全國(guó)統(tǒng)計(jì)教材編審委員會(huì)成立于1988年，是國(guó)家統(tǒng)計(jì)局領(lǐng)導(dǎo)下的全國(guó)統(tǒng)計(jì)教材建設(shè)工作的指導(dǎo)機(jī)構(gòu)和咨詢機(jī)構(gòu)。自編審委員會(huì)成立以來(lái)，分別制定并實(shí)施了“七五”至“十三五”全國(guó)統(tǒng)計(jì)教材建設(shè)規(guī)劃，共組織編寫(xiě)和出版了“七五”至“十二五”六輪“全國(guó)統(tǒng)計(jì)教材編審委員會(huì)規(guī)劃教材”，這些規(guī)劃教材被全國(guó)各院校師生廣泛使用，對(duì)中國(guó)的統(tǒng)計(jì)和教育事業(yè)作出了積極貢獻(xiàn)。自本輪規(guī)劃教材起，“全國(guó)統(tǒng)計(jì)教材編審委員會(huì)規(guī)劃教材”更名為“全國(guó)統(tǒng)計(jì)規(guī)劃教材”，將以全新的面貌和更積極的精神，繼續(xù)服務(wù)全國(guó)院校師生。
《國(guó)家教育事業(yè)發(fā)展“十三五”規(guī)劃》指出，要實(shí)行產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同育人，探索通識(shí)教育和專業(yè)教育相結(jié)合的人才培養(yǎng)方式，推動(dòng)高校針對(duì)不同層次、不同類型人才培養(yǎng)的特點(diǎn)，改進(jìn)專業(yè)培養(yǎng)方案，構(gòu)建科學(xué)的課程體系和學(xué)習(xí)支持體系。強(qiáng)化課程研發(fā)、教材編寫(xiě)、教學(xué)成果推廣，及時(shí)將新科研成果、企業(yè)先進(jìn)技術(shù)等轉(zhuǎn)化為教學(xué)內(nèi)容。加快培養(yǎng)能夠解決一線實(shí)際問(wèn)題、寬口徑的高層次復(fù)合型人才。提高應(yīng)用型、技術(shù)技能型和復(fù)合型人才培養(yǎng)比重。
《“十三五”時(shí)期統(tǒng)計(jì)改革發(fā)展規(guī)劃綱要》指出，“十三五”時(shí)期，統(tǒng)計(jì)改革發(fā)展的總體目標(biāo)是：形成依靠創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、堅(jiān)持依法治統(tǒng)、更加公開(kāi)透明的統(tǒng)計(jì)工作格局，逐步實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)調(diào)查的科學(xué)規(guī)范，統(tǒng)計(jì)管理的嚴(yán)謹(jǐn)高效，統(tǒng)計(jì)服務(wù)的普惠優(yōu)質(zhì)，統(tǒng)計(jì)運(yùn)作效率、數(shù)據(jù)質(zhì)量和服務(wù)水平明顯提升，建立適應(yīng)全面建成小康社會(huì)要求的現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)調(diào)查體系，保障統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)真實(shí)準(zhǔn)確完整及時(shí)，為實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)現(xiàn)代化打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
圍繞新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義教育事業(yè)和統(tǒng)計(jì)事業(yè)新特點(diǎn)，全國(guó)統(tǒng)計(jì)教材編審委員會(huì)將組織編寫(xiě)和出版適應(yīng)新時(shí)代特色、高質(zhì)量、高水平的優(yōu)秀統(tǒng)計(jì)規(guī)劃教材，以培養(yǎng)出應(yīng)用型、復(fù)合型、高素質(zhì)、創(chuàng)新型的統(tǒng)計(jì)人才。
2015年9月，經(jīng)李克強(qiáng)總理簽批，國(guó)務(wù)院印發(fā)了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》系統(tǒng)部署大數(shù)據(jù)發(fā)展工作，我國(guó)各項(xiàng)工作進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，拉開(kāi)了統(tǒng)計(jì)教育和統(tǒng)計(jì)教材建設(shè)的大數(shù)據(jù)新時(shí)代。因此，在完成以往傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)專業(yè)規(guī)劃教材的編寫(xiě)和出版外，本輪規(guī)劃教材要把編寫(xiě)大數(shù)據(jù)內(nèi)容統(tǒng)計(jì)規(guī)劃教材作為重點(diǎn)工作，以培養(yǎng)新一代適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代需要的統(tǒng)計(jì)人才。
本書(shū)2000年12月初版，2006年修訂。2005年本書(shū)被教育部推薦為研究生教學(xué)用書(shū)，2015年南京醫(yī)科大學(xué)基于該教材開(kāi)設(shè)的《醫(yī)用多元統(tǒng)計(jì)分析方法》課程被江蘇省認(rèn)定為優(yōu)秀研究生課程。該書(shū)被很多院校選擇為醫(yī)學(xué)研究生或生物統(tǒng)計(jì)學(xué)本科生的教材。在大家的鼓勵(lì)下，2016年再次修訂出版。
本次再版，保持了前兩版的風(fēng)格。同時(shí)，增加了確證性因子分析和結(jié)構(gòu)方程模型、典型相關(guān)分析和對(duì)應(yīng)分析等內(nèi)容。這些內(nèi)容是目前醫(yī)學(xué)科研中，尤其是高維數(shù)據(jù)分析中經(jīng)常用到的方法。
修訂后的第三版重新調(diào)整了章節(jié)內(nèi)容，使得全書(shū)脈絡(luò)更為清晰。第1～2章是多元分析基礎(chǔ)，包括常用多變量統(tǒng)計(jì)量、多元正態(tài)分布，并增加了與多元正態(tài)分布有關(guān)的幾種多元抽樣分布，包括，Wishart分布、HotellingT2分布和Wilks分布；第3～7章是多重回歸分析模型，包括多重線性回歸、logistic回歸、Probit回歸、Poisson回歸、負(fù)二項(xiàng)回歸、Cox回歸等，以及不同模型中逐步篩選變量的方法等，這些都屬于線性或廣義線性模型；第8～12章是降維分析技術(shù)，包括主成分分析，探索性和確證性因子分析，典型相關(guān)分析和對(duì)應(yīng)分析，這些都屬于對(duì)高維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行提煉、簡(jiǎn)化、降維后再分析的方法；第13～14章是分類技術(shù)，包括無(wú)師分類和有師分類，前者如系統(tǒng)聚類分析、條件聚類分析、動(dòng)態(tài)聚類分析等，后者如距離判別分析、Fisher判別分析和Bayes判別分析，以及逐步判別分析等。
本次再版更新了部分練習(xí)。讀者如果需要實(shí)例和練習(xí)的原始數(shù)據(jù)以及相應(yīng)的SAS代碼，可以發(fā)郵件到MVStat@163.com索取。有關(guān)本書(shū)的建議和意見(jiàn)也可以通過(guò)該郵箱發(fā)給作者。
陳啟光教授、茍鵬程博士、柏建嶺博士和萬(wàn)雅同學(xué)仔細(xì)閱讀了第三版部分書(shū)稿，并提出了很多中肯的建議；陳夢(mèng)鍇同學(xué)重新撰寫(xiě)了書(shū)中例題和習(xí)題的SAS代碼；中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社的楊映霜編審為第三版的出版做了大量的組織協(xié)調(diào)工作。作者在此一并表示衷心感謝。
1 緒論
1．1 多元分析常用統(tǒng)計(jì)量
1．1．1 均向量
1．1．2 方差一協(xié)方差矩陣
1．1．3 離均差平方和與離均差積和矩陣
1．1．4 相關(guān)系數(shù)矩陣
1．2 距離和相似系數(shù)
1．2．1 距離
1．2．2 相似系數(shù)
1．2．3 列聯(lián)系數(shù)
1．3 多元分析在醫(yī)學(xué)上的應(yīng)用
1．3．1 比較
1．3．2 關(guān)系
1．3．3 綜合
1．3．4 歸類
2 多元正態(tài)分布
2．1 定義及性質(zhì)
2．1．1 定義
2．1．2 性質(zhì)
2．2 二元正態(tài)相關(guān)變量的參考值范圍
2．3 其他多元分布
2．4 幾個(gè)有用的抽樣分布
2．4．1 Wishart分布
2．4．2 HotellingT2分布
2．4．3 Wilks分布
3 均向量的統(tǒng)計(jì)推斷
3．1 多元T檢驗(yàn)
3．1．1 多元配對(duì)設(shè)計(jì)的均向量檢驗(yàn)
3．1．2 多元成組設(shè)計(jì)兩樣本的均向量檢驗(yàn)
3．2 多元方差分析
3．2．1 多元成組設(shè)計(jì)資料的分析
3．2．2 多元區(qū)組設(shè)計(jì)資料的分析
3．2．3 多元析因設(shè)計(jì)資料的分析
3．3 協(xié)方差陣的檢驗(yàn)
3．3．1 V=V0的檢驗(yàn)
3．3．2 V=σ2V0的檢驗(yàn)
3．3．3 V1=V2==Vg的檢驗(yàn)
3．4 多元方差分析的正確應(yīng)用
……
4 多重線性回歸
5 logistic族回歸
6 線性與廣義線性模型
7 生存分析模型
8 主成分分析
9 探索性因子分析
10 確證性因子分析
11 典型相關(guān)
12 對(duì)應(yīng)分析
13 聚類分析
14 判別分析
附錄A 極大似然方法
附錄B 習(xí)題
附錄C 習(xí)題參考答案
附錄D 部分例題SAS程序
參考文獻(xiàn)
新書(shū)資訊