本書是普通高等教育“十一五”國家級(jí)規(guī)劃教材、全國電子信息類優(yōu)秀教材一等獎(jiǎng)、江蘇省精品教材、 “十二五” 江蘇省重點(diǎn)教材、江蘇省研究生優(yōu)秀課程的參考書。共11章，主要內(nèi)容：數(shù)字圖像的發(fā)展簡史、基本圖像處理系統(tǒng)、圖像數(shù)字化與顯示、圖像變換與二維數(shù)字濾波、圖像編碼與壓縮、圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原、圖像分割、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)圖像處理、彩色圖像處理、圖像的數(shù)字水印、圖像分析系統(tǒng)、圖像數(shù)據(jù)庫與基于內(nèi)容的檢索、圖像存檔與通信系統(tǒng)、圖像融合、圖像處理軟件的開發(fā)等。配套電子課件、習(xí)題參考答案、課程網(wǎng)站和MOOC微視頻。
胡學(xué)龍，教授，揚(yáng)州大學(xué)重點(diǎn)學(xué)科帶頭人，IEEE信號(hào)處理學(xué)會(huì)會(huì)員、中國圖像圖形學(xué)會(huì)常務(wù)理事、中國儀器儀表學(xué)會(huì)虛擬儀器與網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)副理事長、中國電子學(xué)會(huì)電子測量與儀器分會(huì)委員、江蘇省電子學(xué)會(huì)線路與信息處理副主任委員、揚(yáng)州市電子學(xué)會(huì)理事長。長期從事圖像處理與多媒體技術(shù)、現(xiàn)代信號(hào)處理的教學(xué)與研究工作。
第1章 緒論 1.1 圖像、像素及數(shù)字圖像處理 1.2 數(shù)字圖像處理發(fā)展簡史 1.3 圖像處理的目的、任務(wù)與特點(diǎn) 1.3.1 圖像處理的目的 1.3.2 圖像處理的任 第1章 緒論 1.1 圖像、像素及數(shù)字圖像處理 1.2 數(shù)字圖像處理發(fā)展簡史 1.3 圖像處理的目的、任務(wù)與特點(diǎn) 1.3.1 圖像處理的目的 1.3.2 圖像處理的任務(wù) 1.3.3 數(shù)字圖像處理的特點(diǎn) 1.4 數(shù)字圖像處理的應(yīng)用 本章小結(jié) 思考題與習(xí)題第2章 圖像處理基本知識(shí) 2.1 人類視覺與色度學(xué)基礎(chǔ) 2.1.1 人類的基本視覺特性 2.1.2 三基色原理 2.1.3 光度學(xué)基本知識(shí) 2.2 連續(xù)圖像的數(shù)學(xué)描述 2.3 基本的圖像處理系統(tǒng) 2.3.1 圖像處理硬件 2.3.2 圖像處理軟件 2.4 圖像的統(tǒng)計(jì)特征 2.5 實(shí)驗(yàn)：圖像的基本操作和基本統(tǒng)計(jì)指標(biāo)計(jì)算 本章小結(jié) 思考題與習(xí)題第3章 圖像的數(shù)字化與顯示 3.1 圖像數(shù)字化的基本過程 3.1.1 圖像的采樣和量化 3.1.2 數(shù)字圖像的數(shù)據(jù)量 3.1.3 采樣和量化參數(shù)的選擇 3.1.4 二維采樣定理 3.2 圖像的量化方法 3.2.1 量化方法分類 3.2.2 標(biāo)量量化 3.2.3 向量量化 3.3 圖像輸入/輸出設(shè)備 3.3.1 圖像輸入設(shè)備 3.3.2 圖像輸出設(shè)備 3.4 實(shí)驗(yàn)：圖像的數(shù)字化 本章小結(jié) 思考題與習(xí)題第4章 圖像變換與二維數(shù)字濾波 4.1 二維離散傅里葉變換（DFT） 4.1.1 二維連續(xù)傅里葉變換 4.1.2 二維離散傅里葉變換 4.1.3 二維離散傅里葉變換的性質(zhì) 4.2 二維離散余弦變換（DCT） 4.2.1 一維離散余弦變換 4.2.2 二維離散余弦變換 4.2.3 二維DCT的應(yīng)用 4.3 二維離散沃爾什-哈達(dá)瑪變換（DHT） 4.3.1 沃爾什變換 4.3.2 哈達(dá)瑪變換 4.4 卡胡南-列夫變換（K-L變換） 4.5 二維離散小波變換 4.5.1 小波分析的思想來源 4.5.2 連續(xù)小波變換 4.5.3 一維離散小波變換 4.5.4 二維離散小波變換 4.6 二維數(shù)字濾波器 4.7 實(shí)驗(yàn)：圖像變換與二維數(shù)字濾波 本章小結(jié) 思考題與習(xí)題第5章 圖像編碼與壓縮 5.1 概述 5.1.1 數(shù)據(jù)壓縮的基本概念 5.1.2 圖像編碼壓縮的必要性 5.1.3 圖像編碼壓縮的可能性 5.1.4 圖像編碼壓縮的技術(shù)指標(biāo) 5.1.5 數(shù)據(jù)壓縮方法的分類 5.2 統(tǒng)計(jì)編碼 5.2.1 Huffman編碼 5.2.2 算術(shù)編碼 5.3 預(yù)測編碼 5.3.1 預(yù)測編碼基本原理 5.3.2 線性預(yù)測編碼 5.3.3 自適應(yīng)預(yù)測編碼 5.4 變換編碼 5.4.1 變換編碼的基本原理 5.4.2 變換編碼的系統(tǒng)結(jié)構(gòu) 5.4.3 變換編碼方案的選取 5.4.4 整數(shù)小波變換與圖像壓縮 5.5 二值圖像編碼 5.5.1 跳躍空白編碼 5.5.2 游程長度編碼 5.6 圖像壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn) 5.6.1 彩色與灰度圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn) 5.6.2 二值圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn) 5.6.3 JPEG2000靜態(tài)圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn) 5.7 實(shí)驗(yàn)：圖像編碼與壓縮 本章小結(jié) 思考題與習(xí)題第6章 圖像增強(qiáng) 6.1 概述 6.1.1 圖像增強(qiáng)的目的 6.1.2 圖像增強(qiáng)技術(shù)的分類 6.1.3 直方圖的概念 6.2 灰度修正 6.2.1 灰度級(jí)校正 6.2.2 灰度變換 6.2.3 灰度直方圖變換 6.3 同態(tài)增晰 6.3.1 問題的由來 6.3.2 增晰原理 6.3.3 增晰算法 6.4 平滑 6.4.1 圖像噪聲 6.4.2 鄰域平均法 6.4.3 中值濾波 6.4.4 邊界保持類濾波 6.5 銳化 6.5.1 空間域差分法 6.5.2 頻率域高通濾波法 6.6 實(shí)驗(yàn)：圖像增強(qiáng) 本章小結(jié) 思考題與習(xí)題第7章 圖像復(fù)原 7.1 圖像退化原因與復(fù)原技術(shù)分類 7.1.1 連續(xù)圖像退化的數(shù)學(xué)模型 7.1.2 離散圖像退化的數(shù)學(xué)模型 7.2 逆濾波復(fù)原 7.3 約束復(fù)原 7.3.1 約束復(fù)原的基本原理 7.3.2 維納濾波方法 7.3.3 平滑度約束最小平方濾波 7.4 非線性復(fù)原方法 7.4.1 最大后驗(yàn)復(fù)原 7.4.2 最大熵復(fù)原 7.4.3 投影復(fù)原 7.4.4 同態(tài)濾波復(fù)原 7.5 盲圖像復(fù)原 7.5.1 直接測量法 7.5.2 間接估計(jì)法 7.6 幾何失真校正 7.6.1 典型的幾何失真 7.6.2 空間幾何坐標(biāo)變換 7.6.3 校正空間像素點(diǎn)灰度值的確定 7.6.4 魚眼圖像校正方法簡介 7.7 圖像修復(fù)技術(shù)簡介 7.8 實(shí)驗(yàn)：圖像復(fù)原 本章小結(jié) 思考題與習(xí)題第8章 圖像分割 8.1 概述 8.1.1 圖像分割的目的和任務(wù) 8.1.2 圖像分割的集合定義 8.1.3 圖像分割的分類 8.2 像素的鄰域和連通性 8.3 圖像的閾值分割技術(shù) 8.3.1 基本原理 8.3.2 全局閾值分割 8.3.3 局部閾值分割 8.4 圖像的邊緣檢測 8.4.1 邊緣檢測的基本原理 8.4.2 梯度算子 8.4.3 拉普拉斯算子 8.4.4 拉普拉斯-高斯算子 8.4.5 坎尼邊緣檢測算子 8.4.6 方向算子 8.4.7 邊緣跟蹤 8.5 霍夫變換 8.5.1 直角坐標(biāo)系中的霍夫變換 8.5.2 極坐標(biāo)系中的霍夫變換 8.6 區(qū)域生長法 8.7 圖像分割方法的比較 8.7.1 邊緣檢測的優(yōu)缺點(diǎn) 8.7.2 區(qū)域分割的優(yōu)缺點(diǎn) 8.8 實(shí)驗(yàn)：圖像分割 本章小結(jié) 思考題與習(xí)題第9章 形態(tài)學(xué)圖像處理 9.1 概述 9.1.1 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的發(fā)展簡史及基本思想 9.1.2 幾個(gè)基本概念 9.2 二值形態(tài)學(xué) 9.2.1 二值腐蝕 9.2.2 二值膨脹 9.2.3 二值開運(yùn)算 9.2.4 二值閉運(yùn)算 9.3 灰值形態(tài)學(xué) 9.3.1 灰值腐蝕 9.3.2 灰值膨脹 9.3.3 灰值開運(yùn)算 9.3.4 灰值閉運(yùn)算 9.3.5 灰值形態(tài)學(xué)梯度 9.3.6 高帽變換和低帽變換 9.3.7 開-閉運(yùn)算和閉-開運(yùn)算 9.4 實(shí)驗(yàn)：形態(tài)學(xué)圖像處理 本章小結(jié) 思考題與習(xí)題第10章 彩色圖像處理 10.1 彩色圖像處理的基本問題 10.2 顏色空間的表示及其轉(zhuǎn)換 10.2.1 RGB模型 10.2.2 Munsell模型 10.2.3 HSV模型 10.2.4 HSI模型 10.2.5 YUV模型 10.2.6 CMYK模型 10.2.7 L*a*b*模型 10.2.8 RGB與HSV空間的相互轉(zhuǎn)換 10.2.9 RGB與YUV空間的相互轉(zhuǎn)換 10.2.10 RGB與HSI空間的相互轉(zhuǎn)換 10.2.11 真彩色、索引色和灰度圖像轉(zhuǎn)換成二值圖像 10.3 顏色空間的量化 10.4 抖動(dòng)技術(shù) 10.5 假彩色處理 10.6 彩色圖像增強(qiáng) 10.6.1 真彩色增強(qiáng) 10.6.2 偽彩色增強(qiáng) 10.7 彩色圖像形態(tài)學(xué) 10.7.1 彩色圖像形態(tài)學(xué)的基本方法 10.7.2 基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的彩色圖像濾波 10.8 實(shí)驗(yàn)：彩色圖像處理 本章小結(jié) 思考題與習(xí)題第11章 數(shù)字圖像處理的應(yīng)用 11.1 圖像處理在數(shù)字水印上的應(yīng)用 11.1.1 概述 11.1.2 數(shù)字水印的衡量標(biāo)準(zhǔn) 11.1.3 數(shù)字水印的分類 11.1.4 實(shí)現(xiàn)數(shù)字水印的一般步驟 11.1.5 圖像水印舉例 11.2 基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的圖像顆粒度分析系統(tǒng) 11.2.1 概述 11.2.2 求圖像中目標(biāo)的面積和顆粒度 11.2.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 11.2.4 小結(jié) 11.3 基于內(nèi)容的圖像檢索（CBIR） 11.3.1 概述 11.3.2 基于內(nèi)容圖像檢索的發(fā)展 11.3.3 圖像特征的概念 11.3.4 基于內(nèi)容的圖像檢索系統(tǒng)的框架 11.3.5 相似度測量公式 11.3.6 基于內(nèi)容的圖像檢索系統(tǒng)簡介 11.3.7 基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)的研究熱點(diǎn) 11.3.8 一種基于顏色和紋理特征的彩色圖像檢索算法 11.4 數(shù)字化醫(yī)院中的圖像存檔與通信系統(tǒng)（PACS） 11.4.1 概述 11.4.2 國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀 11.4.3 主要解決的問題和技術(shù)要點(diǎn) 11.4.4 DICOM圖像格式 11.4.5 DICOM 3.0標(biāo)準(zhǔn)及其面向?qū)ο蟮膶?shí)現(xiàn) 11.4.6 小結(jié) 11.5 基于多分辨率分析的圖像融合方法 11.5.1 圖像融合的層次 11.5.2 圖像融合的方法 11.6 數(shù)字圖像處理的發(fā)展趨勢 11.7 基于MATLAB GUI圖像處理軟件的開發(fā) 11.7.1 GUIDE基本操作 11.7.2 GUIDE圖像處理軟件設(shè)計(jì)實(shí)例 11.8 實(shí)驗(yàn)：基于GUIDE的圖像處理軟件開發(fā) 本章小結(jié) 思考題與習(xí)題附錄A 常用詞匯中英文對(duì)照表附錄B 常用MATLAB圖像處理工具箱函數(shù)參考文獻(xiàn)
前言
在人類獲取外界信息的渠道中，由眼睛感受的視覺信息占據(jù)舉足輕重的地位。除了可視的自然景象外，宏觀和微觀影像及大量由計(jì)算機(jī)生成的圖像豐富了視覺的范疇，成為多媒體世界最重要的成員之一。圖像處理技術(shù)產(chǎn)生于20世紀(jì)初，其發(fā)展速度之快、應(yīng)用范圍之廣、與其他學(xué)科交叉之緊密，令人矚目。它在科學(xué)技術(shù)、國民經(jīng)濟(jì)的各個(gè)領(lǐng)域以及人們的工作和生活中發(fā)揮越來越重要的作用。
在21世紀(jì)，數(shù)字圖像處理正以強(qiáng)勁的發(fā)展態(tài)勢與后勁，朝著智能化、網(wǎng)絡(luò)化、個(gè)人化、實(shí)時(shí)化等方向發(fā)展，圖像信息已成為第四代移動(dòng)通信、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)研究的重要對(duì)象。近年來，平板電腦和大屏智能手機(jī)普及，其高清拍照、在線視頻、二維碼識(shí)別、名片識(shí)別、視頻聊天等功能深受大眾歡迎。同時(shí)圖像處理技術(shù)在我國的科學(xué)研究與工程技術(shù)的振興中做出了顯著貢獻(xiàn)，特別在遙感遙測和宇航工程方面更是立下了汗馬功勞！“高分一號(hào)”衛(wèi)星作為我國高分辨率對(duì)地觀測系統(tǒng)首發(fā)星的成功發(fā)射開啟了我國對(duì)地觀測的新時(shí)代。以近年來嫦娥工程為例，“嫦娥一號(hào)”和“嫦娥二號(hào)”衛(wèi)星所攜帶的干涉成像光譜儀、激光高度計(jì)和CCD立體相機(jī)共同完成了月球表面三維立體影像的獲取工作。配備了降落相機(jī)的“嫦娥三號(hào)”在月面上實(shí)現(xiàn)了軟著陸，著陸器安裝了地形地貌相機(jī)、近紫外月基天文望遠(yuǎn)鏡、極紫外相機(jī)等探測設(shè)備。月球車配備全景相機(jī)等成像設(shè)備，在月球表面進(jìn)行巡視探測。在微觀世界，我國科學(xué)家在水科學(xué)領(lǐng)域取得重大突破，首次拍攝到了水分子的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，使得在實(shí)驗(yàn)中直接解析水的氫鍵網(wǎng)絡(luò)構(gòu)型成為可能。
在本科階段“數(shù)字圖像處理”作為電子信息工程、電子信息科學(xué)與技術(shù)、通信工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、自動(dòng)化等專業(yè)的專業(yè)課，對(duì)提高學(xué)生認(rèn)識(shí)世界和改造世界的能力大有裨益。雖然各專業(yè)對(duì)圖像的獲取、變換、編碼與壓縮、增強(qiáng)與復(fù)原、分割與目標(biāo)識(shí)別等處理及硬件與軟件的實(shí)現(xiàn)要求不盡相同，學(xué)生的興趣點(diǎn)也有差異，但基本理論、基礎(chǔ)知識(shí)、基本技能對(duì)于不同專業(yè)都是不可缺少的。
圖像處理具有鮮明的學(xué)科交叉性。學(xué)習(xí)圖像處理涉及眾多知識(shí)領(lǐng)域。獲取圖像，要了解成像原理和光傳感器的結(jié)構(gòu)，這涉及光學(xué)和電子學(xué)基礎(chǔ)；為了表示圖像，要用到數(shù)學(xué)分析、矩陣論、隨機(jī)過程；對(duì)圖像進(jìn)行增強(qiáng)，要了解視覺的生理和心理特點(diǎn)；對(duì)圖像進(jìn)行壓縮，必須了解信息論和編碼的基本理論和方法；在計(jì)算機(jī)中實(shí)際進(jìn)行圖像處理時(shí)，對(duì)編程語言和軟件工具M(jìn)ATLAB、C++和Photoshop等也應(yīng)該熟悉。現(xiàn)代圖像處理技術(shù)更是將最新的理論和方法與本學(xué)科緊密結(jié)合，如數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）、模糊集與粗糙集理論、遺傳算法等演化算法、人工生命等復(fù)雜性系統(tǒng)等，這些技術(shù)的引入使圖像處理更加智能化。
本課程作為專業(yè)課，學(xué)時(shí)較少，但承接前面課程的概念較多，新概念也較多。近年來，本科畢業(yè)設(shè)計(jì)和研究生在圖像處理、圖像分析和機(jī)器視覺等方面的研究課題日趨增多。該課程產(chǎn)生的延伸影響越來越大。如何有效地組織教材，使之成為一個(gè)有機(jī)的整體，是擺在我們面前的難題。20多年來，對(duì)圖像處理技術(shù)的研習(xí)，使我們感到圖像處理技術(shù)博大精深。我們將教材編寫視為創(chuàng)新性的工作，盡管國內(nèi)外類似的教材較多，但我們希望在立足于吸收眾多專家成果的基礎(chǔ)上，反映我們對(duì)圖像處理學(xué)習(xí)、講授、指導(dǎo)研究生和從事科研實(shí)踐的體會(huì)和感受。嚴(yán)謹(jǐn)、求實(shí)、創(chuàng)新，是我們編寫本書的基本原則。
在推進(jìn)研究性教學(xué)、卓越工程師培養(yǎng)計(jì)劃和MOOC（大型開放式網(wǎng)絡(luò)課程）教學(xué)的時(shí)代背景下，對(duì)第2版教材進(jìn)行了全面修訂，進(jìn)一步提高教材的可讀性、實(shí)際教學(xué)效果，并為研究性圖像處理教學(xué)奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，注重圖像處理理論和技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用，做到與時(shí)俱進(jìn)，精益求精。第3版特別對(duì)原理的驗(yàn)證、思路的拓展進(jìn)行了深入的研究。新教材進(jìn)一步完善了本學(xué)科的知識(shí)體系，按照學(xué)生的學(xué)習(xí)規(guī)律，在循序漸進(jìn)的指導(dǎo)原則下，對(duì)部分章節(jié)重新編排，增加了不少可供實(shí)際操作的程序，對(duì)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容、要求和步驟做了較大的更新，對(duì)習(xí)題進(jìn)行了必要的增補(bǔ)和修訂。為了便于教學(xué)，我們?cè)跁罅谐隽嗽陔p語教學(xué)實(shí)踐中選取的圖像處理專業(yè)英文詞匯和MATLAB圖像處理工具箱。本教材按照48學(xué)時(shí)（含實(shí)驗(yàn)）編排，各校、各專業(yè)可根據(jù)人才培養(yǎng)方案，對(duì)學(xué)時(shí)和內(nèi)容進(jìn)行編排。
本書的第1、2版在讀者和專家們的關(guān)愛下，獲得了良好的社會(huì)聲譽(yù)：第1版2006年被評(píng)為普通高等教育“十一五”國家級(jí)規(guī)劃教材，2007年被評(píng)為江蘇省精品教材，2010年又成為江蘇省研究生優(yōu)秀課程“圖像信號(hào)處理”的主要參考書，2012年榮獲全國電子信息類優(yōu)秀教材（研究生、本科生教育優(yōu)秀教材）一等獎(jiǎng)。由中國電子教育學(xué)會(huì)、電子工業(yè)出版社和揚(yáng)州大學(xué)共同舉辦的“數(shù)字圖像處理”及信號(hào)處理類課程教師培訓(xùn)與研修班將本教材作為培訓(xùn)教材，作者圍繞圖像處理學(xué)科前沿和課程改革、研究性教學(xué)、實(shí)踐教學(xué)等內(nèi)容做了專題報(bào)告。同時(shí)，上百所高等學(xué)校的使用也在不斷推動(dòng)著第3版的問世。2013年本書被評(píng)為江蘇省“十二五”重點(diǎn)教材立項(xiàng)再版建設(shè)項(xiàng)目。
本教材的多媒體互動(dòng)教學(xué)資源庫建設(shè)入選國家新聞出版改革發(fā)展項(xiàng)目庫2013年度項(xiàng)目。為豐富教材內(nèi)容和采用本教材的師生提供增值服務(wù)，本書提供免費(fèi)的數(shù)字資源，包括電子課件、習(xí)題參考答案和配套課程網(wǎng)站，并以MOOC的形態(tài)和標(biāo)準(zhǔn)配套了微視頻。請(qǐng)登錄華信教育資源網(wǎng)（http://www.hxedu.com.cn）注冊(cè)下載。
本書的修訂工作由揚(yáng)州大學(xué)胡學(xué)龍教授完成，孫磊、陳舒涵等老師，陸慧敏、范謙、周金龍、顏?zhàn)釉健㈥懤钅鹊葞孜徊┐T士生也參與了修訂工作。本書的修訂工作得到了揚(yáng)州大學(xué)、江蘇省高等學(xué)校現(xiàn)代教育技術(shù)研究會(huì)各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)的支持。在與日本九州工業(yè)大學(xué)芹川圣一（SeiichiSERIKAWA）教授聯(lián)合培養(yǎng)研究生的過程中，本書的內(nèi)容得到了不斷充實(shí)。電子工業(yè)出版社各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)和相關(guān)編輯的精心組織、細(xì)心審閱和修改保證了本書高質(zhì)量地如期出版。書中還參考了大量國內(nèi)外期刊、專著、教材和圖片。在此一并表示衷心的感謝！
本書的編著工作得到揚(yáng)州大學(xué)出版基金、江蘇省第七批“六大人才高峰”高層次人才項(xiàng)目、國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目（61301220、51108402）、江蘇省卓越工程師培養(yǎng)計(jì)劃（軟件類）試點(diǎn)項(xiàng)目、江蘇省高等教育教改研究重中之重課題（2011JSJG012）及重點(diǎn)課題（2013JSJG069）、揚(yáng)州大學(xué)教改重點(diǎn)課題（YZUJX2014-9A、YZUJX2014-56D）等項(xiàng)目的資助。
由于作者的教學(xué)和科研水平有限，書中難免有不當(dāng)之處，敬請(qǐng)同行專家和讀者不吝指正。同行專家、讀者的寶貴意見將給作者更大的激勵(lì)，并有助于提高以后面世的新版本的內(nèi)容質(zhì)量和進(jìn)一步提高該課程的教學(xué)質(zhì)量。讀者意見請(qǐng)反饋至wyj@phei.com.cn。
胡學(xué)龍
2014年8月
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