本書分為十一章。第一章統領全書，介紹統計學的常用術語與全書的框架結構；第二章闡述統計數據的來源與搜集方法；第三、四章是描述統計，給出數據分布的圖表展示方式和數量特征的描述指標；第五章是推斷統計的理論基礎，解釋抽樣分布定理和中心極限定理；第六、七章是推斷統計的參數估計和假設檢驗；第八章是統計試驗設計；第九章是相關與回歸分析，闡述相關關系和回歸分析的重要內涵，展現一元線性回歸的完整過程；第十章是時間序列分析；第十一章是統計指數，著重解釋綜合指數和平均指數的編制規則和形式，并進行指數體系分析。
前 言
統計學是通過搜集、整理、分析數據等手段，以推斷所測對象的本質，甚至預測對象未來的一門綜合性科學，它的使用范圍幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域。不論是微觀管理還是宏觀調控，都需要準確地把握有關經濟運行的各類數量信息。經濟管理中的定量問題一般都是以統計學為工具來進行研究的，通過準確有效的整理、收集和解釋經濟管理和反映社會實踐的數據，以期認識經濟含義和內在的社會規律性。
統計學是經濟、管理類專業重要的專業基礎課程，本書以適應理論教學改革的需要為出發點，努力貼近本科教學實際，突出應用能力培養，強化實踐性教學環節，把握“理論與實踐”并重的原則，從內容到形式上都力求有所突破與創新，具有如下特色。
(1) 本書以數據收集、整理與分析為主要線索，從描述性統計到推斷性統計，還原了統計學的歷史發展脈絡，既介紹了具有通用方法論性質的一般統計理論與方法及其在經濟管理中的應用，也對社會經濟領域所特有的一些統計方法進行了討論。
(2) 注重統計學發展的“大數據”背景。大數據時代給統計學帶來了新機遇，數據收集和實驗設計領域的新技術使對數據的處理和清洗能力已經有了質的飛躍。將來的決策都是通過數據驅動的，加強大學統計分析方面的教學，強調統計學對于數據的分析處理具有重要的意義。大數據的來臨會推動統計學的發展，衍生出更多的發展方向，從而極大地提高人們處理數據的效率。
(3) 采用模塊化的方式來安排統計學的經典內容。第一、二章為一個模塊，介紹統計學的基本概念和統計數據的準備過程；第三、四章是描述統計學的內容；第五、六、七章是推斷統計學的內容；第八、九、十、十一章是應用統計學的內容。
(4) 在編寫中突出對描述性統計學的詮釋，并對推斷性統計重點做了思想方法上的引導，避免枯燥的數學推導和結論的證明，促進理論和實踐應用的平衡，更完整地體現了統計學應用基礎的特點。
(5) 融入了統計學的人文知識，介紹了一些統計學大師的研究成果和貢獻；設計了多種形式的習題，對基本概念、基本知識、典型思想進行靈活性的展示和滲透。
(6) 網上資源給出了SPSS軟件操作的內容，統一了全書的統計描述和推斷分析過程，以便于將統計方法運用到管理實踐中。
全書強調統計思想、統計應用，按照先描述、后推斷、再應用的思路編寫。為便于讀者的學習，本書在每一章開始時都給出了“學習要點及目標”“核心概念”“引導案例”，以突出本章的精髓與實際案例。在每一章結束時，都針對本章內容給出了“本章小結”，概括本章的要點。在每一章的“本章小結”后都列出本章的“實訓課堂”及“練習題”，以便讀者檢查自己的學習效果。
本書編寫人員均為管理學博士，擁有多學科交叉的學習背景，都是講授統計學的一線教師。本書由郝海、崔曉迪任主編，劉倫斌、李靜任副主編。具體編寫分工為：第一章、第二章、第三章、第四章由郝海編寫，第六章、第七章、第八章由崔曉迪編寫，第九章、第十章由劉倫斌編寫，第五章、第十一章由李靜編寫；郝海對全書進行了修改和統稿。
本書在編寫過程中參閱、引用了大量的網上精品課程和知識百科、網下有關著作和教材，在參考文獻中沒有一一列出，請有關學者給予諒解，在此對所有相關人員表示衷心的感謝！
為方便教師教學，本書配有內容豐富的教學資源包(包括精致的電子課件、教案、案例庫及案例分析、習題集及參考答案)，下載地址：http://www.tup.tsinghua.edu.cn。
本書的編寫傾注了編者大量的心血，但由于編者的水平和經驗有限，書中難免有紕漏，懇請同行及讀者指正。
編 者
第一章 導論
第一節 統計學及其應用
一、統計學概述
二、統計學的應用領域
第二節 統計學的發展和分支
一、統計學的發展歷程
二、統計學的分支
第三節 統計數據的特點和類型
一、統計數據的特點
二、統計數據的類型
第四節 統計學的基本概念
一、總體和樣本
二、標志和變量
三、指標和指標體系
第五節 統計學的基本思想和組織框架
一、統計學的基本思想和研究方法
二、統計工作和建模流程
三、統計學的理論基礎
四、統計學的組織框架
本章小結
實訓課堂
練習題
知識拓展
第二章 數據的搜集和整理
第一節 數據的來源
一、數據的間接來源
二、數據的直接來源
第二節 統計調查
一、統計調查概述
二、抽樣調查
三、抽樣問卷調查法
第三節 統計數據誤差
一、非抽樣誤差
二、抽樣誤差
第四節 數據文件與其預處理
一、數據文件的格式
二、常見的統計軟件
三、數據文件的預處理
本章小結
實訓課堂
練習題
知識拓展
第三章 數據分布的直觀表示
第一節 統計表和統計圖
一、統計表
二、統計圖
第二節 品質數據的直觀表示
一、分類數據的圖表
二、順序數據的圖表
第三節 數值型數據的圖表
一、組距分組和交叉分組列表
二、數值型數據的圖示
三、頻數分布的主要類型
第四節 統計圖表的正確使用
一、統計表的合理使用
二、統計圖的合理使用
本章小結
實訓課堂
練習題
知識拓展
第四章 數據分布的數量特征
第一節 集中趨勢的度量
一、分類數據——眾數
二、順序數據——中位數和分位數
三、數值型數據——平均數
四、眾數、中位數和算術平均數的比較
第二節 離散程度的度量
一、分類數據——異眾比率
二、順序數據——四分位差
三、數值型數據——方差和標準差
第三節 形態的度量
一、偏態的度量
二、峰態的度量
第四節 質量控制圖
一、質量控制圖的原理
二、質量控制圖的種類
本章小結
實訓課堂
練習題
知識拓展
第五章 統計學理論基礎
第一節 隨機變量與其分布
一、隨機變量的定義與其概率分布
二、離散型隨機變量
三、連續型隨機變量
四、多維隨機變量
五、隨機變量的數字特征
第二節 正態分布導出的統計分布
一、 分布
二、t分布
三、F分布
第三節 統計量
一、統計量的定義
二、充分統計量
三、常見的統計量
第四節 抽樣分布和中心極限定理
一、抽樣分布定理
二、中心極限定理
本章小結
實訓課堂
練習題
知識拓展
第六章 參數估計
第一節 參數估計概述
一、估計量和估計值
二、估計量優良的評判標準
三、區間估計的基本原理
四、置信區間的結構
五、區間估計的一般步驟
第二節 一個總體參數的區間估計
一、總體均值的區間估計
二、比例的區間估計
三、方差的區間估計
第三節 兩個總體參數的區間估計
一、均值之差的區間估計
二、比例之差的區間估計
三、方差之比的區間估計
第四節 樣本量的確定
一、均值估計的樣本量
二、比例估計的樣本量
本章小結
實訓課堂
練習題
知識拓展
第七章 假設檢驗
第一節 假設檢驗概述
一、假設檢驗的基本原理
二、假設的陳述
三、假設檢驗中的兩類錯誤
四、檢驗統計量與拒絕域
五、假設檢驗的步驟
六、利用P值進行決策
第二節 一個總體參數的假設檢驗
一、均值的假設檢驗
二、比例的假設檢驗
三、方差的假設檢驗
第三節 兩個總體參數的假設檢驗
一、均值之差的假設檢驗
二、比例之差的假設檢驗
三、方差之比的假設檢驗
本章小結
實訓課堂
練習題
知識拓展
第八章 方差分析
第一節 方差分析概述
一、方差分析的有關概念
二、方差分析的基本假定
三、方差分析的步驟
第二節 單因素方差分析
一、單因素方差分析的數據結構
二、單因素方差分析步驟
三、關系強度的度量
第三節 雙因素方差分析
一、雙因素方差分析及其類型
二、無交互作用的雙因素方差分析
三、有交互作用的雙因素方差分析
本章小結
實訓課堂
練習題
知識拓展
第九章 相關與回歸分析
第一節 相關關系概述
一、函數關系與相關關系
二、相關關系的描述
第二節 相關關系的度量
一、皮爾遜相關系數
二、Spearman秩相關系數
三、Kendall秩相關系數
四、相關系數的比較
第三節 一元線性回歸
一、一元線性回歸模型
二、回歸方程的擬合優度
三、回歸方程的顯著性檢驗
四、回歸模型殘差分析
第四節 一元線性回歸的預測
一、回歸的置信區間和預測區間
二、回歸分析的應用
本章小結
實訓課堂
練習題
知識拓展
第十章 時間序列分析
第一節 時間序列概述
一、時間序列及其分類
二、時間序列的構成因素和乘法模型
第二節 時間序列的描述性分析
一、時間序列圖
二、時間序列的水平分析
三、時間序列的速度分析
第三節 長期趨勢變動分析
一、移動平均法
二、指數平滑法
三、直線趨勢方程擬合法
第四節 季節變動分析
一、季節變動分析方法
二、季節變動的調整
第五節 時間序列的預測
一、時間序列的分解法
二、時間序列的分解法實例
本章小結
實訓課堂
練習題
知識拓展
第十一章 統計指數
第一節 統計指數概述
一、指數的概念和性質
二、統計指數的分類
第二節 總指數的編制
一、總指數編制的基本方式
二、綜合指數
三、平均指數
四、總指數編制的基本要素
第三節 指數體系與因素分析
一、指數體系概述
二、因素分析
第四節 幾種常用的經濟指數
一、工業生產指數
二、消費價格指數
三、滬深300指數
本章小結
實訓課堂
練習題
知識拓展
附表1 標準正態分布表
附表2 t分布表
附表3 分布表
附表4 F分布
參考文獻
新書資訊