統計學習是一套以復雜數據建模和數據理解為目的的工具集，是統計學的一個新領域。本書出自統計學習領域聲名顯赫的幾位專家，結合R語言介紹了分析大數據必不可少的工具，提供了一些重要的建模和預測技術，并借助豐富的實驗來解釋如何用R語言實現統計學習方法。論題包括括線性回歸、分類、重采樣方法、壓縮方法、基于樹的方法、支持向量機、聚類、深度學習、生存分析和多重檢驗等。為了給科學、工業和其他領域的從業者使用這些統計學習技術提供便利，書中大量使用彩圖和真實數據來說明所提出的方法。每章后還配有豐富的概念性和
本書著眼調查研究中的設計與分析問題，針對大規模調查、互聯網輔助調查等現代調查形式的設計與分析問題展開研究，依托實際數據的驅動探索前沿統計方法。結合大興調研之風的時代背景，并圍繞調查數據的缺失處理、變量選擇、區隔分析、潛變量建模等問題展開討論。每個章節從問題剖析、方法講解、實例分析的角度展開，相關程序代碼通過github平臺與讀者共享，可作為相關領域研究者的方法參考書，也可以作為市場研究相關行業從業者的工具參考書。
《行為科學統計精要》（第10版）來自作者團隊幾十年應用統計和實驗設計的教學實踐，自出版以來一直是美國心理學、社會學、經濟學等領域中使用最廣的應用統計學教材。 本書通過15章內容完整而生動地介紹了統計學最常用的基本方法。作者通過一步步的邏輯推演，向讀者展示每個統計概念的意義，幫助讀者理解使用某種統計方法的原因，以及運用這種方法的關鍵點。本書的最大特點在于方法清晰、內涵深刻、敘述生動。 書中提供了大量應用性案例和課后練習，幫助數學基礎薄弱的學生真正理解統計思想，
本書從量化研究的基本概念、數據處理與數據查核、統計分析的原理與技術三部分著手進行材料的組織，并將三部分內容有機地結合了起來。相較于上一版的最大改動便是納入了R語言的軟件操作，以SPSS為主、以R為輔，始終強調實例分析，非常適合作為統計學、研究方法與數據分析的基礎教程。
本書針對基礎統計和高級統計方法精選了許多代表性應用案例, 旨在將理論介紹、操作演示、應用情景和結果解析融合起來, 由基礎向高級進階。各章節先以統計方法原理、操作步驟和應用條件引入, 再由案例模仿并演示窗口或參數設置, 最后科學解析結果含義。本書內容共16章，包括SPSS軟件相關功能和命令，描述統計的方法，概率論相關知識，參數估計和假設檢驗，常見的方差分析方法，非參數檢驗，交叉表的檢驗，定類變量、定序變量和數值變量的相關分析、回歸分析、ROC曲線分析、生存分析、因子分析、對應分析、信度分析、效度分
本書闡述了統計學中有關統計數據搜集、整理、描述及分析的基本方法。內容包括：認識統計、統計數據搜集、統計數據整理、數據特征的描述指標和統計數據分析方法。
本書從簡單線性回歸開始，帶領讀者從零基礎出發學習一種方法，建立估計和推斷的整個理論框架，進而獲得適用于其他背景的工具、方法和直覺。本書包含大量富有啟發性的練習，并且每一個練習都有解答。
統計學思維是用統計學原理和方法來思考和解決問題的思維方式，強調數據的收集、分析和解釋，并基于概率和變異性的認識來推斷和做出決策，也是培養批判性思維、科學素養和數據技能的重要一環。 統計學思維的核心特征包括： ◎數據導向——通過數據來獲取信息和洞察； ◎概率和不確定性——識別并量化風險，理解可能性的范圍，并在不確定性的條件下權衡選項； ◎變異性和樣本——觀察和測量結果之間的變異性，并通過樣本來推斷總體特征； ◎統計推斷和推理——從有限的數據中得出一
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