本書系統地講述了數字圖像技術的基礎知識、基本理論和基本方法。重點突出、實用性強，力求從初學者角度分析原理和相關技術，書中原理推導詳細，同時盡可能多的結合matlab圖像處理實例，給致力于步入該領域的人員打開了方便之門。本書主要內容包括：概論、圖像視覺系統與圖像采集系統、基本圖像變換、圖像增強、圖像編碼、彩色圖像處理、形態學圖像處理等內容。
適讀人群 ：高等學校電子信息、通信工程、信號與信息處理學科的本科生
本書配有電子課件，可作為電子信息、通信工程專業的本科生教材，也可作為從事圖像處理研究的科研工作者的參考用書。
數字圖像處理主要研究的是將圖像信號轉換成數字信號并利用計算機對其進行處理，使之能具備更好的視覺效果或滿足某些應用的特定需求。隨著計算機技術的發展，數字圖像處理技術在許多應用領域受到廣泛重視并取得了重大的開拓性成就，目前已成為工程學、信息科學、計算機科學、生物學、醫學甚至社會科學等領域各學科之間學習和研究的對象。其應用遍及社會的各個領域，如航空航天、遙感圖像處理、醫學圖像處理、通信圖像處理、工業圖像處理、軍事公安等，對推動社會發展和改善人們生活水平都起到了重要的作用。
本書第1章和第2章主要介紹了數字圖像處理的基礎知識和圖像處理系統的框架、硬件設備。第3~7章是最基本的、典型的圖像處理技術：第3章詳細地分析了圖像處理中的傅里葉變換、離散余弦變換和非常實用的小波變換；第4章非常系統、全面地講解了空域和頻域中的各種不同的圖像增強方法；第5章分別從無損壓縮編碼和限失真壓縮編碼的角度分析了不同的圖像編碼技術；第6章包含彩色圖像處理的基本知識和真彩色、偽彩色圖像增強的方法；第7章分析了形態學中的基礎知識，結合實例講述了多種形態學方法。
本書在介紹圖像處理理論的同時，采用MATLAB軟件，對書中的技術進行了編程實現，使讀者在最短時間內，達到最好的學習效果。通過本書的學習，讀者不僅能夠快速掌握數字圖像處理的理論知識，而且還可以掌握MATLAB的編程和開發，以及基于MATLAB軟件的圖像處理技術。
前言
第1章緒論
1.1數字圖像處理的基本概念
1.1.1模擬圖像
1.1.2數字圖像
1.1.3像素間的關系
1.2常用文件存儲格式
1.2.1BMP圖像文件格式
1.2.2TIFF圖像文件格式
1.2.3GIF圖像文件格式
1.2.4JPEG圖像文件格式
1.2.5PNG圖像文件格式
1.2.6PCX圖像文件格式
1.3數字圖像處理的主要內容
1.4數字圖像處理的應用
1.5MATLAB圖像處理基礎
1.5.1數字圖像的表示
1.5.2圖像的輸入/輸出和顯示
1.6思考題
第2章圖像視覺系統與圖像采集系統
2.1圖像視覺系統
2.1.1人眼的視覺原理
2.1.2視覺系統的構成
2.1.3光覺和色覺
2.1.4視覺的特性
2.2圖像處理系統中的常用輸入/輸出設備
2.2.1輸入設備
2.2.2輸出設備
2.3習題
第3章基本圖像變換
3.1圖像變換的基礎知識
3.2傅里葉變換
3.2.1一維傅里葉變換
3.2.2二維傅里葉變換
3.3離散余弦變換
3.3.1基本概念
3.3.2一維離散余弦變換
3.3.3二維離散余弦變換
3.4小波變換
3.4.1概述
3.4.2連續小波變換（CWT）
3.4.3離散小波變換（DWT）
3.5基本圖像變換MATLAB仿真實例
3.5.1傅里葉變換仿真實例
3.5.2離散余弦仿真實例
3.5.3小波變換仿真實例
3.6習題
第4章圖像增強
4.1空域圖像增強技術
4.1.1直方圖修正技術
4.1.2圖像灰度映射
4.1.3圖像間運算
4.1.4圖像平滑處理
4.1.5圖像銳化處理
4.2頻域圖像增強技術
4.2.1頻域增強的理論基礎
4.2.2低通濾波法
4.2.3高通濾波法
4.2.4帶通、帶阻濾波法
4.2.5同態濾波器
4.3頻域增強技術與空域增強技術
4.4圖像增強MATLAB仿真實例
4.5習題
第5章圖像編碼
5.1圖像編碼的基礎知識
5.1.1數據冗余
5.1.2圖像編碼中的保真度準則
5.1.3圖像編碼模型
5.1.4信息論的基礎理論
5.2無損壓縮編碼
5.2.1基本編碼定理
5.2.2霍夫曼編碼
5.2.3香農-法諾編碼
5.2.4算術編碼
5.3限失真編碼
5.3.1信息率失真定理
5.3.2預測編碼
5.3.3正交變換編碼
5.4圖像編碼MATLAB仿真實例
5.5習題
第6章彩色圖像處理
6.1彩色圖像的基本概念
6.1.1彩色視覺基礎
6.1.2三原色與色匹配
6.1.3色度圖
6.1.4彩色圖像在MATLAB中的表示
6.2彩色模型
6.2.1面向硬件設備的彩色模型
6.2.2面向視覺感知的彩色模型
6.3偽彩色增強處理
6.3.1亮度切割
6.3.2從灰度到彩色的映射
6.3.3頻域濾波方法
6.4真彩色圖像處理
6.4.1真彩色處理策略
6.4.2單分量變換增強
6.4.3全彩色增強
6.5彩色圖像處理MATLAB仿真實例
6.6習題
第7章形態學圖像處理
7.1形態學預備知識
7.1.1集合的基本知識
7.1.2二值圖像、集合和邏輯運算符
7.2腐蝕和膨脹
7.2.1腐蝕
7.2.2膨脹
7.3開運算和閉運算
7.4擊中和擊不中變換
7.5一些基本形態學算法
7.5.1邊界提取
7.5.2孔洞填充
7.6灰度級形態學
7.6.1腐蝕和膨脹
7.6.2開運算和閉運算
7.7仿真實例
7.7.1二值圖像腐蝕和膨脹的仿真實例
7.7.2二值圖像開運算和閉運算
7.7.3灰度圖像的腐蝕和膨脹
7.7.4灰度圖像的開運算和閉運算
7.8習題
參考文獻
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