楊萬才主編的《概率論與數理統計(第2版)》共11章，內容包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、隨機向 量、隨機變量的數字特征、大數定律與中心極限定理、數理統計的基本知 識、參數估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析、Mathematica軟件應用、常見 的概率論與數理統計模型。各章配有一定數量的習題，書末附有習題選解與提 示，并提供預備知識及6種附表以備查用。本書的編寫始終以強化理論學習為基 礎，以應用為目的，力求做到深入淺出、通俗易懂、便于自學、提高成效。
《概率論與數理統計(第2版)》可作為高等院校理工科、經濟學、管理學等各專業概率論與數理統 計課程的教材，也可作為教師、學生和科技工作者學習概率論與數理統計 知 識的參考書。
楊萬才主編的《概率論與數理統計(第2版)》系統全面介紹了概率論與數理統計相關知識，本書可作為高等院校理工科、經濟學、管理學等各專業概率論與數理統計課程的教材，也可作為教師、學生和科技工作者學習概率論與數理統計知識的參考書。
前言
第1章 隨機事件及其概率
1．1 隨機試驗與隨機事件
1．1．1 隨機試驗與樣本空間
1．1．2 隨機事件
1．1．3 樣本空間的容量及事件數
1．2 事件間關系及運算
1．2．1 事件的運算
1．2．2 事件的關系
1．2．3 事件的運算規律
1．3 隨機事件的概率
1．4 古典概型
1．5 幾何概型
1．6 概率公理化定義
1．7 條件概率與乘法公式
前言
第1章 隨機事件及其概率
1．1 隨機試驗與隨機事件
1．1．1 隨機試驗與樣本空間
1．1．2 隨機事件
1．1．3 樣本空間的容量及事件數
1．2 事件間關系及運算
1．2．1 事件的運算
1．2．2 事件的關系
1．2．3 事件的運算規律
1．3 隨機事件的概率
1．4 古典概型
1．5 幾何概型
1．6 概率公理化定義
1．7 條件概率與乘法公式
1．7．1 條件概率
1．7．2 乘法公式
1．7．3 事件的相互獨立性
1．8 伯努利概型
1．9 全概率公式與逆概率公式
本章小結
習題1
第2章 隨機變量及其分布
2．1 隨機變量
2．2 離散型隨機變量及其概率分布
2．2．1 離散型隨機變量及其概率分布
2．2．2 幾個常見離散型隨機變量的分布律
2．3 連續型隨機變量及其概率密度
2．3．1 連續型隨機變量及其概率密度
2．3．2 幾種常見的連續型分布
2．4 分布函數
2．4．1 分布函數定義
2．4．2 離散型隨機變量的分布函數
2．4．3 連續型隨機變量的分布函數
2．4．4 正態分布的分布函數
2．5 隨機變量函數的概率分布
本章小結
習題2
第3章 隨機向量
3．1 二維隨機向量及其分布
3．1．1 二維隨機向量
3．1．2 離散型隨機向量及其概率分布
3．1．3 連續型隨機向量及其概率密度
3．1．4 分布函數
3．2 邊緣分布
3．2．1 邊緣分布函數
3．2．2 邊緣分布律
3．2．3 邊緣分布密度
3．3 條件分布
3．3．1 離散型隨機變量的條件分布律
3．3．2 條件分布函數
3．3．3 連續型變量的條件分布密度
3．4 隨機變量的獨立性
3．5 隨機變量的函數的分布
本章小結
習題3
第4章 隨機變量的數字特征
4．1 數學期望
4．1．1 一維隨機變量的數學期望
4．1．2 一維隨機變量函數的期望
4．1．3 維隨機向量及其函數的數學期望
4．1．4 數學期望的性質
4．2 方差
4．2．1 隨機變量的方差和均方差
4．2．2 方差的性質
第5章 大數定律與中心極限定理
第6章 數理統計的基本知識
第7章 參數估計
第8章 假設檢驗
第9章 方差分析與回歸分析
第10章 Mathematica軟件應用
第11章 常見的概率論與數理統計模型
習題選解與提示
附錄1 預備知識
附錄2 附表
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