在大數據、人工智能時代，統計學理論與方法廣泛應用于工作與生活的方方面面。本書將實用的統計理論與流行的MINITAB軟件操作相結合來解決實際中遇到的各種復雜問題。例如，某個區域種植了不同作物，根據遙感衛星收集的該區域作物的各種觀測數據，我們可以分析該區域的作物種類并給出判別結論。又如，某生產過程有多項關鍵指標需要監控，我們可以建立這些指標的控制圖，并給出包含多項指標的過程能力指數以改進過程管理能力。這是本書第一部分多元統計分析討論的問題。在實際工作中，產品不但要具有高技術性能，還要具有高可靠性。即
本書在前四版暢銷書的基礎上, 根據SPSS 26.0軟件升級的市場應用需求進行第5次升級修訂, 書中結合具體的SPSS統計分析實例, 圖文并茂地介紹了最新版本SPSS 26.0的各種統計分析方法, 包括基本統計分析、參數與非參數檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、多重響應分析、聚類分析、判別分析、因子分析、主成分分析、對應分析、時間序列模型、信度分析、生存分析和缺失值分析的原理和使用方法。本書注重內容的實用性, 在詳細介紹SPSS常用的操作功能基礎上, 通過一些綜合應用案例 (在醫學、
本書是北京市高等教育精品教材。全書以統計分析的應用需求為主線，以通俗易懂的語言對SPSS中主要統計分析方法的核心思想進行系統的介紹，并對其在SPSS中的操作實現步驟進行詳盡說明，同時配合應用案例分析，使讀者能夠較快領會方法的要點，掌握方法的操作實現，明確方法的適用特點。本書克服了SPSS手冊類教材只注重操作說明而忽略原理講解的不足，同時彌補了統計專業教材只注重原理論述而缺乏實現工具的缺憾，是一本特色鮮明、具有廣泛使用價值的精品教材。書中相關章節的示例數據文件及全書電子課件可登錄華信教育資源網(w
這是一本精解SPSS統計分析基礎入門與應用的教材，通過“精解統計分析原理、精解SPSS窗口選項設置、精解SPSS輸出結果”三要素，幫助讀者真正掌握常用統計分析軟件SPSS的應用。全書共14章。第1章為SPSS基礎與應用操作概述；第2~7章介紹SPSS的基本統計分析方法，包括描述統計分析方法、比較平均值分析方法、非參數檢驗方法、相關分析方法、一般線性模型、各類常用回歸分析方法等；第8~13章介紹SPSS的常用高級統計分析方法，包括時間序列預測方法、聚類分析方法、決策樹分析與判別分析方法、生
Stata是一種功能全面的統計分析軟件包，具有易操作、運行速度快、功能強大的特點，主要針對經濟、管理、醫學、農學、教育、市場研究、社會調查等行業和領域，是大數據時代最為流行的計量軟件之一。全書內容共分17章。第1、2章介紹Stata操作入門及數據處理基礎知識、描述性統計與圖形繪制基礎。第3~5章介紹假設檢驗、方差分析、相關分析等基礎分析方法。第6~10章通過相關案例介紹經典及放松各種假定條件的回歸分析，包括基本線性回歸分析、線性回歸分析診斷與處理、非線性回歸分析、因變量離散回歸分析、因變
本書對上一版做了全面更新，與日益強大的tidyverse套包保持同步，納入sf、purrr、tidymodels和tidytext等包中的新功能。代碼的內容和格式都經過修改，以方便閱讀和理解。部分章節被拆分、重新組織和重新構思，以適應不斷變化的實踐環境。
《Excel 2019在統計分析工作中的典型應用（視頻教學版）》針對初、中級讀者的學習特點，透徹講解Excel 在統計分析領域的各項典型應用。通過剖析大量行業案例，讓讀者在“學”與“用”的兩個層面上融會貫通，真正掌握Excel 精髓。系統學習本書可以幫助各行業的數據分析和統計管理人員快速、高效地完成日常工作，提升個人及企業的競爭力。全書共15 章，內容包括數據的輸入及格式限定，數據的規范整理，Excel 中必備的數據查看、計算、統計工具，解不確定值，數據分組與頻數統計，描述性統計分析，方差分析，
本書以Altair為核心工具，通過認識數據、理解數據和探索數據全方位地探索分析數據集的統計可視化形式，以應用數據和案例研究為實踐場景，使用Altair數據加工箱進行數據預處理，在此基礎上，深入理解不同應用領域和實踐場景的數據集的統計可視化模型。本書以實踐和練習的方式學習和鞏固核心知識，學習形式簡單高效，適合大數據相關行業的人士參考，也適合大數據相關專業的高校師生教學和自學使用。 本書在很多章節均有動手實踐和練習，其中，"動手實踐采用以練代講的方式學習和延展核心知識或技能，"練習采用舉一反三
·深入淺出地講解統計方法，基于案例詳細說明SPSS操作。 ·循序漸進地引導讀者領會統計方法的精髓，掌握利用SPSS解決實際數據分析問題的能力。 本書可作為高校統計學、統計軟件、數據分析等相關課程的教材，也適合科研人員、企事業單位運營管理人員等使用。
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