本書著眼調查研究中的設計與分析問題，針對大規模調查、互聯網輔助調查等現代調查形式的設計與分析問題展開研究，依托實際數據的驅動探索前沿統計方法。結合大興調研之風的時代背景，并圍繞調查數據的缺失處理、變量選擇、區隔分析、潛變量建模等問題展開討論。每個章節從問題剖析、方法講解、實例分析的角度展開，相關程序代碼通過github平臺與讀者共享，可作為相關領域研究者的方法參考書，也可以作為市場研究相關行業從業者的工具參考書。
本書從量化研究的基本概念、數據處理與數據查核、統計分析的原理與技術三部分著手進行材料的組織，并將三部分內容有機地結合了起來。相較于上一版的最大改動便是納入了R語言的軟件操作，以SPSS為主、以R為輔，始終強調實例分析，非常適合作為統計學、研究方法與數據分析的基礎教程。
本書針對基礎統計和高級統計方法精選了許多代表性應用案例, 旨在將理論介紹、操作演示、應用情景和結果解析融合起來, 由基礎向高級進階。各章節先以統計方法原理、操作步驟和應用條件引入, 再由案例模仿并演示窗口或參數設置, 最后科學解析結果含義。本書內容共16章，包括SPSS軟件相關功能和命令，描述統計的方法，概率論相關知識，參數估計和假設檢驗，常見的方差分析方法，非參數檢驗，交叉表的檢驗，定類變量、定序變量和數值變量的相關分析、回歸分析、ROC曲線分析、生存分析、因子分析、對應分析、信度分析、效度分
《SPSS統計學原理與實證研究應用精解》為統計學與SPSS零基礎讀者所設計，通過“精解常用統計學原理、精解常用統計分析SPSS操作、精解常用實證研究技巧”三個精解，旨在培養讀者的“統計分析思維”和“實證研究思維”，幫助讀者實現從入門到精通，運用SPSS撰寫實證研究類論文或開展數據分析、專業統計分析。與本書配套的還有教學PPT和作者**講解的全套視頻資料以輔助教學，力求實現**教學效果。《SPSS統計學原理與實證研究應用精解》共21章。第1~3章為專業知識基礎，分別介紹SPSS入門知識（S
本書是在SAS 9．4開發平臺上編寫的，主要分為SAS軟件編程基礎和SAS軟件在數據分析中的應用兩部分內容。第1~7章講解SAS軟件編程基礎，內容包括SAS系統概述、SAS語言介紹、數據集的創建與整理、描述性統計分析與數據展現、ODS、SAS SQL語言以及SAS宏語言編程，通過這一部分的學習，讀者可以快速掌握SAS編程的基礎知識，初步具備SAS編程開發能力。第8~10章講解SAS軟件在多元統計分析、回歸分析以及時間序列分析中的應用，通過具體例子詳細講解如何使用SAS軟件完成數據
本書以Stata為平臺，通過實例引導的方式介紹應用Stata進行統計分析的相關知識，幫助讀者系統地學習使用Stata解決實際工作中遇到的問題。全書分為三部分，共17章，第一部分詳細介紹Stata的操作界面、命令基本語法、數據管理、圖形繪制等操作知識；第二部分介紹描述性統計、假設檢驗、方差分析、相關分析、各類回歸分析、聚類分析、主成分分析與因子分析等統計分析知識；第三部分介紹時間序列分析知識，包括趨勢分析與平滑方法、ARIMA模型、VAR模型與VEC模型、ARCH系列模型等。本書涉及面廣，涵蓋了一
本書在《MINITAB統計分析方法及應用》（第2版）第11～18章的基礎上，基于Minitab 21.0 軟件，根據讀者的反饋意見修訂而成。全書根據統計教學的特點并結合大量實例，以循序漸進的方式介紹了 Minitab 21.0 軟件的使用方法和統計應用，對軟件界面、統計分析結果和統計圖形均進行了詳細的解釋。本書內容包括可靠性/生存分析、多變量分析、時間序列分析、檢驗功效和樣本含量估計、控制圖、質量計劃工具、過程能力分析和測量系統分析。本書講述的實例涵蓋多個專業，能夠滿足不同專業讀者的需求。本書所
本書基于SPSS 28，詳細講解實驗研究的過程和難點，包括如何設計實驗、如何根據實驗類型和數據類型選擇合適的數據分析方法、如何理解并匯報數據分析的結果等。在介紹每種數據分析方法時，本書還提供已公開發表的國際權威論文作為應用案例，同時提供常用數據分析方法檢索表，方便研究人員查詢、使用。此外，為了更全面地分析數據，本書還增加了效應量等統計量的介紹。
本書是一本全面介紹SmartPLS 3的界面、操作和PLS-SEM結構方程模型的實用書，深入探討**量表發展、中介和調節變量的應用、反映性和形成性指標的發展和模型的指定。書中新增SEM的演進、形成性的評估、中介因子的5種形態、調節效應的9種形態、測量恒等性、多群組分析呈現的范例、被中介的調節（中介式調節）和被調節的中介（調節式中介）等內容。 本書可作為統計分析和多變量分析的教科書，也是Hair、Black、Babin和Anderson所撰寫的《多變量分析》（Multivariate da
本書在《MINITAB統計分析方法及應用》（第2版）第1～10章、第19章的基礎上，基于Minitab 21.0 軟件，根據讀者的反饋意見修訂而成。全書根據統計教學的特點，結合大量實例，以循序漸進的方式介紹了 Minitab 21.0 軟件的使用方法和統計應用，對軟件界面、統計分析結果和統計圖形均進行了詳細的解釋。本書內容包括Minitab 概述、Minitab入門、數據管理、數據計算、基本統計量、統計表和列聯表資料的檢驗、方差分析、等效檢驗、非參數檢驗、回歸分析和常用統計圖。本書講述的實例涵蓋
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