本書全面、簡要地介紹SAS操作界面、簡要介紹SASbase模塊、SASstat模塊等程序模塊，以及SASassist、SASinsight、SASanalyst等鼠標操作模塊。用真實數據案例輔助SAS教學。具體包括初識SAS、SAS數據、數據管理、單變量簡單匯總和概括、假設檢驗(介紹簡單的程序操作，用實例加以說明)、雙/多變量關系分析(介紹簡單的程序操作，用實例加以說明)、SAS/ANALYST、SAS/ASSIST。所有實例、典型案例和習題的數據文件，電子教案，以及思考與練習題的參考答案，可登錄華信教育資源網免費下載。
眾所周知，統計學內容非常豐富，學習和正確使用它難度很大；SAS軟件功能非常強大，使用面極寬，SAS語言又十分繁雜，學習和全面掌握其用法并非易事；顯然，實際工作者要想在較短的時間內，學會用SAS軟件方便快捷且正確地解決各種實驗設計、統計表達與描述、常見和多元統計分析、現代回歸分析、數據挖掘和基因表達譜分析等問題，幾乎是天方夜譚，然而，本書卻使其成為現實！
筆者有何靈丹妙計呢？“面向問題”的思維模式和寫作手法是解決復雜問題、并使其化繁為簡、實用方便的“錦囊妙計”。本書各章針對擬解決的每個具體問題，首先給出“問題、數據和統計分析方法的選擇”，接著，用編制好的SAS程序分析給定的資料，并給出程序修改指導、主要輸出結果及其解釋。為了降低書的出版費用，筆者千方百計對書稿進行精簡，使以紙質印刷的篇幅約為原稿的三分之一，而原稿中三分之二的內容以附錄的形式放在與本書配套的光盤上。本書正文內容共分8篇47章。第1篇對定量結果進行差異性分析；第2篇對定性結果進行差異性分析；第3篇對定量結果進行預測性分析；第4篇對定性結果進行預測性分析；第5篇多變量間相互與依賴關系分析；第6篇變量或樣品間親疏關系或近似程度分析；第7篇數據挖掘技術與基因表達譜分析簡介；第8篇用編程法繪制統計圖與實現實驗設計。各章末尾均注明參編者詳細名單。值得一提的是：本書中的所有計算基于SAS9.2版本，少量SAS過程（特別是涉及SAS/Genetics模塊）在SAS9.2以前的環境下不能正常運行。
與本書配套光盤上的內容有：附錄1與SAS語言有關的內容簡介，包括第48章SAS語句簡介、第49章SAS過程簡介、第50章SAS函數簡介、第51章SAS宏簡介、第52章SASODS簡介、第53章SASSQL簡介、第54章SAS數組簡介和第55章SAS/IML簡介；附錄2四個非編程模塊簡介，包括第56章SAS/ASSIST模塊用法簡介、第57章SAS/ANALYST模塊用法簡介、第58章SAS/INSIGHT模塊用法簡介和第59章SAS/ADX模塊用法簡介；附錄3數據挖掘技術與基因表達譜分析，包括第60章數據挖掘的概念及常用統計分析技術、第61章基因表達譜的概念及數據分析技術和第62章生物信息學；附錄4各章實例和數據；附錄5各章SAS程序；附錄6各章SAS輸出結果；附錄7各章計算原理和計算公式；附錄8各章參考文獻和附錄9胡良平統計學專著與配套軟件簡介。
由于筆者水平有限，書中難免會出現這樣或那樣的不妥，甚至錯誤之處，懇請廣大讀者不吝賜教，以便再版時修正。
西安財經學院統計學院應用統計系主任，中國人民大學應用數理統計學博士，著作有：《統計學》2009 西北工業大學出版社《統計學》2012 國防工業出版社 陜西省優秀教材二等獎《**數字――成功的統計職業生涯規劃》2011 西安交通大學出版社《R語言數據操作》譯 2009 西安交通大學出版社
第1講 初識SAS 1
1．1 SAS簡介 1
1．1．1 SAS簡介 1
1．1．2 SAS系統結構組成 1
1．2 SAS的啟動和退出 2
1．2．1 如何啟動SAS 2
1．2．2 如何退出SAS 3
1．3 SAS菜單 3
1．3．1 菜單欄 3
1．3．2 工具欄 7
1．3．3 狀態欄 8
1．4 SAS窗口 8
1．4．1 資源管理器窗口(Explorer) 9
1．4．2 結果窗口(Results) 9
1．4．3 程序編輯窗口(Editor) 9
1．4．4 增強型編輯器窗口(Enhanced Editor) 9
1．4．5 日志窗口(Log) 9
1．4．6 輸出窗口(Output) 9
1．5 運行SAS的兩種方法 10
1．6 本講小結 10
第2講 SAS數據 11
2．1 SAS數據庫和數據集 11
2．1．1 臨時數據庫和永久數據庫 11
2．1．2 臨時數據集和永久數據集 12
2．2 創建SAS數據集 12
2．2．1 用菜單法創建數據集 12
2．2．2 用編程法創建數據集 14
2．3 導入外部數據 16
2．3．1 外部數據 16
2．3．2 外部數據的導入 16
2．4 本講小結 19
第3講 數據管理Ⅰ 20
3．1 數據整理 20
3．1．1 增加/刪除變量 20
3．1．2 設置變量的順序和標簽 25
3．1．3 設置變量值的顯示格式和標簽 25
3．1．4 對變量值排序 27
3．2 數據子集的生成 28
3．3 數據合并 30
3．4 本講小結 33
第4講 數據管理Ⅱ 34
4．1 數據審核 34
4．1．1 數據查錯 34
4．1．2 檢查邏輯關系 35
4．1．3 數據修正 37
4．2 數據變換 39
4．2．1 數據函數變換 39
4．2．2 數據標準化 43
4．3 本講小結 44
第5講 單變量簡單匯總和概括 45
5．1 頻數分析 45
5．1．1 頻數分布表 45
5．1．2 頻數分布圖示 50
5．2 計算描述統計量 54
5．2．1 集中趨勢 54
5．2．2 離散趨勢 56
5．2．3 分布形狀 57
5．3 本講小結 59
第6講 參數估計和假設檢驗 60
6．1 參數估計 60
6．2 假設檢驗 61
6．2．1 單樣本T檢驗 61
6．2．2 配對樣本T檢驗 62
6．2．3 獨立樣本的T檢驗 64
6．3 本講小結 65
第7講 雙/多變量關系分析 66
7．1 列聯分析 66
7．2 方差分析 68
7．2．1 單因素方差分析 68
7．2．2 雙/多因素方差分析 72
7．3 相關與回歸分析 74
7．3．1 相關分析 74
7．3．2 回歸分析 76
7．4 本講小結 79
第8講 SAS/ASSIST 80
8．1 ASSIST界面簡介 80
8．1．1 ASSIST模塊的啟動 80
8．1．2 ASSIST模塊的菜單 82
8．2 用ASSIST進行假設檢驗 85
8．2．1 配對樣本T檢驗 85
8．2．2 獨立樣本的T檢驗 86
8．3 用ASSIST進行多變量關系分析 87
8．3．1 方差分析 88
8．3．2 相關分析 90
8．3．3 回歸分析 92
8．4 本講小結 93
第9講 SAS/ANALYST 94
9．1 ANALYST界面簡介 94
9．1．1 ANALYST窗口的啟動 94
9．1．2 ANALYST窗口的菜單 95
9．2 用ANALYST進行描述性統計分析 98
9．2．1 通過“匯總統計量”菜單進行描述性統計分析 99
9．2．2 通過“分布”菜單進行描述性統計分析 102
9．3 用ANALYST進行假設檢驗 104
9．3．1 單樣本T檢驗 104
9．3．2 配對樣本T檢驗 105
9．3．3 獨立樣本的T檢驗 106
9．4 用ANALYST進行多變量關系分析 107
9．4．1 列聯分析 107
9．4．2 方差分析 109
9．4．3 相關分析 112
9．4．4 回歸分析 114
9．6 本講小結 119
第10講 SAS/INSIGHT 120
10．1 INSIGHT模塊簡介 120
10．1．1 INSIGHT窗口的啟動 120
10．1．2 INSIGHT窗口的菜單 121
10．2 利用INSIGHT模塊實現描述性統計分析 123
10．3 利用INSIGHT模塊實現參數估計和假設檢驗 125
10．3．1 參數估計 125
10．3．2 單樣本T檢驗 126
10．3．3 配對樣本T檢驗 127
10．4 利用INSIGHT模塊實現變量間關系分析 128
10．4．1 方差分析 128
10．4．2 相關分析 130
10．4．3 回歸分析 131
10．5 本講小結 136
新書資訊