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本書側重于實證維度的經濟和金融問題，以及如何用機器學習方法求解這些問題，通過建立相關模型得出相應的結論。這包括各種區分深度學習模型(DNNs、cnn、lstm和DQNs)、生成機器學習模型(gan和VAEs)和基于樹的模型。本書內容還涵蓋了經濟學和機器學習的經驗方法的交叉，包括回歸分析，自然語言處理，和降維。本書的讀者對象為本專科學生以及研究生，在經濟和金融領域工作的數據科學家，公共和私營部門的經濟學家，以及社會科學研究者。