《醫療保險統計學》內容編排是按照醫療保險研究的流程，以研究設計作為起點，選擇了與醫療保險科研及實際應用較為密切的統計學內容。內容包括緒論、醫療保險研究設計、數值變量資料的統計描述、隨機變量及其分布、抽樣誤差與抽樣分布、數值變量資料的統計推斷、方差分析、分類變量資料的統計描述和假設檢驗、線性回歸分析（包括簡單回歸、多元線性回歸、逐步回歸等）、相關分析（包括簡單相關、復相關、偏相關和典型相關等）、非參數統計、Logistic回歸、生命統計、生存分析、常用綜合評價、常用統計預測方法、統計圖表、醫療保險統計報表體系以及計算機數據管理與分析等。
第一章緒論（1）
第一節統計學發展簡史（1）
第二節醫療保險統計學概述（3）
第三節常用的統計學基本概念（5）
第二章醫療保險研究設計（8）
第一節醫療保險研究設計概述（8）
第二節實驗性研究（9）
第三節調查性研究（16）
第三章數值變量資料的統計描述（34）
第一節頻數分布與頻數表（34）
第二節醫療保險總量指標（37）
第三節集中趨勢描述（38）
第四節離散趨勢描述（42）
第四章隨機變量及其分布（48）
第一節隨機變量的概率分布（48）
第二節正態分布（50）
第三節二項分布（56）
第四節泊松分布（60）
第五章抽樣誤差與抽樣分布（65）
第一節抽樣誤差（65）
第二節均數的抽樣誤差與標準誤（66）
第三節常用的抽樣分布（67）
第六章數值變量資料的統計推斷（72）
第一節參數估計（72）
第二節假設檢驗的基本思想與步驟（75）
第三節t檢驗與z檢驗（76）
第四節正態性檢驗與方差齊性檢驗（80）
第五節假設檢驗的注意事項（82）
第七章方差分析（86）
第一節方差分析的基本思想（86）
第二節不同設計類型的方差分析（89）
第三節多個均數的多重比較（93）
第四節方差分析的使用條件（95）
第八章分類變量資料的統計描述（99）
第一節相對數概述（99）
第二節常用相對數的種類（100）
第三節應用相對數應注意的問題（103）
第四節醫療保險動態數列（109）
第九章分類變量資料的χ2檢驗（120）
第一節四格表資料的χ2檢驗（120）
第二節行×列表資料的χ2檢驗（124）
第三節配對設計分類變量資料的χ2檢驗（128）
第四節頻數分布的擬合優度檢驗（129）
第十章回歸分析（133）
第一節直線回歸（133）
第二節多重線性回歸（138）
第三節自變量篩選（142）
第四節線性回歸分析的注意事項（148）
第十一章相關分析（157）
第一節線性相關分析（157）
第二節復相關分析（163）
第三節典型相關分析（166）
第四節相關分析與回歸分析的應用（171）
第十二章非參數統計方法（176）
第一節非參數統計概述（176）
第二節常用的秩和檢驗（177）
第三節等級相關（185）
第十三章Logistic回歸（193）
第一節兩分類Logistic回歸（193）
第二節多分類結果變量的Logistic回歸簡介（200）
第三節Logistic回歸分析的正確使用（201）
第十四章生命統計（204）
第一節人口統計（204）
第二節疾病統計（211）
第三節人口壽命表（216）
第十五章生存分析（231）
第一節生存時間及其分布函數（231）
第二節生存資料的非參數統計方法（234）
第三節生存資料的參數統計法（238）
第四節生存資料的半參數統計方法（241）
第十六章常用綜合評價方法（245）
第一節綜合評價概述（245）
第二節綜合評分法（248）
第三節綜合指數法（250）
第四節層次分析法（251）
第五節TOPSIS法（255）
第六節秩和比法（257）
第七節主成分分析（261）
第十七章常用統計預測方法（266）
第一節醫療保險統計預測模型概述（266）
第二節時間序列模型概述（267）
第三節時間序列數據分析介紹（270）
第四節鮑克斯-詹金斯模型（282）
第十八章統計圖表（290）
第一節統計表（290）
第二節統計圖（293）
第三節合理使用統計圖表（301）
第十九章醫療保險統計報表體系（303）
第一節醫療保險統計報表體系概述（303）
第二節不同保險類型的醫療保險統計報表（307）
第二十章計算機數據管理與分析（336）
第一節EpiData3.1數據管理（336）
第二節SPSS22.0統計分析（352）
主要參考文獻（388）
附錄統計用表（390）
第一章
緒論
隨著我國醫療保險事業的不斷推進和完善，信息的傳播速度與交流日益加快，人們獲取知識的渠道與方法不斷增加，面對各種各樣的信息，都會涉及大量的數字信息資料。人們要想去分析、挖掘和利用醫療保險數字信息資料，為醫療保險政策、決策提供數據支持，就要對醫療保險信息的變化有更加深入的認識。然而，事物的變化現象有必然和偶然之分，且常常是偶然性（不確定性）掩蓋了必然性，妨礙了人們對客觀規律的認識。如何去偽存真、去粗取精，正確地從表面紛繁雜亂的不確定性現象中揭示其內在的規律，正是統計學(statistics)所面臨的根本任務。
第一節統計學發展簡史
“統計”一詞由來已久，其涵義在歷史長河中不斷演變。拉丁語“state”的意思是各種現象的狀態和狀況。在原始社會里，人類最初的一般計數活動，已經蘊藏著統計萌芽。隨著奴隸制國家的產生，統治階級為了對內統治和對外戰爭，需要征兵征稅，開始了人口、土地和財產及世襲領地的統計工作。進入封建社會，統計工作已初具規模，一些君主和開明的政客日益認識到統計對于治國強邦的重要作用。到了封建社會末期，特別是進入資本主義社會后，由于社會生產力的迅速發展，社會分工日益精細，交通、航運、貿易日益發達，國際市場逐步形成，政府不僅需要有人口、土地、財富、賦稅和軍事等國情國力方面的統計，各企業主、商人為了經營管理也需要統計，統計逐步擴展到了工業、農業、商業、銀行、保險、郵電、海關等部門，并出現了專業性統計組織和研究機構。在這樣的歷史條件下，17世紀中葉以后，隨著各行各業統計實踐的發展，客觀上各專業領域要求總結經驗，使之上升為理論，并進一步指導實踐。歐洲開始出現一些統計理論著作，統計學應運而生，并形成了一些不同的學派。
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