深入淺出地講解統(tǒng)計方法，基于應(yīng)用案例闡述數(shù)據(jù)分析的一般思路和SPSS操作實踐，使讀者知其然更知其所以然，是本書一直堅持的風格。本書的特色在于：注重方法核心原理的講解，突出以統(tǒng)計原理明晰為前提的SPSS實操�；诘湫徒y(tǒng)計分析案例，循序漸進地引導讀者利用SPSS實現(xiàn)數(shù)據(jù)的組織、整理、描述和建模分析。旨在幫助讀者領(lǐng)會統(tǒng)計分析方法精髓，掌握SPSS軟件操作，擁有利用SPSS解決實際數(shù)據(jù)分析問題的能力。
《統(tǒng)計分析與SPSS的應(yīng)用》自2001年第一版出版以來，至今已有16年。它是編者在長期從事統(tǒng)計教學、科研以及企事業(yè)統(tǒng)計分析項目實踐的基礎(chǔ)上形成并不斷完善的心血之作。本書自出版以來深受統(tǒng)計、經(jīng)濟、管理、生物醫(yī)學、心理學等眾多領(lǐng)域從事數(shù)據(jù)工作的教師、學者、學生以及實際工作者的廣泛關(guān)注和好評，被許多高校選作統(tǒng)計和經(jīng)濟管理類相關(guān)專業(yè)統(tǒng)計分析軟件課程的指定教材，也成為國內(nèi)統(tǒng)計分析軟件書籍的標桿之作。
對統(tǒng)計分析方法深入淺出的講解，以實際數(shù)據(jù)為紐帶說明SPSS的操作，以應(yīng)用案例為背景闡述數(shù)據(jù)分析的思路，是本書一直堅持的風格。其特點在于：
第一，體系完整，內(nèi)容規(guī)范，結(jié)構(gòu)安排面向?qū)嵺`。本教材吸收了國外統(tǒng)計軟件和統(tǒng)計學教材的共同特點，確保了教材的體系完整性及內(nèi)容規(guī)范性。同時，面向?qū)嵺`，以統(tǒng)計分析的實際過程為主線，從軟件基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)管理入手，按照數(shù)據(jù)分析需求由淺入深、分析方法從易到難的實戰(zhàn)思路組織全書內(nèi)容。全書涵蓋了統(tǒng)計分析和軟件的各個重要模塊，囊括了描述統(tǒng)計、參數(shù)檢驗、方差分析、非參數(shù)檢驗、一般線性回歸、
聚類分析、因子分析
等基本統(tǒng)計分析方法、經(jīng)典多元統(tǒng)計方法和軟件操作，能夠提綱挈領(lǐng)地有效幫助讀者全面快速掌握數(shù)據(jù)分析和軟件應(yīng)用。
第二，講解的通俗性和嚴謹性相得益彰，使讀者不僅能夠知其然，而且能夠知其所以然。本教材立足于統(tǒng)計方法的正確應(yīng)用，注重以通俗易懂的語言論述統(tǒng)計方法的核心原理，注重對軟件參數(shù)選項和分析結(jié)果統(tǒng)計含義的解釋，注重對軟件參數(shù)選項設(shè)置目的和應(yīng)用必要性的講解。同時，在提升可讀性，弱化數(shù)學證明枯燥性的同時，兼顧嚴謹性，強化關(guān)鍵數(shù)學公式的論證，以加深讀者對分析原理的理解。
第三，以應(yīng)用為目標，精心選取典型的實際統(tǒng)計分析案例和數(shù)據(jù)，循序漸進地引導讀者選擇恰當?shù)慕y(tǒng)計分析方法，一步步地指導讀者利用統(tǒng)計軟件進行數(shù)據(jù)的組織、整理、描述和建模分析等。
第四版出版后，編寫者根據(jù)廣大教師、學生和行業(yè)讀者提出的反饋意見，在第四版中重點進行了如下修訂：第一，迎合國內(nèi)讀者的語言習慣以及軟件版本升級，教材軟件采用了SPSS21中文版本。第二，調(diào)整和更新了部分案例和數(shù)據(jù)，不僅提升了教材的時效性和現(xiàn)實性，而且確保案例在具有普遍參照性的同時更具方法應(yīng)用的典型性。此外，增加了更為詳盡的結(jié)果解釋，使教材的可讀性更強。
第三，適當增加和調(diào)整了各章的練習題。第四，增加了帶虛擬解釋變量的回歸分析。
第五，強化了術(shù)語和用詞的嚴謹性，使整本教材更加精煉和通順。
隨著數(shù)據(jù)分析應(yīng)用需求的不斷加強，掌握SPSS這樣的權(quán)威統(tǒng)計分析軟件是十分必要的。真誠希望讀者能夠通過閱讀本書，逐步領(lǐng)會統(tǒng)計分析方法的精髓，掌握SPSS軟件的操作，并能夠利用SPSS解決實際數(shù)據(jù)分析問題。
本書不妥和錯誤之處，敬請各位讀者不吝指正。
薛薇，工學碩士，經(jīng)濟學博士，中國人民大學應(yīng)用統(tǒng)計學科研究中心副主任，中國人民大學統(tǒng)計學院副教授。主要研究領(lǐng)域：數(shù)據(jù)挖掘和文本挖掘、復雜網(wǎng)絡(luò)建模等。關(guān)注統(tǒng)計和數(shù)據(jù)挖掘算法及軟件應(yīng)用、統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)研發(fā)等方面。涉足金融、貿(mào)易等復雜網(wǎng)絡(luò)動態(tài)建模，電商數(shù)據(jù)分析，網(wǎng)絡(luò)新媒體輿論傳播、熱點事件主題跟蹤和預測建模，社會網(wǎng)絡(luò)分析和以數(shù)據(jù)挖掘為依托的客戶關(guān)系管理等領(lǐng)域。代表性教材：《統(tǒng)計分析與SPSS的應(yīng)用》、《R語言數(shù)據(jù)挖掘》、《基于SPSS Modeler的數(shù)據(jù)挖掘》等。
第1章SPSS統(tǒng)計分析軟件概述
1．1SPSS使用基礎(chǔ)
1．2SPSS的基本運行方式
1．3利用SPSS進行數(shù)據(jù)分析的基本步驟
練習題
第2章SPSS數(shù)據(jù)文件的建立和管理
2．1SPSS數(shù)據(jù)文件
2．2SPSS數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和定義方法
2．3SPSS數(shù)據(jù)的錄入與編輯
2．4SPSS數(shù)據(jù)的保存
2．5讀取其他格式的數(shù)據(jù)文件
2．6SPSS數(shù)據(jù)文件合并
練習題
第3章SPSS數(shù)據(jù)的預處理
3．1數(shù)據(jù)的排序
3．2查找重復個案
3．3變量計算
3．4數(shù)據(jù)選取
3．5計數(shù)
3．6分類匯總
3．7數(shù)據(jù)分組
3．8數(shù)據(jù)預處理的其他功能
練習題
第4章SPSS基本統(tǒng)計分析
4．1頻數(shù)分析
4．2計算基本描述統(tǒng)計量
4．3交叉分組下的頻數(shù)分析
4．4多選項分析
4．5比率分析
練習題
第5章SPSS的參數(shù)檢驗
5．1參數(shù)檢驗概述
5．2單樣本t檢驗
5．3兩獨立樣本t檢驗
5．4兩配對樣本t檢驗
練習題
第6章SPSS的方差分析
6．1方差分析概述
6．2單因素方差分析
6．3多因素方差分析
6．4協(xié)方差分析
練習題
第7章SPSS的非參數(shù)檢驗
7．1單樣本的非參數(shù)檢驗
7．2兩獨立樣本的非參數(shù)檢驗
7．3多獨立樣本的非參數(shù)檢驗
7．4兩配對樣本的非參數(shù)檢驗
7．5多配對樣本的非參數(shù)檢驗
練習題
第8章SPSS的相關(guān)分析
8．1相關(guān)分析
8．2繪制散點圖
8．3計算相關(guān)系數(shù)
8．4偏相關(guān)分析
練習題
第9章SPSS的線性回歸分析
9．1回歸分析概述
9．2線性回歸分析和線性回歸模型
9．3回歸方程的統(tǒng)計檢驗
9．4多元回歸分析中的其他問題
9．5線性回歸分析的基本操作
9．6線性回歸分析的應(yīng)用舉例
9．7曲線估計
練習題
第10章SPSS的聚類分析
10．1聚類分析的一般問題
10．2層次聚類
10．3KMeans聚類
練習題
第11章SPSS的因子分析
11．1因子分析概述
11．2因子分析的基本內(nèi)容
11．3因子分析的基本操作及案例
練習題
新書資訊