空間譜估計技術(shù)在雷達、聲吶與通信等眾多領(lǐng)域有著廣泛的應用前景，幾十年來一直是一個活躍的研究方向。隨著稀疏表示和壓縮感知理論的發(fā)展，基于稀疏理論的空間譜技術(shù)研究已成為來波方向估計發(fā)展的前沿和熱點。其技術(shù)基礎(chǔ)和特點明顯有別于傳統(tǒng)的空間譜估計方法，能夠改善復雜電磁環(huán)境下來波方向估計應用中部分難以克服的問題。本書較為深入地論述了基于稀疏理論實現(xiàn)空間譜估計的關(guān)鍵技術(shù)、方法和性能，尤其是詳細介紹了許多典型算法，并進行了深入討論與研究，給出了定量和定性的分析結(jié)果。
本書共分6章，包括概述、隨機過程、模擬信號的數(shù)字化傳輸、數(shù)字信號的基帶傳輸、數(shù)字信號的頻帶傳輸和差錯控制編碼。本書將傳輸中的位同步和載波同步融入數(shù)字基帶傳輸系統(tǒng)和數(shù)字頻帶傳輸系統(tǒng)進行介紹，使讀者更容易理解同步原理和技術(shù)：同時將內(nèi)容做了重新編排，先信源編碼后通信信號傳輸，經(jīng)典與現(xiàn)代的調(diào)制技術(shù)融合，力求更符合學生的認知規(guī)律。
本書系統(tǒng)介紹數(shù)字圖像處理和分析的基本原理、經(jīng)典內(nèi)容及近年來的重要進展和實例，加強現(xiàn)代數(shù)學方法與數(shù)字圖像處理的融合，把深度學習方法作為數(shù)字圖像處理的一種重要方法貫穿于相應內(nèi)容中。全書共12章，內(nèi)容包括圖像增強、圖像壓縮、圖像復原、數(shù)學形態(tài)學、圖像分割的傳統(tǒng)方法、圖像分割的現(xiàn)代方法、圖像分割的深度學習方法及先驗知識引導、圖像配準傳統(tǒng)方法、深度學習圖像配準與傳統(tǒng)圖像配準的相互促進等。本書包括一些例題講解，每章都有小結(jié)、參考文獻和分級的復習思考題，其中一些復習思考題專注于學生綜合能力的培養(yǎng)。
本書針對多區(qū)域模型存在計算量大、計算復雜等問題，結(jié)合并行計算技術(shù)，從魯棒性和實時性兩個方面研究，改進多區(qū)域模型效率；并針對分段迭代曲線擬合存在的重建區(qū)域輪廓不連續(xù)、重建區(qū)域尺寸有誤差等問題，提出了一種基于融合細分的多區(qū)域紋理圖像重構(gòu)模型。
本書以深度學習為基礎(chǔ)和技術(shù)背景為特色，首先介紹了大量與圖像去模糊任務相關(guān)的技術(shù)背景與網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，其次闡述了采用深度學習解決圖象去模糊任務的算法。全書從實際應用問題出發(fā)，介紹了圖像去模糊基本理論，講解了深度學習前沿算法在圖像去模糊中的應用。
本書詳細介紹數(shù)字圖像處理的基本理論和主要技術(shù)，內(nèi)容包括數(shù)字圖像基礎(chǔ)、空域圖像增強、頻域圖像增強、圖像復原、幾何校正、圖像壓縮編碼、圖像分割、二值圖像形態(tài)學、特征提取等。本書融入多位作者數(shù)十年的教學與科研成果，對空域濾波、圖像復原、幾何校正、二值圖像形態(tài)學、特征提取等內(nèi)容進行重新梳理，使得初學者更加容易入門。本書理論和實踐相結(jié)合，理論分析深入淺出，方法介紹詳細具體，實例演示清晰明了，可作為高等學校計算機類、自動化類、電子信息類等專業(yè)的本科生、研究生教材，也可供相關(guān)科研人員、工程技術(shù)人員參考
圖像信息處理是一個多階段、多途徑、多目標的信息處理過程。本書主要介紹了數(shù)字圖像處理領(lǐng)域 的圖像修復和圖像融合的基礎(chǔ)知識，以及有關(guān)的前沿處理方法和處理結(jié)果。圖像修復和圖像處理是數(shù)字 圖像處理中的兩個重要分支，其目的都是得到一幅清晰的圖像，以便從該清晰的圖像中獲得更加豐富的 信息，方便后續(xù)的處理。 本書適合電子科學與工程類、計算機科學與技術(shù)類以及與圖像處理相關(guān)專業(yè)的本科生和研究生使 用，也可供相關(guān)方向的科研人員參考。
本書系統(tǒng)地討論了數(shù)字信號處理的基本理論、分析方法、基本算法與實現(xiàn)及其在工程中的綜合應用，共 9 章，內(nèi)容包括緒論、離散時間信號與系統(tǒng)分析、離散傅里葉變換、快速傅里葉變換、數(shù)字濾波器的基本結(jié)構(gòu)及典型濾波器、IIR 數(shù)字濾波器的設計、FIR 數(shù)字濾波器的設計、信號的抽樣與量化誤差、數(shù)字信號處理在工程中的應用。 本書可作為高等學校電子信息類相關(guān)專業(yè)數(shù)字信號處理課程的教材，也可作為相關(guān)專業(yè)研究生和工程技術(shù)人員的參考用書。
本書系統(tǒng)地論述統(tǒng)計信號處理的基本理論, 包括隨機過程基礎(chǔ)、參數(shù)估計、最優(yōu)濾波和信號檢測四部分。全書共15章, 分別為引言、隨機過程的基本概念、隨機過程的線性變換、估計的基本概念與性能評估、最小方差無偏估計、最大似然估計、貝葉斯估計、線性最小均方估計、線性卡爾曼濾波、非線性濾波、統(tǒng)計判決理論、復合假設檢驗、高斯噪聲中已知信號的檢測、高斯噪聲中未知參量信號的檢測、非高斯噪聲中信號的檢測等。各章均有信號處理實例和豐富的習題。
陣列信號處理是信號處理領(lǐng)域的一個重要分支，它采用傳感器陣列來接收空間信號。與傳統(tǒng)的單個定向傳感器相比，傳感器陣列具有靈活的波束控制、較高的信號增益、極強的干擾抑制能力以及更高的空間分辨能力等優(yōu)點，因而具有重要的軍事、民事應用價值和廣闊的應用前景。具體來說，陣列信號處理已涉及雷達、聲吶、通信、地震勘探、射電天文以及醫(yī)學診斷等多個國民經(jīng)濟和軍事應用領(lǐng)域。本書分為11章，主要內(nèi)容涵蓋陣列信號處理基礎(chǔ)、波束形成、DOA估計、二維DOA估計、寬帶陣列信號處理、分布式信源空間譜估計、陣列近場信源定位、互質(zhì)陣
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