本書介紹了一類具有半馬爾可夫跳躍參數的隨機系統的分析和設計，利用滑�？刂撇呗詫Π腭R氏跳躍系統進行系統分析，彌補了隨機系統分析和設計的不足。本書提出一種處理半馬氏跳躍系統隨機穩定性的新估計方法，并給出一種新的積分滑動面設計方法，最后將Takagi-Sugeno模糊模型方法引入系統非線性處理，并給出模糊滑�？刂坡省�
本書內容全面涵蓋視頻監控的圖像處理、視頻處理、相關算法和具體實現。本書概述了圖像處理和視頻處理的基本概念，描述了傳統視頻監控系統的構建模塊，講述了對象分類技術、包括基于深度卷積神經網絡和基于區域卷積神經網絡模型的最新技術，介紹了基于機器學習技術的分類，詳細講述了在遮擋等復雜場景中對多個目標的處理和跟蹤方法。還講述了視頻監控系統的實現，及其在軍事和運輸中的使用。
本書介紹了如何設置具有內置高可用的Zabbix、使用改進的業務服務監控、設置自動報告及創建高級觸發器。Zabbix提供了有關基礎設施性能和故障的有效洞察，并能夠利用其強大的功能增強監控。本書提供了易于遵循的操作步驟，用于使用Zabbix 6.0有效地監控網絡設備和應用程序的性能。本書首先介紹了安裝Zabbix 6.0，并構建了可擴展且易于管理的環境，也介紹了為不同類型的監控構建模板和使用代理構建項目與觸發器的操作步驟。然后，本書使用Zabbix 6.0 API進行定制，并有效地管理Zabbix
本書針對多源多維數據的匯聚融合、數據安全體系以及征信體系闡述了相關研究成果，主要包括：原位虛擬大數據中心平臺體系、大數據感知與勘探技術、多源多維數據融合計算技術、基于多模型融合的信用評估技術、全生命周期的數據安全體系架構與關鍵技術、數據安全體系架構的測試與評估技術，以及基于信用評估的金融交易風險防控系統和多源多維大數據征信應用服務平臺及其應用示范等內容。
本書圍繞數據中心業務如何經營這一主題展開論述，以數據中心產業演變為切入點，圍繞“布局-建設-服務”三大核心環節，針對數據中心產業面臨的集群化布局、低碳化建設、智能化服務的機遇與挑戰，通過變革中的數據中心產業、數據中心產業面臨的挑戰、數據中心布局之道、數據中心低碳建設之道、數據中心智能服務之道、數據中心產業政策實施之道、新形態數據中心經營之道等內容剖析原因、洞察規律、研討案例、搭建模型，為相關經營主體給出了專業務實的策略。本書實用性強，內涵豐富，采用情景對話方式編寫，可讀性強，具備較高參考
本書是一本關于如何清洗、整理和理解數據的手冊，還介紹了圍繞構建更可靠的數據系統的最佳實踐、技術和流程，并在此過程中培養團隊和利益相關方對數據的信任。本書首先引入“數據宕機”的概念，然后介紹如何跨多個關鍵數據管道技術構建更具彈性的數據系統。還介紹了數據可靠性工作流中的主動異常檢測與監測，并設置SLA、SLI和SLO，以及構建由新鮮度、容量、分布、模式和沿襲這5個關鍵支柱組成的優化數據質量的數據平臺。之后深入探討在生產環境中實際應對和解決數據質量問題所需的步驟，包括數據事件管理、根因分析、
數據要素作為繼土地、勞動力、資本、技術之后的第五大生產要素，在2020年4月國務院《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》首次出現并明確提出"加快培育數據要素市場”后，中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二〇三五年遠景目標的建議》中也提出了"發展數字經濟，推進數字產業化和產業數字化，推動數字經濟和實體經濟深度融合，打造具有國際競爭力的數字產業集群”。2022年底，中共中央、國務院《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》（即"數據二十條”）以文件形式明確了建立數
Hive是大數據領域的一個重要開發工具。本書基于Hive3.1.3版本進行編寫，首先，簡單介紹了Hive的起源和發展，以及Hive的安裝和部署；其次，分別介紹了Hive的數據定義語言、數據操作語言、查詢語言，以及各種函數，其中穿插安排了大量的綜合案例練習；再次，講解了分區表和分桶表，以及文件的壓縮；最后，重點講解了Hive在使用不同執行引擎時的企業級性能調優手段。本書廣泛適用于大數據的學習者和從業人員、Hive初學者，以及高等院校大數據相關專業的學生，同時可作為大數據學習的必備書籍。
本書是一本全面關注數據資產管理體系、方法與實踐的工具書,主要內容分為數據資產管理概述、數據資產管理體系、數據資產管理技術、數據資產管理實踐、數據資產管理未來共5章。第1章概要介紹數據資產管理的定義與內涵、數據資產管理關注的焦點、數據資產化的戰略意義等; 第2章介紹數據資產管理體系,涵蓋數據管理組織、戰略規劃、保障機制、運營體系等內容,涉及數據盤點、數據開發、數據質量、數據安全、數據服務、數據價值等工作; 第3章介紹數據資產的數據采集、存儲、建模、處理等技術,闡述數
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