大數據時代的到來使得電子數據審計的研究與應用成為計算機輔助審計領域的熱點問題。本書系統地分析了國內外關于計算機輔助審計的研究與應用現狀，結合案例重點介紹了面向數據的計算機輔助審計（電子數據審計）的關鍵步驟： 審計數據采集、審計數據預處理、審計數據分析，并介紹了大數據環境下的電子數據審計等最新理論知識。附錄中設計了6個實驗模塊，滿足開設實驗課程的需要。
本書可作為高校審計、會計、信息管理等專業的教材，同時可作為審計從業人員的專業培訓教材和業務學習資料。
第1章緒論
1.1概述
1.1.1開展計算機輔助審計的必要性
1.1.2相關術語分析
1.2國內計算機輔助審計的研究與應用情況
1.2.1金審工程
1.2.2聯網審計
1.2.3電子數據審計
1.3國外計算機輔助審計的研究與應用情況
1.3.1計算機輔助審計的起源
1.3.2計算機輔助審計的研究近況
1.4計算機輔助審計技術分析
1.4.1計算機輔助審計技術的分類
1.4.2面向系統的計算機輔助審計技術
1.4.3面向數據的計算機輔助審計技術
1.4.4計算機輔助審計技術的優缺點分析
1.5面向數據的計算機輔助審計（電子數據審計）
1.5.1信息化環境下實施審計項目的主要流程
1.5.2面向數據的計算機輔助審計（電子數據審計）的原理
1.5.3開展面向數據的計算機輔助審計（電子數據審計）的步驟
1.6開展計算機輔助審計對審計人員的基本素質要求
1.7本書的內容與結構
1.8補充材料： 12個“金”字號電子政務工程簡介
思考題
第2章計算機輔助審計基礎
2.1概述
2.2信息技術與組織業務
2.3SQL語言與計算機輔助審計
2.3.1數據定義
2.3.2數據操縱
2.3.3數據查詢
2.4常用電子表格軟件及數據庫與計算機輔助審計
2.4.1Microsoft Excel
2.4.2Microsoft Access
2.4.3SQL Server
2.4.4Oracle
2.5數據訪問技術與計算機輔助審計
2.5.1常見數據訪問技術分析
2.5.2ODBC總體結構及其應用
思考題
第3章審計軟件
3.1概述
3.2國內外審計軟件概況
3.2.1國外審計軟件概況
3.2.2國內審計軟件概況
3.3電子數據審計軟件的基本功能
3.4常用審計軟件介紹
3.4.1國內審計軟件
3.4.2國外審計軟件
3.5國內外審計軟件功能比較
3.6國內審計人員開展審計使用的主要軟件概況
思考題
第4章審計數據采集
4.1概述
4.2審計數據采集理論分析
4.2.1審計數據采集的原理
4.2.2審計數據采集的特點
4.2.3審計數據采集的主要步驟
4.2.4審計數據采集的方法
4.3審計數據采集： 以通用軟件為例
4.3.1基于Microsoft Excel的數據采集
4.3.2基于Microsoft Access的數據采集
4.3.3基于SQL Server的數據采集
4.4審計數據采集： 以審計軟件為例
4.4.1基于AO的數據采集
4.4.2基于IDEA的數據采集
4.5審計數據驗證
4.5.1審計數據驗證的重要性
4.5.2審計數據驗證的方法
4.5.3審計數據采集階段的審計數據驗證
思考題
第5章審計數據預處理
5.1概述
5.2審計數據預處理理論分析
5.2.1數據質量
5.2.2單數據源數據質量問題
5.2.3多數據源集成時數據質量問題
5.2.4審計數據質量問題實例
5.2.5審計數據預處理的意義
5.2.6審計數據預處理的內容
5.3審計數據預處理應用實例
5.3.1基于Microsoft Access
5.3.2基于SQL Server
5.4審計數據預處理階段的數據驗證
5.4.1審計數據預處理階段數據驗證的重要性
5.4.2審計數據預處理階段數據驗證的內容和方法
5.5其他數據預處理方法簡介
5.5.1不完整數據清理
5.5.2相似重復記錄清理
思考題
第6章審計數據分析
6.1概述
6.2審計證據及審計取證
6.2.1審計證據
6.2.2電子審計證據
6.2.3審計取證
6.3常用審計數據分析方法
6.3.1賬表分析
6.3.2數據查詢
6.3.3審計抽樣
6.3.4統計分析
6.3.5數值分析
6.3.6賬齡分析
思考題
第7章審計數據分析方法探索
7.1概述
7.2基于業務規則的審計數據分析方法
7.2.1問題的提出
7.2.2業務規則
7.2.3基于業務規則的審計數據分析方法原理
7.2.4業務規則庫的優化策略
7.2.5實例分析
7.2.6優缺點分析
7.3基于孤立點檢測的審計數據分析方法
7.3.1問題的提出
7.3.2基于孤立點檢測的審計數據分析方法原理
7.3.3關鍵問題分析
7.3.4優缺點分析
7.4基于可視化數據展現技術的審計數據分析方法
7.5基于數據匹配技術的審計數據分析方法
7.5.1原理分析
7.5.2關鍵步驟分析
7.5.3軟件系統實現
7.5.4應用實例分析
7.5.5優缺點分析
7.5.6在電子數據審計模擬實驗室軟件中的應用
7.6審計檢測風險評價方法
思考題
第8章持續審計
8.1概述
8.2持續審計的內涵及研究內容分類
8.2.1持續審計的內涵
8.2.2持續審計研究內容分類
8.3持續審計的技術實現方法
8.3.1嵌入式持續審計
8.3.2分離式持續審計
8.3.3兩種實現方法的比較
8.3.4基于Agent的持續審計模型
8.3.5基于DBMS觸發器的持續審計模型
8.4持續審計的相關理論研究
8.5應用于持續審計的關鍵技術研究
8.6實施持續審計的輔助方法
8.7持續審計未來的研究方向
思考題
第9章聯網審計
9.1概述
9.2聯網審計原理
9.3實施聯網審計的優缺點分析
9.3.1主要優點
9.3.2主要缺點
9.4聯網審計系統的安全問題分析
9.5基于BCP視角的聯網審計風險控制
9.5.1問題的提出
9.5.2BCP原理
9.5.3聯網審計系統的風險分析
9.5.4聯網審計系統的風險控制方案
9.5.5制訂聯網審計風險控制方案需考慮的問題
9.6基于成本效益視角的聯網審計可行性分析方法
9.6.1問題的提出
9.6.2實施聯網審計的成本效益分析方法
9.6.3提高聯網審計可行性的建議
9.7聯網審計績效評價
9.7.1問題的提出
9.7.2開展聯網審計績效評價的步驟
9.7.3聯網審計績效評價指標體系的構建
9.7.4實例： 基于AHP的聯網審計績效評價方法
9.8云計算環境下的聯網審計實現方法探析
9.8.1問題的提出
9.8.2研究云計算環境下聯網審計的必要性
9.8.3云計算環境下的聯網審計實現方法
9.8.4云計算環境下實施聯網審計存在的風險
9.8.5云計算環境下實施聯網審計的建議
思考題
第10章大數據環境下的電子數據審計
10.1概述
10.2大數據的相關研究分析
10.2.1大數據的內涵
10.2.2大數據的特點
10.2.3大數據分析技術與工具
10.3大數據環境下電子數據審計的發展機遇
10.4大數據環境下電子數據審計面臨的挑戰
10.5大數據環境下的電子數據審計方法探析
10.5.1大數據環境下的電子數據審計方法與現有電子數據
審計方法比較
10.5.2大數據環境下的電子數據審計方法原理
10.6審計大數據分析系統設計的建議
思考題
附錄A課程實驗設計
A.1實驗教學理論探析
A.1.1本書教學內容分析
A.1.2實驗教學內容設計
A.2實驗模塊一（基于Microsoft Excel 2007）
實驗一熟悉Excel 2007
實驗二基于Excel的審計數據采集
實驗三Excel的基本審計數據分析應用
實驗四Excel “圈釋”和“高級篩選”功能的審計數據分析應用
A.3實驗模塊二（基于Microsoft Access 2007）
實驗一熟悉Access 2007
實驗二基于Access的審計數據采集
實驗三基于Access的審計數據預處理
實驗四基于Access的審計數據分析： 以某稅收征收數據為例
實驗五基于Access的審計數據分析： 以某零售企業商品數據為例
實驗六基于Access的審計數據分析： 以某失業保險數據為例
A.4實驗模塊三（基于SQL Server 2008）
實驗一熟悉SQL Server 2008
實驗二基于SQL Server的審計數據采集
實驗三基于SQL Server的審計數據預處理
實驗四基于SQL Server的審計數據分析： 以某稅收征收數據為例
實驗五基于SQL Server的審計數據分析： 以某零售企業商品數據
為例
實驗六基于SQL Server的審計數據分析： 以某失業保險數據為例
A.5實驗模塊四（基于IDEA 8）
實驗一熟悉IDEA 8
實驗二IDEA審計數據采集
實驗三審計數據分析： 數據查詢
實驗四審計數據分析： 審計抽樣
實驗五審計數據分析： 統計分析
實驗六審計數據分析： 數值分析
實驗七審計數據分析： 其他功能
A.6實驗模塊五（基于AO 2011）
實驗一熟悉AO 2011
實驗二基于AO的審計數據采集
實驗三基于AO的審計數據分析： 以某稅收征收數據為例
實驗四基于AO的審計數據分析： 以某零售企業商品數據為例
實驗五基于AO的審計數據分析： 以某失業保險數據為例
實驗六AO的其他功能練習
A.7實驗模塊六（基于電子數據審計模擬實驗室軟件V1.0）
實驗一熟悉電子數據審計模擬實驗室軟件V1.0
實驗二審計數據預處理模擬練習
實驗三審計數據分析： 數據查詢模擬練習
實驗四審計數據分析： 審計抽樣模擬練習
實驗五審計數據分析： 統計分析模擬練習
實驗六審計數據分析： 數值分析模擬練習
實驗七審計數據分析： 數據匹配模擬練習
實驗八審計數據分析： 相似數據查詢模擬練習
A.8實驗所用數據
A.8.1某稅收征收數據
A.8.2某失業保險數據
A.8.3某零售企業商品數據
A.8.4某數據匹配實驗數據
A.8.5某稅收征收數據（數據預處理練習數據）
附錄B名詞術語中英文對照
主要參考文獻
新書資訊