《工業和信息化普通高等教育“十二五”規劃教材：概率論與數理統計》共有8章，包括隨機事件與概率、隨機變量及其概率分布、隨機變量的聯合概率分布、隨機變量的數字特征、大數定律與中心極限定理、數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗。
《工業和信息化普通高等教育“十二五”規劃教材：概率論與數理統計》在內容的總體安排上做到循序漸進，銜接自然，層次分明。各章內容編寫力求由淺入深，聯系實際，簡明易懂，便于老師教學和學生自學。各章后配備了習題及測試題，并給出了解答。附錄部分收集了近7年來全國碩士研究生入學統一考試高等數學試題中與概率論和數理統計相關的試題，供讀者自測以及考研者參考。
本書可作為高等院校理、工、農、醫、經、管等各專業的概率論與數理統計課程教材，也可供自學者參考。
第一章 隨機事件與概率
第一節 隨機事件
一、隨機試驗
二、樣本空間
三、隨機事件
四、事件的關系與運算
五、事件的運算規律
第二節 隨機事件的概率
一、頻率及其性質
二、概率的定義
三、概率的性質
第三節 古典概型
一、古典概型
二、計算古典概率的方法——排列與組合
第四節 條件概率
一、條件概率
二、乘法公式
三、全概率公式
四、貝葉斯（Bayes）公式
第五節 事件的獨立性
一、兩個事件的獨立性
二、有限個事件的獨立性
三、伯努利概型
習題一
測試題一
第二章 隨機變量及其概率分布
第一節 離散型隨機變量
一、隨機變量的概念
二、離散型隨機變量及其分布律
三、常見的離散型隨機變量
第二節 隨機變量的分布函數
一、分布函數的概念
二、分布函數的性質
第三節 連續型隨機變量及其概率密度
一、連續型隨機變量及其概率密度
二、常見的連續型隨機變量
第四節 隨機變量函數的概率分布
一、離散型隨機變量函數的分布律
二、連續型隨機變量函數的概率密度
習題二
測試題二
第三章 隨機變量的聯合概率分布
第一節 二維隨機變量
第二節 分布律
第三節 隨機變量及其分布函數
一、二維連續型隨機變量
二、二維隨機變量函數的分布
第四節 隨機變量的獨立性與條件分布
一、隨機變量的獨立性
二、條件分布
第五節 n維隨機變量
習題三
測試題三
第四章 隨機變量的數字特征
第一節 隨機變量的數學期望
一、離散型隨機變量的數學期望
二、連續型隨機變量的數學期望
三、隨機變量函數的數學期望
四、數學期望的性質
第二節 隨機變量的方差
一、方差的定義
二、方差的性質
三、切比雪夫（Chebyshev）不等式
第三節 常見分布的數學期望和方差
一、常見離散型分布的數學期望和方差
二、常用連續型分布的數學期望和方差
第四節 協方差和相關系數
第五節 分布的其他數字特征
一、k階矩
二、變異系數
三、分位數和中位數
四、偏度系數和峰度系數
習題四
測試題四
第五章 大數定律與中心極限定理
第一節 大數定律
第二節 中心極限定理
習題五
測試題五
第六章 數理統計的基本概念
第一節 隨機樣本
一、總體和個體
二、經驗分布函數
第二節 抽樣分布
一、統計量
二、常用統計量
三、統計中的常用分布
習題六
測試題六
第七章 參數估計
第一節 點估計
一、矩估計法
二、極大似然估計法
第二節 估計量的評價準則
一、無偏性
二、最小方差性和有效性
第三節 區間估計
一、區間估計的一般步驟
二、單個正態總體參數的區間估計
三、雙正態總體參數的區間估計
習題七
第八章 假設檢驗
第一節 假設檢驗的基本概念
一、假設檢驗的基本思想和基本步驟
二、雙側檢驗與單側檢驗
三、兩類錯誤
第二節 單個正態分布總體參數的假設檢驗
一、單個正態總體均值的假設檢驗
二、單個正態分布總體方差的假設檢驗
第三節 兩個正態總體參數的假設檢驗
一、兩個正態總體均值的假設檢驗
二、兩個正態總體方差的假設檢驗
第四節 總體分布的假設檢驗
習題八
測試題八
附錄A 習題參考答案
附錄B 測試題參考解答
附錄C 考研真題選編
附錄D 常用分布表
附錄E 數學家簡介
參考文獻
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