本書是一本介紹小波與小波變換的基礎教材，書中以傅里葉方法為基礎，討論了尺度函數和小波構造的多種方法，綜合了數學和信號處理文獻中與小波變換相關的內容.另外，本書還包含對基本多分辨小波系統的新的推廣，例如M帶小波系統、雙正交小波系統、小波包、提升算法、多小波、平移不變冗余小波變換等。在應用方面，本書簡述了基于小波的信號處理、離散小波變換的非線性濾波或去噪、小波信號和圖像壓縮等。
本書是一本介紹小波與小波變換的基礎教材，書中以傅里葉方法為基礎，討論了尺度函數和小波構造的多種方法，綜合了數學和信號處理文獻中與小波變換相關的內容.另外，本書還包含對基本多分辨小波系統的新的推廣，例如M帶小波系統、雙正交小波系統、小波包、提升算法、多小波、平移不變冗余小波變換等. 以傅里葉方法為基礎，逐步發展為更一般的方法。 綜合了數學和信號處理文獻中與小波變換相關的內容。 闡述了信號展開和濾波器組方法。 包含對基本小波系統的新推廣，包括M帶小波、雙正交系統、小波包和多小波。 對具有N階算法復雜度的近似快速傅里葉變換（FFT）算法給出小波的應用實例。 包含其他小波文獻的附加指南。 附錄中包含MATLAB程序。
C. SidneyBurrus，1965年在斯坦福大學獲得博士學位，1984~1992年擔任萊斯大學ECE系的主任，192~1998年擔任CITI理事。Burrus博士在萊斯大學從事了近30年的數字信號處理方面的教學與研究工作。
第1章 小波導引
1.1 小波和小波展開系統
1.1.1 什么是小波展開或小波變換
1.1.2 什么是小波系統
1.1.3 小波系統更具體的特征
1.1.4 哈爾尺度函數和小波函數
1.1.5 小波看起來像什么
1.1.6 小波分析為什么是有效的
1.2 離散小波變換
1.3 離散時間小波變換和連續小波變換
1.4 練習和實驗
1.5 本章小結
第2章 小波系統的多分辨闡述
2.1 信號空間
2.2 尺度函數
第1章 小波導引
1.1 小波和小波展開系統
1.1.1 什么是小波展開或小波變換
1.1.2 什么是小波系統
1.1.3 小波系統更具體的特征
1.1.4 哈爾尺度函數和小波函數
1.1.5 小波看起來像什么
1.1.6 小波分析為什么是有效的
1.2 離散小波變換
1.3 離散時間小波變換和連續小波變換
1.4 練習和實驗
1.5 本章小結
第2章 小波系統的多分辨闡述
2.1 信號空間
2.2 尺度函數
2.3 小波函數
2.4 離散小波變換
2.5 帕塞瓦爾定理
2.6 離散小波變換和小波展開的顯示
2.7 小波展開的例子
2.8 哈爾小波系統的例子
第3章 濾波器組與離散小波變換
3.1 分析——由細尺度到粗尺度
3.2 綜合——由粗尺度到細尺度
3.3 輸入系數
3.4 網格和提升
3.5 不同的觀點
3.5.1 多分辨分析與時-頻分析
3.5.2 周期離散小波變換與非周期離散小波變換
3.5.3 離散小波變換與離散時間小波變換
3.5.4 離散小波變換的數值復雜性
第4章 基、正交基、雙正交基、框架、緊框架和無約束基
4.1 基、正交基和雙正交基
4.1.1 矩陣的例子
4.1.2 傅里葉級數的例子
4.1.3 sinc展開的例子
4.2 框架和緊框架
4.2.1 矩陣的例子
4.2.2 作為緊框架例子的sinc展開
4.3 有約束基和無約束基
第5章 尺度函數與尺度系數、小波與小波系數
5.1 工具與定義
5.1.1 信號分類
5.1.2 傅里葉變換
5.1.3 細分矩陣和轉移矩陣
5.2 必要條件
5.3 頻域必要條件
5.4 充分條件
5.5 小波
5.6 其他的規范化
5.7 尺度函數和小波的例子
5.7.1 哈爾小波
5.7.2 sinc小波
5.7.3 樣條與Battle-Lemarié小波系數
5.8 尺度函數與小波的重要性質
5.8.1 不要求正交性的一般性質
5.8.2 依賴正交性的性質
5.9 尺度系數的參數化
5.9.1 長度為2的尺度系數向量
5.9.2 長度為4的尺度系數向量
5.9.3 長度為6的尺度系數向量
5.10 計算基本的尺度函數和小波
5.10.1 逐次逼近或級聯算法
5.10.2 迭代濾波器組
5.10.3 頻域中的逐次逼近
5.10.4 尺度函數的二進展開
第6章 正則性、矩和小波系統設計
6.1 K-正則尺度濾波器
6.2 小波消失矩
6.3 小波零矩設計的Daubechies方法
6.4 非最大正則性小波設計
6.5 小波零矩與光滑性的關系
6.6 尺度函數的消失矩
6.7 使用尺度函數投影逼近信號
6.8 利用信號的抽樣逼近尺度系數
6.9 Coiflet和相關的小波系統
6.10 矩的極小化而不是零矩
第7章 基本多分辨小波系統的推廣
7.1 花磚時-頻或時間-尺度平面
7.1.1 非穩定信號分析
7.1.2 離散時間短時傅里葉變換的花磚
7.1.3 離散2帶小波變換的花磚
7.1.4 一般化花磚
7.2 重數M（M帶）尺度函數和小波
7.2.1 M帶小波系統的性質
7.2.2 M帶尺度函數設計
7.2.3 M帶小波設計和余弦調制方法
7.3 小波包
7.3.1 完全小波包分解
7.3.2 自適應小波包系統
7.4 雙正交小波系統
7.4.1 2通道雙正交濾波器組
7.4.2 雙正交小波
7.4.3 正交小波和雙正交小波的比較
7.4.4 雙正交系統族的例子
7.4.5 雙正交樣條小波的Cohen-Daubechies-Feauveau族
7.4.6 具有較小不同濾波器長度的雙正交小波的Cohen-Daubechies- Feauveau族
7.4.7 雙正交Coiflet系統的Tian-Wells族
7.4.8 雙正交系統的提升構造
7.5 多小波
7.5.1 2帶多小波的構造
7.5.2 多小波的性質
7.5.3 多小波變換的實現
7.5.4 示例
7.5.5 應用
7.6 超完備表示、框架、冗余變換和自適應基
7.6.1 超完備表示
7.6.2 矩陣的例子
7.6.3 平移不變冗余小波變換和非抽取濾波器組
7.6.4 框架和基的自適應構造
7.7 局部三角函數基
7.7.1 非光滑局部三角函數基
7.7.2 光滑窗的構造
7.7.3 折疊和伸展
7.7.4 局部余弦基和局部正弦基
7.7.5 信號自適應局部三角函數基
7.8 離散多分辨分析、離散時間小波變換和連續小波變換
7.8.1 離散多分辨分析和離散時間小波變換
7.8.2 連續小波變換
7.8.3 傅里葉系統和小波系統之間的類比
第8章 濾波器組和傳輸多路復用器
8.1 導引
8.1.1 濾波器組
8.1.2 傳輸多路復用器
8.1.3 完全重構——進一步探討
8.1.4 完全重構的直接特征
8.1.5 完全重構的矩陣特征
8.1.6 完全重構的多相（變換域）特征
8.2 酉濾波器組
8.3 酉濾波器組——一些具體的例子
8.4 M帶小波緊框架
8.5 調制濾波器組
8.6 調制小波緊框架
8.7 線性相位濾波器組
8.7.1 酉Hp(z)的表示特征——成對平移對稱
8.7.2 酉Hp(z)的表示特征——成對共軛平移對稱
8.7.3 酉Hp(z)的表示特征——線性相位對稱
8.7.4 酉Hp(z)的表示特征——線性相位和成對共軛平移對稱
8.7.5 酉Hp(z)的表示特征——線性相位和成對平移對稱
8.8 線性相位小波緊框架
8.9 線性相位調制濾波器組
8.10 線性相位調制小波緊框架
8.11 時變濾波器組樹
8.11.1 生長一棵濾波器組樹
8.11.2 修剪一棵濾波器組樹
8.11.3 區間的小波基
8.11.4 L2（[0, ∞)）的小波基
8.11.5 L2（(?∞, 0]）的小波基
8.11.6 分段時變小波包基
8.12 濾波器組和小波——總結
第9章 離散小波變換的計算
9.1 有限小波展開和有限小波變換
9.2 周期或循環離散小波變換
9.3 離散小波變換計算的濾波器組結構和復雜性
9.4 周期情形
9.5 周期離散小波變換的結構
9.6 更一般的結構
第10章 基于小波的信號處理及應用
10.1 基于小波的信號處理
10.2 使用離散小波變換逼近快速傅里葉變換
10.2.1 導引
10.2.2 離散傅里葉變換和快速傅里葉變換回顧
10.2.3 離散小波變換回顧
10.2.4 算法的發展
10.2.5 快速逼近傅里葉變換
10.2.6 去噪能力
10.2.7 總結
10.3 對離散小波變換的非線性濾波或去噪
10.3.1 閾值去噪
10.3.2 平移不變小波變換或非抽取的小波變換
10.3.3 結合Shensa-Beylkin-Mallat-à trous算法和小波去噪
10.3.4 性能分析
10.3.5 去噪的例子
10.4 統計估計
10.5 信號和圖像壓縮
10.5.1 數據壓縮基礎
10.5.2 原型變換編碼器
10.5.3 基于小波的壓縮算法的改進
10.6 小波為什么如此有用
10.7 應用
10.7.1 偏微分方程的數值解
10.7.2 地震和地球物理信號處理
10.7.3 醫學和生物醫學信號與圖像處理
10.7.4 通信中的應用
10.7.5 分形
10.8 小波軟件
第11章 一 些總結
11.1 基本的多分辨尺度函數的性質
11.2 小波系統的類型
附錄A 對第5章關于尺度函數的推導
附錄B 對5.8節性質的推導
附錄C MATLAB程序
參考文獻
索引
新書資訊