本書圍繞農村數字普惠金融發展展開了系列研究,主體部分由農村數字普惠金融的發展現狀、農村數字普惠金融發展中的風險、農村數字普惠金融發展的影響因素、農村數字普惠金融發展的經濟影響、農村數字普惠金融發展的政策建議共五篇二十二章構成,附錄部分則收錄了作者在《金融時報》《中國銀行保險報》等專業報紙上發表的有關農村數字普惠金融發展的六篇時事評論(或專訪),可作為對主體部分的有益補充。
綠色是高質量發展的鮮明底色。作為現代金融體系的重要組成部分,綠色金融是實現“雙碳”目標、助力經濟綠色低碳轉型和高質量發展的重要支撐。山東不僅是經濟大省,而且是碳排放大省,在山東大力發展綠色金融具有重要的戰略意義和現實意義。本書以山東綠色金融高質量發展為視角切入,以“形勢研判+問題導向+破題思路”為研究主線,結合山東發展實際,提出“雙碳”背景下山東綠色金融高質量發展的戰略思考與實踐突破,為走出一條具有山東特色的綠色金融發展之路,提供一定的理論基礎和決策參考。
這是一本關于宏觀經濟周期與資本市場研究的經濟類著作。全書在大國博弈、科技為王的時代背景下,闡述了數字經濟發展歷程及數字科技賦能下的金融創新,并將數字經濟與綠色金融有機結合進行前瞻研判。該書結合市場大熱點ESG(環境、社會和公司治理)投資進行分析,強調要把握新一輪科技革命和數字產業新機遇的戰略選擇,進而提振我國消費與投資增速,提升產業生產與服務效率,從而提升產業競爭實力,為我國經濟發展提供新動能。該書結合市場大熱點ESG(環境、社會和公司治理)投資進行分析,強調要把握新一輪科技革命和數字產業
本書首先在吸收有管理的資本賬戶開放的思想基礎上,分析了跨境資本流動的影響因素及資本流動突停的沖擊,提出跨境資本流量合意區間的概念,即跨境資本流量處于合意區間時,資本流動不會對經濟形成沖擊,而當跨境資本流量超出這個區間就意味著可能會對經濟平穩運行產生顯著的負面沖擊;其次采用系統動力學方法測算了中國跨境資本流量的合意區間,通過門檻模型測算了新興經濟體跨境資本流量合意區間;最后建議將合意的跨境資本流量作為資本賬戶管理的主要目標,以實現跨境資本流動的穩定和有序。
環境問題日益成為重要的民生問題,如何實現經濟增長與環境保護之間的共贏,成為轉變經濟發展方式、提高公共社會福利的重要議題。本書從地方政府引資行為的角度來探究環境治理過程中存在的困境,分析不同因素影響下地方政府在環境治理過程中存在的種種制約,并提出改善環境治理困境的關鍵在于轉變對地方政府行為的約束和激勵,改變傳統的引資模式、改革政府間財政分配體制以及加強環境規制與監督。本書拓展了環境治理與引資行為之間的研究,同時對生態環境的改善、外資結構的轉型以及綠色發展方式的實現具有一定的理論價值和現實意義
本書挑戰了金融風險領域的傳統智慧,解釋了以簡單的方案管控金融體系為何注定會失敗。本書認為核心風險產生于體系內部,生發于個體之間的相互作用,并因無數個體的信仰、目標、能力和偏見而永久存在。人們普遍認為風險源于金融體系之外,這一錯覺削弱了我們度量和管理風險的能力,同時,新的監管法規雖然有助于降低小規模風險的水平,但反而鼓勵過度的風險承擔。書中援引過去和最近的危機教訓,說明多樣性是保護金融體系的最佳方式。
本書的主要貢獻在于將投資組合的金融理論、高維高頻協方差矩陣估計與預測的統計理論和各類機器算法有機結合在一起,嘗試應對高頻交易、高維資產的市場特征下投資組合模型應用面臨的挑戰。
本書可供從事金融理論、金融科技研究和量化投資的讀者參考。
本書內容包括金融產品與服務創新設計的基礎理論、金融產品與服務創新的應用示范、我國金融產品與服務創新現狀、金融產品與服務創新的監管,以及金融產品與服務創新的行業專家經驗分享等五篇,其中,基礎理論篇詳細闡述了金融產品設計原理、金融產品創新的方法,以及常用技術等;應用示范篇詳細介紹了契約型私募基金、可轉債券、資產證券化產品、結構化產品、國債期貨合約,深度解讀了REITs產品、類REITs產品、雪球產品、期貨合約等的設計要點;現狀篇以豐富的案例展示我國金融創新取得的最新成績;監管篇深刻地闡述金
本書側重于短線和波段交易技術,系統地講解了如何做好基本面分析、如何尋找具有日內交易機會的期貨品種、如何識別重要的支撐位和阻力位,以及如何讓散戶快速積累交易資金。本書的亮點是對每次進場交易的全過程都進行了詳細的講解,從等待機會時的注意事項,到對進場點的把握,讓讀者能更加直觀地看到交易全過程,快速知曉期貨技術的重點,從而在短時間內構建一套屬于自己的交易系統。
傳統的股市技術分析書籍一般從圖表模式和技術指標出發,分析如何選擇進入點和退出點、開發交易系統以及制定成功的交易計劃。近年來,機器學習與神經網絡技術快速發展,并且與傳統量化方法相結合,產生了無限的可能性;诖粟厔荩緯鴮⒅攸c放在交易模型的構建上,即如何尋找合適的算法來實現交易以及如何優化這些算法。本書直接從技術指標等數據出發,介紹了交易模型與投資組合優化方法、如何利用基礎算法(線性回歸、lightGBM)預測股市的漲跌與股價、利用消息面來預測市場情緒、利用深度學習和強化學習算法預測股票,以及如何