2.3算例
4.3層次分析法
4.3.1層次分析法概述
4.3.2層次分析法的原理
4.3.3層次分析法的應用實例
4.3.4Yaaph軟件簡介
4.4模糊綜合評價方法
4.4.1模糊綜合評價方法的界定
4.4.2模糊映射與模糊變換
4.4.3模糊綜合評價方法的步驟
4.4.4模糊綜合評價方法的算例
4.5熵值法
4.5.1基本原理
4.5.2應用案例
4.6集對分析法
4.6.1基本原理
4.6.2應用案例
附錄DEA模型的MATLAB程序
本章小結
重要概念和術語
思考與練習題
案例分析
本章推薦閱讀資料
第5章優化算法
5.1優化算法簡介
5.1.1優化算法的基本概念
5.1.2智能優化算法的發展
5.2粒子群優化算法
5.2.1算法原理
5.2.2算法模型
5.2.3算法流程
5.2.4參數分析與設置
5.2.5算例分析
5.2.6算法的優缺點
5.2.7粒子群優化算法的改進
5.3遺傳算法
5.3.1遺傳算法概述
5.3.2遺傳算法的基本操作
5.3.3遺傳算法在MATLAB中的實現
本章小結
重要概念和術語
思考與練習題
案例分析
本章推薦閱讀資料
第6章系統可靠性
6.1可靠性概述
6.1.1基本概念
6.1.2可靠性研究的原理及內容
6.1.3可靠性研究的意義
6.2可靠性特征量
6.3系統可靠度及計算
6.4系統可靠性失效分析
本章小結
重要概念和術語
思考與練習題
案例分析
本章推薦閱讀資料
第7章博弈論
7.1博弈論概述
7.1.1博弈論的相關概念
7.1.2博弈論的發展
7.1.3博弈論與諾貝爾經濟學獎
7.2非合作博弈
7.2.1完全信息博弈
7.2.2不完全信息博弈
7.3合作博弈
7.3.1基本概念
7.3.2合作博弈的分配
7.3.3匹配博弈
7.4演化博弈
7.4.1概述
7.4.2演化穩定策略(ESS)
7.4.3復制動態
本章小結
重要概念和術語
思考與練習題
案例分析
本章推薦閱讀資料
第8章管理仿真
8.1仿真概述
8.1.1仿真的概念
8.1.2仿真的分類
8.1.3仿真的作用
8.1.4現代建模與仿真技術
8.1.5管理仿真常用的技術
8.2系統動力學
8.2.1系統動力學概述
8.2.2系統動力學發展歷程與展望
8.2.3系統動力學應用步驟
8.2.4系統動力學基本概念
8.2.5應用案例
8.3戰略認知聚焦模型及仿真
8.3.1戰略認知聚焦
8.3.2戰略認知聚焦模型
8.3.3仿真結果及分析
本章小結
重要概念和術語
思考與練習題
案例分析
本章推薦閱讀資料
第9章復雜性科學
9.1概述
9.1.1復雜性科學的演進
9.1.2復雜系統的特征
9.2耗散結構
9.3協同學
9.4混沌理論
9.4.1混沌動力學的發展
9.4.2混沌的定義
9.4.3混沌的特性
9.4.4Lyapunov指數
9.4.5Logistic映射與Tent映射
9.5突變理論
9.5.1理論簡介
9.5.2基本內容
9.5.3突變理論的數學描述
9.5.4突變級數法
9.5.5理論意義
9.6超循環理論
9.6.1理論簡介
9.6.2理論原理
9.6.3層次分類
9.6.4重要性質
9.6.5理論意義
9.7分形理論
9.7.1理論簡介
9.7.2分形的定義
9.7.3分形維數測量方法
9.7.4分形理論的應用
9.8自組織臨界性
附錄
本章小結
重要概念和術語
思考與練習題
案例分析
本章推薦閱讀資料
第10章結構方程模型
10.1結構方程模型概述
10.2結構方程模型的構成
10.3結構方程模型的應用案例
本章小結
重要概念和術語
思考與練習題
本章推薦閱讀資料
第11章馬爾可夫鏈
11.1馬爾可夫過程
11.2馬爾可夫鏈
11.2.1定義
11.2.2相關概念
11.3馬爾可夫鏈模型的分類
11.3.1連續時間馬爾可夫鏈
11.3.2隱馬爾可夫模型
11.4馬爾可夫鏈模型的應用
本章小結
重要概念和術語
思考與練習題
本章推薦閱讀資料
第12章灰色系統理論
12.1灰色系統基本概念
12.2灰色關聯分析
12.2.1關聯系數的定義
12.2.2灰色關聯分析算例
12.3經典GM(1,1)模型
12.4灰色預測模型
12.4.1灰色預測定義
12.4.2灰色預測算例
附錄
本章小結
重要概念和術語
思考與練習題
本章推薦閱讀資料
參考文獻