流計算系統盡可能地優化了接收處理事件數據的間隔時間，因此能實時地提供響應。對于金融、安全和物聯網領域的應用來說，幾毫秒都很關鍵，因此流計算系統是必要組件。而且，流計算是熱門技術！具有 Spark、Heron 和Kafka 經驗的工程師供不應求。 《流計算系統圖解》以淺顯易懂的語言介紹了實時事件流應用。這本引人入勝的書闡明了數據并行化、事件窗口和反壓等核心概念，讓你不會被框架的具體細節所困擾。在學習過程中，你將從頭開始構建一個簡單的流計算工具，以確保深入領會各種理念和技術。當你讀到實
本書系統地闡述了工業控制系統——監督控制與數據采集（SCADA）系統的技術問題，包括系統組成、特點、應用及與集散控制系統等其他控制系統的比較。對SCADA系統設計與開發中的關鍵技術，包括工業數據采集技術、通信與網絡技術、SCADA系統應用軟件開發、經典OPC與OPC UA標準、功能安全與工業控制系統信息安全等都結合應用實例進行了詳實的分析和論述，并通過對不同行業領域典型SCADA系統工程案例的剖析來加深讀者對內容的理解，幫助讀者掌握SCADA系統的分析、設計、開發與調試技能。此外，對SCADA系
針對實現最優控制過程中亟待解決的關鍵問題，從建模、 方法設計和仿真分析等多方面綜合全面進行介紹。具體包含 ６ 個章節的內容，分別介紹自適應動態規劃的理論方法、 事件觸發機制下幾類復雜非線性系統的優化控制問題的求解、 含輸入約束非線性連續時間系統的 Ｈ∞ 自適應跟蹤控制方法、含輸入和不匹配擾動的非線性連續時間系統 Ｈ∞ 滑模控制以及動態未知的非線性離散時間系統的最優控制問題等。最后，針對自適應動態規劃理論在實際系統中的應用研究進行案例分析，解決自主式水下航行器系統的自適應軌跡跟蹤控制問題
本書內容主要分為三個部分。第一部分介紹PID穩定集的計算方法。重點針對工程中常見的線性時不變連續時間系統、Ziegler–Nichols系統、線性時不變離散系統以及結合頻率響應數據描述的系統進行了深入的闡述。第二部分介紹基于增益和相角裕度的魯棒設計方法。分別從連續時間系統、離散時間系統和多變量系統三個方面，對比闡述了PI控制器和PID控制器的分析與設計方法。第三部分介紹H∞優化PID控制方法。針對被控對象不確定時PID穩定控制器的設計問題，基于H∞優化控制，分別對連續時間系統和離散時間
本書遵循由淺入深的編排方式，將有關數控系統應知應會的內容進行了科學的分配。本書從數控技術工程師的角度詳細介紹了數控機床的結構，介紹了數控機床常用低壓電器的功能及其在數控電氣系統中的位置；介紹了數控系統安裝連接、參數設置的方法，詳細解釋了數控系統PLC程序的編程方法和數控系統的功能，提供了數控刀庫包括伺服刀庫換刀程序的編制案例；介紹了伺服系統和主軸系統的調試和故障排除方法。同時，本書還提供了數控系統在各類型機床上的應用案例。本書的特點是“來自現場又回到現場”。對從事現場安裝、調試、維修工作
本書是對作者近幾年有關模糊綜合評價方面的研究成果的整理與總結。全書共分為七章。其中，前兩章簡述了模糊綜合評價的發展及基礎理論，后五章分別從直覺模糊、畢達哥拉斯模糊、雙層語言術語模糊、概率猶豫模糊及混合模糊等角度出發，探討不同信息環境下的綜合評價理論及應用技術。本書是一本關于模糊綜合評價理論拓展與應用的學術著作，理論聯系實際，內容新穎，方法具有前沿性。
本書主要介紹文本大數據挖掘技術及其在文本自動整編領域的應用方法。除緒論外，本書的主要內容分為上下兩篇，共9章。緒論介紹了文本自動整編的相關技術及研究現狀，并提出了兩種可行的文本自動整編方案。本書的上篇主要介紹了基于抽取式方法的文本自動整編技術，內容包括：面向信息檢索的抽取式多文檔摘要技術架構、基于多示例框架的深度關聯匹配、基于多粒度語義交互的抽取式文檔摘要以及基于層次注意力和指針機制的句子排序。下篇主要介紹了基于生成式方法的文本自動整編技術，內容包括：生成式文本自動整編技術架構、基于預訓練
數字經濟是繼農業經濟、工業經濟之后的又一主要經濟形態。數據作為數字經濟的核心生產要素，正深刻影響著世界各國經濟與技術的發展，與此緊密相關的數據中心等關鍵信息基礎設施的安全問題已成為各國網絡與數據安全研究的核心。本書重點分析針對數據中心的安全威脅，包括注入攻擊、拒絕服務攻擊、中間人攻擊、APT攻擊和供應鏈攻擊等，并介紹數據中心的安全防護技術，如數據安全備份、數據災難恢復和數據安全遷移等技術。從數據安全層面介紹常用的數據安全治理方法；從網絡空間安全層面介紹被動和主動防御技術，并給出網絡安全評估常用模
《深入淺出數據分析》以類似"章回小說”的活潑形式，生動地向讀者展現出色的數據分析人員應知應會的技術：數據分析基本步驟、實驗方法、優化方法、假設檢驗方法、貝葉斯統計方法、主觀概率法、啟發法、直方圖法、回歸法、誤差處理、相關數據庫、數據整理技巧；正文之后，意猶未盡地以三篇附錄介紹數據分析十大要務、R工具及ToolPak工具，在充分展現目標知識以外，為讀者搭建了走向深入研究的橋梁。
《企業級大數據項目實戰：用戶搜索行為分析系統從0到1》基于真實業務場景，以項目導向為主線，從0到1全面介紹“企業級大數據用戶搜索行為分析系統”的搭建過程。全書共6章，第1章講解項目需求與架構設計，詳細闡述項目數據流與系統架構；第2章介紹大數據項目開發環境配置，手把手帶領讀者配置操作系統、Hadoop集群與相關工具，為后續項目實施打下基礎；第3～5章逐步實現項目需求，第3章講解“用戶行為數據采集模塊”的開發，第4章講解“用戶行為數據離線分析模塊”的開發，第5章講解“用戶行為數據實時分析模塊”的開發
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