《彈道導(dǎo)彈雷達(dá)目標(biāo)識別技術(shù)》在導(dǎo)彈防御系統(tǒng)的作戰(zhàn)流程的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)地介紹了反導(dǎo)系統(tǒng)中雷達(dá)目標(biāo)識別的相關(guān)技術(shù)，分析了反導(dǎo)雷達(dá)所面臨的目標(biāo)環(huán)境與彈道導(dǎo)彈的目標(biāo)特性，闡述了彈道導(dǎo)彈系統(tǒng)雷達(dá)目標(biāo)特征提取和識別技術(shù)，包括運(yùn)動特征、RCS 時間序列特征、微動特征、一維距離像特征、ISAR 成像、極化特征以及綜合目標(biāo)識別等技術(shù)及應(yīng)用，并介紹了反導(dǎo)系統(tǒng)中雷達(dá)目標(biāo)識別技術(shù)發(fā)展的歷史沿革。
《彈道導(dǎo)彈雷達(dá)目標(biāo)識別技術(shù)》可供從事雷達(dá)系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì)的科技工作者和雷達(dá)使用人員參考，也可作為高等院校電子信息工程及信息與通信工程與通信工程等專業(yè)研究生教學(xué)參考書。
第1章 緒論
1.1 引言
1.2 彈道導(dǎo)彈簡介
1.2.1 彈道導(dǎo)彈飛行階段
1.2.2 彈道導(dǎo)彈突防手段
1.3 彈道導(dǎo)彈防御系統(tǒng)簡介
1.3.1 彈道導(dǎo)彈防御系統(tǒng)組成
1.3.2 彈道導(dǎo)彈防御系統(tǒng)的作戰(zhàn)流程
1.4 雷達(dá)目標(biāo)識別發(fā)展概況
1.5 彈道導(dǎo)彈目標(biāo)識別
1.5.1 彈道導(dǎo)彈運(yùn)動特征提取及識別
1.5.2 成像特征提取及識別
1.5.3 極化特征提取及識別
1.5.4 彈道導(dǎo)彈再入特征提取及識別
1.5.5 綜合目標(biāo)識別技術(shù)
1.6 本書各章內(nèi)容簡介
參考文獻(xiàn)
第2章 彈道導(dǎo)彈基本特性
2.1 運(yùn)動特性和回波特性的基本關(guān)系
2.1.1 利用早期軌道特性的星彈識別
2.1.2 導(dǎo)彈助推段識別方法
2.1.3 導(dǎo)彈飛行中段的識別方法
2.1.4 導(dǎo)彈再入段的識別方法
2.2 目標(biāo)RCS基本概念
2.2.1 RCS頻率特性
2.2.2 RCS角度特性
2.2.3 目標(biāo)的極化特性
2.3 目標(biāo)散射中心模型
2.4 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章 基于導(dǎo)彈運(yùn)動的識別
3.1 導(dǎo)彈目標(biāo)的時間―多普勒曲線
3.1.1 原理與處理框架
3.1.2 特征事件監(jiān)視
3.1.3 異常事件監(jiān)測與分析
3.1.4 目標(biāo)運(yùn)動分辨技術(shù)提取運(yùn)動特征
3.1.5 目標(biāo)運(yùn)動分辨技術(shù)數(shù)學(xué)描述
3.1.6 數(shù)據(jù)分析及討論
3.2 基于RCS序列的目標(biāo)特征提取
3.2.1 目標(biāo)RCS序列的統(tǒng)計(jì)特征及分析
3.2.2 利用RCS序列估計(jì)進(jìn)動特征
3.3 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章 導(dǎo)彈微多普勒特征
4.1 微多普勒的產(chǎn)生機(jī)理
4.2 彈道導(dǎo)彈目標(biāo)的微動模型
4.2.1 單一微動
4.2.2 復(fù)合微動
4.3 微動特征分析及提取方法
4.3.1 時頻分析法
4.3.2 獨(dú)立分量法
4.3.3 多項(xiàng)式近似法
4.3.4 包絡(luò)檢測法
4.3.5 單一微動參數(shù)提取
4.3.6 復(fù)合微動分析
4.4 仿真數(shù)據(jù)的分析與處理
4.4.1 仿真條件
4.4.2 仿真數(shù)據(jù)分析
4.4.3 基于一維距離像的微動特征提取
4.5 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第5章 導(dǎo)彈一維距離像識別
5.1 一維距離像的數(shù)學(xué)模型及分析
5.1.1 一維距離像的機(jī)理
5.1.2 窄脈沖與脈沖壓縮
5.1.3 一維距離像的特性分析
5.1.4 一維距離像識別存在的問題
5.1.5 特征提取
5.2 基于一維距離像的分類器
5.2.1 最大相關(guān)系數(shù)法
5.2.2 核函數(shù)類分類器
5.2.3 基于HRRP統(tǒng)計(jì)特性的分類器
5.2.4 序列HRRP分類器
5.3 一維距離像主要的識別方法介紹
5.3.1 基于一維距離像的導(dǎo)彈長度提取
5.3.2 基于模板的一維距離像識別方法
5.3.3 基于概率統(tǒng)計(jì)模型的一維距離像識別方法
5.3.4 一維距離像雙譜特征識別
5.3.5 一維散射中心提取及其特性分析
5.3.6 超分辨一維距離像
5.4 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第6章 導(dǎo)彈目標(biāo)ISAR成像及識別
6.1 概述
6.2 ISAR成像基本原理
6.2.1 轉(zhuǎn)臺成像
6.2.2 平動補(bǔ)償
6.2.3 包絡(luò)對齊
6.2.4 相位補(bǔ)償
6.2.5 成像算法
6.2.6 機(jī)動目標(biāo)成像
6.3 導(dǎo)彈目標(biāo)ISAR成像
6.3.1 自旋、章動、振動
6.3.2 多目標(biāo)成像
6.3.3 導(dǎo)彈成像仿真
6.4 ISAR識別方法
6.4.1 基于ISAR圖像的特征提取
6.4.2 二維散射中心的提取
6.5 ISAR新技術(shù)
6.5.1 三維成像
6.5.2 超分辨技術(shù)
6.5.3 激光ISAR
6.6 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第7章 導(dǎo)彈目標(biāo)質(zhì)阻比特征提取
7.1 公式法估計(jì)彈道系數(shù)
7.2 濾波法估計(jì)彈道系數(shù)
7.2.1 擴(kuò)展卡爾曼濾波概述
7.2.2 基于擴(kuò)展卡爾曼濾波的質(zhì)阻比估計(jì)
7.2.3 基于EKF的質(zhì)阻比仿真
7.2.4 UKF概述
7.2.5 公式法和濾波法的對比
7.3 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第8章 導(dǎo)彈目標(biāo)極化特征提取
8.1 雷達(dá)極化技術(shù)信息處理技術(shù)簡述
8.1.1 極化檢測技術(shù)
8.1.2 目標(biāo)極化散射矩陣
8.1.3 極化不變量
8.1.4 全極化技術(shù)
8.2 基于極化技術(shù)的彈道導(dǎo)彈特征分析與提取
8.2.1 極化測量方法
8.2.2 雷達(dá)目標(biāo)的極化散射特性
8.2.3 基于極化散射矩陣的導(dǎo)彈目標(biāo)特征提取
8.2.4 基于極化技術(shù)的真假彈頭目標(biāo)識別
8.2.5 基于幾何繞射模型（GTD）的導(dǎo)彈極化目標(biāo)識別
8.2.6 全極化高分辨雷達(dá)距離像識別
8.2.7 基于瞬態(tài)極化的導(dǎo)彈目標(biāo)識別
8.3 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第9章 彈道導(dǎo)彈雷達(dá)綜合識別
9.1 雷達(dá)目標(biāo)綜合識別概述
9.2 彈道導(dǎo)彈目標(biāo)綜合識別方法
9.2.1 數(shù)據(jù)層融合目標(biāo)識別
9.2.2 特征層融合目標(biāo)識別
9.2.3 決策層融合目標(biāo)識別
9.3 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
附錄A 反導(dǎo)歷史重大事件
附錄B 美國反導(dǎo)系統(tǒng)發(fā)展歷史
附錄C 美國典型反導(dǎo)雷達(dá)介紹
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