本書介紹了微納機器人技術在生物操作與生物制造中的應用，重點闡述了毫-微-納多尺度機器人自動化操作在生物細胞分析、人工組織制造及生物醫學應用方面的原創性研究成果。全書共9章，前4章內容涉及機器人微納生物操作基本概念、基礎理論、發展概況與研究方案，是全書的基礎；第5章~第9章重點闡述了著者基于跨尺度機器人協同生物組裝、光致電沉積生物組裝、流體動力學交互生物組裝以及磁控微操作生物組裝等四類技術在人工組織制造與生物醫學應用中取得的原創性成果與關鍵技術。本書緊密結合組織工程與再生醫療國際
本書首先介紹了自動化專業學生創新能力培養相關的概念和理論。然后介紹了國內外大學生創新能力培養的現狀、經驗和不足，提出了自動化專業學生創新能力培養模式的構建路徑。最后以作者所在學校為例，詳細介紹了自動化專業學生創新能力培養的實踐經驗。
本書簡要介紹了熒光傳感器、熒光傳感機制及熒光納米傳感技術，重點圍繞基于碳量子點的熒光納米傳感技術，闡述了碳量子點的制備方法、性質、功能化、發光機理及在其在傳感領域中的應用；結合作者在碳量子點領域的科研工作，詳細介紹了具體碳量子點的制備、表征、性能研究及其用于黃酮類化合物、人工合成色素、生物小分子、金屬離子、藥物成和染色劑傳感檢測方面的成果和經驗。
本書以分布式光纖傳感器為主要對象，介紹了分布式光纖振動傳感器的傳感機理、振動信號定位及檢測方法，包括基于波分復用的分布式光纖振動傳感及定位原理、基于時延估計的分布式光纖振動傳感及定位原理、并進行了定位試驗研究；結合作者近年來相關的研究與應用實踐，闡述了分布式光纖傳感的振動信號處理方法、基于經驗模態分解的光纖振動信號特征提取方法、基于多維特征的光纖振動信號識別方法、基于Self-AM-BiLSTM的光纖傳感振動信號識別方法。
智能機器人發展日新月異，相關的機器學習技術受到廣泛關注。本書以其中關鍵的深度學習理論與實踐為主線，系統介紹了機器智能、機器學習和神經網絡的概念與算法；機器學習的參數及其擬合和欠擬合的問題；神經網絡等數學模型；卷積神經網絡模型；循環神經網絡；注意力機制以及深度學習的算法；基于深度學習的人機協作識別、動作抓取、平面檢測等應用知識。本書適宜從事機械、自動控制等智能機器人相關專業的技術人員參考，也可作為相關專業的本科教材。
本書講述：大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。首先，本書在總結大數據的概念、特征的基礎上，給出大數據的本質是客觀存在的論斷。其次，探討大數據價值變現與應用，并重點研究和討論數據分析與數據挖掘。
本書全面講解指標體系與指標平臺的設計方法和實踐案例，全書共10章。第1章介紹指標驅動的數字化經營。第2章著重介紹指標體系的設計方法。第3、4章深入講解指標平臺的產品設計和技術架構，包括如何構建“一處定義，全局使用”的指標平臺。第5-8章介紹零售、金融、制造、連鎖加盟等行業的指標平臺設計、建設和應用案例，展示不同行業的指標平臺建設最佳實踐。第9、10章探討兩大趨勢：數據民主化，以及大模型在數據智能、指標管理中的應用。
本書為想要設計、構建和維護實時分析應用程序的人員(包括數據工程師、架構師和技術領導者)提供了結構合理的基礎知識。第1章和第2章簡要介紹實時分析，并概述可以構建的實時分析應用程序的類型。第3章介紹一家虛構的比薩公司，該公司已經建立了流處理基礎設施，但尚未實現任何實時分析功能。第4-10章展示如何為這家比薩公司實現不同類型的實時分析應用程序。第11-13章介紹將應用程序投入生產時的注意事項、實時分析的一些真實使用案例，以及未來幾年該領域可能會出現的情況。
本書以“三教”改革為抓手，研究在大數據技術、人工智能等新興技術環境下，會計職業教育如何轉型開展“業財稅”融合實踐教學改革。改革研究包括“業財”融合實踐教學內容設計、“財稅”融合實踐教學內容設計、“業稅”融合實踐教學內容設計三項，涉及營運管理崗位、資金管理崗位、成本管理崗位、績效管理崗位、納稅申報崗位、稅務檢查崗位、納稅籌劃崗位、稅務風險管理崗位等八大崗位實踐教學內容改革。“業財稅”融合實踐教學改革研究有效對接以上八大崗位工作內容和工作過程，并融合“1+X”職業技能等級證書考核標準和職業院校技能大
本書將關注大模型超參調優這類昂貴的多目標優化問題, 針對其經典的求解方法即貝葉斯優化優化方法, 開展理論方法探索。針對低維和高維決策空間中的并行化函數評估問題、獲取函數優化效率問題以及維度災難和邊界問題, 本書對多目標貝葉斯優化方法進行了四個方面的研究, 旨在有效地求解低維和高維昂貴的多目標優化問題。
新書資訊 新書推薦