本書共分十二章。第一章計量經(jīng)濟學的特征和研究范圍； 第二章雙變量與多變量線性回歸模型； 第三章非線性模型的線性化； 第四章異方差、自相關和多重共線性； 第五章模型中的特殊解釋變量； 第六章月度季度數(shù)據(jù)處理與預測； 第七章聯(lián)立方程模型； 第八章時間序列模型； 第九章模型的診斷與檢驗； 第十章非平穩(wěn)經(jīng)濟變量與協(xié)整； 第十一章面板數(shù)據(jù)模型； 第十二章空間計量基本原理與初步應用。本書適合高等院校經(jīng)濟與管理類專業(yè)的本科生使用。
第一章 計量經(jīng)濟學的特征和研究范圍
第一節(jié) 計量經(jīng)濟學的概念
一、計量經(jīng)濟學的發(fā)展簡史
二、計量經(jīng)濟學的概念
三、空間計量經(jīng)濟學的概念
第二節(jié) 計量經(jīng)濟學與其他相關學科的聯(lián)系與區(qū)別
一、計量經(jīng)濟學與經(jīng)濟學的關系
二、計量經(jīng)濟學與數(shù)理經(jīng)濟學的關系
三、計量經(jīng)濟學與經(jīng)濟統(tǒng)計學的關系
四、計量經(jīng)濟學與數(shù)理統(tǒng)計學的關系
第三節(jié) 計量經(jīng)濟學的應用步驟
一、經(jīng)濟理論或者原理的闡述
二、理論的數(shù)學模型的假定
三、計量經(jīng)濟模型的建立
四、獲取數(shù)據(jù)
五、計量經(jīng)濟模型的參數(shù)估計
六、假設檢驗
七、模型的應用
第四節(jié) 計量經(jīng)濟學的局限性
一、計量模型無法準確描述現(xiàn)實世界
二、經(jīng)濟運行是一個不可逆或不可重復的過程
三、經(jīng)濟關系常常具有時變性
四、數(shù)據(jù)質(zhì)量
第五節(jié) 計量經(jīng)濟軟件
一、計量經(jīng)濟軟件概述
二、EViews軟件簡介
三、Stata軟件簡介
四、Matlab軟件簡介
第二章 雙變量與多變量線性回歸模型
第一節(jié) 模型的建立及其假設條件
一、模型的建立
二、隨機誤差項的假設條件
第二節(jié) 線性回歸模型的參數(shù)估計
一、普通最小二乘法
二、幾個常用的結果
三、截距為零的雙變量線性回歸模型的參數(shù)估計
第三節(jié) 最小二乘估計量的統(tǒng)計性質(zhì)
一、概述
二、線性性
三、無偏性
四、最小方差性
第四節(jié) 用判定系數(shù)檢驗回歸方程的擬合優(yōu)度
一、總離差平方和的分解
二、樣本判定系數(shù)：R2
三、修正判定系數(shù)：R2
四、樣本相關系數(shù)
第五節(jié) 回歸系數(shù)估計值的顯著性檢驗與置信區(qū)間
一、隨機變量“的方差
二、回歸系數(shù)估計值的顯著性檢驗——t檢驗
三、回歸方程的顯著性檢驗(F檢驗)
四、回歸系數(shù)β0、β1的置信區(qū)間
第六節(jié) 線性回歸方程的預測
一、預測的概念
二、預測的隱含假設
三、點預測
四、區(qū)間預測
五、影響預測區(qū)間大小的因素
第三章 非線性模型的線性化
第一節(jié) 線性模型與非線性模型
一、線性模型的含義
二、非線性模型的含義
第二節(jié) 線性化方法
一、運用多元回歸建立非線性模型的一般方法
二、對數(shù)線性模型
三、半對數(shù)模型
四、雙曲函數(shù)模型
五、多項式回歸模型
第四章 異方差、自相關和多重共線性
第五章 模型中的特殊解釋變量
第六章 月度季度數(shù)據(jù)處理與預測
第七章 聯(lián)立方程模型
第八章 時間序列模型
第九章 模型的診斷與檢驗
第十章 非平穩(wěn)經(jīng)濟變量與協(xié)整
第十一章 面板數(shù)據(jù)模型
第十二章 空間計量基本原理與初步應用
附錄
計量經(jīng)濟專業(yè)名詞中英文對照表
參考文獻
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