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云計算百科全書為IT從業者，教育者，研究人員以及學生提供了關于云計算知識的概述。這一獨一無二的出版物由工業界和學術界的專家共同撰寫完成，將廣泛的云計算話題涵蓋在了單獨的一冊書中，包括諸如技術趨勢和發展，研究熱點內容，最佳實踐，標準以及云應用等相關云計算話題。該書以多視角審視云計算，力求解決云計算利益相關者在開發，經營，管理及使用云的過程中可能會遇到的問題。此外，本書研究了云計算對當下以及未來的影響。

San Murugesan，歐洲工業技術基礎研究專業服務的主任，澳大利亞西悉尼大學計算機與數學系副教授，同時也是一位企業培訓師及獨立的IT和教育顧問。他在澳大利亞的西悉尼大學和南十字星大學以及馬來西亞的多媒體大學均擔任多個高級職位。他曾在印度班加羅爾的印度空間組織工作。他曾擔任美國宇航局艾姆斯研究中心美國國家研究委員會高級研究員。
陳志德，教授，2005年至今在福建師范大學數學與信息學院工作，主要研究方向包括網絡與信息安全、物聯網與大數據等。近年來近年來主持福建省自然科學基金、福建省科技廳K類基金等項目10項，參與多項國家自然科學基金和省科技廳高校產學合作科技重大課題項目，在國內外期刊會議發表學術論文50多篇，出版學術專著3本，教材3本，授權發明專利6項，軟件著作權20多項。

目錄／Contents 第一部分 云計算簡介 第1章 云計算概述 2 1.1 引言 3 1.2 云計算 4 1.3 云服務模式 5 1.4 云計算部署模型 9 1.5 云計算的優勢、局限性及風險 10 1.6 遷移到云 12 1.7 云展望與啟示 13 1.8 結論 14 參考文獻 14 云詞匯 15 第二部分 云服務 第2章 云服務和云服務提供商 18 2.1 引言 19 2.2 IaaS提供商 19 2.3 PaaS提供商 21 2.4 SaaS提供商 24 2.5 DSaaS提供商 26 2.6 其他服務 27 2.7 非主要提供商 30 2.8 結論 31 參考文獻 32 第3章 移動云計算 33 3.1 引言 34 3.2 移動云計算概述 35 3.3 移動云計算架構 39 3.4 突出的挑戰 42 3.5 結論 45 參考文獻 45 第4章 社區云 47 4.1 引言 48 4.2 社區云的概念 48 4.3 云用戶社區 50 4.4 要求和挑戰 53 4.5 社區云的潛力 55 4.6 社區云的成就 56 4.7 結論 57 參考文獻 58 第5章 政府云 59 5.1 引言 60 5.2 聯邦政府的云之旅 60 5.3 登機預檢——政府機構的主要注意事項 63 5.4 聯邦市場——主要產品 65 5.5 下一代云采用者 66 5.6 可預見的未來——當前的舉措 68 參考文獻 69 第6章 基于云的開發環境：PaaS 71 6.1 引言 72 6.2 PaaS模型的基本原理 72 6.3 集成平臺即服務 75 6.4 應用程序平臺即服務 76 6.5 領先PaaS解決方案提供商的簡要比較 77 6.6 結論 78 參考文獻 79 第三部分 云框架和技術 第7章 參考框架 82 7.1 引言 83 7.2 常見云參考框架 83 7.3 結論 94 參考文獻 95 第8章 虛擬化概述 96 8.1 引言 97 8.2 虛擬化的起源 98 8.3 虛擬化的類型 99 8.4 虛擬化的優勢 101 8.5 VMware VI3 和vSphere 103 8.6 虛擬化和私有云 106 8.7 虛擬化的局限性 107 8.8 災難恢復和業務連續性 108 8.9 結論 109 參考文獻 110 第9章 云網絡和I/O虛擬化 111 9.1 引言 112 9.2 網絡虛擬化 112 9.3 I/O虛擬化 119 9.4 結論：端到端網絡和I/O虛擬化設計 123 縮略語 123 參考文獻 124 第10章 云網絡 126 10.1 引言 127 10.2 云網絡的特性 127 10.3 云網絡的類型 128 10.4 云網絡架構 130 10.5 結論 138 參考文獻 139 第11章 云計算：概述無線數據中心網絡 140 11.1 引言 141 11.2 傳統DCN的挑戰 142 11.3 無線DCN的架構 143 11.4 無線DCN的性能 146 11.5 結論 150 參考文獻 150 第12章 開源云軟件解決方案 152 12.1 引言 153 12.2 開源IaaS云解決方案的評估標準 154 12.3 開源PaaS云軟件解決方案的評估標準 157 12.4 開源SaaS云軟件解決方案的評估標準 158 12.5 開源云基礎設施自動工具 160 12.6 結論 161 參考文獻 162 第13章 開發云軟件：開發人員的機遇和挑戰 164 13.1 引言 165 13.2 挑戰 167 13.3 SaaS開發平臺 170 13.4 數據庫級多租戶 172 13.5 最佳實踐 174 13.6 結論 176 參考文獻 177 第四部分 云集成和標準 第14章 云的可移植性和互操作性 180 14.1 引言 181 14.2 云計算中的互操作性問題 181 14.3 云計算中的可移植性問題 183 14.4 實現可移植性和互操作性 185 14.5 結論 192 參考文獻 192 第15章 云聯合和地理分布 194 15.1 引言 195 15.2 分布式計算 199 15.3 分布式通信 203 15.4 結論 205 致謝 206 參考文獻 206 第16章 云標準 208 16.1 引言 209 16.2 為什么要有標準 209 16.3 什么樣的標準 210 16.4 什么樣的組織 210 16.5 云、標準和管理 211 16.6 個人標準 212 16.7 展望和結論 219 致謝 220 參考文獻 220 第五部分 云安全、隱私和合規性 第17章 云安全：問題和隱患 224 17.1 引言 225 17.2 云中的機密性、完整性和可用性 226 17.3 問題和挑戰 227 17.4 結論 236 致謝 236 參考文獻 237 第18章 保護云：方法和實踐 239 18.1 云安全管理 240 18.2 云安全機制和技術 243 18.3 云安全審計和評估 246 18.4 云入侵檢測和事件響應 248 18.5 云業務連續性和災難恢復計劃 250 18.6 結論 251 參考文獻 252 第19章 云取證 253 19.1 引言 254 19.2 背景 254 19.3 云取證的挑戰 256 19.4 云中可信賴的取證 260 19.5 云數字取證的優勢 263 19.6 開放性問題 264 19.7 結論 265 參考文獻 265 第20章 隱私、法律和云服務 267 20.1 引言 268 20.2 隱私理論的進化 268 20.3 隱私法 269 20.4 TOS協議和隱私政策 273 20.5 數據控制 275 20.6 結論 276 致謝 277 參考文獻 277 第21章 確保云中的隱私 279 21.1 引言 280 21.2 什么是數據隱私 282 21.3 云中隱私的風險 284 21.4 解決隱私的IT最佳實踐 286 21.5 最近的隱私研究 288 21.6 結論 289 參考文獻 290 第22章 云中的合規性 292 22.1 引言 293 22.2 相關的合規性 293 22.3 云環境中的IT合規性 294 22.4 安全標準和證書 295 22.5 結論 298 附加資源 298 參考文獻 299 第六部分 云性能、可靠性和可用性 第23章 云容量規劃和管理 302 23.1 引言 303 23.2 問題陳述 303 23.3 何時進行容量規劃和管理 305 23.4 容量規劃和管理：工業解決方案 306 23.5 容量規劃和管理：研究解決方案 310 23.6 結論 315 參考文獻 316 第24章 云中的容錯 318 24.1 引言 319 24.2 云中的容錯策略 322 24.3 結論 327 參考文獻 328 第25章 云能源消耗 330 25.1 引言 331 25.2 云資源管理政策和能源優化 333 25.3 能量比例系統和服務器利用率 334 25.4 能源感知負載均衡和服務器整合 336 25.5 規模經濟和能源消耗 338 25.6 大型數據中心的能源使用和生態影響 339 25.7 結論 342 參考文獻 343 第26章 云建模和模擬 346 26.1 引言 347 26.2 建模和模擬概述 347 26.3 云建模和模擬要求 351 26.4 云的建模和模擬 352 26.5 云建模和模擬的挑戰 355 26.6 模擬項目案例：Open Stack映像部署 356 26.7 結論 358 參考文獻 358 第27章 云測試概述 360 27.1 引言 361 27.2 云對軟件測試提出的挑戰 362 27.3 云中測試的主要優勢 362 27.4 云測試維度 363 27.5 云集成測試的挑戰和方法 369 27.6 關于未來的結論和評論 370 參考文獻 370 第28章 測試云和測試即服務 372 28.1 引言 373 28.2 基于云的服務的測試 373 28.3 為什么要測試云部署 375 28.4 對云測試的結果產生信心 377 28.5 基于云的測試 378 28.6 云測試基準 382 28.7 結論與展望 382 參考文獻 383 第29章 云服務評估 384 29.1 引言 385 29.2 云服務評估的當前目的 385 29.3 已評估的云服務特性 386 29.4 云服務評估的事實基準 388 29.5 云服務評估方法 389 29.6 實踐中CEEM的案例 392 29.7 結論 396 參考文獻 396 第七部分 云遷移和管理 第30章 企業云計算戰略和政策 400 30.1 引言 401 30.2 成功的基礎 401 30.3 政策 401 30.4 確定目標 402 30.5 識別方法 403 30.6 企業架構 404 30.7 云冠軍——獲得高級執行支持 405 30.8 避免云簡倉 406 30.9 治理 406 30.10 投資組合分析 407 30.11 預測挑戰 408 30.12 結論 409 參考文獻 409 第31章 云代理 410 31.1 引言 411 31.2 云計算的關鍵挑戰和云代理的需求 411 31.3 云代理概述 413 31.4 云代理架構 414 31.5 云代理套利機制 415 31.6 云代理聚合機制 418 31.7 云代理中介機制 420 31.8 結論和展望 420 參考文獻 421 第32章 將應用程序遷移到云中 422 32.1 引言 423 32.2 云遷移路線圖 424 32.3 將CSS遷移到云環境中 428 32.4 結論和未來的工作 434 參考文獻 435 第33章 身份和訪問管理 436 33.1 引言 437 33.2 身份和訪問管理說明 437 33.3 IAM和云 438 33.4 云環境中IAM的挑戰和風險 443 33.5 注意事項 444 33.6 結論 446 參考文獻 446 第34章 云服務用戶授權的OAuth標準 448 34.1 引言 449 34.2 OAuth發展歷程 450 34.3 OAuth 1.0概述 450 34.4 OAuth 1.0與OpenID的比較 452 34.5 OAuth 2.0概述 453 34.6 OAuth 2.0的新功能 455 34.7 一般安全注意事項 456 34.8 可能的威脅和對策 456 34.9 應用支持 457 34.10 批評 457 34.11 結論 458 參考文獻 458 第35章 云計算系統中的分布式訪問控制 460 35.1 引言 461 35.2 DAC的特性和功能 461 35.3 云環境中的分布式訪問控制 462 35.4 訪問控制策略和模型 467 35.5 云中的身份管理 469 35.6 信譽與信任 473 35.7 數據安全 474 35.8 結論和研究方向 475 參考文獻 475 第36章 云服務級別協議 477 36.1 引言 478 36.2 云服務涉及的實體 478 36.3 評估云服務的SLA 479 36.4 公共云提供商的服務級別協議 485 36.5 云SLA的未來 489 36.6 相關工作 490 36.7 結論 490 參考文獻 490 第37章 應用程序非功能性需求驅動的互連云資源的自動配置 492 37.1 引言 493 37.2 云配置、監控和資源選擇 494 37.3 非功能性需求驅動的資源配置 496 37.4 系統架構 498 37.5 性能評估 504 37.6 結論和未來方向 506 參考文獻 507 第38章 云計算的法律方面 509 38.1 引言 510 38.2 法律、技術和云 511 38.3 主要法律法規 512 38.4 處理跨境數據流 517 38.5 合同和服務條款 519 38.6 結論 521 參考文獻 522 第39章 云經濟 524 39.1 引言 525 39.2 云計算經濟學 525 39.3 云服務定價 527 39.4 標準提供商-客戶結構 530 39.5 云供應鏈 531 39.6 促進者在增加經濟價值中的作用 532 39.7 云計算背景下的經濟術語 533 39.8 研究方向 535 39.9 結論 536 參考文獻 537 第八部分 云應用和案例研究 第40章 云的工程應用 540 40.1 引言 541 40.2 基于云的工程服務 542 40.3 互操作性和云服務 543 40.4 云平臺的協作技術 547 40.5 結論 551 致謝 552 免責聲明 552 參考文獻 552 第41章 云的教育應用 554 41.1 引言 555 41.2 云技術在教育中的應用 555 41.3 教育中的云應用程序 557 41.4 云計算的研究 562 41.5 結論 565 參考文獻 566 第42章 個人云應用程序 568 42.1 引言 569 42.2 個人云應用主要提供商 570 42.3 問題和限制 570 42.4 個人應用類別 573 42.5 得到的教訓 575 參考文獻 575 第43章 云游戲 577 43.1 引言 578 43.2 基于視頻的云游戲 578 43.3 基于指令的云游戲 582 43.4 基于文件的云游戲 584 43.5 基于組件的云游戲 586 43.6 云游戲模式的選擇 588 43.7 結論 589 參考文獻 590 第九部分 云中的大數據和分析 第44章 大數據介紹 594 44.1 引言 595 44.2 什么是大數據 595 44.3 你能用它做什么——大數據分析 599 44.4 大數據分析的局限性 600 44.5 房間里的大象：MapReduce和Hadoop 601 44.6 一切都是一個網絡：大數據圖形分析 601 44.7 數據流 604 44.8 結論 605 參考文獻 606 第45章 云中的大數據 609 45.1 引言 610 45.2 大數據數據庫 610 45.3 云中的大數據應用 613 45.4 結論 619 參考文獻 620 第46章 云托管數據庫 622 46.1 引言 623 46.2 NoSQL數據庫系統 624 46.3 數據庫即服務 626 46.4 虛擬化數據庫服務器 628 46.5 結論 629 參考文獻 632 第47章 云數據管理 634 47.1 引言 635 47.2 云數據管理技術概述 637 47.3 設計和實施 639 47.4 結論 643 參考文獻 644 第48章 云中的大規模分析 646 48.1 引言 647 48.2 Hadoop和數據分析工具 647 48.3 Hadoop簡史 648 48.4 Hadoop即軟件 648 48.5 Hadoop組件 649 48.6 Hadoop分布式文件系統 649 48.7 其他Hadoop組件 652 48.8 案例研究 656 48.9 云中的Hadoop 656 48.10 包裝 657 48.11 Hadoop替代方案 658 48.12 結論 660 參考文獻 661 第49章 云編程模型（MapReduce） 662 49.1 引言 663 49.2 功能編程中的Map和Reduce 664 49.3 MapReduce編程模型 665 49.4 谷歌MapReduce實現 667 49.5 谷歌MapReduce中的容錯和確定性 668 49.6 中間結果和組合器 669 49.7 框架輸入和輸出 670 49.8 附加功能 670 49.9 谷歌用例 672 49.10 Hadoop MapReduce 672 49.11 云中的MapReduce實現 675 49.12 MongoDB中的MapReduce 676 49.13 MapReduce用例 676 49.14 MapReduce的優點和局限性 676 49.15 結論 677 參考文獻 677 第50章 開發云的彈性軟件 678 50.1 引言 679 50.2 云編程 679 50.3 云編程框架 682 50.4 示例應用程序 688 50.5 結論 695 致謝 696 參考文獻 696 第51章 云服務的分布式知識發現 698 51.1 引言 699 51.2 分布式KDD系統的要求 699 51.3 云分布式KDD 702 51.4 數據挖掘云框架 703 51.5 結論 709 參考文獻 710 第52章 云知識建模和管理 711 52.1 引言 712 52.2 智能云的云知識建模 715 52.3 智能云與工業應用程序 720 52.4 結論 721 參考文獻 722 第十部分 云前景 第53章 云對IT專業人員和IT行業的影響 726 53.1 引言 727 53.2 對IT行業的影響 727 參考文獻 734 第54章 新興市場的云計算 736 54.1 引言 737 54.2 新興市場中云計算的擴散：一項調查 738 54.3 推動新興市場使用和部署云計算的因素 743 54.4 限制新興市場云計算擴散的因素 745 54.5 討論與啟示 746 54.6 結論 747 參考文獻 747 第55章 云計算的研究主題 749 55.1 引言 750 55.2 虛擬化 750 55.3 配置 751 55.4 監控 751 55.5 云設計 751 55.6 應用程序部署和架構 752 55.7 安全和隱私 753 55.8 大數據和分析 754 55.9 政府和云計算研究 754 55.10 結論 755 參考文獻 755 第56章 云展望：云的未來 757 56.1 引言 758 56.2 光明的發展前景 758 56.3 進展和未來方向 759 56.4 云計算：新常態 762 參考文獻 762