本書是著名科學家、科普作家卡爾·薩根的科普名作。作者基于生物學、神經解剖學、腦科學、行為學和考古學的知識來探尋人類智能的本質和進化過程，并為開發人工智能和尋找外星智能提供有用的線索。作者從三重腦模型——爬行動物腦、邊緣系統、新皮層說起，講了腦的物質進化史，又從情感、記憶、推理、夢、意識等角度講了大腦功能方面的進化淵源。在人工智能科技發展日益完善的今天，本書的內容有利于促進中國人工智能產業的發展，可以給相關從業人員新的看待智能的角度和啟發。
人工智能承載了人類之夢與科學之夢。回望兩千多年來人類對人工智能的追夢之旅，各種幻想、思辨、探索、曲折構成了一幅令人驚嘆的歷史畫卷。人工智能的起點在哪里？曾經歷過哪些艱辛的嘗試？人工智能背后的科學機理是什么？人工智能如何在軍事領域成為顛覆性技術？人類在未來已來的智能時代又該如何自處？如果對這些問題感興趣，那么請您翻開本書，來認識和感受人工智能這一重塑秩序的偉大力量吧！《BR》本書融合了哲學、科學、技術、人文等多個視角，在娓娓道來中將人工智能發展的全景呈現出來，釋理論罕譬而喻，談問題深入淺出，
本書采用漫畫的形式，通過可愛的小倉鼠們的對話，講述了人工智能助手ChatGPT的基本概念、使用方法、實際應用場景，也介紹了其他一些AIGC工具。第1章介紹ChatGPT的基本概念，告訴大家AIGC與ChatGPT分別是什么，GPT各個版本的演化歷程，ChatGPT有哪些應用場景。第2章介紹了ChatGPT的賬號與登錄問題，指導讀者在ChatGPT中問出第一個問題。第3章介紹了ChatGPT的一些進階使用方式，包括Prompt Engineering，以及調用OpenAI API的方式。第4章介紹
簡單來說，“機器問題”是這樣一個問題：機器能夠被納入道德共同體嗎？ 本書詳細考察了各種解答機器問題的可能方案，但到最后也沒有告訴我們機器到底“能”還是“不能”被納入道德共同體。這種選擇是出于對康德意義上“批判哲學”的贊同，更是基于機器問題自身的內在要求，即道德共同體恰恰是通過對機器的排斥才得以建立。 或許可以說，《機器問題》是一部以機器為視角的倫理學著作。正是由于機器自始至終都是倫理學的他者，機器因而也就能夠持續地為我們提供一個“不合時宜的視角”。從這個視角出發，我們能夠對倫理學本身的根基和
通過技術創新為教育的未來發展注入強大勢能，以智能技術解決教育難點問題、增強國家競爭力已成為國際共識。近年來，我國政府出臺了系列文件，包括對教育信息化、教育新基建的部署等，旨在推動智能技術與教育的融合走向深入，以進一步推進教育創新和高質量發展，提升智慧教育的整體發展水平。本書探索了人工智能與未來教育的關系，探討了人工智能在教育變革中的作用，分析了人工智能教育應用的特征和規律，審視了人工智能融入教育的潛在風險及應對策略，為智能時代教育的健康有序發展提供指導。本書直接面對教育領域目前尚未完全展
本書帶領讀者初步學習和實踐機器學習、深度學習的算法、流程和核心技術，并介紹了系統開發及開發環境，通過圖解的方式將難懂的專業術語和算法表現出來，還介紹了一些比較常用的網站網絡服務，讓讀者能夠學以致用。
本書全面介紹了擴散模型這種新興的深度生成模型在各個領域的應用，其內容包括AIGC與相關技術、擴散模型基礎、擴散模型的高效采樣、擴散模型的似然最大化、將擴散模型應用于具有特殊結構的數據、擴散模型與其他生成模型的關聯、擴散模型的應用、擴散模型的未來等。本書旨在提供一個情景，幫助讀者深入了解擴散模型，確定擴散模型的關鍵研究領域，以及適合未來進一步探索的研究領域。本書適合高等院校計算機科學、人工智能和醫學、生物學等交叉學科專業的師生，以及相關人工智能應用程序的開發人員閱讀。
PyTorch是一個開源的機器學習框架，它提供了動態計算圖的支持，讓用戶能夠自定義和訓練自己的神經網絡，目前是機器學習領域中****的框架之一。本書基于PyTorch 2.0，詳細介紹深度學習的基本理論、算法和應用案例，配套示例源代碼、PPT課件。《PyTorch？2.0深度學習從零開始學》共分15章，內容包括PyTorch概述、開發環境搭建、基于PyTorch的MNIST分類實戰、深度學習理論基礎、MNIST分類實戰、數據處理與模型可視化、基于PyTorch卷積層的分類實戰、PyTor
《機器學習平臺架構實戰》詳細闡述了與機器學習平臺架構相關的基本解決方案，主要包括機器學習和機器學習解決方案架構，機器學習的業務用例，機器學習算法，機器學習的數據管理，開源機器學習庫，Kubernetes容器編排基礎設施管理，開源機器學習平臺，使用AWS機器學習服務構建數據科學環境，使用AWS機器學習服務構建企業機器學習架構，高級機器學習工程，機器學習治理、偏差、可解釋性和隱私，使用人工智能服務和機器學習平臺構建機器學習解決方案等內容。此外，本書還提供了相應的示例、代碼，以幫助讀者進一步理解相關方
本書詳細介紹了如何使用ChatGPT來完成代碼編寫、文檔編寫、軟件設計、源代碼邏輯分析等各個環節, 并通過實戰案例展示了ChatGPT在實際項目開發中的應用方法。目錄如下: 序言: 一場革命第1章 ChatGPT第一次接觸第2章 如何使用ChatGPT完成高質量的代碼第3章 如何使用ChatGPT編寫各種文檔第4章 如何使用ChatGPT幫助軟件設計第5章 如何使用ChatGPT分析源代碼底層邏輯第6章 實戰案例1: 基于Web寵商店系統的分析與實現第7章 實戰案例2: 基于移動平臺備
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