本書是一本原創性的學術專著，分為兩部分，第一部分介紹智能大數據與深度學習的理論方法；第二部分介紹智能大數據與深度學習的應用實踐。本書的原創性在于提出、研究并給出了12種智能大數據與深度學習的新理論、新方法和新應用。本書適合作為高等院校計算機、大數據專業高年級本科生、研究生的參考用書，同時適用于高等院校、科研院所及企事業單位人員的科研及教學用書。
朱定局，華南師范大學計算機學院教授。主要從事大數據、人工智能方向的研究�，F任計算機應用系主任、智慧計算科學研究所所長。中國計算機學會高級會員、國家自然基金委、廣東省科技廳等評審專家，出版多部著作。
目 錄
第一部分 理 論 方 法
第1章 增強型深度學習神經網絡 2
1.1 基于頂層生成深度學習的數據轉換方法和系統 2
1.1.1 研究現狀 3
1.1.2 基于頂層生成深度學習的數據轉換方法 4
1.1.3 基于頂層生成深度學習的數據轉換系統 7
1.2 基于雙向深度學習的數據對應關系判斷、生成方法和系統 9
1.2.1 研究現狀 10
1.2.2 基于雙向深度學習的數據對應關系判斷、生成方法 11
1.2.3 基于雙向深度學習的數據對應關系判斷、生成系統 28
第2章 高效智能型深度學習神經網絡 37
2.1 精簡輸入的深度學習方法和系統 37
2.1.1 研究現狀 37
2.1.2 精簡輸入的深度學習方法 38
2.1.3 精簡輸入的深度學習系統 48
2.2 基于數據分割的深度學習方法和系統 50
2.2.1 研究現狀 50
2.2.2 基于數據分割的深度學習方法 51
2.2.3 基于數據分割的深度學習系統 57
第3章 動態智能型深度學習神經網絡 60
3.1 基于有向圖的深度學習構建方法和系統 60
3.1.1 研究現狀 60
3.1.2 基于有向圖的深度學習構建方法 61
3.1.3 基于有向圖的深度學習構建系統 70
3.2 深度學習神經網絡訓練及層數調整方法和系統 72
3.2.1 研究現狀 72
3.2.2 深度學習神經網絡訓練及層數調整方法 74
3.2.3 深度學習神經網絡訓練及層數調整系統 80
第二部分 應 用 實 踐
第4章 深度學習的大數據智能計算應用 86
4.1 基于大數據與深度學習的信息隱藏、提取方法和系統 86
4.1.1 研究現狀 86
4.1.2 基于大數據與深度學習的信息隱藏、提取方法 89
4.1.3 基于大數據與深度學習的信息隱藏、提取系統 102
4.2 基于大數據與深度學習的婚戀對象匹配數據處理方法和系統 108
4.2.1 研究現狀 108
4.2.2 基于大數據與深度學習的婚戀對象匹配數據處理方法 109
4.2.3 基于大數據與深度學習的婚戀對象匹配數據處理系統 120
第5章 深度學習的大數據智能診斷應用 123
5.1 基于深度學習的面向自動診斷的醫療數據處理方法和系統 123
5.1.1 研究現狀 124
5.1.2 基于深度學習的面向自動診斷的醫療數據處理方法 124
5.1.3 基于深度學習的面向自動診斷的醫療數據處理系統 126
5.2 基于雙深度學習的數據處理方法和疾病診斷裝置 132
5.2.1 研究現狀 132
5.2.2 基于雙深度學習的數據處理方法 133
5.2.3 基于雙深度學習的疾病診斷裝置 145
第6章 深度學習的大數據智能預測應用 148
6.1 基于大數據與深度學習的氣象預報方法和系統 148
6.1.1 研究現狀 148
6.1.2 基于大數據與深度學習的氣象預報方法 149
6.1.3 基于大數據與深度學習的氣象預報系統 155
6.2 基于大數據與深度學習的用戶數據處理方法和系統 157
6.2.1 研究現狀 157
6.2.2 基于大數據與深度學習的用戶數據處理方法 158
6.2.3 基于大數據與深度學習的用戶數據處理系統 175
結束語 181
參考文獻 182
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