前言
第一篇微積分
第1章函數(shù)、極限與連續(xù)1
1.1函數(shù)1
1.1.1集合與區(qū)間1
1.1.2函數(shù)的概念2
1.1.3初等函數(shù)4
1.1.4具有某些特性的函數(shù)5
1.1.5經(jīng)濟學(xué)中的常用函數(shù)6
習(xí)題1.18
1.2極限的概念8
1.2.1數(shù)列的極限8
1.2.2函數(shù)的極限10
習(xí)題1.212
1.3極限的運算法則12
1.3.1極限的四則運算法則12
1.3.2極限的復(fù)合運算法則14
1.3.3極限存在準(zhǔn)則和兩個重要極限14
習(xí)題1.317
1.4無窮小(量)和無窮大(量)18
1.4.1無窮小(量)18
1.4.2無窮大(量)18
1.4.3無窮大量與無窮小量的關(guān)系19
1.4.4無窮小的比較19
習(xí)題1.421
1.5函數(shù)的連續(xù)性22
1.5.1函數(shù)的連續(xù)性概念22
1.5.2初等函數(shù)的連續(xù)性24
1.5.3閉區(qū)間上連續(xù)函數(shù)的性質(zhì)25
習(xí)題1.526
總習(xí)題127
第2章微分學(xué)29
2.1導(dǎo)數(shù)29
2.1.1導(dǎo)數(shù)的概念29
2.1.2導(dǎo)數(shù)的幾何意義31
2.1.3可導(dǎo)與連續(xù)的關(guān)系32
2.1.4導(dǎo)函數(shù)32
習(xí)題2.133
2.2函數(shù)的求導(dǎo)法則34
2.2.1函數(shù)的和、差、積、商的求導(dǎo)
法則34
2.2.2反函數(shù)的求導(dǎo)法則35
2.2.3復(fù)合函數(shù)的求導(dǎo)法則35
習(xí)題2.237
2.3隱函數(shù)及由參數(shù)方程所確定函數(shù)的
導(dǎo)數(shù)37
2.3.1隱函數(shù)的導(dǎo)數(shù)37
2.3.2由參數(shù)方程所確定函數(shù)的導(dǎo)數(shù)38
習(xí)題2.339
2.4高階導(dǎo)數(shù)39
習(xí)題2.442
2.5函數(shù)的微分42
2.5.1微分的概念42
2.5.2微分的幾何意義44
2.5.3微分的運算44
2.5.4微分在近似計算中的應(yīng)用45
習(xí)題2.546
2.6函數(shù)的單調(diào)性、極值和最值46
2.6.1函數(shù)的單調(diào)性46
2.6.2函數(shù)的極值49
2.6.3函數(shù)的最值50
習(xí)題2.651
2.7洛必達法則52
2.7.100型未定式52
2.7.2∞∞型未定式53
習(xí)題2.754
2.8導(dǎo)數(shù)在經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用55
2.8.1邊際分析55
2.8.2彈性概念57
習(xí)題2.859
總習(xí)題260
第3章積分學(xué)62
3.1不定積分的概念與性質(zhì)62
3.1.1原函數(shù)與不定積分的概念62
3.1.2基本積分表63
3.1.3不定積分的性質(zhì)64
習(xí)題3.165
3.2換元積分法66
3.2.1第一換元積分法(湊微分法)66
3.2.2第二換元積分法68
習(xí)題3.270
3.3分部積分法71
習(xí)題3.373
3.4定積分的概念與性質(zhì)73
3.4.1定積分問題舉例73
3.4.2定積分的概念75
3.4.3定積分的幾何意義76
3.4.4定積分的性質(zhì)77
習(xí)題3.478
3.5微積分基本定理79
3.5.1變上限函數(shù)及其導(dǎo)數(shù)79
3.5.2牛頓萊布尼茨公式80
習(xí)題3.581
3.6定積分的換元積分法和分部積分法81
3.6.1定積分的換元積分法81
3.6.2定積分的分部積分法83
習(xí)題3.684
3.7廣義積分85
3.7.1無窮限的廣義積分85
3.7.2無界函數(shù)的廣義積分86
習(xí)題3.788
3.8定積分的應(yīng)用88
3.8.1微元法88
3.8.2平面圖形的面積89
3.8.3旋轉(zhuǎn)體的體積91
3.8.4經(jīng)濟上的應(yīng)用92
習(xí)題3.893
總習(xí)題393
第4章多元函數(shù)微積分96
4.1空間解析幾何簡介96
4.1.1空間直角坐標(biāo)系96
4.1.2點的坐標(biāo)和距離公式96
4.1.3曲面與方程97
習(xí)題4.199
4.2多元函數(shù)的基本概念100
4.2.1平面區(qū)域100
4.2.2多元函數(shù)的概念100
4.2.3二元函數(shù)的極限101
4.2.4二元函數(shù)的連續(xù)性102
習(xí)題4.2102
4.3偏導(dǎo)數(shù)與全微分103
4.3.1偏導(dǎo)數(shù)103
4.3.2全微分105
習(xí)題4.3106
4.4復(fù)合函數(shù)微分法與隱函數(shù)微分法107
4.4.1復(fù)合函數(shù)微分法107
4.4.2隱函數(shù)微分法108
習(xí)題4.4109
4.5二元函數(shù)的極值110
4.5.1無條件極值110
4.5.2條件極值112
習(xí)題4.5112
4.6二重積分113
4.6.1二重積分的概念113
4.6.2二重積分的性質(zhì)114
4.6.3二重積分的計算115
習(xí)題4.6118
總習(xí)題4118
第5章微分方程120
5.1微分方程的基本概念120
習(xí)題5.1121
5.2一階微分方程121
5.2.1可分離變量的微分方程121
5.2.2齊次方程122
5.2.3一階線性微分方程123
習(xí)題5.2124
5.3二階常系數(shù)線性微分方程125
5.3.1二階常系數(shù)線性微分方程解的
結(jié)構(gòu)125
5.3.2二階常系數(shù)齊次線性微分方程的
求解126
5.3.3二階常系數(shù)非齊次線性微分方程
的求解127
習(xí)題5.3128
總習(xí)題5128
第6章無窮級數(shù)130
6.1常數(shù)項級數(shù)的概念和性質(zhì)130
6.1.1常數(shù)項級數(shù)的概念130
6.1.2級數(shù)的性質(zhì)132
習(xí)題6.1133
6.2正項級數(shù)的判別法133
6.2.1比較判別法133
6.2.2比值判別法135
習(xí)題6.2136
6.3任意項級數(shù)136
6.3.1交錯級數(shù)136
6.3.2絕對收斂與條件收斂137
習(xí)題6.3138
6.4冪級數(shù)138
6.4.1冪級數(shù)及其斂散性138
6.4.2冪級數(shù)的運算與性質(zhì)140
6.4.3函數(shù)展開成冪級數(shù)141
習(xí)題6.4144
總習(xí)題6145第二篇線性代數(shù)
第7章行列式147
7.1n階行列式的概念147
7.1.1二階、三階行列式147
7.1.2n階行列式150
習(xí)題7.1153
7.2行列式的性質(zhì)和計算153
7.2.1行列式的性質(zhì)153
7.2.2行列式的計算156
習(xí)題7.2158
7.3克萊姆法則159
習(xí)題7.3161
總習(xí)題7162
第8章矩陣164
8.1矩陣的概念164
8.2矩陣的運算166
8.2.1矩陣的線性運算166
8.2.2矩陣的乘法167
8.2.3矩陣的轉(zhuǎn)置169
8.2.4方陣的冪170
8.2.5方陣的行列式170
習(xí)題8.2170
8.3逆矩陣171
8.3.1逆矩陣的定義171
8.3.2矩陣可逆的條件173
習(xí)題8.3174
8.4矩陣的初等變換175
8.4.1矩陣的初等變換的概念175
8.4.2初等矩陣177
8.4.3求逆矩陣的初等變換法179
習(xí)題8.4180
8.5矩陣的秩180
8.5.1矩陣的秩的概念180
8.5.2矩陣秩的求法181
習(xí)題8.5183
總習(xí)題8183
第9章線性方程組185
9.1利用消元法求解線性方程組185
習(xí)題9.1190
9.2向量組及其線性組合190
9.2.1n維向量及其線性運算190
9.2.2向量組的線性組合192
9.2.3向量組的線性相關(guān)性193
習(xí)題9.2195
9.3向量組的秩196
9.3.1向量組的極大線性無關(guān)組與向量
組的秩196
9.3.2向量組的秩與矩陣秩的關(guān)系197
9.3.3向量組的秩及極大無關(guān)組的
求解197
習(xí)題9.3198
9.4線性方程組解的結(jié)構(gòu)198
9.4.1齊次線性方程組解的結(jié)構(gòu)198
9.4.2非齊次線性方程組解的結(jié)構(gòu)203
習(xí)題9.4206
總習(xí)題9207第三篇概率論與數(shù)理統(tǒng)計
第10章隨機事件與概率209
10.1隨機事件及其運算209
10.1.1隨機現(xiàn)象209
10.1.2隨機事件和樣本空間209
10.1.3隨機事件的關(guān)系與運算210
習(xí)題10.1212
10.2事件的概率212
10.2.1頻率與概率212
10.2.2古典概率214
10.2.3概率公理化定義與性質(zhì)215
習(xí)題10.2217
10.3條件概率218
10.3.1條件概率與乘法公式218
10.3.2全概率公式與貝葉斯公式220
習(xí)題10.3222
10.4事件的獨立性223
10.4.1事件的獨立性的概念223
10.4.2n重貝努里試驗225
習(xí)題10.4226
總習(xí)題10227
第11章隨機變量及其分布230
11.1隨機變量及其分布函數(shù)230
11.1.1隨機變量的概念230
11.1.2隨機變量的分布函數(shù)232
習(xí)題11.1234
11.2離散型隨機變量234
11.2.1離散型隨機變量及其分布律234
11.2.2常見離散型隨機變量的分布237
習(xí)題11.2240
11.3連續(xù)型隨機變量240
11.3.1連續(xù)型隨機變量及其概率
密度240
11.3.2常見的連續(xù)型隨機變量的
分布242
習(xí)題11.3248
11.4隨機變量函數(shù)的概率分布249
11.4.1離散型隨機變量函數(shù)的概率
分布249
11.4.2連續(xù)型隨機變量函數(shù)的概率
分布250
習(xí)題11.4253
總習(xí)題11253
第12章隨機變量的數(shù)字特征256
12.1數(shù)學(xué)期望256
12.1.1離散型隨機變量的數(shù)學(xué)期望256
12.1.2連續(xù)型隨機變量的數(shù)學(xué)期望258
12.1.3數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)260
習(xí)題12.1261
12.2方差261
12.2.1方差的定義261
12.2.2常見隨機變量的方差262
12.2.3方差的性質(zhì)263
習(xí)題12.2 264
總習(xí)題12264
第13章數(shù)理統(tǒng)計的基本概念267
13.1總體和樣本267
13.1.1總體與個體267
13.1.2樣本267
13.2統(tǒng)計量269
13.2.1統(tǒng)計量的概念269
13.2.2常用統(tǒng)計量270
13.2.3三大抽樣分布270
13.2.4正態(tài)總體樣本均值與方差的
分布274
習(xí)題13.2275
總習(xí)題13275
第14章參數(shù)估計278
14.1參數(shù)的點估計278
14.1.1矩估計法278
14.1.2極大似然估計281
14.1.3點估計的評價標(biāo)準(zhǔn)284
習(xí)題14.1286
14.2參數(shù)的區(qū)間估計287
14.2.1置信區(qū)間的概念287
14.2.2單個正態(tài)總體參數(shù)的置信
區(qū)間289
習(xí)題14.2292
總習(xí)題14293
附錄295
附錄A基本初等函數(shù)的圖形295
附錄B積分表295
附錄C標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)數(shù)值表304
附錄D泊松分布的數(shù)值表305
附錄Eχ2分布表307
附錄Ft分布表310
附錄GF分布表311
附錄H習(xí)題參考答案317
參考文獻337