本書主要以土木工程為主線，介紹智慧建造基本知識，包含以下幾個方面：智慧建造相關概念、智慧建造與傳統建造的區別與聯系、國內外智慧建造的發展；智慧建造應用的基本知識包含智慧建造應用相關概念、智慧建造在工程領域的應用；智慧建造應用的發展趨勢包含智慧建造技術應用發展趨勢、智慧建造管理應用發展趨勢；智慧建造管理應用包含智慧建造的作用與價值、智慧建造在項目各方的應用（業主單位、勘察設計單位、施工單位、監理咨詢單、供貨單位、運維單位）；智慧建造在智慧設計與規劃中的應用包含相關概念、作用及價值；智慧建造在智慧裝
本書重點研究機器學習的數學理論。第壹部分探討了在非凸優化問題中，選擇梯度下降步長來避免嚴格鞍點的*優性和自適應性。在第二部分中，作者提出了在非凸優化中尋找局部極小值的算法，并利用牛頓第二定律在一定程度上得到無摩擦的全局極小值。第三部分研究了含有噪聲和缺失數據的子空間聚類問題，這是一個由隨機高斯噪聲的實際應用數據和/或含有均勻缺失項的不完全數據激發的問題。*后，提出了一種新的具有粘性網正則化的VAR模型及其等價貝葉斯模型，該模型既考慮了穩定的稀疏性，又考慮了群體選擇。
本書理論知識體系完備，由淺入深，系統性地介紹了深度學習模型的發展脈絡，以及模型深度設計、模型寬度設計、模型通道維度設計、殘差連接設計、分組卷積設計、多尺度與非正常卷積設計、多輸入網絡設計、時序神經網絡設計、三維卷積網絡設計、動態推理模型與注意力機制設計、生成對抗網絡設計這10類主流的深度學習模型設計思想。同時，本書為各模型設計思想提供了大量的實例，供讀者實戰演練。
本書注重內容的完整性與實用性，既可以作為深度學習與計算機視覺初學者、相關專業的在校學生學習核心算法的
本書是普通高等教育十一五*規劃教材，全面地闡述自動控制的理論及應用。全書共分8章和2個附錄，主要內容包括：線性系統的數學模型、時域響應分析、根軌跡法、頻域特性分析、控制系統的設計與校正、非線性系統分析、采樣控制系統，以及在MATLAB/Simulink支持下對控制系統進行計算機輔助分析與設計。全書內容取材新穎，闡述深入淺出。為便于自學，各章均附有典型題詳解、精選習題和考研試題。 本書可作為高等院校自動化等專業的本科生教材，也可供相關專業的研究生或從事自動化技術工作的人員參考。
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