本書屬于高等學(xué)校各個專業(yè)研究生和本科生的信息檢索素養(yǎng)課程教學(xué)通用教材，內(nèi)容包括三大部分：*部分信息檢索素養(yǎng)基礎(chǔ)知識篇，第二部分信息檢索素養(yǎng)基本原理篇和第三部分信息檢索素養(yǎng)實(shí)踐應(yīng)用篇，共13章內(nèi)容。本書較好地把現(xiàn)代信息檢索素養(yǎng)知識的基礎(chǔ)性與前沿性、原理性與實(shí)踐性、全面性與主題性、引導(dǎo)性與啟發(fā)性進(jìn)行了貫通與融合。在基于大量信息檢索專題、圖表、實(shí)例及其數(shù)學(xué)理論依據(jù)進(jìn)行充分闡述和說明的基礎(chǔ)上，突出國內(nèi)與國外、理論與實(shí)踐緊密結(jié)合的信息檢索素養(yǎng)教學(xué)要求。考慮到不同專業(yè)和不同層次學(xué)生的實(shí)際教學(xué)需要，教學(xué)內(nèi)容組織依據(jù)循序漸進(jìn)和主題性教學(xué)相結(jié)合的原則，可以適當(dāng)選用部分章節(jié)組織教學(xué)。例如，針對計(jì)算機(jī)學(xué)科專業(yè)、圖書情報(bào)學(xué)專業(yè)、信息管理專業(yè)本科生和各個專業(yè)的研究生層次學(xué)生，可以把第二部分信息檢索素養(yǎng)基本原理篇作為重點(diǎn)來組織各個教學(xué)章節(jié)內(nèi)容。
本書內(nèi)容豐富、線索清晰、結(jié)構(gòu)完整、語言精練、主題鮮明，是高等學(xué)校各個專業(yè)研究生和本科生的信息檢索素養(yǎng)教學(xué)通用教材。既可以作為信息檢索素養(yǎng)基礎(chǔ)必修課教材，也可以作為部分專業(yè)和圖書館用戶教育的選修課教材，同時(shí)可作為信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開發(fā)、數(shù)據(jù)采集與挖掘、信息檢索與咨詢服務(wù)、圖書情報(bào)機(jī)構(gòu)等從業(yè)人員的學(xué)習(xí)與培訓(xùn)參考用書。
1.基于循序漸進(jìn)和主題性教學(xué)原則。本書較好地把現(xiàn)代信息檢索素養(yǎng)知識的原理性與實(shí)踐性、全面性與主題性、引導(dǎo)性與啟發(fā)性進(jìn)行了貫通與融合。在基于大量信息檢索原理與知識的專題、圖表、實(shí)例、案例及其數(shù)學(xué)理論依據(jù)進(jìn)行充分闡述和說明的基礎(chǔ)上，突出國內(nèi)與國外、基礎(chǔ)與前瞻、知識與技能緊密結(jié)合的信息檢索素養(yǎng)教學(xué)要求。 2.適用面廣。考慮到不同專業(yè)和不用層次學(xué)生的實(shí)際教學(xué)需要，本書內(nèi)容可作為高等學(xué)校各個專業(yè)研究生和本科生的信息檢索素養(yǎng)課程通用教材。 3.本書內(nèi)容豐富、線索清晰、結(jié)構(gòu)完整、語言精練、主題鮮明。本書既可作為信息檢索素養(yǎng)基礎(chǔ)必修課教材，也可以作為部分專業(yè)和圖書館用戶教育的選修課教材，同時(shí)還可作為信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開發(fā)、數(shù)據(jù)采集與挖掘、信息檢索與咨詢服務(wù)、圖書情報(bào)機(jī)構(gòu)等從業(yè)人員的拓展學(xué)習(xí)與培訓(xùn)參考用書。
前言在信息化社會越來越發(fā)達(dá)的今天，面對幾何級數(shù)膨脹的海量信息資源，如何有效地檢索、獲取、評估、傳播、共享和利用信息，成為了每個人重要的基本素養(yǎng)和能力要求，因?yàn)樾畔⑿枨笫敲總�人學(xué)習(xí)、工作、生活及其社會活動中十分重要而且迫切的需求。作為信息時(shí)代的大學(xué)生，需要重視信息檢索素養(yǎng)的知識學(xué)習(xí)與能力培養(yǎng)。信息檢索素養(yǎng)的理論知識學(xué)習(xí)與基本能力形成，不僅直接影響著大學(xué)生的在校學(xué)業(yè)表現(xiàn)，也較大程度上影響著他們今后的學(xué)習(xí)、工作與事業(yè)發(fā)展(例如終身學(xué)習(xí)、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)等持續(xù)性需要)。大學(xué)生信息檢索素養(yǎng)是大學(xué)生信息素養(yǎng)的核心內(nèi)容之一，具有多學(xué)科交叉融合的特性。信息檢索起源于圖書館學(xué)、情報(bào)學(xué)的信息檢索原理與技術(shù)，早期直接服務(wù)于高校圖書館或社會公共圖書館的信息檢索用戶教育與技能培訓(xùn)，后來廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)庫研發(fā)與服務(wù)企業(yè)、搜索引擎等信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)，在當(dāng)今高速發(fā)展的計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、網(wǎng)絡(luò)工程、通信工程、管理學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、語言學(xué)等多學(xué)科交叉融合的基礎(chǔ)上，信息檢索在數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)處理等領(lǐng)域不斷深化并發(fā)揮著日益強(qiáng)大的潛能。大學(xué)生信息檢索素養(yǎng)教育正是基于這種時(shí)代背景和學(xué)科發(fā)展提出來的，也是面向大學(xué)生的傳統(tǒng)信息素養(yǎng)教育和信息檢索教育的不斷深化與交叉融合的發(fā)展結(jié)果。基于循序漸進(jìn)和主題性教學(xué)原則，本書較好地把現(xiàn)代信息檢索素養(yǎng)知識的原理性與實(shí)踐性、全面性與主題性、引導(dǎo)性與啟發(fā)性進(jìn)行了貫通與融合。在基于大量信息檢索原理與知識的專題、圖表、實(shí)例、案例及其數(shù)學(xué)理論依據(jù)進(jìn)行充分闡述和說明的基礎(chǔ)上，突出國內(nèi)與國外、基礎(chǔ)與前瞻、知識與技能緊密結(jié)合的信息檢索素養(yǎng)教學(xué)要求。考慮到不同專業(yè)和不同層次學(xué)生的實(shí)際教學(xué)需要，本教材屬于高等學(xué)校各個專業(yè)研究生和本科生的信息檢索素養(yǎng)課程通用教材，內(nèi)容包括三大部分: 第一部分信息檢索素養(yǎng)基礎(chǔ)知識篇，第二部分信息檢索素養(yǎng)基本原理篇和第三部分信息檢索素養(yǎng)實(shí)踐應(yīng)用篇。本書邏輯清晰，內(nèi)容豐富，結(jié)構(gòu)完整。首先，從信息檢索素養(yǎng)的基本概念、內(nèi)涵、發(fā)展動因、特點(diǎn)、核心內(nèi)容與能力表現(xiàn)、信息檢索素養(yǎng)的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)以及信息化社會對大學(xué)生的信息檢索素質(zhì)需要出發(fā)，進(jìn)一步論述信息檢索與知識產(chǎn)權(quán)、信息檢索與大學(xué)生學(xué)術(shù)不端行為、信息檢索基礎(chǔ)知識、信息檢索方法與策略等內(nèi)容來培養(yǎng)學(xué)生的信息檢索意識、信息檢索道德與信息檢索基礎(chǔ)。第二，通過信息檢索的基礎(chǔ)數(shù)學(xué)原理的引入，使得信息檢索有了更加嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬚撟C，檢索過程和信息需求的本質(zhì)描述也更為精確，從而使得信息檢索的理論與實(shí)踐獲得持續(xù)性的基礎(chǔ)支撐。通過文本分類與文本索引構(gòu)建、圖像信息檢索、音頻信息檢索、視頻信息檢索和Web信息搜索一般性原理來構(gòu)建大學(xué)生特別是研究生的信息檢索基本原理知識。第三，通過搜索引擎的檢索應(yīng)用、七大類特種文獻(xiàn)信息資源檢索和圖書與學(xué)術(shù)期刊論文檢索的大量實(shí)例與檢索案例來培養(yǎng)和鍛煉大學(xué)生的信息檢索素養(yǎng)實(shí)踐技能。本書教學(xué)內(nèi)容的規(guī)劃、組織與編著，是在作者講授研究生信息檢索原理與應(yīng)用課程和本科生大學(xué)生信息檢索課程的十多年教學(xué)改革與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上逐步積累形成的。同時(shí)，在教材編著過程中，參考和借鑒了大量國內(nèi)外專著、教材、學(xué)術(shù)期刊論文、學(xué)位論文、學(xué)術(shù)觀點(diǎn)和典型網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫檢索平臺等成果，在此一并向他們表示真摯的謝意！本書內(nèi)容豐富、線索清晰、結(jié)構(gòu)完整、語言精練、主題鮮明，是高等學(xué)校各個專業(yè)研究生和本科生的信息檢索素養(yǎng)教學(xué)通用教材。既可以作為信息檢索素養(yǎng)基礎(chǔ)必修課教材，也可以作為部分專業(yè)和圖書館用戶教育的選修課教材，同時(shí)可作為信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開發(fā)、數(shù)據(jù)采集與挖掘、信息檢索與咨詢服務(wù)、圖書情報(bào)機(jī)構(gòu)等從業(yè)人員的學(xué)習(xí)與培訓(xùn)參考用書。在本書編著過程中，得到桂林電子科技大學(xué)研究生院領(lǐng)導(dǎo)及教學(xué)督導(dǎo)委員會的關(guān)心與支持，獲得2016年桂林電子科技大學(xué)研究生教育質(zhì)量工程專項(xiàng)（YXYJ2900）、2016年廣西學(xué)位與研究生教育改革與發(fā)展專項(xiàng)（2016XWYJ12）和2015年廣西高等教育本科教學(xué)改革工程項(xiàng)目（2015JGA207）的支持與資助。本書能夠順利出版，感謝清華大學(xué)出版社的大力支持與良好合作，感謝出版社編輯們的辛勤工作與付出！本書主要基于循序漸進(jìn)性教學(xué)與主題性教學(xué)相結(jié)合的編寫原則，在大學(xué)生信息檢索素養(yǎng)的原理性與實(shí)踐性、全面性與主題性、引導(dǎo)性與啟發(fā)性等方面難免有疏漏或不妥之處，懇請讀者批評指正。 /大學(xué)生信息檢索素養(yǎng)教程前言/
作者2016年7月于桂林
目錄
第一部分信息檢索素養(yǎng)基礎(chǔ)知識篇
第1章大學(xué)生信息檢索素養(yǎng)概述3
1.1信息檢索素養(yǎng)概述4
1.1.1信息檢索素養(yǎng)的基本概念4
1.1.2大學(xué)生信息檢索素養(yǎng)的內(nèi)涵5
1.1.3信息檢索素養(yǎng)的發(fā)展動因6
1.1.4信息檢索素養(yǎng)的特點(diǎn)7
1.2信息檢索素養(yǎng)的主要內(nèi)容9
1.2.1信息檢索意識9
1.2.2信息檢索能力10
1.2.3信息檢索道德10
1.3信息檢索素養(yǎng)的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)11
1.3.1有信息檢索素養(yǎng)的人11
1.3.2信息檢索素養(yǎng)評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的必要性12
1.3.3大學(xué)生信息檢索素養(yǎng)評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)13
1.4我國當(dāng)代大學(xué)生的信息檢索素養(yǎng)現(xiàn)狀14
1.4.1信息檢索意識較弱14
1.4.2獲取信息的檢索能力不強(qiáng)14
1.4.3加工與利用信息的能力較差14
1.4.4信息道德和信息法規(guī)意識急需培養(yǎng)14
1.5大學(xué)生信息檢索素養(yǎng)教育與培養(yǎng)的意義15
1.5.1信息化社會對大學(xué)生的信息檢索素質(zhì)需求15
1.5.2創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力培養(yǎng)的需要16
1.5.3掌握有效信息和開展科研與學(xué)術(shù)活動的需要171.5.4提供科學(xué)方法與正確決策的需要18
1.5.5終身學(xué)習(xí)的需要19
本章小結(jié)19
本章思考與練習(xí)題21
/大學(xué)生信息檢索素養(yǎng)教程目錄/
第2章信息檢索與知識產(chǎn)權(quán)22
2.1信息與知識產(chǎn)權(quán)22
2.1.1信息22
2.1.2知識產(chǎn)權(quán)26
2.1.3知識產(chǎn)權(quán)信息27
2.1.4知識產(chǎn)權(quán)信息的概念特征28
2.1.5知識產(chǎn)權(quán)信息的內(nèi)容29
2.2信息檢索與利用的法律規(guī)范和信息道德29
2.2.1信息檢索與利用的相關(guān)法律制度30
2.2.2知情權(quán)問題31
2.2.3國家秘密問題32
2.2.4商業(yè)秘密問題33
2.2.5隱私權(quán)保護(hù)問題33
2.2.6信息復(fù)制權(quán)保護(hù)問題34
2.3信息檢索與利用過程中的道德自律34
2.3.1法律約束的局限性35
2.3.2信息道德自律問題的提出35
2.3.3信息道德的培養(yǎng)和內(nèi)省原則36
2.4信息檢索與利用同知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的相互影響36
2.4.1信息檢索與利用對知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)既制約又促進(jìn)36
2.4.2知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)對信息檢索與信息資源共享的制約和促進(jìn)37
2.5大學(xué)生信息檢索素養(yǎng)與學(xué)術(shù)不端行為的關(guān)聯(lián)38
2.5.1大學(xué)生學(xué)術(shù)不端行為的界定38
2.5.2大學(xué)生學(xué)術(shù)不端行為的表現(xiàn)39
2.5.3信息檢索素養(yǎng)教育對大學(xué)生學(xué)術(shù)不端行為的作用40
本章小結(jié)41
本章思考與練習(xí)題43第3章信息檢索的基本知識44
3.1信息檢索的含義44
3.1.1檢索的概念44
3.1.2信息檢索的含義45
3.1.3信息檢索用戶的基礎(chǔ)素養(yǎng)46
3.1.4信息檢索的領(lǐng)域與范疇47
3.1.5信息檢索的類型48
3.2信息檢索涉及的相關(guān)支撐領(lǐng)域49
3.3信息檢索的前沿與熱點(diǎn)問題51
3.3.1信息檢索的發(fā)展趨勢51
3.3.2信息檢索的熱點(diǎn)問題55
本章小結(jié)57
本章思考與練習(xí)題58第4章信息檢索的方法與策略59
4.1信息源及其類型59
4.2信息源的出版發(fā)行與共享類型61
4.3信息源類型的辨別64
4.4檢索工具67
4.4.1檢索工具的基本功能67
4.4.2檢索工具的類型69
4.5信息檢索途徑73
4.6信息檢索方法82
4.7信息檢索策略84
4.8信息檢索質(zhì)量與評價(jià)87
4.8.1信息檢索質(zhì)量與評價(jià)指標(biāo)88
4.8.2影響檢索效果的因素89
本章小結(jié)91
本章思考與練習(xí)題91
第二部分信息檢索素養(yǎng)基本原理篇
第5章信息檢索的基礎(chǔ)數(shù)學(xué)原理95
5.1簡單布爾檢索95
5.1.1基本原理95
5.1.2布爾檢索模型的特點(diǎn)97
5.2信息檢索模糊集合論98
5.2.1模糊檢索的數(shù)學(xué)描述99
5.2.2信息文檔對標(biāo)引詞的隸屬度100
5.2.3提問檢索詞的相關(guān)性描述100
5.3擴(kuò)展布爾檢索102
5.3.1基于兩個標(biāo)引詞的情形102
5.3.2推廣到n個標(biāo)引詞空間103
5.4信息檢索代數(shù)模型106
5.4.1信息檢索向量空間模型106
5.4.2潛在語義索引模型113
5.4.3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢索模型117
5.5概率論檢索模型122
5.5.1經(jīng)典概率檢索模型123
5.5.2貝葉斯網(wǎng)絡(luò)檢索模型125
5.6其他檢索模型的一般數(shù)學(xué)原理129
5.6.1進(jìn)化計(jì)算與遺傳算法129
5.6.2粗糙集理論136
5.6.3瀏覽檢索模型140
本章小結(jié)142
本章思考與練習(xí)題144第6章文本分類與文本索引構(gòu)建145
6.1文本分類概述146
6.2樸素貝葉斯文本分類148
6.2.1貝葉斯分類器148
6.2.2條件概率和乘法定理149
6.2.3極大后驗(yàn)假設(shè)和極大似然假設(shè)149
6.2.4貝葉斯定理150
6.2.5多項(xiàng)式樸素貝葉斯151
6.3樸素貝葉斯分類模型改進(jìn)153
6.3.1改進(jìn)方法153
6.3.2樸素貝葉斯分類的提升模型155
6.3.3基于特征相關(guān)的改進(jìn)加權(quán)樸素貝葉斯分類156
6.4貝努利文本分類模型157
6.5多項(xiàng)式文本分類模型與貝努利文本分類模型的性質(zhì)比較159
6.6文本分類特征選擇161
6.6.1文本分類特征選擇的作用161
6.6.2特征選擇的方法162
6.6.3特征選擇方法類型163
6.6.4文本互信息選擇164
6.6.52統(tǒng)計(jì)量特征選擇165
6.6.6基于頻率的特征選擇方法166
6.7文本的索引構(gòu)建167
6.7.1基于塊的排序索引方法167
6.7.2基于內(nèi)存單次掃描的索引構(gòu)建方法171
6.7.3順排文檔索引172
6.7.4倒排文檔索引178
本章小結(jié)186
本章思考與練習(xí)題187第7章圖像信息檢索189
7.1圖像基礎(chǔ)知識189
7.1.1圖像色彩三要素190
7.1.2圖像的三種基本類型192
7.1.3常用圖像文件格式192
7.2圖像檢索概述196
7.2.1圖像檢索一般模型196
7.2.2基于文本方式的圖像檢索197
7.2.3基于知識和視覺特征的圖像檢索198
7.2.4基于內(nèi)容的圖像檢索198
7.2.5圖像內(nèi)容描述的標(biāo)準(zhǔn)化 199
7.3基于圖像內(nèi)容特征提取200
7.3.1基于顏色特征的圖像檢索200
7.3.2基于紋理特征的圖像檢索204
7.3.3基于形狀特征的圖像檢索206
7.3.4基于空間特征的圖像檢索214
7.3.5單個特征圖像檢索的不足215
7.4基于多特征的圖像檢索 216
7.4.1綜合顏色和形狀特征的圖像檢索216
7.4.2綜合形狀和空間特征的圖像檢索216
7.4.3綜合形狀和紋理特征的圖像檢索217
7.4.4綜合顏色、形狀和空間的圖像檢索217
7.5基于視覺特征的圖像檢索系統(tǒng)218
7.5.1基于視覺特征的圖像檢索系統(tǒng)整體架構(gòu)218
7.5.2圖像分割技術(shù)219
7.5.3相似性度量224
7.5.4圖像索引226
7.5.5相關(guān)反饋技術(shù)232
7.6典型的圖像檢索系統(tǒng)233
7.7圖像檢索技術(shù)的發(fā)展方向234
7.7.1融合人工反饋 234
7.7.2高層語義和低層視覺特征結(jié)合234
7.7.3面向網(wǎng)絡(luò)圖像檢索235
7.7.4圖像檢索性能評價(jià)與檢索服務(wù)平臺235
本章小結(jié)236
本章思考與練習(xí)題237第8章音頻信息檢索239
8.1音頻的特點(diǎn)239
8.1.1音頻信息的基本特征239
8.1.2音頻信息的內(nèi)容層次240
8.2音頻信息檢索技術(shù)的分類和發(fā)展241
8.2.1基于文本的音頻檢索241
8.2.2基于內(nèi)容特征的音頻檢索243
8.3音頻信息檢索架構(gòu)與模型244
8.3.1音頻信息檢索架構(gòu)244
8.3.2向量空間模型借鑒245
8.3.3概率模型借鑒246
8.4表示級的音頻檢索247
8.4.1基于直接匹配的音頻樣例檢索247
8.4.2基于索引的音頻樣例檢索249
8.4.3基于GPU通用計(jì)算的音頻樣例快速檢索256
8.5語義級的語音文檔檢索263
8.5.1語音文檔檢索的預(yù)處理263
8.5.2語音文檔檢索的索引和搜索技術(shù)266
8.5.3語音文檔檢索中的容錯方法270
本章小結(jié)274
本章思考與練習(xí)題275第9章視頻信息檢索277
9.1數(shù)字視頻的相關(guān)基礎(chǔ)知識277
9.2基于內(nèi)容的視頻檢索系統(tǒng)結(jié)構(gòu)280
9.3視頻鏡頭分割281
9.3.1非壓縮域的鏡頭分割方法282
9.3.2壓縮域中鏡頭分割方法285
9.4鏡頭切換286
9.5關(guān)鍵幀提取及語義提取287
9.5.1關(guān)鍵幀提取的基本原理和準(zhǔn)則287
9.5.2關(guān)鍵幀提取的方法287
9.5.3視頻語義提取290
9.6視頻特征提取291
9.6.1全局運(yùn)動矢量的計(jì)算方法292
9.6.2視頻運(yùn)動估計(jì)293
9.6.3運(yùn)動矢量估計(jì)的常用算法296
9.7視頻聚類301
9.8視頻結(jié)構(gòu)索引302
9.8.1視頻結(jié)構(gòu)索引的機(jī)制303
9.8.2索引信息的存儲303
9.9視頻摘要305
9.10視頻語義檢索模型308
9.10.1底層特征提取模塊308
9.10.2底層特征向高層語義映射模塊 308
9.10.3視頻語義查詢模塊 310
9.10.4語義詞典的應(yīng)用 311
9.11典型的視頻檢索系統(tǒng)311
本章小結(jié)312
本章思考與練習(xí)題314第10章Web信息搜索316
10.1搜索引擎概述316
10.1.1搜索引擎基本結(jié)構(gòu)317
10.1.2傳統(tǒng)搜索引擎基本類型318
10.1.3智能搜索引擎基本類型319
10.2搜索引擎主要支撐技術(shù)324
10.2.1分詞技術(shù)324
10.2.2網(wǎng)絡(luò)蜘蛛325
10.2.3索引技術(shù)325
10.2.4詞頻相關(guān)指數(shù)326
10.2.5自動推理技術(shù)326
10.2.6本體知識系統(tǒng)327
10.2.7專家系統(tǒng)328
10.3Web采集329
10.3.1Web采集概述329
10.3.2采集器的功能與特點(diǎn)329
10.3.3Web采集330
10.3.4域名解析332
10.3.5待采集URL池335
10.3.6分布式索引336
10.3.7連接服務(wù)器339
10.3.8Web圖340
10.4主要網(wǎng)頁排序算法342
10.4.1PageRank 網(wǎng)頁排序算法343
10.4.2TopicSensitive PageRank算法343
10.4.3Hilltop算法344
10.4.4HITS算法345
10.4.5SALSA算法346
10.4.6BFS算法347
10.4.7PHITS算法347
本章小結(jié)348
本章思考與練習(xí)題349
第三部分信息檢索素養(yǎng)實(shí)踐應(yīng)用篇
第11章
常用搜索引擎的檢索應(yīng)用353
11.1百度搜索引擎的檢索應(yīng)用353
11.2搜狗搜索引擎的信息檢索與利用372
11.3Google搜索引擎的檢索應(yīng)用384
11.4Infoseek搜索引擎392
11.5雅虎搜索引擎信息檢索應(yīng)用396
本章小結(jié)399
本章思考與練習(xí)題400第12章特種信息資源檢索401
12.1科技報(bào)告信息資源檢索401
12.1.1科技報(bào)告的概念與特征401
12.1.2科技報(bào)告的類型與編碼402
12.1.3國內(nèi)科技報(bào)告與商業(yè)報(bào)告資源的信息檢索403
12.1.4國外科技報(bào)告資源檢索 409
12.2會議文獻(xiàn)資源檢索413
12.2.1會議文獻(xiàn)資源的概念413
12.2.2會議文獻(xiàn)的特點(diǎn)與類型414
12.2.3國外會議文獻(xiàn)的檢索415
12.2.4國內(nèi)會議文獻(xiàn)的檢索419
12.3學(xué)位論文檢索423
12.3.1學(xué)位論文概述423
12.3.2國外重要學(xué)位論文數(shù)據(jù)庫檢索424
12.3.3重要國內(nèi)學(xué)位論文數(shù)據(jù)庫檢索426
12.4專利文獻(xiàn)資源檢索434
12.4.1專利與專利文獻(xiàn)概念434
12.4.2專利文獻(xiàn)的類型與作用434
12.4.3國際專利分類436
12.4.4專利搜索引擎438
12.4.5國外大型專利數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)445
12.4.6國內(nèi)專利資源數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)檢索455
12.5標(biāo)準(zhǔn)信息資源檢索462
12.5.1標(biāo)準(zhǔn)信息資源的概念與特點(diǎn)462
12.5.2標(biāo)準(zhǔn)信息資源的分類463
12.5.3美英等國標(biāo)準(zhǔn)信息資源檢索464
12.5.4中文標(biāo)準(zhǔn)信息資源檢索467
本章小結(jié)471
本章思考與練習(xí)題472第13章圖書與學(xué)術(shù)期刊論文信息資源檢索474
13.1大型中文圖書目錄檢索系統(tǒng)474
13.1.1中國國家圖書館聯(lián)機(jī)公共目錄查詢系統(tǒng)474
13.1.2CALIS聯(lián)合目錄公共檢索系統(tǒng)481
13.1.3北京大學(xué)圖書館公共查詢系統(tǒng)482
13.1.4清華大學(xué)圖書館館藏目錄檢索系統(tǒng)483
13.2典型中文數(shù)字圖書檢索超星數(shù)字圖書館486
13.3典型中文學(xué)術(shù)期刊論文檢索495
13.3.1CNKI中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)檢索496
13.3.2維普中文科技期刊數(shù)據(jù)庫檢索499
13.4典型外文電子圖書檢索系統(tǒng)502
13.4.1CADAL外文圖書檢索502
13.4.2世界電子圖書館檢索502
13.4.3ebrary(電子圖書館)檢索504
13.4.4OCLC FirstSearch檢索506
13.4.5其他典型外文電子圖書檢索系統(tǒng)簡述508
13.5典型外文學(xué)術(shù)期刊檢索系統(tǒng)510
13.5.1Web of Science數(shù)據(jù)庫檢索510
13.5.2IEL數(shù)據(jù)庫檢索513
13.5.3EBSCO學(xué)術(shù)資源平臺檢索518
13.5.4Wiley在線圖書館檢索518
13.5.5其他典型期刊學(xué)術(shù)論文檢索系統(tǒng)520
本章小結(jié)525
本章思考與練習(xí)題526參考文獻(xiàn)527
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