空時(shí)-頻分組碼是采用分集思想對(duì)無線通信傳輸系統(tǒng)性能進(jìn)行改善的信道編碼方式。本書主要介紹了STBC、STBC-OFDM和SFBC-OFDM三種信號(hào)的深度學(xué)習(xí)識(shí)別技術(shù)，從研究對(duì)象和技術(shù)路徑的基礎(chǔ)理論出發(fā)，對(duì)每類信號(hào)的預(yù)處理方式、數(shù)據(jù)集構(gòu)建方法、深度學(xué)習(xí)模型架構(gòu)都進(jìn)行了詳細(xì)的描述，并基于仿真數(shù)據(jù)對(duì)各種識(shí)別方法進(jìn)行驗(yàn)證，給出了每種信號(hào)的識(shí)別流程。本書從深度學(xué)習(xí)技術(shù)在編碼識(shí)別領(lǐng)域潛力的角度出發(fā)，給出了由此產(chǎn)生的針對(duì)信道編碼識(shí)別技術(shù)的思考，以期對(duì)相關(guān)領(lǐng)域的專家學(xué)者帶來啟發(fā)。本書與《空時(shí)分組
這本書共分為五章。第1章討論了FSK、QPSK和MSK等調(diào)制技術(shù)以及對(duì)應(yīng)譜分析方法，第2章討論了多徑時(shí)變信道模型(包括連續(xù)和離散兩類)、相干時(shí)間、相干頻率、多普勒擴(kuò)展和時(shí)延擴(kuò)展，第3章介紹了檢測(cè)理論(包括Bayes技術(shù)、Mini-Max技術(shù)、Neyman-Pearson技術(shù))，以及估計(jì)理論(包括MMSE、MMAE、MAP、Wiener濾波、Kalman濾波等)，第4章介紹了多用戶大規(guī)模MIMO、OFDM，以及空間分集、空間解耦、射線追蹤模型、波束形成、OFDM和CDMA等其它相關(guān)技術(shù)，
本書將DSFH通信體制與隨機(jī)共振理論結(jié)合，構(gòu)建通信信號(hào)接收系統(tǒng)，針對(duì)方法可行性、系統(tǒng)可用性等問題，研究了脈沖型噪聲模型構(gòu)建方法、隨機(jī)共振系統(tǒng)構(gòu)建與性能度量方法、基于隨機(jī)共振的DSFH通信系統(tǒng)構(gòu)建與性能度量、系統(tǒng)動(dòng)態(tài)性能等相關(guān)問題，該研究對(duì)實(shí)現(xiàn)一種抗千擾性能好、適合極低信噪比條件下通信、適合應(yīng)急條件下保底通聯(lián)的技術(shù)手段具有重要意義。本書可為信息與通信領(lǐng)域的一線科研人員、相關(guān)領(lǐng)域的研究者和高校的人才培養(yǎng)提供智力支持，為跳頻通信系統(tǒng)優(yōu)化與設(shè)計(jì)提供理論和方法支撐。
本書依據(jù)PADS9.5完整版本自帶的Hyperlynx 8.2.1版本編寫，詳細(xì)介紹了利用Hyperlynx 8.2.1版本實(shí)現(xiàn)SI/PI的前仿真和后仿真的流程和技巧。本書結(jié)合設(shè)計(jì)實(shí)例，配合大量的示意圖，以實(shí)用易懂的方式介紹Hyperlynx的前仿真原理圖設(shè)計(jì)流程和板級(jí)后仿真設(shè)計(jì)流程，從而輕松掌握使用此軟件進(jìn)行SI/PI前仿真和后仿真，可以與市面上的《PADS9.5實(shí)戰(zhàn)攻略與高速PCB設(shè)計(jì)》圖書配套學(xué)習(xí)，使學(xué)習(xí)更全面。全書共15章，主要內(nèi)容包括信號(hào)完整性原理圖、 Linesim Cell-Bas
Gabor框架理論研究可追溯至1946年，Gabor首次提出了Gabor系的概念，對(duì)Gabor系嚴(yán)格的數(shù)學(xué)分析始于Janssen1980年左右發(fā)表的系列論文。自此，Gabor框架理論迅速發(fā)展，并廣泛應(yīng)用于工程及無線通信等領(lǐng)域。目前，全空間中的Gabor框架理論研究已取得豐碩成果，其子空間Gabor框架理論研究取得了一定進(jìn)展。本書關(guān)注有理時(shí)頻Gabor框架，分別在全空間及子空間的背景下探討了通常有理時(shí)頻Gabor框架、混合有理時(shí)頻Gabor框架、離散混合有理時(shí)頻Gabor框架、向量值有理時(shí)頻Gab
本書在講解數(shù)字信號(hào)處理相關(guān)理論的基礎(chǔ)上，精選典型案例進(jìn)行詳細(xì)闡述，以“講透理論+講懂案例”的形式，幫助讀者盡快掌握數(shù)字信號(hào)處理的方法與要點(diǎn)。主要內(nèi)容包括：離散時(shí)間信號(hào)與系統(tǒng)的時(shí)域分析、離散時(shí)間信號(hào)與系統(tǒng)的變換域分析、離散傅里葉變換(DFT)、快速傅里葉變換(FFT)、無限脈沖響應(yīng)IIR濾波器、有限脈沖響應(yīng)FIR濾波器、數(shù)字濾波器的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、實(shí)用數(shù)字信號(hào)處理分析與設(shè)計(jì)。
本書結(jié)合作者多年的科研和教學(xué)經(jīng)驗(yàn)編寫而成，深入淺出地介紹了刑事偵查和紅外圖像概述，基于生物先天性免疫、適應(yīng)性免疫、內(nèi)分泌系統(tǒng)、神經(jīng)系統(tǒng)之間協(xié)作機(jī)制的人工免疫智能算法理論，并結(jié)合實(shí)際紅外圖像示例說明了人工免疫算法在各類刑偵紅外圖像處理領(lǐng)域的應(yīng)用。全書包含了多類前沿的生物免疫算法及其在刑偵紅外圖像目標(biāo)提取、識(shí)別中的應(yīng)用。本書的領(lǐng)域知識(shí)覆蓋面廣，難度適中，不僅適合作為公安刑偵、圖像處理、人工智能、計(jì)算機(jī)及相關(guān)專家“紅外圖像處理”或“刑事偵查”課程的教材，也可作為技術(shù)人員學(xué)習(xí)刑事偵查技術(shù)的參考書。
《圖像處理技術(shù)與應(yīng)用案例解析》以案例為引，理論作鋪墊，實(shí)戰(zhàn)為指向，全面和系統(tǒng)地講解了圖像處理的方法與技巧，圖文并茂，通俗易懂，實(shí)例具有較好的代表性，實(shí)用性、可操作性強(qiáng)。全書共10章，遵循由淺入深，從基礎(chǔ)知識(shí)到案例進(jìn)階的學(xué)習(xí)原則，對(duì)圖像處理的基礎(chǔ)、輔助調(diào)整、細(xì)節(jié)修飾、繪制與填充、顏色調(diào)整、摳取與合成、特效應(yīng)用及自動(dòng)化處理等內(nèi)容進(jìn)行了逐一講解。最后兩章介紹了圖像處理的熱門小工具：網(wǎng)頁端的稿定設(shè)計(jì)和移動(dòng)端的醒圖。全書結(jié)構(gòu)合理，內(nèi)容豐富，易學(xué)易懂，既有鮮明的基礎(chǔ)性，也有很強(qiáng)的實(shí)用性。《圖
本書系統(tǒng)介紹基于深度學(xué)習(xí)的通信信號(hào)識(shí)別理論與方法，主要內(nèi)容包括: 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的通信信號(hào)識(shí)別技術(shù)、基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的通信信號(hào)識(shí)別技術(shù)、基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的通信信號(hào)識(shí)別技術(shù)、基于多聯(lián)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的通信信號(hào)識(shí)別技術(shù)、基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)的通信信號(hào)識(shí)別技術(shù)、基于域適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的通信信號(hào)識(shí)別技術(shù)、基于孿生網(wǎng)絡(luò)的通信信號(hào)識(shí)別技術(shù)和基于深度學(xué)習(xí)的輻射源個(gè)體識(shí)別應(yīng)用技術(shù)。
《數(shù)字信號(hào)處理》可分為三部分。第一部分為第1~4章,對(duì)數(shù)字信號(hào)處理的基礎(chǔ)知識(shí),包括數(shù)字信號(hào)處理簡(jiǎn)介、模擬信號(hào)的特點(diǎn)、離散時(shí)域信號(hào)、z變換等內(nèi)容進(jìn)行了詳細(xì)的說明;第二部分為第5~11章,重點(diǎn)討論了數(shù)字信號(hào)處理系統(tǒng)的性質(zhì)和特點(diǎn),包括離散時(shí)域系統(tǒng)、數(shù)字濾波器的概述、數(shù)字濾波器的結(jié)構(gòu)、IIR數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)、FIR數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)、多速率系統(tǒng)、返回連續(xù)時(shí)域等內(nèi)容;第三部分為第12、13章,對(duì)離散傅里葉變換和快速傅里葉變換進(jìn)行了深入的探討研究。本書可作為從事數(shù)字信號(hào)處理等相關(guān)工作的工程師的參考資料
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