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　　本書(shū)為普通高等教育“十一五”國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材。
　　本書(shū)主要從工程應(yīng)用的角度討論隨機(jī)信號(hào)(隨機(jī)過(guò)程)的理論分析和實(shí)驗(yàn)研究方法。全書(shū)共10章，內(nèi)容包括：隨機(jī)信號(hào)兩種統(tǒng)計(jì)特性的描述方法，重點(diǎn)介紹數(shù)字特征，如均值、方差、相關(guān)函數(shù)、相干函數(shù)、功率譜密度、高價(jià)譜、譜相關(guān)理論和概率密度函數(shù)等的表述和實(shí)驗(yàn)測(cè)定(估計(jì))方法；隨機(jī)信號(hào)通過(guò)線性、非線性系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)特性的變化；在通信、雷達(dá)和其他電子系統(tǒng)中常見(jiàn)的一些典型隨機(jī)信號(hào)，如白噪聲、窄帶隨機(jī)過(guò)程、高斯隨機(jī)過(guò)程、馬爾可夫過(guò)程等；以及在通信、雷達(dá)與模式識(shí)別系統(tǒng)中常用到的信號(hào)統(tǒng)計(jì)檢測(cè)理論的基礎(chǔ)知識(shí)。
　　全書(shū)是以連續(xù)時(shí)間隨機(jī)信號(hào)和離散時(shí)間隨機(jī)信號(hào)(隨機(jī)序列)兩條線展開(kāi)討論的，內(nèi)容豐富、概念清楚、系統(tǒng)性強(qiáng)、理論聯(lián)系實(shí)際，反映了本學(xué)科的一些新進(jìn)展。書(shū)中列舉了大量例題和MATLAB應(yīng)用程序舉例。每章末附有大量的習(xí)題供練習(xí)。附錄中介紹了廣泛應(yīng)用的統(tǒng)計(jì)試驗(yàn)?zāi)M方法，即蒙特卡羅模擬。書(shū)末給出了部分習(xí)題解答供參考。

　　王永德,為四川大學(xué)電子信息學(xué)院教授,碩士生導(dǎo)師.中國(guó)信號(hào)處理學(xué)會(huì)理事.主編“隨機(jī)信號(hào)分析基礎(chǔ)”教材

第1章概率論簡(jiǎn)介
　1.1概率的基本概念
　1.2條件概率和統(tǒng)計(jì)獨(dú)立
　1.3概率分布函數(shù)
　1.4連續(xù)隨機(jī)變量
　1.5隨機(jī)變量的函數(shù)
　1.6統(tǒng)計(jì)平均
　1.7特征函數(shù)
　習(xí)題
第2章隨機(jī)信號(hào)概論
　2.1隨機(jī)過(guò)程的概念及分類(lèi)
　　2.1.1隨機(jī)過(guò)程的概念
　　2.1.2隨機(jī)過(guò)程的分類(lèi)
　2.2隨機(jī)過(guò)程的統(tǒng)計(jì)特性
　　2.2.1隨機(jī)過(guò)程的數(shù)字特征

第1章概率論簡(jiǎn)介
　1.1概率的基本概念
　1.2條件概率和統(tǒng)計(jì)獨(dú)立
　1.3概率分布函數(shù)
　1.4連續(xù)隨機(jī)變量
　1.5隨機(jī)變量的函數(shù)
　1.6統(tǒng)計(jì)平均
　1.7特征函數(shù)
　習(xí)題
第2章隨機(jī)信號(hào)概論
　2.1隨機(jī)過(guò)程的概念及分類(lèi)
　　2.1.1隨機(jī)過(guò)程的概念
　　2.1.2隨機(jī)過(guò)程的分類(lèi)
　2.2隨機(jī)過(guò)程的統(tǒng)計(jì)特性
　　2.2.1隨機(jī)過(guò)程的數(shù)字特征
　　2.2.2隨機(jī)過(guò)程的特征函數(shù)
　2.3隨機(jī)序列及其統(tǒng)計(jì)特性
　習(xí)題
第3章平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程
　3.1平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程及其數(shù)字特征
　　3.1.1平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程的基本概念
　　3.1.2各態(tài)歷經(jīng)（遍歷）隨機(jī)過(guò)程
　3.2平穩(wěn)過(guò)程相關(guān)函數(shù)的性質(zhì)
　　3.2.1平穩(wěn)過(guò)程的自相關(guān)函數(shù)的性質(zhì)
　　3.2.2平穩(wěn)相依過(guò)程互相關(guān)函數(shù)的性質(zhì)
　3.3平穩(wěn)隨機(jī)序列的自相關(guān)陣與協(xié)方差陣
　　3.1.1Toeplitz陣
　　3.3.2自相關(guān)陣的正則形式
　3.4隨機(jī)過(guò)程統(tǒng)計(jì)特性的實(shí)驗(yàn)研究方法
　　3.4.1均值估計(jì)
　　3.4.2方差與協(xié)方差估計(jì)
　　3.4.3自相關(guān)函數(shù)的估計(jì)
　　3.4.4密度函數(shù)估計(jì)
　3.5相關(guān)函數(shù)的計(jì)算舉例
　3.6復(fù)隨機(jī)過(guò)程
　　3.6.1復(fù)隨機(jī)變量
　　3.6.2復(fù)隨機(jī)過(guò)程
　3.7高斯隨機(jī)過(guò)程
　習(xí)題
第4章隨機(jī)信號(hào)的功率譜密度
　4.1功率譜密度
　4.2功率譜密度與自相關(guān)函數(shù)之間的關(guān)系
　4.3功率譜密度的性質(zhì)
　4.4互譜密度及其性質(zhì)
　4.5白噪聲與白序列
　4.6復(fù)隨機(jī)過(guò)程的功率譜密度
　4.7功率譜密度的計(jì)算舉例
　4.8隨機(jī)過(guò)程的高階統(tǒng)計(jì)量簡(jiǎn)介
　4.9譜相關(guān)的基本理論簡(jiǎn)介
　習(xí)題
第5章隨機(jī)信號(hào)通過(guò)線性系統(tǒng)
　5.1線性系統(tǒng)的基本性質(zhì)
　　5.1.1一般線性系統(tǒng)
　　5.1.2線性時(shí)不變系統(tǒng)
　　5.1.3系統(tǒng)的穩(wěn)定性與物理可實(shí)現(xiàn)的問(wèn)題
　5.2隨機(jī)信號(hào)通過(guò)線性系統(tǒng)
　　5.2.1線性系統(tǒng)輸出的統(tǒng)計(jì)特性
　　5.2.2系統(tǒng)輸出的功率譜密度
　　5.2.3多個(gè)隨機(jī)過(guò)程之和通過(guò)線性系統(tǒng)
　5.3白噪聲通過(guò)線性系統(tǒng)
　　5.3.1噪聲帶寬
　　5.3.2白噪聲通過(guò)理想線性系統(tǒng)
　　5.3.3白噪聲通過(guò)具有高斯頻率特性的線性系統(tǒng)
　5.4線性系統(tǒng)輸出端隨機(jī)過(guò)程的概率分布
　　5.4.1高斯隨機(jī)過(guò)程通過(guò)線性系統(tǒng)
　　5.4.2寬帶隨機(jī)過(guò)程（非高斯）通過(guò)窄帶線性系統(tǒng)
　5.5隨機(jī)序列通過(guò)線性系統(tǒng)
　　5.5.1自相關(guān)函數(shù)
　　5.5.2功率譜密度
　習(xí)題
第6章功率譜估值
　6.1功率譜估值的經(jīng)典法
　　6.1.1兩種經(jīng)典譜估值方法
　　6.1.2經(jīng)典譜估值的改進(jìn)
　　6.1.3譜估值的一些實(shí)際問(wèn)題
　6.2基于隨機(jī)信號(hào)模型的功率譜估計(jì)
　　6.2.1隨機(jī)時(shí)間序列的有理傳輸函數(shù)模型
　　6.2.2自回歸（AR）功率譜估計(jì)
　　6.2.3滑動(dòng)平均（MA）功率譜估計(jì)
　　6.2.4ARMA PSD估值
　　6.2.5Pisarenko諧波分解
　習(xí)題
第7章窄帶隨機(jī)過(guò)程
　7.1窄帶隨機(jī)過(guò)程的一般概念
　7.2希爾伯特變換
　　7.2.1希爾伯特變換和解析信號(hào)的定義
　　7.2.2希爾伯特變換的性質(zhì)
　7.3窄帶隨機(jī)過(guò)程的性質(zhì)
　　7.3.1窄帶隨機(jī)過(guò)程的性質(zhì)
　　7.3.2窄帶隨機(jī)過(guò)程性質(zhì)的證明
　7.4窄帶高斯隨機(jī)過(guò)程的包絡(luò)和相位的概率分布
　　7.4.1窄帶高斯隨機(jī)過(guò)程包絡(luò)和相位的一維概率分布
　　7.4.2窄帶高斯過(guò)程包絡(luò)平方的概率分布
　7.5余弦信號(hào)與窄帶高斯過(guò)程之和的概率分布
　　7.5.1余弦信號(hào)與窄帶高斯過(guò)程之和的包絡(luò)和相位的概率分布
　　7.5.2余弦信號(hào)與窄帶高斯過(guò)程之和的包絡(luò)平方的概率分布
　習(xí)題
第8章隨機(jī)信號(hào)通過(guò)非線性系統(tǒng)
　8.1引言
　　8.1.1無(wú)記憶的非線性系統(tǒng)
　　8.1.2無(wú)記憶的非線性系統(tǒng)輸出的概率分布
　8.2直接法
　8.3特征函數(shù)法
　　8.3.1轉(zhuǎn)移函數(shù)的引入
　　8.3.2隨機(jī)過(guò)程非線性變換的特征函數(shù)法
　　8.3.3普賴斯(Price)定理
　8.4非線性系統(tǒng)的伏特拉(Voterra)級(jí)數(shù)
　　8.4.1伏特拉(Voterra)級(jí)數(shù)的導(dǎo)出
　　8.4.2齊次非線性系統(tǒng)
　　8.4.3多項(xiàng)式系統(tǒng)和Volterra系統(tǒng)
　8.5非線性變換后信噪比的計(jì)算
　習(xí)題
第9章馬爾可夫過(guò)程
　9.1馬爾可夫過(guò)程
　　9.1.1馬爾可夫過(guò)程的定義及其分類(lèi)
　　9.1.2馬爾可夫鏈
　　9.1.3k步轉(zhuǎn)移概率
　　9.1.4高斯馬爾可夫序列
　　9.1.5連續(xù)參數(shù)馬爾可夫過(guò)程
　9.2獨(dú)立增量過(guò)程
　9.3獨(dú)立隨機(jī)過(guò)程
　習(xí)題
第10章基于假設(shè)檢驗(yàn)的信號(hào)檢測(cè)
　10.1假設(shè)檢驗(yàn)
　　10.1.1最大后驗(yàn)概率準(zhǔn)則與似然比檢驗(yàn)
　　10.1.2貝葉斯準(zhǔn)則
　　10.1.3最小錯(cuò)誤概率準(zhǔn)則
　　10.1.4紐曼-皮爾孫準(zhǔn)則
　10.2已知信號(hào)的檢測(cè)
　　10.2.1二元通信系統(tǒng)
　　10.2.3匹配濾波器
　習(xí)題
　部分習(xí)題解答
附錄A隨機(jī)序列收斂的幾種定義
附錄B蒙特卡羅模擬方法
　B.1在計(jì)算機(jī)上用蒙特卡羅方法求圓周率
　B.2任意分布隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生方法
參考文獻(xiàn)