Python是一款非常優秀的通用軟件，功能強大，它的模塊數目有幾萬個，而且還在飛速增長。本書是以一個統計學家的視角，以統計學內容為載體，力圖用*簡單的方式讓你盡快掌握Python精髓計算機語言類圖書。
本書面對是統計、應用數學及數據分析方面的師生和實際工作者。
吳喜之 ，北京大學數學力學系本科，美國北卡羅來納大學統計博士。中國人民大學統計學院教授，博士生導師。曾在美國加利福尼亞大學、北卡羅來納大學以及南開大學、北京大學等多所著名學府執教。
目錄
第1 章引言
1.1 下載及安裝Python
1.2 Anaconda 的幾種界面
第2 章Python 基礎知識
2.1 一些基本常識2.2 文件及輸入輸出
2.3 numpy 模塊
2.4 pandas 模塊
2.5 matplotlib 模塊
2.6 scipy 模塊
第3 章傳統初等統計中的Python
3.1 簡單的描述統計
3.2 把分類變量轉換成啞元
3.3 簡單的假設檢驗
3.4 相關與簡單的回歸
3.5 方差分析
3.6 logistic 回歸
第4 章機器學習方法的回歸和分類案例
4.1 回歸
4.2 分類
第5 章時間序列
5.1 時間序列的圖形描述
5.2 時間序列平穩性
5.3 ARMA 模型的擬合和預測
5.4 新西蘭奧克蘭降水數據的ARMA 擬合
5.5 向量自回歸模型
第6 章類和子類簡介
6.1 class
6.2 subclass
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