ChatGPT火爆全球，但大語言模型（Large Language Model）才是幕后真正的智能大腦！生成式大模型正在開創新的時代，基于生成式預訓練大模型的技術突破，也在帶來面向個人、深入行業的多重應用。這勢必引發新一輪的智力革命和產業重構，構建全新的腦機協作關系。但在同時，與機會如影隨形的泡沫也會隨之涌現。
為此，本書對大模型時代的技術、應用和產業變化進行了深入的分析和闡述。本書首先將專業的技術知識通過擬人化的形式進行呈現，生動形象地解釋了ChatGPT大模型背后的原理，
本書系統介紹了神經網絡和深度學習，并結合實際應用場景和綜合案例，讓讀者深入了解深度學習。全書共16章，分為4個部分。第1部分介紹了深度學習基礎算法與應用，主要包括神經網絡和深度學習的相關概念、多層神經網絡的基本原理和具體應用、卷積神經網絡的原理及項目案例實現、優化算法與模型管理。第2部分介紹了深度學習進階算法與應用，主要包括經典的深度卷積神經網絡，ResNet、DenseNet和MobileNet，目標檢測的基本概念和常見算法，循環神經網絡的基本概念和具體應用。第3部分介紹了時空數據模型與應用，
本書系統地介紹了機器學習系統的設計原則和實踐經驗，側重于介紹機器學習的原理、神經網絡和優化器、自動差分算法、機器學習系統編程模型、控制流和數據流，異構硬件加速器的原理和編程、數據流圖編譯器前端、數據流圖編譯器后端、數據準備和增強、模型部署相關技術、分布式訓練、彈性訓練、聯合訓練和評估平臺、調試和優化工具、數據隱私和安全等。在講授的過程中，本書將根據MindSpore的自身特點，在各個章節突出討論MindSpore的優勢點，從而將MindSpore并列為與TensorFlow，PyTorch的三大
本書從數據集、數據清理開始談起，在介紹機器學習的建模方式后，第2章詳細說明了機器學習與深度學習所涉及的矩陣、向量等技術。第3章使用Keras搭建深度學習模型，也介紹了激活函數、損失函數、反向傳播、過擬合或欠擬合等問題。第4章給出了訓練深度學習模型的過程中可能存在的交叉驗證問題。當需要提高模型精度時，可以考慮參考第5章中的L1/L2正則化、丟棄正則化、早停等方式。第6章講解模型評估問題，在太平洋颶風數據集上指出準確率的局限性，從而引出混淆矩陣、ROC曲線、AUC評分等概念。接下來的3章介紹卷積神經
《細說機器學習：從理論到實踐》從數學知識入手，詳盡細致地闡述機器學習各方面的理論知識、常用算法與流行框架，并以大量代碼示例進行實踐。本書內容分為三篇：篇為基礎知識，包括機器學習概述、開發環境和常用模塊、特征工程、模型評估、降維方法等內容。本篇詳細而友好地介紹機器學習的核心概念與原理，并結合大量示例幫助讀者輕松入門。第二篇為算法應用，涵蓋機器學習重要與高頻使用的模型，包括K-Means聚類、K近鄰、回歸、決策樹、樸素貝葉斯、支持向量機、神經網絡等內容。本篇不僅詳細講解各個算法的原理，還提供大
本書對“西瓜書”中除了公式以外的重難點內容加以解析, 以過來人視角給出學習建議, 對比較難理解的公式和重點內容擴充具體例子說明, 以及對跳步過大的公式補充具體的推導細節。全書共16章, 與西瓜書章節、公式一一對應, 每個公式的解析和推導本書都以本科數學基礎的視角進行講解, 希望能夠幫助讀者成為合格的“理工科數學基礎扎實點的大二下學生”。并且每章都附有相關閱讀材料, 以便有興趣的讀者進一步鉆研探索。
本書以通俗易懂的語言對ChatGPT進行全面講解。本書分為10章。第1章對ChatGPT及ChatGPT的創造者OpenAI進行初步講解。第2章講解ChatGPT的功能和使用方式，以及如何用ChatGPT在實際應用場景中解決問題。第3章講解如何用Prompt（提示語）讓ChatGPT輸出更有價值的內容，并講解設計Prompt的原則，以及如何用第三方工具提升Prompt的使用效率。第4章講解ChatGPT的能力缺陷并提出一些解決方案。第5章講解傳統智能對話機器人的原理和實現架構，涉及知識問答
自2023年以來，AI聊天機器人ChatGPT火爆互聯網，其顛覆性的使用體驗重塑了人們對于AI的認知。而ChatGPT背后的技術—AIGC也引起了互聯網圈的關注，打開了人們對AI應用的想象空間。本書從ChatGPT入手，以AIGC為中心，對AIGC的理論知識、應用場景、未來發展等內容進行了全面的梳理。 首先，本書對AIGC的概念、技術構成、產業生態、市場現狀等進行了講解，以便讀者對AIGC形成一個清晰、完整的認知。其次，本書講解了AIGC在傳媒、電商、影視、娛樂、教育、工業等領域的應用，展現了A
本書使用淺顯生動的語言，通過貼近生活和時代的案例，詳細講解了人工智能的相關概念、技術、應用，主要內容包括：人工智能的概念、人工智能的技術框架、人工智能技術基礎（機器學習、神經網絡、深度學習等）、人工智能關鍵技術（大數據、云計算、人工智能芯片等），并從教育、農業、工業、金融、醫療、生活、文娛、軍事等方向闡述了人工智能在各行各業中的具體應用，最后對人工智能的未來發展進行了分析。 本書內容全面、語言生動、通俗易懂，可作為人工智能初學者的啟蒙讀本，也可以作為人工智能技術普及讀物。
本書從ChatGPT等自然語言大模型基礎知識講起，重點介紹了ChatGPT等語言大模型在生活中的實際應用，讓每一個人都能了解未來的生活和工作。 本書分為16章，涵蓋的主要內容有人工智能、OpenAI、ChatGPT的介紹、ChatGPT的使用技巧，向大家展現ChatGPT在教育與學術、商業管理、新媒體、辦公、求職、法律、電商等不同領域的應用，以及ChatGPT當下的問題、大模型的未來。 本書通俗易懂，用最簡單的語言解釋人工智能的入門知識，案例豐富，實用性強，適合每一個想要了ChatGPT等自然語
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