第1章 概率論的基本概念 1
1.1 隨機事件與樣本空間 1
1.1.1 隨機試驗與事件 1
1.1.2 事件的關系和運算 2
1.2 頻率與概率 4
1.2.1 頻率 4
1.2.2 概率 6
1.3 等可能概型(古典概型)與幾何概率 7
1.3.1 等可能概型 7
1.3.2 幾何概率 11
1.4 條件概率 13
1.4.1 條件概率的概念 13
1.4.2 概率的乘法定理 14
1.4.3 全概率公式 16
1.4.4 貝葉斯公式 17
1.5 獨立性 19
1.5.1 隨機事件的獨立性 19
1.5.2 伯努利試驗 22
習題1 23
第2章 隨機變量及其分布 26
2.1 隨機變量及其分布函數 26
2.1.1 隨機變量的概念 26
2.1.2 隨機變量的分布函數 27
2.2 離散型隨機變量 28
2.2.1 離散型隨機變量及其分布律 29
2.2.2 幾種常見的離散型隨機變量的分布 31
2.3 連續型隨機變量 34
2.3.1 連續型隨機變量及其概率密度 34
2.3.2 幾種常見的連續型隨機變量的分布 37
2.4 隨機變量函數的分布 41
2.4.1 離散型隨機變量的函數的分布 42
2.4.2 連續型隨機變量的函數的分布 42
習題2 45
第3章 多維隨機變量及其分布 49
3.1 二維隨機變量 49
3.1.1 二維隨機變量及其分布函數 49
3.1.2 二維離散型隨機變量及其分布律 51
3.1.3 二維連續型隨機變量及其概率密度 52
3.2 邊緣分布 54
3.2.1 邊緣分布函數 55
3.2.2 離散型隨機變量的邊緣分布律 55
3.2.3 連續型隨機變量的邊緣概率密度 57
3.3 隨機變量的獨立性 59
3.3.1 離散型隨機變量的獨立性 59
3.3.2 連續型隨機變量的獨立性 62
3.4 兩個隨機變量的函數的分布 63
3.4.1 離散型隨機變量的函數的分布 64
3.4.2 連續型隨機變量的函數的分布 65
習題3 67
第4章 隨機變量的數字特征 71
4.1 隨機變量的數學期望 71
4.1.1 隨機變量數學期望的概念 71
4.1.2 隨機變量的函數的數學期望 74
4.1.3 數學期望的性質 76
4.2 隨機變量的方差 78
4.2.1 方差的定義 78
4.2.2 常見分布的方差 80
4.2.3 方差的性質 81
4.3 協方差、相關系數及矩 83
4.3.1 協方差的概念 83
4.3.2 相關系數 84
4.3.3 矩的概念 85
習題4 86
第5章 大數定律及中心極限定理 89
5.1 大數定律 89
5.2 中心極限定理 91
習題5 95
綜合練習1 97
第6章 數理統計的基本概念 108
6.1 隨機樣本 108
6.1.1 總體與個體 108
6.1.2 抽樣與樣本 109
6.1.3 統計量 110
6.2 抽樣分布 111
6.2.1 X2分布 111
6.2.2 t分布 112
6.2.3 F分布 114
6.2.4 正態總體的抽樣分布 115
習題6 117
第7章 參數估計 119
7.1 點估計 119
7.1.1 點估計的概念 119
7.1.2 矩估計法 120
7.1.3 **似然估計法 121
7.2 估計量的評選標準 125
7.2.1 無偏性 125
7.2.2 有效性 127
7.3 區間估計 128
7.4 正態總體均值與方差的區間估計 129
7.4.1 單個正態總體X～N（μ，σ2）的情況 129
7.4.2 兩個正態總體N（μ，σ21）和N（μ2，σ22）的情況 132
習題7 135
第8章 假設檢驗 140
8.1 假設檢驗的基本概念 140
8.1.1 問題的提出 140
8.1.2 假設檢驗的基本思想、概念和方法 140
8.1.3 假設檢驗的一般步驟 142
8.2 單個正態總體參數的假設檢驗 143
8.2.1 關于總體均值μ的假設檢驗 143
8.2.2 關于總體方差σ2的假設檢驗 148
8.3 兩個正態總體參數的假設檢驗 151
8.3.1 關于總體均值μ1，μ2的假設檢驗 151
8.3.2 μ1，μ2未知時，σ21σ22的假設檢驗 155
習題8 156
綜合練習2 160
參考文獻 168
附錄A 169
A1 基本原理 169
A2 排列 169
A3 組合 171
習題 171
附錄B 173
B1 幾種常用的概率分布 173
B2 泊松分布表 175
B3 標準正態分布表 177
B4 χ2分布表 178
B5 t分布表 180
B6 F分布表 182
習題答案 194
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