《隨機分析與控制簡明教程》介紹隨機分析及隨機控制的基本理論與方法. 第1章介紹布朗運動與鞅, 涵蓋定義、停時定理、Doob不等式、下鞅的Doob-Meyer分解定理、Meyer過程等內容; 第2章介紹隨機積分、It.公式、鞅表示定理, 以及測度變換的Girsanov定理. 第3章介紹隨機微分方程基礎: 解的存在唯一性、解對系數的連續依賴性等; 第4章介紹倒向隨機微分方程的基本內容; 第5章給出了隨機控制問題的基本框架, 用凸變分的方法推導*大值原理(包括線性二次控制問題的求解)、動態規劃原理,
本書旨在向讀者闡述涉及“小除數”問題的基本理論、典型方法和應用以及最新的研究成果。本書系統收錄了作者在小除數理論和應用以及KAM方法的典型應用方面的研究成果。第一章，主要介紹出現小除數問題的三個重要的動力系統模型。第二章，主要介紹連分數理論和經典的小除數條件。第三章，主要介紹一維小除數理論在動力系統理論中的幾個應用。第四章，主要介紹作者在Brjuno條件下研究高維環面上的擬周期驅動流的線性化的研究成果，其次也收集了其他學者在超越Brjuno條件的情況下研究圓周上擬周期驅動流的線性化的工
《計算復雜系統》應用智能計算的理論與方法，結合智能控制理論對工程系統與社會科學中普遍存在的非線性動力學與控制問題進行了詳細闡述，介紹了目前在該領域的一些基本分析方法和計算技術，內容涉及復雜性與復雜系統、智能計算、復雜網絡、多尺度分析、計算材料、計算經濟、計算實驗、非線性建筑、復雜交通工程管控、決策支持、管理與控制以及其他智能計算在新興領域中的進展。《計算復雜系統》將理論分析、數據計算和實驗研究相結合，注重結果的完整性和真實性。
貝葉斯是當前人工智能的重要基礎之一。目前市面上有關貝葉斯的書籍，大多是從工科角度去闡述貝葉斯定理的推導和應用，因此運用了非常多的煩瑣公式、定理和推導。而貝葉斯應用卻是非常廣泛的，絕不僅僅是機器學習的一個工具，還可以上升到一套科學思維方法論。本書主要以貝葉斯為核心，講授了一些重要的思維方式，包括概率思維、最大似然估計、貝葉斯估計，以及用貝葉斯估計來破除某些思維的誤區。本書由淺入深地介紹了貝葉斯的核心思想，并且給出了如何用貝葉斯來指導人們日
文化遺產是人類的寶貴財富，有機質文物包括漆器、紙質文物、裱糊、古代香料、紡織品等，是文化遺產的重要組成部分。然而，有機質文物材料本身成分復雜，而且容易發生化學變化，經過長時間的老化，對這類文物的科學認知及保護仍具有挑戰性。 本書針對有機質文物材料的特殊性設計了系統的研究模式和技術路線，采用的分析方法主要包括熱裂解氣相色譜質譜（Py-GC/MS）聯用技術、傅里葉變換紅外光譜（FTIR）技術以及超高效液相色譜質譜（UPLC/MS）技術等，分別對古代漆器、紙質文物、明清官式建筑裱糊、古代香料
本書的內容摘要如下。在前兩章，作者回顧了近代冷原子物理的發展歷程，并綜合國內外冷原子教材與綜述文章，簡明扼要地總結了冷原子領域的常用基礎知識。在第三至七章，作者總結性的講解了一、二維量子氣體的基礎理論知識體系與常用模型，并介紹了一些當代前沿科研的熱點方向，如量子拓撲、多體局域化、量子渦旋等。在第八章，作者討論了冷原子系統如何為量子信息、精密測量等當代的熱點前沿應用研究提供重要支持。本書作者結合自己科研成果，通過對國內外代表性參考書與綜述性文章的總結，及與多位有合作關系的國際知名教授的深
本書從基本物理原理和數學描述出發，全面介紹了慣性約束核聚變相關的基礎理論和數值計算方法。全書共分五章，包括聚變反應和慣性約束聚變物理、激光等離子體相互作用與能量吸收、輻射流體力學方程組及其數值模擬、輻射輸運和輻射磁流體力學方程組、運動介質中的中子輸運和核素燃耗計算等方面的內容。涵蓋了慣性約束核聚變數值模擬的方方面面，具有一定的學術水準。知識覆蓋面廣，結構體系完整，前后知識連貫，敘述清晰明了，可讀性強。
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