2016年8月，中國人民銀行等七部委聯合發布《關于構建綠色金融體系的指導意見》，初步提出了我國綠色金融體系發展構想-2017年設立國家綠色金融改革創新試驗區，探索自下而上的地方綠色金融發展路徑。在頂層設計以及試驗區創新引領的推動下，各省的綠色金融體系逐步完善，作為供給側結構性改革的重要內容，綠色金融也在推動碳達峰、碳中和目標的實現中發揮重要作用，但市場實踐過程中反映出的空間失衡、區域協調不足等問題也需要在發展中不斷解決。本書通過構建地方綠色金融發展指數，以客觀的指標體系，從政策、市場兩
本書以問題為導向，圍繞招商引資人才、戰略、關鍵流程、策略和機構設置等方面，以數據和事實為依據，提供具體思路、方法和工具，有效增強各招商引資人員的整體素質能力，培養招商引資實用型專業人才，提高招商引資干部創新意識與引資能力，富有成效的運用和發揮招商引資在區域經濟發展的重要杠桿作用。
本書以僑批作為索引，鉤沉信件背后的故事，勾勒廈門與東南亞等地往來的歷史軌跡，讓年輕人通過書籍了解到這片土地上的人文歷史，了解到廈門的獨特情懷。書稿圖文并茂，散文般細膩溫柔的語言對過去的故事娓娓道來，飽含著對過往歲月的一片深情。
復盤A股20年行情演進與策略變遷，為個人投資者提供價值投資周期邏輯、投研策略與未來推演。
20年，三輪周期：· 20052009年的周期為王。· 20102015年的成長致勝。· 20162022年的茅寧共舞。
作者凌鵬長期在主流機構從事投研活動，兼具一線賣方策略與買方實操經驗。基于實戰經驗復盤，厘清三輪周期的主線邏輯，剖析每輪周期背后機構投資者使用的方法論。每一輪周期均按照醞釀崛起調
本文對數字金融與商業銀行數字化轉型、數字金融與商業銀行經營穩定性、數字金融與商業銀行風險承擔、數字金融與商業銀行價值的提升、數字金融與商業銀行信用風險約束以及數字金融與商業銀行經營效率提升等問題，在對現有研究文獻系統梳理和評述的基礎上，利用理論規范研究和實證研究相結合的方式進行了系列的研究，并根據研究結論提出了在數字金融發展的背景下，推進商業銀行數字化戰略轉型、保持商業銀行經營穩定性、提升商業銀行風險承擔能力、穩定提升商業銀行價值以及提升商業銀行經營效率等方面的政策建議。
本書共9章，詳細介紹了均線指標的基本用法、特殊形態、在不同形態中的操作、利用均線捕捉大牛股的方法、識別主力動向的方法、和其他指標配合操作的方法、均線派生指標的操作方法等，全程通過“案例+圖解”幫助讀者簡單直觀地理解。本書是“富家益股市精講系列”中的一本，自2019年6月出版以來，深受廣大讀者歡迎。近年來，中國的股票市場發生了巨大的變化，對每一個參與交易的投資者來說，股市的每一點跳動都代表著財富的變化，想要以平常心對待并不是一件容易的事情。很多新入市的投資者對此都有感悟，深刻認識到缺乏熟練使用投資
全球經常賬戶失衡泛指世界范圍內，許多國家出現的經常賬戶不平衡現象，是國際經濟學研究的熱點話題。20世紀90年代以來，全球經常賬戶失衡逐漸加劇，2008年金融危機后，全球經常賬戶失衡規模有所下降，但依然保持在近三十余年來的高位水平。新冠疫情的爆發沖擊了世界經濟，中斷了原本下行的全球經常賬戶失衡規模。學者們對全球經常賬戶失衡進行了廣泛的研究和討論，雖然達成了一些共識，但是在理論對現實的解釋能力方面存在著較多的疑惑和分歧。在文獻綜述奠定理論基礎，以及相關概念界定的基礎上，本書首先描述了全球經常賬戶失衡
在當今火熱的金融科技創新所催生出的新型商業模型下，市場進入、競爭和發展策略等方方面面發生了翻天覆地的變化。《金融科技策略》一書將探索掌握有限金融資源的小型初創企業，如何才能與大銀行和金融機構展開良性競爭。 本書對金融科技策略的分析，提供了銀行、非銀行金融機構以及客戶層面的豐富案例，構建起了一個實踐性框架，并揭示了其對社會的深遠意義，比如人們已耳熟能詳的普惠金融、數字鴻溝，以及可持續發展目標…… 通過實踐運用、因果梳理和企業家精神創新等多維視角，本書將為讀者呈現一
"本教材主要內容包括：貨幣、信用、金融機構、金融市場、中央銀行與貨幣政策、國際金融6個模塊內容，學生通過學習，可對金融學科的基本理論有較全面的理解和較深刻的認識，了解國內外金融發展的歷史與現狀，掌握觀察和分析金融問題的正確方法，培養獨立辨析金融理論和解決實際金融問題的能力。 本書編寫時突出：1）整體框架符合學習者的認知思維邏輯，形成了“貨幣-信用-金融工具-金融機構業務-貨幣政策-國際金融”6個模塊框架體系。2）避免了國內教材理論晦澀、過于詳細、內容冗長的問題。3）整個內容編寫體現國際
本書是金融商務領域的基礎教材，以Python語言介紹了機器學習在商務領域的應用。全書分12章: 第1～3章介紹商務智能和數據挖掘的基本概念，它們是進行商務智能應用的預備知識；第4～11章系統深入地講解現今已成熟的機器學習算法和在商務領域的實際應用；第12章根據具體的商業案例，采用已介紹的算法知識，通過不同的方法進行實際的應用，可以作為學習本書內容之后的研究重點。本書適合商務類專業和計算機類專業的本科生或研究生使用，也適合不具有機器學習或統計學背景，但是想要從業于商務領域的人士閱讀。
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