Python是一款非常優(yōu)秀的通用軟件，功能強(qiáng)大，它的模塊數(shù)目有幾萬個，而且還在飛速增長。本書是以一個統(tǒng)計(jì)學(xué)家的視角，以統(tǒng)計(jì)學(xué)內(nèi)容為載體，力圖用*簡單的方式讓你盡快掌握Python精髓計(jì)算機(jī)語言類圖書。
本書面對是統(tǒng)計(jì)、應(yīng)用數(shù)學(xué)及數(shù)據(jù)分析方面的師生和實(shí)際工作者。
吳喜之 ，北京大學(xué)數(shù)學(xué)力學(xué)系本科，美國北卡羅來納大學(xué)統(tǒng)計(jì)博士。中國人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師。曾在美國加利福尼亞大學(xué)、北卡羅來納大學(xué)以及南開大學(xué)、北京大學(xué)等多所著名學(xué)府執(zhí)教。
目錄
第1 章引言
1.1 下載及安裝Python
1.2 Anaconda 的幾種界面
第2 章Python 基礎(chǔ)知識
2.1 一些基本常識2.2 文件及輸入輸出
2.3 numpy 模塊
2.4 pandas 模塊
2.5 matplotlib 模塊
2.6 scipy 模塊
第3 章傳統(tǒng)初等統(tǒng)計(jì)中的Python
3.1 簡單的描述統(tǒng)計(jì)
3.2 把分類變量轉(zhuǎn)換成啞元
3.3 簡單的假設(shè)檢驗(yàn)
3.4 相關(guān)與簡單的回歸
3.5 方差分析
3.6 logistic 回歸
第4 章機(jī)器學(xué)習(xí)方法的回歸和分類案例
4.1 回歸
4.2 分類
第5 章時間序列
5.1 時間序列的圖形描述
5.2 時間序列平穩(wěn)性
5.3 ARMA 模型的擬合和預(yù)測
5.4 新西蘭奧克蘭降水?dāng)?shù)據(jù)的ARMA 擬合
5.5 向量自回歸模型
第6 章類和子類簡介
6.1 class
6.2 subclass
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