《SPSS統計學原理與實證研究應用精解》為統計學與SPSS零基礎讀者所設計，通過“精解常用統計學原理、精解常用統計分析SPSS操作、精解常用實證研究技巧”三個精解，旨在培養讀者的“統計分析思維”和“實證研究思維”，幫助讀者實現從入門到精通，運用SPSS撰寫實證研究類論文或開展數據分析、專業統計分析。與本書配套的還有教學PPT和作者**講解的全套視頻資料以輔助教學，力求實現**教學效果。《SPSS統計學原理與實證研究應用精解》共21章。第1~3章為專業知識基礎，分別介紹SPSS入門知識（S
本書是在SAS 9．4開發平臺上編寫的，主要分為SAS軟件編程基礎和SAS軟件在數據分析中的應用兩部分內容。第1~7章講解SAS軟件編程基礎，內容包括SAS系統概述、SAS語言介紹、數據集的創建與整理、描述性統計分析與數據展現、ODS、SAS SQL語言以及SAS宏語言編程，通過這一部分的學習，讀者可以快速掌握SAS編程的基礎知識，初步具備SAS編程開發能力。第8~10章講解SAS軟件在多元統計分析、回歸分析以及時間序列分析中的應用，通過具體例子詳細講解如何使用SAS軟件完成數據
本書以Stata為平臺，通過實例引導的方式介紹應用Stata進行統計分析的相關知識，幫助讀者系統地學習使用Stata解決實際工作中遇到的問題。全書分為三部分，共17章，第一部分詳細介紹Stata的操作界面、命令基本語法、數據管理、圖形繪制等操作知識；第二部分介紹描述性統計、假設檢驗、方差分析、相關分析、各類回歸分析、聚類分析、主成分分析與因子分析等統計分析知識；第三部分介紹時間序列分析知識，包括趨勢分析與平滑方法、ARIMA模型、VAR模型與VEC模型、ARCH系列模型等。本書涉及面廣，涵蓋了一
本書在《MINITAB統計分析方法及應用》（第2版）第11～18章的基礎上，基于Minitab 21.0 軟件，根據讀者的反饋意見修訂而成。全書根據統計教學的特點并結合大量實例，以循序漸進的方式介紹了 Minitab 21.0 軟件的使用方法和統計應用，對軟件界面、統計分析結果和統計圖形均進行了詳細的解釋。本書內容包括可靠性/生存分析、多變量分析、時間序列分析、檢驗功效和樣本含量估計、控制圖、質量計劃工具、過程能力分析和測量系統分析。本書講述的實例涵蓋多個專業，能夠滿足不同專業讀者的需求。本書所
本書基于SPSS 28，詳細講解實驗研究的過程和難點，包括如何設計實驗、如何根據實驗類型和數據類型選擇合適的數據分析方法、如何理解并匯報數據分析的結果等。在介紹每種數據分析方法時，本書還提供已公開發表的國際權威論文作為應用案例，同時提供常用數據分析方法檢索表，方便研究人員查詢、使用。此外，為了更全面地分析數據，本書還增加了效應量等統計量的介紹。
本書是一本全面介紹SmartPLS 3的界面、操作和PLS-SEM結構方程模型的實用書，深入探討**量表發展、中介和調節變量的應用、反映性和形成性指標的發展和模型的指定。書中新增SEM的演進、形成性的評估、中介因子的5種形態、調節效應的9種形態、測量恒等性、多群組分析呈現的范例、被中介的調節（中介式調節）和被調節的中介（調節式中介）等內容。 本書可作為統計分析和多變量分析的教科書，也是Hair、Black、Babin和Anderson所撰寫的《多變量分析》（Multivariate da
本書在《MINITAB統計分析方法及應用》（第2版）第1～10章、第19章的基礎上，基于Minitab 21.0 軟件，根據讀者的反饋意見修訂而成。全書根據統計教學的特點，結合大量實例，以循序漸進的方式介紹了 Minitab 21.0 軟件的使用方法和統計應用，對軟件界面、統計分析結果和統計圖形均進行了詳細的解釋。本書內容包括Minitab 概述、Minitab入門、數據管理、數據計算、基本統計量、統計表和列聯表資料的檢驗、方差分析、等效檢驗、非參數檢驗、回歸分析和常用統計圖。本書講述的實例涵蓋
書的目的是講解數據分析的方法、邏輯、藝術與實踐。全書共17章，第1章介紹了R、RStudio和R Markdown的安裝和使用，第2章介紹了數據分析的動機和四個構成要素：①描述數據并形成假設②模型的構建與估計③診斷④提出下一個問題，后續章節將按照數據分析構成要素的順序來組織；對數據了解得越多，我們就越能夠提出更好的問題，形成更好的假設，描述數據相關的概念和所需的工具，將在第3～9章中詳述；模型的構建與估計是一個應該在理論和證據間來回往復迭代的過程，關于構建模型的練習將在第10～14章中進行；診斷
《統計學入門很簡單：日常生活中的統計學》在生活中，我們經常會遇到需要進行數據分析的情景。無論是想要了解工資的平均值是否具有代表性，還是想要分析產品的質量是否穩定，或者想要研究影響銷售的具體因素，數據分析都不可避免。而要進行分析，就需要對統計學的知識進行了解和學習。本書分為三篇，分別介紹了概率的基礎、統計的基礎與統計的進階，每章在介紹過預備知識后，都結合相應的統計知識給出了具體的案例，指導讀者一步步進行運算，最后得出結論。除此之外，書中還介紹了如何運用Excel這一常見的軟件進行簡單的統計分
回歸分析是社會科學定量研究方法中基本且應用廣泛的數據分析方法，也是學習高階定量方法或更加復雜的計量模型的基礎。本書應用Stata統計軟件，通過實際的社會研究案例，講授回歸分析的方法基礎、社會研究中常用的統計模型，以及實用的數據分析和建模策略。本書淡化公式推導，側重實用性和操作性，力求為有志于使用定量方法從事社會科學研究的學生和青年學者提供一個“道”與“術”有機結合的方法手冊。
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