本書以“認識大數據技術，理解大數據案例；提升大數據素養，服務大數據戰略”為編寫目標，全面系統地講述了大數據所涉及的國家政策、經濟、產業鏈和技術發展。主要內容包括信息技術的發展現狀、大數據時代到來的成因、大數據發展現狀、大數據技術概況、典型案例解析、貴州省大數據產業發展概況、國家大數據政策解讀、大數據人才培養、大數據的標準和大數據安全等內容。
從大數據的產生、發展現狀、技術概況、政策解讀和發展趨勢等方面進行了解讀，并結合眾多實際應用案例，特別是結合貴州省對大數據發展的指導政策，積累的經驗、方法與案例等方面，用通俗易懂的語言把復雜的事情解釋清楚，內容豐富、行文流暢、通俗易懂，是一本零基礎的大數據知識讀本
夏道勛，廈門大學人工智能博士，副教授，碩士生導師。貴州師范大學數據科學與大數據技術系主任、校企合作部主任，貴州省教育大數據技術應用工程實驗室副主任，貴州師范大學大數據安全重點實驗室副主任，全國高校大數據教育聯盟數據科學與大技術專業教材專家指導委員會委員。 先后主持國家自然科學基金項目1項（地區基金），貴州省自然科學基金項目2項、校級項目2項，博士啟動基金1項；參與國家自然基金項目1項、863項目1項、貴州省自然科學基金項目1項。共發表SCI、EI以及中文核心期刊等論文。
第一講 信息技術發展現狀 1
第一節 計算機技術的發展概況 1
一、電子管誕生，第一代通用計算機問世 1
二、晶體管誕生，第二代電子計算機問世 2
三、集成電路高速發展 3
四、計算機硬件飛速發展 4
五、計算機軟件層出不窮 10
第二節 網絡技術的發展概況 14
一、網絡技術的發展史 14
二、計算機網絡類型的劃分 15
三、互聯網面臨的問題 17
四、基于IPv6的下一代互聯網 17
五、無線網絡 18
第三節 通信技術的發展概況 19
一、信息傳遞方式的成長歷程 19
二、中國5G之花 22
三、智能手機操作系統 23
四、我國北斗衛星導航系統 25
五、移動App 25
第四節 傳感技術的發展概況 26
一、傳感器的分類 27
二、智能手機中的傳感器 27
三、傳感器的產業發展 28
小結 29
第二講 大數據時代到來的成因 30
第一節 信息化建設改變了人們的生活和工作方式 30
一、智能化帶來美好生活每一天 30
二、智能化催生人們的“定制生活” 32
三、信息對稱使數字經濟高速增長 32
第二節 行業信息化的發展現狀 33
一、企業信息系統結構設計的變遷 33
二、行業信息化建設整體規劃五要素 35
三、行業信息化建設 37
第三節 信息化建設面臨的瓶頸 40
一、互聯網上的一分鐘 40
二、急需突破的四大瓶頸 40
第四節 大數據時代的來臨 42
一、技術瓶頸的突破或緩解 42
二、海量數據的產生 43
小結 44
第三講 大數據的發展現狀 45
第一節 大數據的發展歷程 45
第二節 國外政策 47
一、美國大數據政策 47
二、英國大數據政策 48
三、法國大數據政策 49
四、日本大數據政策 50
五、印度大數據政策 51
六、澳大利亞大數據政策 51
七、韓國大數據政策 51
八、其他國際組織的大數據政策 52
第三節 國內政策 52
一、國家和行業政策 52
二、國家大數據綜合試驗區 54
三、地方政策 56
第四節 大數據教育研究動態 58
一、教育研究機構 58
二、教育動態 59
第五節 大數據產業的發展現狀 61
一、大數據生態產業鏈 61
二、國外大數據產業發展 63
三、國內大數據產業發展 64
四、產業聯盟 66
第六節 大數據發展趨勢 67
一、大數據與實體經濟深度融合 67
二、大數據與新興技術協同發展 67
三、數據治理成為重點發展領域 68
四、共享經濟成為主要發展方向 68
五、大數據安全越發重要 68
六、大數據催生新的工作崗位 68
小結 69
第四講 大數據技術概況 70
第一節 數據的度量和分類 70
一、數據的度量 70
二、數據的分類 71
三、數據的主要來源 72
第二節 大數據的定義、特征和作用 72
一、數據、信息和知識的關系 72
二、大數據的定義 73
三、大數據的特征 74
四、大數據的理論、技術和實踐 77
五、大數據的重要作用 78
第三節 大數據、物聯網和云計算的關系 81
一、物聯網 81
二、云計算 82
三、大數據、物聯網和云計算三者之間的關系 82
第四節 大數據參考架構 84
一、參考架構的解釋說明 85
二、五個主要技術角色 86
第五節 大數據關鍵技術 88
一、大數據采集 88
二、大數據預處理 89
三、大數據存儲 90
四、大數據處理 93
五、大數據分析 95
六、大數據可視化 100
第六節 大數據技術生態圈 102
一、開源陣營 102
二、商業、半商業陣營 111
第七節 大數據安全與隱私 114
一、數據泄露態勢 114
二、大數據安全法規 115
三、數據安全技術 116
四、數據安全成熟度模型 117
五、大數據安全標準 120
小結 120
第五講 典型案例解析 122
第一節 結構化數據案例：貴陽花果園戶主信息分析 122
第二節 結構化數據案例：貨車幫 123
一、傳統公路物流存在的弊端 124
二、“貨車幫”實現車貨的精準匹配 124
三、“貨車幫”發展情況 125
第三節 結構化數據案例：百度大遷徙 126
一、人口遷徙的數據來源 126
二、“百度大遷徙”地圖的實現 127
三、應用價值 127
四、“百度大遷徙”發展情況 127
第四節 結構化數據案例：保利生活圈 128
一、融合線上與線下 128
二、建立特有的支付方式 130
三、建立免費Wi-Fi網絡 131
四、組建精準的營銷系統 131
第五節 結構化數據案例：耐克公司的Nike+ 132
一、Nike+的發展歷程 132
二、Nike+筑牢客戶關系 134
三、Nike+已融入價值鏈 134
第六節 非結構化數據案例：套牌車查找 135
一、智能視頻分析簡介 136
二、套牌車查找 137
第七節 非結構化數據案例：漢英機器翻譯 142
一、詞對齊 143
二、短語翻譯表 144
三、調序模型 145
四、語言模型 145
五、譯文生成算法 146
小結 147
第六講 貴州省大數據產業發展概況 149
第一節 發展優勢 149
第二節 數博會 151
第三節 中國數谷（貴陽、貴安） 154
第四節 國家大數據（貴州）綜合試驗區 156
一、數據資源共享開放形成“聚通用”新模式 157
二、數據中心整合利用打造了大數據發展新支撐 158
三、數據創新應用成為助推高質量發展的新引擎 158
四、大數據產業集聚發展孕育經濟增長新動能 159
五、探索新機制，打通數據資源流動新通道 160
六、為大數據交流合作搭建國際化新平臺 161
七、推進大數據制度創新，開創新機制 161
第五節 產業發展現狀 162
一、貴陽市大數據產業布局 162
二、大數據產業發展現狀 163
三、代表性大數據企業 163
第六節 理論和實踐創新 166
一、理論創新 166
二、實踐創新 168
第七節 數據鐵籠 172
一、應用場景（酒駕治理流程化） 172
二、完善“制度鐵籠” 173
小結 174
第七講 大數據的其他重要話題 175
第一節 國家大數據政策解讀 175
一、黨中央國務院高度重視大數據發展 176
二、我國大數據政策的特點 176
三、主要大數據政策 179
第二節 大數據人才培養 183
一、最新大數據職業 184
二、大數據課程體系 184
三、人才培養發展規劃 185
第三節 大數據標準化 186
一、大數據標準體系框架 187
二、標準化現狀 188
三、大數據標準化面臨的問題 192
小結 193
參考文獻 194
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