本書綜合了國內外的最新資料和作者的研究成果。通過研究社會網絡上用戶的行為理論，探索適用于社會網絡大數據環境下的企業輿情挖掘方法，提出若干個典型的企業輿情發現與合理處置方法。首先提出形式化定義，為后續定量描述用戶行為奠定基礎，然后進一步應用到企業課題，并研究企業輿情管理優化問題。在基礎模型方面，本書研究了基于文本與圖像內容的企業輿情模型和基于網絡結構的發現模型。在衍生模型方面本書探討了社會網絡用戶行為和企業輿情管理優化方法的一些具體課題。
本書的讀者可以是對社會計算感興趣的專業人士，或是對社會化媒體挖掘感興趣的商業界人士，也可作為計算機應用方向的教材或參考書。
本書討論了在社會網絡大數據環境下，企業輿情的建模和管理問題。本書與作者先前出版的另外11本書籍《網絡金融》、《數據挖掘算法與應用》、《互聯網金融信息系統的設計與實現》、《電子商務理論與實踐》、《網絡金融信息挖掘導論》、《網絡金融系統設計與實現案例集》、《互聯網金融信息智能挖掘基礎》、《支持向量機算法及其金融應用》、《金融數據挖掘——基于大數據視角的展望》、《面向社會化媒體大數據的社會計算》、《社會化商務理論與實踐》和本書之間的關系見圖01。
本書的編寫得到了中國人民大學科學研究基金項目（10XNI029）的支持。作者的一些學生也參加了本書的編寫，這些同學包括張海燕、申華、施曉菁、馬躍峰、馬超等。
由于作者水平和時間的限制，書中一定存在不少缺點和錯誤，懇請讀者批評指正。
編者2015年12月
第1章緒論
1.1社會網絡
1.2社會網絡大數據
1.3社會網絡計算
1.4輿情、網絡輿情與企業網絡輿情
1.5企業社會網絡輿情的特點
1.6企業社會網絡輿情與國家層面輿情的聯系與區別
1.7企業社會網絡輿情的研究意義
1.8本章小結
思考題
第2章互聯網輿情分析的主要技術
2.1引言
2.2輿情信息抽取
2.3關鍵詞提取
2.4摘要提取
2.5文本傾向性分析
2.6關聯分析技術
2.7主題檢測和追蹤
2.8輿情熱點發現和監測
2.9本章小結
思考題
第3章社會網絡中的用戶行為
3.1引言
3.2基于用戶行為的社區網絡
3.3社會網絡中的“社交圈”與“興趣圈”
3.4社會網絡用戶的行為
3.5本章小結
思考題
第4章企業網絡輿情管理的模型
4.1引言
4.2企業在線輿情的分析預警管理模型
4.3企業在線輿情的干預處置管理模型
4.4本章小結
思考題
第5章數據平臺和系統結構
5.1數據獲取
5.2數據平臺
5.3系統結構
5.4本章小結
思考題
第6章企業網絡輿情管理的計算機技術
6.1基于文本內容的企業網絡輿情管理的技術
6.2基于圖像內容的企業網絡輿情管理的技術
6.3本章小結
思考題
第7章面向企業網絡輿情的社會網絡信譽及營銷管理
7.1面向企業網絡輿情的社會網絡信譽
平臺構建方法
7.2基于內容和交易網絡結構的信任測度
7.3基于企業網絡輿情分析的企業網絡
營銷管理方法
7.4本章小結
思考題
第8章面向企業社會網絡輿情管理的用戶行為理論
8.1引言
8.2基礎模型
8.3衍生模型
8.4本章小結
思考題
第9章社會網絡輿情大數據的分解算法
9.1問題的環境和解決問題的思路及框架
9.2大數據的分解模型
9.3網絡輿情大數據面臨的挑戰
9.4網絡輿情大數據發展方向的展望
9.5本章小結
思考題
第10章企業社會網絡輿情管理方法
10.1社會網絡下C2B營銷的實現及其對企業
業績的影響
10.2企業的社會網絡個性化信息推薦
10.3社會網絡大數據環境下企業的開放式
信用管理
10.4社會網絡大數據環境下針對在線輿情服務
挽回管理措施對企業績效影響評估
10.5社會網絡大數據環境下企業輿情管理方法
及其對在線輿情的影響
10.6本章小結
思考題
第11章展望
11.1企業社會網絡輿情給企業管理的挑戰
11.2企業社會網絡大數據輿情管理的應對策略
11.3本章小結
思考題
參考文獻
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