本書(shū)介紹了微納機(jī)器人技術(shù)在生物操作與生物制造中的應(yīng)用，重點(diǎn)闡述了毫-微-納多尺度機(jī)器人自動(dòng)化操作在生物細(xì)胞分析、人工組織制造及生物醫(yī)學(xué)應(yīng)用方面的原創(chuàng)性研究成果。全書(shū)共9章，前4章內(nèi)容涉及機(jī)器人微納生物操作基本概念、基礎(chǔ)理論、發(fā)展概況與研究方案，是全書(shū)的基礎(chǔ)；第5章~第9章重點(diǎn)闡述了著者基于跨尺度機(jī)器人協(xié)同生物組裝、光致電沉積生物組裝、流體動(dòng)力學(xué)交互生物組裝以及磁控微操作生物組裝等四類(lèi)技術(shù)在人工組織制造與生物醫(yī)學(xué)應(yīng)用中取得的原創(chuàng)性成果與關(guān)鍵技術(shù)。本書(shū)緊密結(jié)合組織工程與再生醫(yī)療國(guó)際
本書(shū)首先介紹了自動(dòng)化專(zhuān)業(yè)學(xué)生創(chuàng)新能力培養(yǎng)相關(guān)的概念和理論。然后介紹了國(guó)內(nèi)外大學(xué)生創(chuàng)新能力培養(yǎng)的現(xiàn)狀、經(jīng)驗(yàn)和不足，提出了自動(dòng)化專(zhuān)業(yè)學(xué)生創(chuàng)新能力培養(yǎng)模式的構(gòu)建路徑。最后以作者所在學(xué)校為例，詳細(xì)介紹了自動(dòng)化專(zhuān)業(yè)學(xué)生創(chuàng)新能力培養(yǎng)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
本書(shū)簡(jiǎn)要介紹了熒光傳感器、熒光傳感機(jī)制及熒光納米傳感技術(shù)，重點(diǎn)圍繞基于碳量子點(diǎn)的熒光納米傳感技術(shù)，闡述了碳量子點(diǎn)的制備方法、性質(zhì)、功能化、發(fā)光機(jī)理及在其在傳感領(lǐng)域中的應(yīng)用；結(jié)合作者在碳量子點(diǎn)領(lǐng)域的科研工作，詳細(xì)介紹了具體碳量子點(diǎn)的制備、表征、性能研究及其用于黃酮類(lèi)化合物、人工合成色素、生物小分子、金屬離子、藥物成和染色劑傳感檢測(cè)方面的成果和經(jīng)驗(yàn)。
本書(shū)以分布式光纖傳感器為主要對(duì)象，介紹了分布式光纖振動(dòng)傳感器的傳感機(jī)理、振動(dòng)信號(hào)定位及檢測(cè)方法，包括基于波分復(fù)用的分布式光纖振動(dòng)傳感及定位原理、基于時(shí)延估計(jì)的分布式光纖振動(dòng)傳感及定位原理、并進(jìn)行了定位試驗(yàn)研究；結(jié)合作者近年來(lái)相關(guān)的研究與應(yīng)用實(shí)踐，闡述了分布式光纖傳感的振動(dòng)信號(hào)處理方法、基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的光纖振動(dòng)信號(hào)特征提取方法、基于多維特征的光纖振動(dòng)信號(hào)識(shí)別方法、基于Self-AM-BiLSTM的光纖傳感振動(dòng)信號(hào)識(shí)別方法。
智能機(jī)器人發(fā)展日新月異，相關(guān)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)受到廣泛關(guān)注。本書(shū)以其中關(guān)鍵的深度學(xué)習(xí)理論與實(shí)踐為主線，系統(tǒng)介紹了機(jī)器智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念與算法；機(jī)器學(xué)習(xí)的參數(shù)及其擬合和欠擬合的問(wèn)題；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等數(shù)學(xué)模型；卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；注意力機(jī)制以及深度學(xué)習(xí)的算法；基于深度學(xué)習(xí)的人機(jī)協(xié)作識(shí)別、動(dòng)作抓取、平面檢測(cè)等應(yīng)用知識(shí)。本書(shū)適宜從事機(jī)械、自動(dòng)控制等智能機(jī)器人相關(guān)專(zhuān)業(yè)的技術(shù)人員參考，也可作為相關(guān)專(zhuān)業(yè)的本科教材。
本書(shū)講述：大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化處理。換而言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過(guò)“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。首先，本書(shū)在總結(jié)大數(shù)據(jù)的概念、特征的基礎(chǔ)上，給出大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是客觀存在的論斷。其次，探討大數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)與應(yīng)用，并重點(diǎn)研究和討論數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘。
本書(shū)全面講解指標(biāo)體系與指標(biāo)平臺(tái)的設(shè)計(jì)方法和實(shí)踐案例，全書(shū)共10章。第1章介紹指標(biāo)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化經(jīng)營(yíng)。第2章著重介紹指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)方法。第3、4章深入講解指標(biāo)平臺(tái)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和技術(shù)架構(gòu)，包括如何構(gòu)建“一處定義，全局使用”的指標(biāo)平臺(tái)。第5-8章介紹零售、金融、制造、連鎖加盟等行業(yè)的指標(biāo)平臺(tái)設(shè)計(jì)、建設(shè)和應(yīng)用案例，展示不同行業(yè)的指標(biāo)平臺(tái)建設(shè)最佳實(shí)踐。第9、10章探討兩大趨勢(shì)：數(shù)據(jù)民主化，以及大模型在數(shù)據(jù)智能、指標(biāo)管理中的應(yīng)用。
本書(shū)為想要設(shè)計(jì)、構(gòu)建和維護(hù)實(shí)時(shí)分析應(yīng)用程序的人員(包括數(shù)據(jù)工程師、架構(gòu)師和技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者)提供了結(jié)構(gòu)合理的基礎(chǔ)知識(shí)。第1章和第2章簡(jiǎn)要介紹實(shí)時(shí)分析，并概述可以構(gòu)建的實(shí)時(shí)分析應(yīng)用程序的類(lèi)型。第3章介紹一家虛構(gòu)的比薩公司，該公司已經(jīng)建立了流處理基礎(chǔ)設(shè)施，但尚未實(shí)現(xiàn)任何實(shí)時(shí)分析功能。第4-10章展示如何為這家比薩公司實(shí)現(xiàn)不同類(lèi)型的實(shí)時(shí)分析應(yīng)用程序。第11-13章介紹將應(yīng)用程序投入生產(chǎn)時(shí)的注意事項(xiàng)、實(shí)時(shí)分析的一些真實(shí)使用案例，以及未來(lái)幾年該領(lǐng)域可能會(huì)出現(xiàn)的情況。
本書(shū)以“三教”改革為抓手，研究在大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能等新興技術(shù)環(huán)境下，會(huì)計(jì)職業(yè)教育如何轉(zhuǎn)型開(kāi)展“業(yè)財(cái)稅”融合實(shí)踐教學(xué)改革。改革研究包括“業(yè)財(cái)”融合實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容設(shè)計(jì)、“財(cái)稅”融合實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容設(shè)計(jì)、“業(yè)稅”融合實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容設(shè)計(jì)三項(xiàng)，涉及營(yíng)運(yùn)管理崗位、資金管理崗位、成本管理崗位、績(jī)效管理崗位、納稅申報(bào)崗位、稅務(wù)檢查崗位、納稅籌劃崗位、稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理崗位等八大崗位實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容改革。“業(yè)財(cái)稅”融合實(shí)踐教學(xué)改革研究有效對(duì)接以上八大崗位工作內(nèi)容和工作過(guò)程，并融合“1+X”職業(yè)技能等級(jí)證書(shū)考核標(biāo)準(zhǔn)和職業(yè)院校技能大
本書(shū)將關(guān)注大模型超參調(diào)優(yōu)這類(lèi)昂貴的多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題, 針對(duì)其經(jīng)典的求解方法即貝葉斯優(yōu)化優(yōu)化方法, 開(kāi)展理論方法探索。針對(duì)低維和高維決策空間中的并行化函數(shù)評(píng)估問(wèn)題、獲取函數(shù)優(yōu)化效率問(wèn)題以及維度災(zāi)難和邊界問(wèn)題, 本書(shū)對(duì)多目標(biāo)貝葉斯優(yōu)化方法進(jìn)行了四個(gè)方面的研究, 旨在有效地求解低維和高維昂貴的多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題。
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