《細說PyTorch深度學習：理論、算法、模型與編程實現》由業界專家編撰，采用理論描述加代碼實踐的思路，詳細介紹PyTorch的理論知識及其在深度學習中的應用。全書分為兩篇，共16章。第一篇為基礎知識，主要介紹PyTorch的基本知識、構建開發環境、卷積網絡、經典網絡、模型保存和調用、網絡可視化、數據加載和預處理、數據增強等內容；第二篇為高級應用，主要介紹數據分類、遷移學習、人臉檢測和識別、生成對抗網絡、目標檢測、ViT等內容。本書內容涵蓋PyTorch從入門到深度學習的各個方面，是一本基礎應用
《深度學習模式與實踐》通過介紹**實踐、設計模式和可復制的架構，指導讀者的深度學習項目從實驗室走向應用。本書收集并闡明了近十年來真實世界中深度學習最緊密的洞察。讀者將通過每個有趣的例子學習相關技能，并建立信心。《深度學習模式與實踐》深入研究了如何構建成功的深度學習應用程序。通過將經過驗證的模式和實踐應用到自身項目中，讀者將節省數小時的試錯時間。本書通過測試的代碼示例、真實世界示例和出色的敘事風格，使復雜的概念變得簡單和有趣。在此過程中，讀者將學會相關技巧來部署、測試和維護項目。本
本書重點講解基于云平臺的超參數優化、神經構架搜索以及算法選擇等內容，是自動機器學習的基本任務。介紹了基于三個主要云服務提供商（包括 Microsoft Azure、Amazon Web Services (AWS) 和 Google Cloud Platform）進行 AutoML，同時部署 ML 模型和管道，具有較強的實用性。在應用場景中評估 AutoML 方面，例如算法選擇、自動特征化和超參數調整，并區分云和 OSS 產品等。本書適用于從事機器學習或人工智能方向的數據科學家或工程師學習，也適
在這六年里，我跟蹤過許多微妙線索，與超過千余位AI從業者進行了談話，見證了一段AI的發展，看見了技術風暴。正是AI算力、框架、平臺、算法模型的合力創造了AI大模型的成功。在扎實的基建之上，ChatGPT這個“龐然大物”得以橫空出世。本書講述了微軟、阿里、京東、華為、百度等科技巨頭，以及科創企業AI技術演進的故事，每個故事都有自己的聲音，每個故事都有自己的主角。那些推動技術的人，他們身負偉大任務的托付。他們發出光，我們被照亮。
新生事物的出現引發了一系列激烈的討論，不難發現輿論聲浪中夾雜著令人不安和無奈的概念混淆，甚至有人把ChatGPT等同于GPT，或等同于AI。對于新生事物，過度吹捧和質疑都是不科學的。
本書的寫作建立在大量調查研究和資訊的基礎上，對ChatGPT、GPT和AI的發展進行了全面分析，幫助讀者了解三者的不同，厘清ChatGPT的實質，看到GPT的技術突破，展望AI對人類社會的影響。
本書力求做到：
◎厘清ChatGPT、GPT、AI等基本概念；
本書側重于實證維度的經濟和金融問題，以及如何用機器學習方法求解這些問題，通過建立相關模型得出相應的結論。這包括各種區分深度學習模型(DNNs、cnn、lstm和DQNs)、生成機器學習模型(gan和VAEs)和基于樹的模型。本書內容還涵蓋了經濟學和機器學習的經驗方法的交叉，包括回歸分析，自然語言處理，和降維。本書的讀者對象為本專科學生以及研究生，在經濟和金融領域工作的數據科學家，公共和私營部門的經濟學家，以及社會科學研究者。
一個 AI 的自白，以第一人稱視角，通俗易懂地講述 AI 的來龍去脈，生動活潑地表達 AI 的技 術原理。從歷史到未來，跨越百年時空；從理論到實踐，講述案例操作；從技術到哲學，穿越多 個維度；從語言到繪畫，落地實戰演習。ChatGPT 的誕生，引發了奇點降臨，點亮了 AGI（通用 人工智能），并涉及大模型、深度神經網絡、Transformer、AIGC、涌現效應等一系列前沿概念。 硅基物語，一本書讀懂人工智能時代。
本書是2023年不可錯過的AIGC入門讀物，是介紹大語言模型時代ChatGPT的重要資料，由人工智能獨角獸企業硅基智能核心團隊編纂而成，結合生動的比喻和有趣的案例，從大模型的一個典型場景切入，詳細解讀了AIGC的由來及發展歷程，探討大模型在圖像視頻生成，短視頻、數字人制作，語音合成、克隆與變換等方面的應用。書中還涉及了一些經典商業案例的解讀，不是單純的紙上談兵。這樣一本理論與實踐相結合的書，讀起來饒有趣味。
ChatGPT一經問世，在全球范圍內引起巨大轟動，GPT-4接入未來辦公軟件更是讓人震驚，而且技術正在以前所未有的速度快速迭代。那么，以這些技術為代表的生成式人工智能（AIGC）是否為新一輪的技術革命？它到底能做什么，具有哪些優勢和場景應用趨勢？面對新技術，未來商業的機會在哪里，對我們個人又有著什么樣的影響？這些問題對于我們理解當下，面向未來都十分重要。本書基于作者的專業背景和長期實踐，系統介紹生成式人工智能的內在邏輯與應用，并將其與產業發展，理論和實際相結合，幫助讀者從本源了解生成式人工
本書探究了擁有強大算力支持的大語言模型如何汲取其創造者——人類的智慧和思想，來達成令人動容的成就。
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