本書圍繞數(shù)據(jù)正義理論展開。數(shù)據(jù)化并非僅是技術(shù)，實為一種政治經(jīng)濟(jì)體制，應(yīng)優(yōu)先考慮數(shù)據(jù)化帶來的社會正義問題。數(shù)據(jù)正義要求找到應(yīng)對資本主義危害的方式；數(shù)據(jù)化嵌入政府治理導(dǎo)致社會成員權(quán)力弱化，數(shù)據(jù)正義要求政府機(jī)構(gòu)優(yōu)先考慮以人為本、團(tuán)結(jié)建設(shè)；數(shù)據(jù)正義概念必須是連接全球社會學(xué)，絕非僅是西方的；數(shù)據(jù)正義要解決數(shù)據(jù)化帶來剝削、歧視、隱私侵害、監(jiān)視、操縱、不公正等危害；數(shù)據(jù)化限制了公民的主體性，數(shù)據(jù)正義要求確保公民在政治參與方面的積極與自主；鑒于以知情同意為中心的監(jiān)管框架存在缺陷，應(yīng)從保障個人權(quán)利到承認(rèn)集體
本書是“格致方法·商科研究方法譯叢”中的一種，商科研究方法主要是幫助相關(guān)專業(yè)的研究生進(jìn)行理論研究的教學(xué)參考書。數(shù)字方法在商科方法研究中經(jīng)過許不斷發(fā)展，形成了完備的體系。本書主要教學(xué)的是使用數(shù)字方法收集定性數(shù)據(jù)，即在定性研究中使用數(shù)字方法(包括跟蹤和追蹤)，幫助相關(guān)專業(yè)的碩士研究生完成其畢業(yè)論文。全書分六章，手把手地幫助學(xué)生找到該方法的關(guān)注點和使用技巧，突出步驟，并展示相關(guān)案例。
本書分為7個章節(jié)。第一章介紹大數(shù)據(jù)歸約在數(shù)據(jù)預(yù)處理中的作用以及面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)；第二章介紹多維大數(shù)據(jù)歸約知識體系、業(yè)務(wù)領(lǐng)域本體和歸約任務(wù)本體；第三章介紹大數(shù)據(jù)特征選擇策略和評價準(zhǔn)則，以及兩階段混合特征選擇方法；第四章介紹大數(shù)據(jù)元組相似度度量和快速歸約方法；第五章介紹了大數(shù)據(jù)數(shù)值歸約基本方法和基于約束轉(zhuǎn)變的數(shù)據(jù)立方體計算技術(shù)；第六章介紹了大數(shù)據(jù)歸約效果評估指標(biāo)及基于用戶興趣度的評估方法；第七章介紹了基于本體的大數(shù)據(jù)歸約系統(tǒng)體系架構(gòu)，以及歸約工作流模式挖掘和優(yōu)化等關(guān)鍵技術(shù)。
"為解決基層企業(yè)開展數(shù)據(jù)挖掘工作難以開展的困難，本書以SPSS Modeler工具為載體，以企業(yè)典型工作任務(wù)為基礎(chǔ)設(shè)計案例和學(xué)習(xí)情境，將開展數(shù)據(jù)挖掘的基本流程、使用的工具和方法按項目制組織為不同的項目和工作任務(wù)。本書將工作中開展數(shù)據(jù)挖掘的具體過程和方法作為重點，突出技能培養(yǎng)和鍛煉。以案例及過程性表述，簡化基礎(chǔ)理論介紹，力求降低學(xué)習(xí)難度。全書覆蓋數(shù)據(jù)認(rèn)知、軟件環(huán)境準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)處理、基本統(tǒng)計分析、關(guān)聯(lián)分析、分類、聚類、典型商業(yè)分析模型等8個方面10個項目。參考本書學(xué)習(xí)，可完成基本數(shù)據(jù)處理，實現(xiàn)中小型企
本書是一本專門面向數(shù)據(jù)標(biāo)注人才培養(yǎng)的實訓(xùn)教材，適用于有意從事人工智能訓(xùn)練師和數(shù)據(jù)標(biāo)注工作的人員。為了使學(xué)習(xí)更具有針對性，本書特別選擇了能代表行業(yè)普遍需求的標(biāo)注項目管理知識及典型文本、語音和圖像標(biāo)注任務(wù)進(jìn)行講解與訓(xùn)練，輔助學(xué)習(xí)者快速完成系統(tǒng)化學(xué)習(xí)，進(jìn)行標(biāo)注實戰(zhàn)工作。 本書對文本的事件標(biāo)注和關(guān)系標(biāo)注、語音的采集和質(zhì)檢、圖像的語義分割任務(wù)進(jìn)行逐一講解和分析，每種標(biāo)注類型均配有對應(yīng)的規(guī)范、舉例分析、習(xí)題與解析。本書還針對各類標(biāo)注配套了多種子任務(wù)類型或多個領(lǐng)域的實操練習(xí)題，目的是幫助標(biāo)注學(xué)習(xí)者增長見識，從
本書是數(shù)據(jù)標(biāo)注領(lǐng)域領(lǐng)先的實訓(xùn)講義。本書著重對常見的文本、語音和圖像標(biāo)注任務(wù)類型進(jìn)行介紹，幫助從事標(biāo)注工作的學(xué)習(xí)者快速地完成系統(tǒng)化學(xué)習(xí)，進(jìn)行標(biāo)注實戰(zhàn)。 本書對文本、語音及圖像標(biāo)注的多種任務(wù)類型逐一進(jìn)行講解和分析，每種標(biāo)注類型均配有對應(yīng)的規(guī)范、舉例分析、習(xí)題及解析。同時，本書還針對各類標(biāo)注配套多種子任務(wù)類型或多個領(lǐng)域的實操練習(xí)題，以幫助本書學(xué)習(xí)者增長見識，實現(xiàn)系統(tǒng)的、完整的學(xué)習(xí)，培養(yǎng)實戰(zhàn)能力。
本書系統(tǒng)講述Apache Spark大數(shù)據(jù)計算平臺的原理，以及如果將Apache Spark應(yīng)用于大數(shù)據(jù)的實時流處理、批處理、圖計算等各個場景。通過原理深入學(xué)習(xí)和實踐示例、案例的學(xué)習(xí)應(yīng)用，使讀者了解并掌握Apache Spark大數(shù)據(jù)計算平臺的基本原理和技能，接近理論與實踐的距離。全書共分為13章，主要內(nèi)容包括Spark架構(gòu)原理與集群搭建、開發(fā)和部署Spark應(yīng)用程序、Spark核心編程、Spark SQL、Spark SQL高級分析、Spark Streaming流處理、Spark結(jié)構(gòu)
本書主要研究決策蘊(yùn)涵的邏輯理論及形式概念分析中的知識表示與推理。具體內(nèi)容包括：決策蘊(yùn)涵、模糊決策蘊(yùn)涵和可變決策蘊(yùn)涵的邏輯理論,決策蘊(yùn)涵規(guī)范基和模糊決策蘊(yùn)涵規(guī)范基的邏輯理論, 決策蘊(yùn)涵規(guī)范基的生成方法和性能分析, 決策蘊(yùn)涵的知識表示能力及其與概念規(guī)則和粒規(guī)則的比較, 模糊屬性約簡等。
本書共分為四篇。前三篇分別對應(yīng)數(shù)據(jù)血緣的理論、實現(xiàn)和應(yīng)用：第一篇闡明數(shù)據(jù)血緣的概念，主要介紹有關(guān)數(shù)據(jù)血緣概念的綜合知識；第二篇介紹如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)血緣，包括一些關(guān)于實現(xiàn)數(shù)據(jù)血緣的可行性見解和建議；第三篇介紹如何使用數(shù)據(jù)血緣，利用數(shù)據(jù)血緣結(jié)果實現(xiàn)不同的業(yè)務(wù)目的。第四篇是關(guān)于“構(gòu)建數(shù)據(jù)血緣業(yè)務(wù)案例”的研究，介紹如何將數(shù)據(jù)血緣落地到業(yè)務(wù)案例中。本書主要面向數(shù)據(jù)開發(fā)人員和數(shù)據(jù)管理人員，用于針對數(shù)據(jù)血緣及其應(yīng)用領(lǐng)域拓寬思路。本書也適合具有技術(shù)背景的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)人員參考閱讀，便于更好地理解業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)血緣需求。
本書共11章，首先，介紹了物聯(lián)網(wǎng)分布式數(shù)據(jù)存儲與查詢技術(shù)的相關(guān)概念和研究進(jìn)展(第1和第2章)；然后，詳細(xì)介紹了多種物聯(lián)網(wǎng)類型下的數(shù)據(jù)存儲與查詢技術(shù)(以Top-k查詢?yōu)橹饕樵冾愋?，這些物聯(lián)網(wǎng)類型包括：WSN(第3、4、5章)，WSAN(第6章)，TWSN(第7、8章)，TMWSN(第9章)和傳感云系統(tǒng)(第10章)；最后，簡要介紹了物聯(lián)網(wǎng)分布式數(shù)據(jù)存儲與查詢技術(shù)相關(guān)應(yīng)用(第11章)。
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