本書以數(shù)字邏輯為中心展開，注重基礎(chǔ)概念，加強(qiáng)數(shù)字系統(tǒng)和Verilog HDL相關(guān)知識(shí)的介紹。主要內(nèi)容有：數(shù)字電路基礎(chǔ)、邏輯門、邏輯函數(shù)及組合邏輯電路、常用組合邏輯電路及層次化設(shè)計(jì)、Verilog HDL設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、存儲(chǔ)記憶器件、常用時(shí)序邏輯電路、時(shí)序邏輯電路及數(shù)字系統(tǒng)、脈沖波形的產(chǎn)生和整形、數(shù)模轉(zhuǎn)換器和模數(shù)轉(zhuǎn)換器等。本書提供配套電子課件，登錄華信教育資源網(wǎng)（www.hxedu.com.cn）注冊后免費(fèi)下載。本書以二維碼形式提供擴(kuò)展閱讀內(nèi)容及部分實(shí)例的仿真演示視頻。本書可作為高等院校電氣類、電子信息
“算法詳解”系列圖書共有4卷，本書是第3卷—貪心算法和動(dòng)態(tài)規(guī)劃。其中貪心算法主要包括調(diào)度、最小生成樹、聚類、哈夫曼編碼等，動(dòng)態(tài)規(guī)劃主要包括背包、序列對齊、最短路徑、最佳搜索樹等。本書的每一章均有小測驗(yàn)和章末習(xí)題，這將為讀者的自我檢查以及進(jìn)一步學(xué)習(xí)提供方便。 本書作者提供豐富而實(shí)用的資源，能夠幫助讀者提升算法思維能力。本書適合計(jì)算機(jī)專業(yè)的高校教師和學(xué)生、想要培養(yǎng)和訓(xùn)練算法思維、計(jì)算思維的IT專業(yè)人士，以及面試官和正在準(zhǔn)備面試的應(yīng)聘者閱讀、參考。
本書為高等教育教材。本書摒棄了傳統(tǒng)圖像處理教材的像素—塊—變換的邏輯結(jié)構(gòu)，模擬了人眼視覺對圖像的觀察和理解過程，以像素—特征—語義分割為主線，介紹了圖像的基礎(chǔ)知識(shí)、圖像的特征、圖像語義分割，闡述了圖像表示、圖像顏色分析和圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)，講述了圖像平滑及多尺度空間、圖像邊緣檢測、圖像區(qū)域及其表示，結(jié)合平滑算子分析了圖像平滑和邊緣檢測的共性和差異性，啟發(fā)學(xué)生提出新圖像特征提取算法，以圖像多尺度空間為出發(fā)點(diǎn)，介紹了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像語義分割。本書附有相關(guān)的程序代碼，有助學(xué)生編寫圖像處理相關(guān)內(nèi)容
本書按實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目研發(fā)的先后順序，介紹了目標(biāo)檢測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從研發(fā)到運(yùn)營的全生命周期。首先介紹了目標(biāo)檢測場景下的圖片標(biāo)注方法和數(shù)據(jù)格式，以及與之密切相關(guān)的特征融合網(wǎng)絡(luò)和預(yù)測網(wǎng)絡(luò)；介紹了數(shù)據(jù)"后處理”所涉及的NMS算法及其變種，在此基礎(chǔ)上，讀者只需結(jié)合各式各樣的骨干網(wǎng)絡(luò)就可以搭建完整的一階段目標(biāo)檢測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。接下來介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)模式和靜態(tài)模式兩種訓(xùn)練方法，以及訓(xùn)練過程中的數(shù)據(jù)監(jiān)控和異常處理。最后以亞馬遜云和谷歌Coral開發(fā)板為例，介紹了云端部署和邊緣端部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的兩種部署方法。其中，對于邊緣
隨著我國經(jīng)濟(jì)、科技、技術(shù)的快速發(fā)展，自動(dòng)化、智能化、信息化、智慧化技術(shù)已成功應(yīng)用于汽車、航空航天、鋼鐵、復(fù)合材料、精密電子等多行業(yè)生產(chǎn)制造，推動(dòng)我國制造業(yè)向著更高精度、更高效率、更高質(zhì)量的方向發(fā)展。機(jī)器視覺智能檢測技術(shù)作為推進(jìn)我國制造業(yè)邁向自動(dòng)化、智能化方向發(fā)展的關(guān)鍵一環(huán)，已經(jīng)為我國智能制造的快速發(fā)展貢獻(xiàn)了顯著力量。面向多行業(yè)復(fù)雜場景的智能化檢測需求，機(jī)器視覺智能檢測技術(shù)基于高精度、高質(zhì)量成像技術(shù)，圖像處理技術(shù)，人工智能分析技術(shù)，結(jié)合自動(dòng)化執(zhí)行系統(tǒng)，配合第三方軟件平臺(tái)，可實(shí)現(xiàn)面向汽車、航
本書將推薦系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)與代碼實(shí)踐相結(jié)合，內(nèi)容涵蓋各類非個(gè)性化和個(gè)性化、經(jīng)典及先進(jìn)的推薦算法，以及工業(yè)界推薦系統(tǒng)的基本流程、步驟。本書可以作為各高校相關(guān)專業(yè)智能推薦系統(tǒng)課程教材，也可以作為技術(shù)人員的參考書籍。通過本書，讀者可以掌握推薦系統(tǒng)的基本概念、評(píng)價(jià)指標(biāo)，熟悉推薦系統(tǒng)在工業(yè)界應(yīng)用的具體過程，既可以了解基于傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的推薦算法，也可以學(xué)習(xí)基于深度學(xué)習(xí)的前沿推薦算法，本書的最后一章帶領(lǐng)讀者熟悉推薦系統(tǒng)領(lǐng)域的關(guān)鍵問題和挑戰(zhàn)。
本書共13章，依次講述程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、算法基礎(chǔ)、排序、查找、搜索、字符串匹配、圖論、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、高級(jí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)論、組合數(shù)學(xué)、計(jì)算幾何基礎(chǔ)、博弈論。書中提供了大量習(xí)題和答案供讀者學(xué)習(xí)使用。本書可作為高等學(xué)校計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)算法設(shè)計(jì)類課程的教材，也可供對算法設(shè)計(jì)、程序設(shè)計(jì)競賽感興趣的讀者自學(xué)使用。
本書從三維計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的特點(diǎn)入手，詳細(xì)介紹了**的研究進(jìn)展，并以電力行業(yè)作為典型的應(yīng)用場景，闡述了其重要的社會(huì)意義。全書共有7章，內(nèi)容包括三維視覺技術(shù)概述、關(guān)鍵點(diǎn)檢測與描述、顯著性區(qū)域檢測、三維非剛性模型配準(zhǔn)、三維目標(biāo)姿態(tài)估計(jì)、三維目標(biāo)跟蹤、三維視覺技術(shù)電力應(yīng)用實(shí)例等。
本書系統(tǒng)地介紹了C++STL中各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)容器的應(yīng)用，討論窮舉法、歸納法、迭代法和遞歸法等基本算法設(shè)計(jì)方法，以及五大算法設(shè)計(jì)策略，即分治法、回溯法、分支限界法、貪心法和動(dòng)態(tài)規(guī)劃的原理及典型算法設(shè)計(jì)，同時(shí)以LeetCode、POJ和HDU網(wǎng)站相關(guān)題目為實(shí)戰(zhàn)，深入剖析各種算法實(shí)現(xiàn)技術(shù)。全書既注重原理又注重實(shí)踐，配有大量圖表、練習(xí)題、上機(jī)實(shí)驗(yàn)題和在線編程題，內(nèi)容豐富，概念講解清楚，表達(dá)嚴(yán)謹(jǐn)，邏輯性強(qiáng)，語言精練，可讀性強(qiáng)。本書既便于教師課堂講授，又便于自學(xué)者閱讀，可作為高
本書用一系列有趣的小故事講述計(jì)算機(jī)底層相關(guān)的技術(shù)知識(shí)。? 第1章：聚焦計(jì)算機(jī)中最核心的CPU，從最基礎(chǔ)的門電路開始，到基本的指令執(zhí)行過程，最后到CPU的一些高級(jí)技術(shù)。內(nèi)容涵蓋緩存、原子操作、指令流水線、分支預(yù)測、亂序執(zhí)行、超線程、SIMD、 內(nèi)存管理、TLB等。? 第2章：主要講述計(jì)算機(jī)中的存儲(chǔ)設(shè)施，包括CPU中的緩存，內(nèi)存、機(jī)械硬盤三者數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的原理，以及硬盤上的數(shù)據(jù)管理組織的軟件——文件系統(tǒng)基本模型。? 第3章：主要講述計(jì)算機(jī)中的I/O和數(shù)據(jù)傳輸。內(nèi)容涵蓋總線系統(tǒng)、中斷機(jī)制、DMA技術(shù)、零拷
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